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Win10环境借助DockerDesktop部署大数据时序数据库Apache Druid

news 来源：原创 2025/9/22 2:07:41

Win10环境借助DockerDesktop部署最新版大数据时序数据库Apache Druid32.0.0

前言

大数据分析中，有一种常见的场景，那就是时序数据，简言之，数据一旦产生绝对不会修改，随着时间流逝，每个时间点都会有个新的状态值。这种时序数据的量级往往异常夸张，例如传感器的原始监控数据：

https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/114898620

一个简单的加速度传感器一年的数据量就是31e！！！制造业传感器数据如果不经底层PLC等下位机预处理，直接打到边缘计算网关，即使mqtt也会有巨大的负载！！！

类似的，还有服务器的原始监控数据，例如常见的Prometheus和Zabbix，当集群很多时，监控项同样很多，再算上虚拟化后的容器和虚拟机内都可能部署了监控，此时的数据量级就灰常可观！！！一小时几百亿条数据都是常见的事情！！！

但是很多原始的监控数据如果全部存下来，存储成本高的可怕，同时信息密度极低，更多时候我们可能只关注近期的全部热数据来做在线的模型训练，人工查看每秒钟几千条数据也是不切合实际的，事实上，做一个简单的秒级/分钟级统计就能满足大多数的分析场景，超过1天的冷数据其实已经没什么时效性。

对于此类场景，可以高吞吐、预聚合的数据库，在压测后，从Apache Druid、Clickhouse、Kylin中，选择了前者。。。专业的事情要交给专业的组件去做！！！

对于非内核和二开的业务开发人员，更多场景应该关注的是API、特性及用法，不应该在部署这种事情上花费太多精力！！！笔者之前已部署了Docker Desktop：

https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/145580868

今天在Win10环境再搭建个Apache Druid最新版玩玩。

版本选择

官网：

https://druid.apache.org/

注意不是阿里数据库连接池的那个Druid！！！

在这里插入图片描述

截至2025-02-13，Apache Druid最新版本是32.0.0。

资源准备

参考官网：

https://druid.apache.org/docs/latest/tutorials/docker

官方给出了使用docker-compose.yml编排容器的教程，作为一个实时组件，大内存是必须的！！！但是启动8个容器【Zookeeper+PostgreSQL+6个Druid】每个最多7GB内存也不是什么大事！！！

https://raw.githubusercontent.com/apache/druid/32.0.0/distribution/docker/docker-compose.yml

获取到这个资源文件：

version: "2.2"volumes:metadata_data: {}middle_var: {}historical_var: {}broker_var: {}coordinator_var: {}router_var: {}druid_shared: {}services:postgres:container_name: postgresimage: postgres:latestports:- "5432:5432"volumes:- metadata_data:/var/lib/postgresql/dataenvironment:- POSTGRES_PASSWORD=FoolishPassword- POSTGRES_USER=druid- POSTGRES_DB=druid# Need 3.5 or later for container nodeszookeeper:container_name: zookeeperimage: zookeeper:3.5.10ports:- "2181:2181"environment:- ZOO_MY_ID=1coordinator:image: apache/druid:32.0.0container_name: coordinatorvolumes:- druid_shared:/opt/shared- coordinator_var:/opt/druid/vardepends_on:- zookeeper- postgresports:- "8081:8081"command:- coordinatorenv_file:- environmentbroker:image: apache/druid:32.0.0container_name: brokervolumes:- broker_var:/opt/druid/vardepends_on:- zookeeper- postgres- coordinatorports:- "8082:8082"command:- brokerenv_file:- environmenthistorical:image: apache/druid:32.0.0container_name: historicalvolumes:- druid_shared:/opt/shared- historical_var:/opt/druid/vardepends_on: - zookeeper- postgres- coordinatorports:- "8083:8083"command:- historicalenv_file:- environmentmiddlemanager:image: apache/druid:32.0.0container_name: middlemanagervolumes:- druid_shared:/opt/shared- middle_var:/opt/druid/vardepends_on: - zookeeper- postgres- coordinatorports:- "8091:8091"- "8100-8105:8100-8105"command:- middleManagerenv_file:- environmentrouter:image: apache/druid:32.0.0container_name: routervolumes:- router_var:/opt/druid/vardepends_on:- zookeeper- postgres- coordinatorports:- "3012:8888" #这里笔者改为3012防止霸占有用的端口command:- routerenv_file:- environment

参照官网另一篇：

https://druid.apache.org/docs/latest/configuration/

自己玩玩可以先不改这些运行时配置，容器启动的，后续要重新部署也非常容易！！！

还需要：

https://raw.githubusercontent.com/apache/druid/32.0.0/distribution/docker/environment

