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百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用6

news 来源：原创 2025/9/21 11:38:15

目录

  • 0、数据简介
  • 0、示例数据
  • 1、百度热力图数据日期如何选择
    • 1.1、其他实验数据的时间
    • 1.2、看日历
    • 1.3、看天气
  • 2、百度热力图几天够研究？部分文章统计
  • 3、数据原理
    • 3.1.1 ==** 这个比较重要，后面还会再次出现。核密度的值怎么理解？**==
    • 3.1.2 Csv->shp->tif是常规的数据处理流程，可以不这么处理吗？
    • 3.1.3 Bd09mc即百度墨卡托投影坐标系200单位的距离是可以自己设置的吗？
    • 3.1.4 实际采样点是什么样？
    • 3.1.5 有些地方没有采样点是什么原因？
  • 4、csv文件字段说明
  • 4、Arcgis PRO 百度热力图数据处理流程！！！
    • （1）csv数据可视化！！！
    • （2）为什么要投影？
    • （3）UTM投影的选择（地区->投影带）
    • （4）投影，转投影坐标系
    • （5）核密度分析
  • 5、Arcgis，QGIS软件数据处理教程
    • 5.1、Arcgis篇操作
    • 5.2、QGIS篇操作
  • 6、核密度分析的数学原理
  • 7、是否需要根据研究区进行裁剪？
  • 8、核密度输出栅格大小，搜索距离怎么选？
  • 9、计算
    • 9.2 求周中平均/周末平均/周平均/日平均活力强度
    • 9.3 时间序列
  • 10、活力计算/相关论文
    • xxx,详细内容见说明文档。 太多了，复制不过来，调格式太繁琐。
  • 11、其他数据处理/程序/指导！！！

0、数据简介

数据来源：百度慧眼
数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。
价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。
直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。
用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。

优势：全网最全最细！
1、有论文支撑！！！《地理科学》。
2、定量数据！
3、从数据原理到应用给你讲清楚。
4、专注于城市研究。
邮箱：邮箱已设置自动回复！！！随意发送邮件即可获得联系方式。437969428@qq.com

0、示例数据

CSDN资源

百度热力图定量数据csv,shp,tif 深圳市20221114日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 北京市20201018日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 成都市20240805日22点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 重庆市20240805日20点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 长沙市20240916日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 沈阳市20240713日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 济南市20240910日12点

数据介绍：百度慧眼百度热力图数据处理，可直接用于论文

1、百度热力图数据日期如何选择

根据研究内容定，一般如果研究城市活力的话，通常会写“非重大节假日，非重大活动，非极端天气等”。南方晴天不多，有小雨或者中雨都可认为没有影响，要不然在南方很难找到完全一周没有下雨的天气。

1.1、其他实验数据的时间

尽量保持在同一年，不能做到1年的话，也没问题，有的论文中会解释为什么不在一年也没事，具体理由记不清了，maybe like 对研究影响很小这种理由。

1.2、看日历

浏览器搜日历
在这里插入图片描述

1.3、看天气

深圳历史天气查询_历史天气预报查询_2345天气预报
在这里插入图片描述

历史天气检索

在这里插入图片描述

深圳的某一周，非重大节假日，非重大活动，天气 晴朗

2、百度热力图几天够研究？部分文章统计

有的甚至都不是定量数据，更不要提精准度了，我的数据是定量数据，用于论文完全没有问题。看好的文章，非必要不看老文章/期刊一般的文章，百度热力图的研究很多，好期刊的文章够大家参考了。

