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Websocket——心跳检测

1. 前言:为什么需要心跳机制?

        在现代的实时网络应用中,保持客户端和服务端的连接稳定性是非常重要的。尤其是在长时间的网络连接中,存在一些异常情况,导致服务端无法及时感知到客户端的断开,可能造成不必要的资源浪费,甚至是服务端的潜在错误。为了避免这种情况,我们需要一种机制来确保连接的有效性,这就是“心跳机制”。

心跳机制的必要性

        心跳机制的作用在于周期性地检测连接是否仍然活跃。简单来说,心跳就像人类的心跳一样,不断“跳动”,如果在规定的时间内没有收到心跳信号,服务端就可以判断客户端可能已经断开连接,从而主动释放资源或者做出其他处理。

异常断开连接的场景

        在正常情况下,前端和后端的连接断开是可以通过调用相关方法来通知对方的。例如,当用户关闭浏览器或者点击“退出”按钮时,前端可以主动向服务端发送断开连接的请求,服务端也可以通过监听断开事件来进行清理工作。

        然而,如果用户的浏览器突然崩溃、网络中断或者关闭页面时,前端无法发送断开请求,服务端也无法及时感知到客户端已经下线。在这种情况下,服务端就需要一个手段来周期性地检查连接是否还存在。

服务端如何通过心跳保持客户端状态

        为了应对这种情况,心跳机制便应运而生。心跳的基本原理是客户端定时发送一个简单的信号(通常是一个空的数据包)到服务端。服务端通过检测这个信号是否按时到达来判断客户端是否仍然连接。如果在规定时间内没有收到心跳包,服务端就认为该客户端可能已经断开,并可以主动关闭连接或执行其他操作。

        Netty 作为一个高性能的网络框架,内置了非常方便的心跳机制实现工具——IdleStateHandler。通过这个工具,开发者可以非常方便地设置心跳检测的时间间隔,以及如何处理空闲状态,从而确保网络连接的健康和稳定。

小结

        心跳机制在分布式应用、即时通讯、在线游戏等场景中是非常关键的,它帮助服务端及时发现并处理客户端断开的情况,避免资源的浪费和潜在的服务异常。接下来,我们将深入介绍 Netty 如何利用心跳机制来维持连接的稳定性。

2. Netty 心跳机制的实现原理

        Netty 提供了 IdleStateHandler 组件,它是处理心跳机制的关键工具。这个处理器能够帮助我们自动监测连接的空闲状态,并且根据设定的时间间隔触发心跳事件,从而帮助服务端检测客户端是否还保持连接。

2.1 IdleStateHandler 的作用

IdleStateHandler 是 Netty 提供的一个特殊的 ChannelHandler,主要作用是根据指定的时间,自动检测连接的空闲状态。它通过配置三个时间参数来定义空闲状态:

  • readerIdleTime:如果在指定的时间内没有读取到数据,触发空闲事件;
  • writerIdleTime:如果在指定的时间内没有写入数据,触发空闲事件;
  • allIdleTime:如果在指定的时间内既没有读也没有写,触发空闲事件。

通常情况下,我们会使用 readerIdleTime 来进行心跳检测。也就是说,客户端需要定期发送数据包(通常是心跳包)给服务端,确保在规定时间内,服务端能够检测到客户端的活动。如果服务端在设定的时间内没有收到心跳包,就会触发相应的空闲事件(如 IdleStateEvent),然后服务端可以采取关闭连接等措施。

2.2 工作原理

Netty 的心跳机制的工作过程通常如下:

  1. 客户端:每隔一定时间(如 10 秒),客户端向服务端发送一个“心跳包”,该包通常是一个简单的请求或一个空的数据包,目的是告诉服务端“我还活着”。
  2. 服务端:服务端在接收到客户端的心跳包后,更新连接的活跃状态,并且继续等待客户端的心跳信号。
  3. 超时检测:如果在规定的时间(如 30 秒)内,服务端没有收到客户端的心跳包,就会触发 IdleStateEvent,并根据配置的事件类型,执行相关的处理逻辑。
  4. 断开连接:当服务端检测到客户端超过了心跳的最大空闲时间后,会主动断开连接,释放资源,避免无效连接占用资源。

2.3 Netty 实现步骤

通过 IdleStateHandler 实现心跳机制的步骤如下:

  1. 创建 IdleStateHandler:在管道(Pipeline)中添加 IdleStateHandler,并配置读、写或总空闲时间。
  2. 自定义事件处理器:当空闲时间触发时,IdleStateHandler 会触发 IdleStateEvent 事件,开发者可以通过自定义事件处理器来处理这些事件。
  3. 关闭连接:当空闲事件触发时,服务端可以根据具体的业务逻辑决定是否关闭连接或执行其他操作。