做另一个配置文件：

# Java tuning
#DRUID_XMX=1g
#DRUID_XMS=1g
#DRUID_MAXNEWSIZE=250m
#DRUID_NEWSIZE=250m
#DRUID_MAXDIRECTMEMORYSIZE=6172m
DRUID_SINGLE_NODE_CONF=micro-quickstartdruid_emitter_logging_logLevel=debugdruid_extensions_loadList=["druid-histogram", "druid-datasketches", "druid-lookups-cached-global", "postgresql-metadata-storage", "druid-multi-stage-query"]druid_zk_service_host=zookeeperdruid_metadata_storage_host=
druid_metadata_storage_type=postgresql
druid_metadata_storage_connector_connectURI=jdbc:postgresql://postgres:5432/druid
druid_metadata_storage_connector_user=druid
druid_metadata_storage_connector_password=FoolishPassworddruid_indexer_runner_javaOptsArray=["-server", "-Xmx1g", "-Xms1g", "-XX:MaxDirectMemorySize=3g", "-Duser.timezone=UTC", "-Dfile.encoding=UTF-8", "-Djava.util.logging.manager=org.apache.logging.log4j.jul.LogManager"]
druid_indexer_fork_property_druid_processing_buffer_sizeBytes=256MiBdruid_storage_type=local
druid_storage_storageDirectory=/opt/shared/segments
druid_indexer_logs_type=file
druid_indexer_logs_directory=/opt/shared/indexing-logsdruid_processing_numThreads=2
druid_processing_numMergeBuffers=2DRUID_LOG4J=<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><Configuration status="WARN"><Appenders><Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"><PatternLayout pattern="%d{ISO8601} %p [%t] %c - %m%n"/></Console></Appenders><Loggers><Root level="info"><AppenderRef ref="Console"/></Root><Logger name="org.apache.druid.jetty.RequestLog" additivity="false" level="DEBUG"><AppenderRef ref="Console"/></Logger></Loggers></Configuration>

部署文件看起来麻雀虽小五脏俱全！！！

部署

PS C:\Users\zhiyong> cd E:\dockerData\volume\druid1
PS E:\dockerData\volume\druid1> ls目录: E:\dockerData\volume\druid1Mode                 LastWriteTime         Length Name
----                 -------------         ------ ----
-a----        2025-02-13     23:26           2980 docker-compose.yml
-a----        2025-02-13     23:33           1576 environment
PS E:\dockerData\volume\druid1> docker compose up -d
time="2025-02-13T23:34:39+08:00" level=warning msg="E:\\dockerData\\volume\\druid1\\docker-compose.yml: the attribute `version` is obsolete, it will be ignored, please remove it to avoid potential confusion"
[+] Running 72/15✔ router Pulled                                          230.7s ✔ coordinator Pulled                                     230.7s ✔ postgres Pulled                                        181.0s ✔ historical Pulled                                      230.7s ✔ broker Pulled                                          230.7s ✔ middlemanager Pulled                                   230.7s ✔ zookeeper Pulled                                        85.7s [+] Running 15/15✔ Network druid1_default           Created                 0.1s ✔ Volume "druid1_druid_shared"     Created                 0.0s ✔ Volume "druid1_historical_var"   Created                 0.0s ✔ Volume "druid1_middle_var"       Created                 0.0s ✔ Volume "druid1_router_var"       Created                 0.0s ✔ Volume "druid1_metadata_data"    Created                 0.0s ✔ Volume "druid1_coordinator_var"  Created                 0.0s ✔ Volume "druid1_broker_var"       Created                 0.0s ✔ Container postgres               Started                 2.4s ✔ Container zookeeper              Started                 2.4s ✔ Container coordinator            Started                 1.6s ✔ Container router                 Started                 2.5s ✔ Container broker                 Started                 2.3s ✔ Container historical             Started                 2.5s ✔ Container middlemanager          Started                 2.8s 
PS E:\dockerData\volume\druid1>

拉取镜像成功后很快就能拉起容器：

在这里插入图片描述

好家伙。。。还顺便把其它组件的端口也给暴露出来了。。。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

于是还**白piao**到一个PG和Zookeeper！！！

验证

http://localhost:3012/unified-console.html#

在这里插入图片描述

灰常好，现在已经拥有了一个最新Apache Druid32.0.0！！！

转载请注明出处：https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/145622903

在这里插入图片描述

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编程日记 2025/9/21 16:17:59

C++游戏开发流程图

C游戏开发流程图如下&#xff1a; #mermaid-svg-by3hx6H65qEwr5mV {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-by3hx6H65qEwr5mV .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-by3hx6H65qEwr5mV .error-text{fill:#5…...