参考文献研究区域天数表征活力
2023 王梓蒙等.基于多源数据的城市活力与建成环境非线性关系研究——以双休日武汉市主城区为例[J]. 地理科学进展, 2023, 42(4): 716-729.武汉-TAZ小区2019.11的2个双休日，天数：2，时间点：96个城市活力
2023 汪成刚等.城市活力与建成环境的非线性关系和阈值效应研究——以广州市中心城区为例[J].地理科学进展,2023,42(01):79-88.广州广州中心城区(包括荔湾、越秀、天河和海珠区) -300m格网2021.3.22 ~ 2021.3.26，5个工作7:00~23:00，天数：5，时间点：85个城市活力
2021 司睿等.基于街景数据的建成环境与街道活力时空分析——以深圳福田区为例[J].地理科学,2021,41(09):1536-1545.深圳福田2020.8 .22 ~2020.8.23 天数：2 时间点：48个 爬取的为图片，参照官方图例进行了重分类 共截取热力图 48 张街道活力
2022 Lv, Geyu, et al. “Exploring the relationship between the built environment and block vitality based on multi-source big data: An analysis in Shenzhen, China.” Geomatics, Natural Hazards and Risk 13.1 (2022): 1593-1613.深圳2644个街区2020.7.2日-2020.7.8日，天数：7，时间点：168个城市活力
2021 Fan Z, et al. How did built environment affect urban vitality in urban waterfronts? A case study in Nanjing Reach of Yangtze River[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(9): 611.南京2020.10.14星期三和2020.10.17日星期六，6：00至22：00，天数：2，时间点：34城市活力
2021 肖龙珠等. Nonlinear and synergistic effects of TOD on urban vibrancy: Applying local explanations for gradient boosting decision tree深圳166个地铁车站2018.6.11~2018.6.17 上午7点至晚上11点，天数：7天，时间点：119个城市活力

自己再多看看同方向研究，一般来说都是5天或7天即一周的数据，要不然审稿人可能会质疑你数据的代表性。

3、数据原理

百度慧眼人口位置数据使用说明
这我朋友的博文，我们的数据一样。为了博文的完整性，我会把部分内容引用过来。

百度慧眼人口位置数据（以下简称“慧眼数据”）主要数据来源于对调用百度地图定位SDK终端定位数据的统计值。首先，百度地图按照百度墨卡托坐标系（bdmc09）将全国划分成200*200的渔网（如下图蓝色实线所示），对某时段内（平台内置为1个小时）调用过定位SDK的终端数量进行统计。如下图黄色区域内，假定该时段内共有7个终端定位数据，那么将该区域的热力值（value）赋值给质心点。
在这里插入图片描述

3.1.1 ** 这个比较重要，后面还会再次出现。核密度的值怎么理解？**

在这里插入图片描述
比如我这个是图核密度按照输出栅格10m，搜索距离300m的出来的数值。
这里某个栅格核密度的值是3478，你能说这个3478表示这个小时的真实人数？
xxx,详细内容见说明文档。
这个值能代表真实的这个小时内街道的人数吗？
xxx,详细内容见说明文档。
你就看你同类型研究是不是用的都是百度热力图数据，如果是，你就也用。如果不是，你能低价买到别的数据吗？能就买别的数据，不能就百度热力图。不要没有别的数据还挑挑拣拣。
你如果做相关性/影响机制的研究，核密度值完全没问题，他确实能反映聚类中心，热力中心。
建议大家在出图的时候，xxx，如下面这些文章。

没空复制

论文中怎么写这个值，建议看下论文，常见的写法
xxx,详细内容见说明文档。

3.1.2 Csv->shp->tif是常规的数据处理流程，可以不这么处理吗？

xxx,详细内容见说明文档。

3.1.3 Bd09mc即百度墨卡托投影坐标系200单位的距离是可以自己设置的吗？

系统内置的是200米，这个没法调整的，官方就是这样设置的200单位

3.1.4 实际采样点是什么样？

实际的采样点是全覆盖，像下图，非常密集。
在这里插入图片描述

全采样点示例

在这里插入图片描述

放大后，采样点及采样点间距离
在WGS84坐标系中，两个采样点的实际距离约为185m。即185m x 185m围成的方格内每小时定位的总和汇总到采样点。

3.1.5 有些地方没有采样点是什么原因？

在这里插入图片描述

以某一时刻深圳数据为例，csv转shp后，为什么有空白？
是因为这个采样点value为0，没有存储，要不然会造成文件冗余。

4、csv文件字段说明

在这里插入图片描述
转化关系：bd09mc->bd09->wgs84。怎么转不重要，直接用wgs84就行了。

原始数据样式如下：
bd09mc_X，bd09mc_Y：百度墨卡托坐标系（为投影坐标系）横纵轴坐标，以上面黄色区域质心为例，对应的坐标为“11592300，3564500”；
value：该时段内质心点对应区域内调用定位的终端数统计数，单位：次；
bd09_LNG，bd09_LAT：百度坐标系（为地理坐标系）横纵轴坐标；
wgs84_LNG，wgs84_LAT：WGS 1984坐标系（为地理坐标系，EPSG：4326）横纵轴坐标；
gcj02_LNG，gcj02_LAT： GCJ－02坐标系（也称：火星坐标系，为地理坐标系）横纵轴坐标。