2.4 IdleStateHandler 配置实例

        假设我们希望每 30 秒检测一次连接,如果 30 秒内没有收到客户端的数据(读空闲),则认为该连接不再活跃,主动断开连接。那么我们可以在 Netty 服务器的 ChannelPipeline 中这样配置:

// 30秒内没有读数据即认为连接空闲,触发读空闲事件
pipeline.addLast(new IdleStateHandler(30, 0, 0, TimeUnit.SECONDS));

在这里,30 表示如果在 30 秒内没有接收到任何读操作的数据包,Netty 会触发一个 IdleStateEvent,而 0 表示我们不关心写空闲和总空闲的状态。

小结

        通过 IdleStateHandler,Netty 提供了非常便捷的机制来处理心跳事件,确保服务端能够及时发现客户端是否断开。接下来的部分,我们将更深入地探讨如何自定义事件处理器,以及如何根据空闲事件的触发来处理连接的关闭或其他业务逻辑。

3. 自定义处理空闲事件

        在使用 IdleStateHandler 配置了心跳检测后,我们需要编写一个自定义的事件处理器来响应空闲事件的触发。这个处理器将会监听并处理由 IdleStateHandler 触发的 IdleStateEvent,并根据实际需求采取相应的操作。

3.1 IdleStateEvent 介绍

IdleStateEvent 是 Netty 提供的一个事件对象,表示连接进入了空闲状态。它由 IdleStateHandler 触发,常见的事件类型有:

  • reader_idle:表示连接在指定的时间内没有读取到任何数据,即“读取空闲”;
  • writer_idle:表示连接在指定的时间内没有写入任何数据,即“写入空闲”;
  • all_idle:表示连接在指定的时间内既没有读也没有写,即“完全空闲”。

通常我们关心的主要是 reader_idle 类型的事件,因为我们希望通过客户端定期发送心跳包,服务端来验证连接是否活跃。

3.2 自定义事件处理器 NettyWebSocketServerHandler

        接下来,我们编写一个 NettyWebSocketServerHandler 类,来处理客户端的请求并处理空闲事件。

public class NettyWebSocketServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {// 这里可以处理业务逻辑,比如接收来自客户端的数据包super.channelRead(ctx, msg);}@Overridepublic void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt) throws Exception {// 判断是否是 IdleStateEvent 空闲事件if (evt instanceof IdleStateEvent) {IdleStateEvent event = (IdleStateEvent) evt;// 处理读空闲事件if (event.state() == IdleState.READER_IDLE) {System.out.println("连接空闲,关闭连接:无数据读取!");// 如果超时没有读数据,认为该连接断开,关闭连接ctx.close();  // 关闭连接}}}
}

在上面的代码中,我们实现了 userEventTriggered 方法来处理 IdleStateEvent 事件。当事件类型为 READER_IDLE(即读取空闲事件)时,我们输出日志并关闭连接。此时,服务端通过调用 ctx.close() 关闭连接,释放相关资源。

3.3 将 NettyWebSocketServerHandler 添加到管道

        在 Netty 服务器的 ChannelPipeline 中,添加自定义的 NettyWebSocketServerHandler 处理器,使得它能处理客户端的空闲事件。

public class NettyWebSocketServer {public void start() throws InterruptedException {// 设置事件处理器链EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1); // 用于接收客户端连接EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); // 用于处理读写操作try {ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();b.group(bossGroup, workerGroup).channel(NioServerSocketChannel.class).childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {@Overrideprotected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline();// 添加空闲状态检测处理器,配置30秒没有读操作触发事件pipeline.addLast(new IdleStateHandler(30, 0, 0, TimeUnit.SECONDS));// 添加自定义的事件处理器来处理空闲事件pipeline.addLast(new NettyWebSocketServerHandler());}});// 绑定端口,启动服务器b.bind(8090).sync().channel().closeFuture().sync();} finally {bossGroup.shutdownGracefully();workerGroup.shutdownGracefully();}}
}

ChannelInitializer 中,我们首先添加了 IdleStateHandler,配置了读空闲的时间为 30 秒。然后,我们添加了自定义的 NettyWebSocketServerHandler 来处理空闲事件。