编程日记 2025/9/19 14:19:00

回顾Golang的Channel与Select第二篇

深入掌握Go Channel与Select&#xff1a;从原理到生产级实践 一、Channel基础&#xff1a;不只是数据管道 1.1 通道的完整生命周期&#xff08;可运行示例&#xff09; package mainimport ("fmt""time" )func main() {// 创建缓冲通道ch : make(chan i…...

编程日记 2025/9/21 19:33:42

将OpenWrt部署在x86服务器上

正文共&#xff1a;1234 字 40 图&#xff0c;预估阅读时间&#xff1a;2 分钟 如果你问ChatGPT有哪些开源的SD-WAN方案&#xff0c;他会这样答复你&#xff1a; 我们看到&#xff0c;OpenWrt也属于比较知名的开源SD-WAN解决方案。当然&#xff0c;在很久之前&#xff0c;我就发…...

编程日记 2025/9/16 10:39:16

Spring Boot 常用依赖详解：如何选择和使用常用依赖

在Spring Boot项目中&#xff0c;依赖&#xff08;Dependencies&#xff09;是项目的核心组成部分。每个依赖都提供了一些特定的功能或工具&#xff0c;帮助我们快速开发应用程序。本文将详细介绍Spring Boot中常用的依赖及其作用&#xff0c;并指导你如何根据项目需求选择合适…...

编程日记 2025/9/19 14:28:36

day51 第十一章：图论part02

99. 岛屿数量 深搜 每一块的上下左右都遍历过了之后&#xff0c;这块陆地就遍历完了。是深搜&#xff0c;不是广搜 深搜&#xff1a;递归 def dfs(): if .....: 终止条件 dfs(子节点) directions [[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]def dfs(grid, visited, x, y):if grid[x][y]…...

编程日记 2025/9/19 16:34:28

介绍一下 Octave

已思考完成 收起 好的&#xff0c;我现在要回答用户关于介绍Octave的问题。首先&#xff0c;我需要整理提供的参考内容&#xff0c;看看有哪些关键点需要覆盖。 用户给的参考内容很多&#xff0c;包括知乎文章和网页资料&#xff0c;涵盖了Octave的历史、功能、语法、与MATLAB的…...

编程日记 2025/9/19 6:30:40

垃圾回收器

一、GC分类与性能指标 1.垃圾回收器概述: 垃圾收集器没有在规范中进行过多的规定&#xff0c;可以由不同的厂商、不同版本的JVM来实现。 由于JDK的版本处于高速迭代过程中&#xff0c;因此Java发展至今已经衍生了众多的GC版本。 从不同角度分析垃圾收集器&#xff0c;可以将…...

编程日记 2025/9/19 13:13:32

前端为什么要使用new Promise包裹一个函数

在前端开发中&#xff0c;使用 new Promise 包裹一个函数主要是为了将原本不支持 Promise 规范的操作转化为支持 Promise 规范的操作&#xff0c;从而可以更好地处理异步操作&#xff0c;提升代码的可读性和可维护性。下面详细介绍这么做的常见原因和应用场景&#xff1a; 1. …...

编程日记 2025/9/11 11:00:29

【设计模式】【行为型模式】访问者模式（Visitor）

&#x1f44b;hi&#xff0c;我不是一名外包公司的员工&#xff0c;也不会偷吃茶水间的零食&#xff0c;我的梦想是能写高端CRUD &#x1f525; 2025本人正在沉淀中… 博客更新速度 &#x1f44d; 欢迎点赞、收藏、关注&#xff0c;跟上我的更新节奏 &#x1f3b5; 当你的天空突…...

编程日记 2025/9/21 6:23:58

深入理解 MQTT 协议：物联网通信的核心

目录 一、什么是 MQTT&#xff1f; 二、MQTT 的核心特点 2.1 轻量级 2.2 发布/订阅模式 2.3 可靠传输 2.4 安全性 三、MQTT 协议架构 3.1 核心组件 3.2 通信流程 四、MQTT 协议详解 4.1 消息格式 4.2 消息类型 4.3 QoS 级别 五、MQTT 的应用场景 六、MQTT 的实现 6.1 常用 Bro…...

编程日记 2025/9/20 22:23:04

25/2/16 ＜算法笔记＞ MiDas原理

MiDaS&#xff08;Monocular Depth Sensing&#xff09;是一种基于单目深度估计的技术&#xff0c;它通过深度学习方法使用单张RGB图像&#xff08;普通2D图像&#xff09;来估算场景的深度图&#xff08;Depth Map&#xff09;。相比于传统的依赖专用深度传感器&#xff08;如…...

编程日记 2025/9/18 1:03:09