4、Arcgis PRO 百度热力图数据处理流程！！！

PS：提供批量处理数据服务！直接给你栅格数据，需要可以邮箱联系。帮你省去下面这么多繁琐的步骤。

（1）csv数据可视化！！！

在这里插入图片描述

1．添加数据

在这里插入图片描述

2．选择csv 或者csv拖拽进来，这里就可以直接选了

在这里插入图片描述

3．经纬度，坐标系，选择保存位置，保存名称
或者直接在搜索栏搜索：“XY表转点”

在这里插入图片描述

4．搜索栏搜索：“XY表转点”

（2）为什么要投影？

投影能更准确地处理空间分析中的距离和面积计算。
• 地理坐标系（经纬度）：经纬度表示的是角度，而不是实际距离。因此，在地理坐标系中直接进行距离或面积计算会导致误差。
• 投影坐标系（米/公里）：投影坐标系将地球的曲面展开为平面，单位通常为米或公里，可以直接用于空间分析。
核密度分析需要计算点与点之间的距离，并基于距离分布生成密度图。如果不进行投影，分析结果的精度会受到影响，特别是在大范围地区分析时。小范围实际影响不大。出于准确性考虑，投影。

（3）UTM投影的选择（地区->投影带）

UTM投影的选择（地区->投影带）
在这里插入图片描述

投影带选择，直接代公式

（4）投影，转投影坐标系

在这里插入图片描述

1．直接搜投影，输出坐标系点那个“地球”图表，选投影看下图。
！哎呦，新发现，可以直接输入坐标系：WGS_1984_UTM_Zone_50N

在这里插入图片描述

2．投影坐标系-》UTM

在这里插入图片描述

3． UTM-》WGS84-》Northern Hemisphere

在这里插入图片描述

4． 找到自己的投影带

（5）核密度分析

在这里插入图片描述

1．直接搜

在这里插入图片描述

2．步骤

在这里插入图片描述

3.看效果

在这里插入图片描述

4.符号系统

在这里插入图片描述

5.效果

5、Arcgis，QGIS软件数据处理教程

5.1、Arcgis篇操作

这我朋友写的博文，百度热力图arcgis数据处理
从我这里买数据，送详细说明文档，文档写完了，但是没空复制到这里，调格式调半天。
xxx,详细内容见说明文档。

5.2、QGIS篇操作

从我这里买数据，送详细说明文档，文档写完了，但是没空复制到这里，调格式调半天。
xxx,详细内容见说明文档。

6、核密度分析的数学原理

xxx,详细内容见说明文档。

7、是否需要根据研究区进行裁剪？

xxx,详细内容见说明文档。

8、核密度输出栅格大小，搜索距离怎么选？

xxx,详细内容见说明文档。

9、计算

9.2 求周中平均/周末平均/周平均/日平均活力强度

xxx,详细内容见说明文档。

9.3 时间序列

xxx,详细内容见说明文档。

10、活力计算/相关论文

2024 黄志强 基于多源大数据的街道空间品质测度及其对街道 活力的影响——以广州历史城区为例*
热力图等级。xxx,详细内容见说明文档。

2021 司睿 基于街景数据的建成环境与街道活力时空分析 —以深圳福田区为例
涉及面积。和除于栅格区别不大。xxx,详细内容见说明文档。

xxx,详细内容见说明文档。
太多了，复制不过来，调格式太繁琐。

11、其他数据处理/程序/指导！！！

直接看PDF吧，搬过来调格式类似了。
通过网盘分享的文件：v1.1 数据_代码_指导.pdf
链接: https://pan.baidu.com/s/1E93QTFcdl7DQjCYZW1Kj2Q?pwd=GGGX 提取码: GGGX

目录：GIS数据处理/程序/指导，街景百度热力图POI路网建筑物AOI等

  1. 百度热力图指导，买数据提供指导，含详细说明文档。链接0-数据介绍：百度慧眼百度热力图数据处理，可直接用于论文。链接1-原理及应用：百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用-CSDN博客 。链接2-Pro操作：百度热力图数据处理流程Arcgis PRO篇，Arcgis,QGIS见链接其他文章-CSDN博客。