3.4 处理空闲事件后进行用户下线操作

        除了关闭连接外,我们还可以在空闲事件发生时进行更复杂的操作,例如清理用户会话、推送离线通知等。

        假设我们有一个用户管理的类来保存当前活跃的 WebSocket 连接,当连接空闲时,我们不仅关闭连接,还可以将该用户从在线列表中移除。

public class UserManager {private static Map<String, Channel> activeUsers = new ConcurrentHashMap<>();public static void addUser(String userId, Channel channel) {activeUsers.put(userId, channel);}public static void removeUser(String userId) {activeUsers.remove(userId);}
}public class NettyWebSocketServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {@Overridepublic void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt) throws Exception {if (evt instanceof IdleStateEvent) {IdleStateEvent event = (IdleStateEvent) evt;if (event.state() == IdleState.READER_IDLE) {// 这里假设可以通过 channel 获取用户的 IDString userId = (String) ctx.channel().attr(UserSession.USER_ID).get();System.out.println("用户 " + userId + " 超时,关闭连接!");// 移除该用户UserManager.removeUser(userId);// 关闭连接ctx.close();}}}
}

在这个修改版的 NettyWebSocketServerHandler 中,我们假设每个连接都有一个 userId,通过 channelattr 方法获取用户 ID,断开连接时将该用户从 UserManager 中移除。

小结

        Netty 的心跳机制和空闲事件处理功能非常强大,它通过 IdleStateHandler 自动检测连接的空闲状态,帮助服务端发现和处理长时间不活动的客户端连接。通过自定义的事件处理器,我们可以在空闲事件触发时,进行连接关闭、资源清理、用户下线等操作,确保服务器能够及时响应并释放资源。

4. 心跳机制的优化与扩展

        在实现了基本的心跳检测后,我们可以进一步对心跳机制进行优化和扩展。心跳机制的设计不仅仅是为了检测连接是否存活,还可以用于其他优化,例如:

4.1 调整心跳时间间隔

        默认情况下,我们在 Netty 服务器端设置了 IdleStateHandler(30, 0, 0),即 30 秒内没有收到客户端的消息,就会触发 READER_IDLE 事件。但在实际应用中,我们可以根据业务需求调整心跳的频率:

  • 如果服务器的负载较高,可以适当增加心跳间隔,例如 1 分钟检测一次,减少无用的心跳消息,降低服务器压力。
  • 如果对在线状态的准确性要求较高,可以缩短心跳间隔,例如 10~15 秒检测一次,以便尽快发现连接异常。

心跳间隔需要根据实际业务进行权衡:间隔太短会增加服务器负担,间隔太长可能会导致掉线检测不及时

4.2 采用双向心跳

        目前我们的设计是 由客户端定期发送心跳包,服务器被动检测。但在一些场景下,例如 移动端网络不稳定、浏览器休眠、弱网环境等,可能会导致客户端心跳发送失败或延迟。为此,我们可以采用 双向心跳 机制,即:

  • 客户端主动发送心跳(例如每 10 秒发送一次)。
  • 服务器也定期主动向客户端发送心跳请求,如果客户端在规定时间内没有响应,则认为连接已断开。

这样可以 确保双向通信的可靠性,避免单方面心跳导致的误判。

4.3 结合 Redis 或数据库存储用户在线状态

        在多服务器(集群)环境下,单个服务器维护的连接信息可能会不够准确。例如,某个用户可能已经断线,但由于服务器没有立即感知,导致用户状态仍然是“在线”。
为了解决这个问题,我们可以:

  • 将用户的心跳时间存入 Redis,每次收到心跳更新 Redis 中的时间戳。
  • 其他服务器可以通过 Redis 检测用户是否长时间没有发送心跳,从而更准确地判断用户在线状态。

这样,即使用户的 WebSocket 连接在某个服务器上断开了,整个系统仍然可以通过 Redis 统一管理用户的在线状态

4.4 结合 Netty 的自定义 ChannelHandler

除了 IdleStateHandler 之外,我们还可以自定义一个 HeartbeatHandler 来进行更加灵活的心跳控制。例如:

  • 记录心跳次数,如果 连续 3 次心跳超时,才真正断开连接,避免短暂的网络抖动影响用户体验。
  • 结合 流量控制,如果服务器在高负载状态下,可以适当放宽心跳检测标准,防止误判导致大规模掉线。

        通过这些优化,我们可以让 心跳机制更加智能、灵活、稳定,提高 WebSocket 连接的可靠性,为后续的即时通讯、推送等功能提供坚实的基础。

5. 具体实现心跳检测

        在前面的介绍中,我们提到了 Netty 提供的 IdleStateHandler 组件,它可以帮助我们 检测连接是否空闲。现在,我们来看它的 具体实现

5.1 服务器端的心跳检测

        在 NettyWebSocketServer 中,我们已经添加了 IdleStateHandler(30, 0, 0),即 如果 30 秒内没有收到客户端的消息,就会触发 READER_IDLE 事件
但是,仅仅触发事件是不够的,我们还需要在 Handler 中监听这个事件,并进行相应的处理。

