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go～为什么会有json.Number这种类型存在

news 来源：原创 2025/9/19 12:11:16

解决 JSON 数值类型的不确定性

在 JSON 格式里，数值类型没有明确区分整数和浮点数，一个数值可能是整数（如 123），也可能是浮点数（如 123.45）。而在 Go 语言中，整数（如 int、int64）和浮点数（如 float32、float64）是不同的类型。
当使用 json.Unmarshal 函数解析 JSON 数据时，如果直接将 JSON 数值映射到 Go 的整数或浮点数类型，可能会导致精度丢失或溢出问题。例如，JSON 中的一个很大的整数可能会超出 Go 中 int 类型的表示范围。json.Number 类型作为一种中间类型，可以用来接收 JSON 中的数值，避免这些问题。

package mainimport ("encoding/json""fmt"
)func main() {jsonData := `{"num": 12345678901234567890}`var data struct {Num json.Number `json:"num"`}err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &data)if err != nil {fmt.Println("Error:", err)return}fmt.Println("Number as string:", data.Num.String())
}

在这个示例中，使用 json.Number 类型接收 JSON 中的大整数，避免了可能的溢出问题

延迟类型转换

json.Number 允许开发者在需要的时候再进行类型转换。在解析 JSON 数据时，可能并不清楚具体需要将数值转换为什么类型，或者需要根据不同的情况进行不同的转换。使用 json.Number 可以将类型转换的操作延迟到后续处理步骤中。

package mainimport ("encoding/json""fmt""strconv"
)func main() {jsonData := `{"num": 123.45}`var data struct {Num json.Number `json:"num"`}err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &data)if err != nil {fmt.Println("Error:", err)return}// 根据需要转换为不同类型floatVal, _ := data.Num.Float64()intVal, _ := data.Num.Int64()fmt.Println("Float value:", floatVal)fmt.Println("Int value:", intVal)
}

先使用 json.Number 接收 JSON 数值，然后根据需要将其转换为 float64 或 int64 类型。

保持数据的原始精度

json.Number 本质上是一个字符串类型，它会以字符串的形式保存 JSON 中的数值，从而保持数据的原始精度。在进行数值计算或处理时，可以根据具体需求选择合适的精度进行转换。

总结

json.Number 类型为处理 JSON 数值提供了一种灵活、安全的方式，避免了类型不匹配和精度丢失的问题

解决 JSON 数值类型的不确定性

延迟类型转换

保持数据的原始精度

总结

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