  2. 多模型（含全部树模型）分类回归精度结果对比（回复审稿人意见之：为什么选某个模型？比如为什么选XGBoost？）。

    回归模型：线性模型（Linear、Ridge 、Lasso、Huber 、Partial Least Squares），KNN，SVR，树模型（Decision Tree、RF、AdaBoost 、GBDT、XGBoost、LightGBM 、CatBoost ）。可自定义增加。
分类模型：Logistic Regression、Naive Bayes、KNN、SVM、树模型（Decision Tree、RF、AdaBoost 、GBDT、XGBoost、LightGBM 、CatBoost ）可自定义增加。

  3. 树模型-SHAP分析，上一步选模型，这一步用模型进行分析。

  4. GCN用于街道研究，如GCN实现街道功能分类。

  5. 树模型-SHAP分析，上一步选模型，这一步用模型进行分析。

  6. 街景语义分割后像素提取，指标计算代码（绿视率、天空开阔度、界面围合度、视觉熵/景观多样性等），含详细说明文档。deeplabv3+街景图片语义分割，无需训练模型，看不懂也没有影响，直接使用，cityscapes数据集。

  7. 街景主观感知两两对比程序（数据集生成，自定义每张图片出现次数，提示剩余总对比次数，对比程序！最少对比次数，最高的效率。街景主观感知1：街景图片两两对比程序），TrueSkill计算beautiful、safer等维度主观感知评分（原理，代码）均含详细说明文档。街景两两对比程序，Trueskill计算评分代码，训练模型，预测街景。

  8. 街景主观感知训练，预测模型（beautiful, safer等自定义维度），多模型对比（ResNet50，ResNet101，EfficientNet、VGGNet、GoogleNet、DenseNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception、ConvNeXt、Vision Transformer (ViT)、RegNet等），beautiful和safer维度精度均达到0.89。街景两两对比程序，Trueskill计算评分代码，训练模型，预测街景。

  9. 街景图片色彩聚类。

  10. 全国街景数据。

  11. OSM路网简化指导（详细说明文档，双线变单线，fclass选择，拓扑检查，短道路处理）。

  12. POI数据，重分类，各种密度，各种比例，功能混合度/熵/多样性计算。

  13. 建筑物各种指标计算（建筑密度，容积率）。

  14. 坐标系转化代码（bg09，wgs84，Gcj02等各种地理，投影转化）。

  15. 2019-2024年最新全国四级行政区划矢量数据shp 省市县乡镇

  16. 全国村级行政区划shp数据，村级矢量行政区划界线！

  17. MIT Place Pulse 2.0数据集
    18.街景全景图切分六面视图（含数据处理教程，可批量处理）

  18. GIS相关处理，指标计算，街道街区相关，活力相关，街道品质相关。

邮箱：邮箱已设置自动回复！！！随意发送邮件即可获得联系方式。437969428@qq.com

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编程日记 2025/9/20 5:20:21

【Python 语法】Python 正则表达式（regular expressions, regex）

1. 基本语法1.1 字符匹配1.2 元字符1.3 特殊字符1.4 分组和捕获1.5 断言2. 常用函数2.1 `re.match()`2.2 `re.search()`2.3 `re.findall()`2.4 `re.sub()`2.5 `re.split()`3. 进阶用法3.1 捕获组3.2 非捕获组3.3 预查Python 中的**正则表达式（regular expressions, regex）**是…...

编程日记 2025/9/18 1:38:10

STM32 如何使用DMA和获取ADC

目录 背景 ‌摇杆的原理 程序 端口配置 ADC 配置 DMA配置 背景 DMA是一种计算机技术&#xff0c;允许某些硬件子系统直接访问系统内存&#xff0c;而不需要中央处理器&#xff08;CPU&#xff09;的介入&#xff0c;从而减轻CPU的负担。我们可以通过DMA来从外设&#xf…...

编程日记 2025/9/19 2:28:09

【原创】vue-element-admin-plus完成编辑页面中嵌套列表功能

前言 vue-element-admin-plus对于复杂业务的支持程度确实不怎么样&#xff0c;我这里就遇到了编辑页面中还要嵌套列表的真实案例&#xff0c;比如字典&#xff0c;主字典嵌套子信息&#xff0c;类似于一个树状结构。目前vue-element-admin-plus给出的例子是无法满足这个需求的…...