步骤 1:继承 SimpleChannelInboundHandler<TextWebSocketFrame>

我们需要自定义一个 NettyWebSocketServerHandler用于处理心跳事件WebSocket 消息

public class NettyWebSocketServerHandler extends SimpleChannelInboundHandler<TextWebSocketFrame> {@Overridepublic void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt) throws Exception {if (evt instanceof IdleStateEvent) {IdleStateEvent event = (IdleStateEvent) evt;if (event.state() == IdleState.READER_IDLE) {System.out.println("【心跳超时】关闭连接:" + ctx.channel().remoteAddress());ctx.channel().close();}} else {super.userEventTriggered(ctx, evt);}}@Overrideprotected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, TextWebSocketFrame msg) {System.out.println("收到消息:" + msg.text());ctx.writeAndFlush(new TextWebSocketFrame("服务器已收到消息"));}
}

代码解析

  1. 监听 IdleStateEvent 事件

    • event.state() == IdleState.READER_IDLE 说明 30 秒内没有收到消息,意味着客户端可能已经断线,我们就 手动关闭连接
  2. 处理正常的 WebSocket 消息

    • channelRead0 方法用于处理 客户端发来的普通消息,这里简单打印出来,并返回一个 确认消息

5.2 客户端的心跳发送

        为了防止服务器误判掉线,客户端需要定期发送心跳消息。
前端(JavaScript)可以这样实现:

let socket = new WebSocket("ws://localhost:8090/ws");socket.onopen = function () {console.log("WebSocket 连接成功");setInterval(() => {if (socket.readyState === WebSocket.OPEN) {socket.send("ping");}}, 10000); // 每 10 秒发送一次心跳
};socket.onmessage = function (event) {console.log("收到服务器消息: " + event.data);
};socket.onclose = function () {console.log("WebSocket 连接关闭");
};

代码解析

  1. 建立 WebSocket 连接,监听 onopen 事件。
  2. 每 10 秒发送 "ping" 消息,保持连接活跃。
  3. 监听服务器的 onmessage 事件,打印服务器返回的消息。
  4. 监听 onclose 事件,一旦连接断开,前端可以尝试重新连接。

6. 服务器如何区分心跳和普通消息?

channelRead0 方法中,我们目前对所有消息都进行了打印和回写。
但在实际应用中,我们需要 区分普通消息和心跳消息,避免误处理:

@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, TextWebSocketFrame msg) {String text = msg.text();if ("ping".equals(text)) {System.out.println("收到客户端心跳");ctx.writeAndFlush(new TextWebSocketFrame("pong")); // 返回心跳确认} else {System.out.println("收到普通消息:" + text);ctx.writeAndFlush(new TextWebSocketFrame("服务器已收到消息:" + text));}
}

改进点

  1. 如果收到 "ping",说明是 心跳消息,直接返回 "pong",避免误处理。
  2. 如果收到普通消息,进行正常的逻辑处理。

7. 心跳机制测试

  1. 正常连接时

    • 前端每 10 秒发送 "ping",服务器返回 "pong",连接保持活跃。
  2. 如果前端关闭网页

    • 服务器在 30 秒后触发 READER_IDLE 事件,自动断开连接。
  3. 如果网络异常

    • 服务器仍然可以在 30 秒后感知到超时,并清理资源,保证不会有 无效连接 长时间占用服务器资源。

         这样,我们就完成了 基于 Netty 的 WebSocket 心跳检测,并且实现了 前端心跳发送、后端心跳检测、心跳超时处理等功能

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在通信系统中&#xff0c;物理层和网络层是OSI&#xff08;开放系统互连&#xff09;模型中的两个重要层次&#xff0c;分别位于协议栈的最底层和第三层。它们在功能、职责和实现方式上有显著的区别&#xff0c;但同时也在某些方面存在联系。以下是物理层与网络层的联系与区别的…...

go 错误处理 error

普通错误处理 // 包路径 package mainimport ("errors""fmt" )func sqrt(f1, f2 float64) (float64, error) {if f2 < 0 {return 0, errors.New("error: f2 < 0")}return f1 / f2, nil }func sqrt1(f1, f2 float64) {if re, err : sqrt(f…...

Redis 缓存穿透、击穿、雪崩:问题与解决方案

在使用 Redis 作为缓存中间件时&#xff0c;系统可能会面临一些常见的问题&#xff0c;如 缓存穿透、缓存击穿 和 缓存雪崩。这些问题如果不加以解决&#xff0c;可能会导致数据库压力过大、系统响应变慢甚至崩溃。本文将详细分析这三种问题的起因&#xff0c;并提供有效的解决…...