编程日记 2025/9/20 17:48:37

Java零基础入门笔记：(3)程序控制

前言 本笔记是学习狂神的java教程&#xff0c;建议配合视频&#xff0c;学习体验更佳。 【狂神说Java】Java零基础学习视频通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili Scanner对象 之前我们学的基本语法中我们并没有实现程序和人的交互&#xff0c;但是Java给我们提供了这样一个工具类&…...

编程日记 2025/9/15 21:20:23

拷打，数据库面经！

数据库必会面试题 1. 请解释数据库中的MVCC&#xff08;多版本并发控制&#xff09;机制&#xff0c;并说明其在MySQL InnoDB中的具体实现方式&#xff1f; 答案&#xff1a; MVCC是一种通过维护数据的历史版本实现高并发的技术&#xff0c;允许读操作不阻塞写操作&#xff0…...

编程日记 2025/9/19 5:43:39

Docker+DockerCompose+Harbor安装

安装docker # 安装yum工具 yum install yum-utils -y# 配置yum源 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo# 安装docker yum install -y docker-ce-25.0.3 docker-ce-cli-25.0.3 containerd.io# 加载镜像 systemctl d…...

编程日记 2025/9/19 16:58:57

论文笔记（七十二）Reward Centering（一）

Reward Centering&#xff08;一&#xff09; 文章概括摘要1 奖励中心化理论 文章概括 引用&#xff1a; article{naik2024reward,title{Reward Centering},author{Naik, Abhishek and Wan, Yi and Tomar, Manan and Sutton, Richard S},journal{arXiv preprint arXiv:2405.0…...

编程日记 2025/9/20 18:21:59

在springboot加vue项目中加入图形验证码

后端 首先先要创建一个CaptchaController的类&#xff0c;可以在下面的代码中看到 在getCaptcha的方法里面写好了生成随机的4位小写字母或数字的验证码&#xff0c;然后通过BufferedImage类变为图片&#xff0c;顺便加上了干扰线。之后把图片转为Base64编码方便传给前端 为了…...

编程日记 2025/9/15 11:30:34

【系列专栏】银行IT的云原生架构-存储架构-数据库部署 10

银行 IT 的云原生架构&#xff1a;存储架构&#xff08;数据库部署&#xff09; 一、引言 在银行 IT 云原生架构的构建中&#xff0c;存储架构作为关键支撑&#xff0c;其性能、可靠性和扩展性直接影响着银行各类业务系统的运行效率与数据安全。而数据库作为数据存储与管理的…...

编程日记 2025/9/20 3:14:55

OpenGL ES -＞ 投影变换矩阵完美解决绘制GLSurfaceView绘制图形拉伸问题

GLSurfaceView绘制图形拉伸问题 假如在XML文件中声明GLSurfaceView的宽高为 android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent GLSurfaceView绘制的图形在Open GL ES坐标系中&#xff0c;而Open GL ES坐标系会根据GLSurfaceView的宽高将…...

编程日记 2025/9/13 4:15:33

【Three.js】JS 3D library（一个月进化史）

#春节过完了&#xff0c;该继续投入学习了~ 作为一个平面开发者&#xff0c;想要增进更多的技能&#xff0c;掌握web3D开发# 前置知识与技能 1. JavaScript 基础 - 掌握ES6语法&#xff08;类、模块、箭头函数、解构等&#xff09; - 熟悉异步编程&#xff08;Promise、…...

编程日记 2025/9/12 23:06:32

在 debian 12 上安装 mysqlclient 报错

报错如下 Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting mysqlclientUsing cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/61/68/810093cb579daae426794bbd9d88aa830fae296e85172d18cb0f0e5dd4bc/mysqlclient-2.2.7.tar.gz (91 kB)Installi…...

编程日记 2025/9/17 22:02:05

wordpress主题插件开发中高频使用的38个函数

核心模板函数 get_header()/get_footer()/get_sidebar() – 加载模板部件 the_title()/the_content()/the_excerpt() – 显示文章标题、内容、摘要 the_post() – 循环中获取文章数据 bloginfo(‘url’) – 获取站点URL wp_head()/wp_footer() – 输出头部/尾部代码 wp_n…...

编程日记 2025/9/21 2:14:05

BMS项目-面试及答疑整理

1. SOC计算用的什么原理实现的？ bms目前计算SOC使用的安时积分+开路电压首先得对电池有一个抽象得概念，把电池比作游泳池，电量比作游泳池里面的水，电流比作流入和流出得水流，那么充电也就是往游泳池里面灌入水流安时积分：对水流进行一个实时监测，比如1S一次监测，那么每…...