Spring容器初始化扩展点:ApplicationContextInitializer

目录 一、什么是ApplicationContextInitializer&#xff1f; 1、核心作用2、适用场景 二、ApplicationContextInitializer的使用方式 1、实现ApplicationContextInitializer接口2、注册初始化器 三、ApplicationContextInitializer的执行时机四、实际应用案例 1、动态设置环境…...

冯·诺依曼体系结构、理解操作系统管理

在谈操作系统概念之前&#xff0c;先简单讲解一下冯诺伊曼体系结构&#xff0c;理解了在硬件层面上数据流的走向&#xff0c;这对后续的理解有很大的帮助。 文章目录 一.冯诺依曼结构冯诺依曼体系结构内存存在的意义 二.理解操作系统管理操作系统的作用管理的本质系统调用 一.…...

Linux初体验:从零开始掌握操作系统的发展与多样性

Linux初体验&#xff1a;从零开始掌握操作系统的发展与多样性 前言一、什么是Linux&#xff1f;1. Linux的定义2. Linux的组成 二、Linux的发展历史1. Unix的诞生2. Linux的诞生3. Linux的普及 三、Linux的发行版1. **Ubuntu**2. **CentOS**3. **Debian**4. **Fedora**5. **Arc…...

文心一言大模型的“三级跳”:从收费到免费再到开源,一场AI生态的重构实验

2025年2月&#xff0c;百度文心大模型接连抛出两枚“重磅炸弹”&#xff1a;4月1日起全面免费&#xff0c;6月30日正式开源文心大模型4.5系列。这一系列动作不仅颠覆了李彦宏此前坚持的“闭源优势论”13&#xff0c;更标志着中国AI大模型竞争进入了一个全新的阶段——从技术壁垒…...

技术教程 | 如何实现1v1音视频通话(含源码)

今天&#xff0c;给大家讲一下怎么实现1v1音视频通话&#xff0c;以下是教程内容&#xff1a; 开发环境 开发环境要求如下&#xff1a; 环境要求说明JDK 版本1.8.0 及以上版本Android API 版本API 21、Android Studio 5.0 及以上版本CPU架构ARM 64、ARMV7IDEAndroid Studio其…...

mysql实时同步到es

测试了多个方案同步&#xff0c;最终选择oceanu产品&#xff0c;底层基于Flink cdc 1、实时性能够保证&#xff0c;binlog量很大时也不产生延迟 2、配置SQL即可完成&#xff0c;操作上简单 下面示例mysql的100张分表实时同步到es&#xff0c;优化备注等文本字段的like查询 创…...

Linux-ubuntu系统移植之Uboot启动流程

Linux-ubuntu系统移植之Uboot启动流程 一&#xff0c;Uboot启动流程1.Uboot的两阶段1.1.第一阶段1.11.硬件初始化1.12.复制 U-Boot 到 RAM1.13.跳转到第二阶段 1.2.第二阶段1.21.C 语言环境初始化1.22. 硬件设备初始化1.23. 加载环境变量1.24. 显示启动信息1.25. 等待用户输入&…...

《Operating System Concepts》阅读笔记:p62-p75

《Operating System Concepts》学习第 10 天&#xff0c;p62-p75 总结&#xff0c;总计 14 页。 一、技术总结 1. system call (1) 定义 The primary interface between processes and the operating system, providing a means to invoke services made available by th…...

【Java场景题】MySQL死锁排查

大家好&#xff0c;今天XiXi给大家分享一个MySQL死锁排查的实验&#xff0c;文章主要有&#xff1a; 通过show engine innodb status&#xff0c;查看最近一次死锁信息开启innodb_print_all_deadlocks&#xff0c;在错误日志中能够记录所有死锁信息通过解析binlog日志定位死锁…...

JSON格式,C语言自己实现,以及直接调用库函数(一)

JSON&#xff08;JavaScript Object Notation&#xff09;是一种轻量级的数据交换格式&#xff0c;易于人阅读和编写&#xff0c;同时也易于机器解析和生成。以下为你提供不同场景下常见的 JSON 格式示例。 1. 简单对象 JSON 对象是由键值对组成&#xff0c;用花括号 {} 包裹&…...

leetcode刷题第十三天——二叉树Ⅲ

本次刷题顺序是按照卡尔的代码随想录中给出的顺序 翻转二叉树 226. 翻转二叉树 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* struct TreeNode *left;* struct TreeNode *right;* };*//*总体思路就是&#xff0c;对于每一个结点&…...