编程日记 2025/9/18 16:49:51

js第十二题

题十二&#xff1a;轮播图 要求&#xff1a; 1.鼠标不在图片上方时&#xff0c;进行自动轮播&#xff0c;并且左右箭头不会显示&#xff1b;当鼠标放在图片上方时&#xff0c;停止轮播&#xff0c;并且左右箭头会显示&#xff1b; 2.图片切换之后&#xff0c;图片中下方的小…...

编程日记 2025/9/18 11:08:38

LeetCode-76.最小覆盖子串

1、题目描述&#xff1a; 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串&#xff0c;则返回空字符串 "" 。 注意&#xff1a; 对于 t 中重复字符&#xff0c;我们寻找的子字符串中该字符数量必须…...

编程日记 2025/9/15 21:08:05

CAS单点登录（第7版）20.用户界面

如有疑问&#xff0c;请看视频&#xff1a;CAS单点登录&#xff08;第7版&#xff09; 用户界面 概述 概述 对 CAS 用户界面 &#xff08;UI&#xff09; 进行品牌化涉及编辑 CSS 样式表以及一小部分相对简单的 HTML 包含文件&#xff0c;也称为视图。&#xff08;可选&…...

编程日记 2025/9/20 11:54:40

【强化学习的数学原理】第08课-值函数近似-笔记

学习资料&#xff1a;bilibili 西湖大学赵世钰老师的【强化学习的数学原理】课程。链接&#xff1a;强化学习的数学原理 西湖大学 赵世钰 文章目录 一、例子&#xff1a;曲线拟合二、原理-目标函数介绍三、原理-优化算法和函数选择四、原理-示例与分析五、Sarsa和Q-learning六、…...

编程日记 2025/9/20 7:26:34

基于css实现正六边形的三种方案

方案一&#xff1a;通过旋转三个长方形生成正六边形 分析&#xff1a; 如下图所示&#xff0c;我们可以通过旋转三个长方形来得到一个正六边形。疑问&#xff1a; 1. 长方形的宽高分别是多少&#xff1f; 设正六边形的边长是100&#xff0c;基于一些数学常识&#xff0c;可以…...

编程日记 2025/9/18 12:29:48

React VS Vue

React 和 Vue 是目前最流行的两个前端框架&#xff0c;它们在设计理念、生态系统和开发体验上各有特点。以下是对 React 和 Vue 的全方位对比&#xff1a; 1. 核心设计理念 React 库而非框架&#xff1a;React 是一个用于构建 UI 的库&#xff0c;专注于视图层&#xff0c;其…...

编程日记 2025/9/16 5:36:24

CMake 编译工具

在使用 CMake 时&#xff0c;你可以通过指定工具链文件来设置编译器&#xff08;如 GCC、G 或 Clang&#xff09;。以下是具体步骤&#xff1a; 1. 创建工具链文件 首先&#xff0c;创建一个工具链文件&#xff08;例如 toolchain.cmake&#xff09;&#xff0c;并在其中指定…...

编程日记 2025/9/17 1:55:54

el-tree选中数据重组成树

vueelement-ui 实现el-tree选择重新生成一个已选中的值组成新的数据树&#xff0c;效果如下 <template><div class"flex"><el-tree class"tree-row" :data"list" ref"tree" :props"{children: children, label: …...

编程日记 2025/9/18 20:11:48

IO、NIO解读和不同点，以及常用的文件流操作方法

java高级——IO、NIO解读和不同点&#xff0c;以及常用的文件流操作方法 前情提要文章介绍1. 什么是IO1.1 节点的分类1.2 传输方式 2. 七大传输方式解读2.1 File类解读2.1.1 创建文件的三种方式2.2.2 File的常用方法2.2.3 如何正确认识FileUtils 2.2 字节流&#xff08;核心&am…...

编程日记 2025/9/19 14:58:23

51单片机-按键

1、独立按键 1.1、按键介绍 轻触开关是一种电子开关&#xff0c;使用时&#xff0c;轻轻按开关按钮就可使开关接通&#xff0c;当松开手时&#xff0c;开关断开。 1.2、独立按键原理 按键在闭合和断开时&#xff0c;触点会存在抖动现象。P2\P3\P1都是准双向IO口&#xff0c;…...

编程日记 2025/9/18 11:37:58