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DeepSeek官方推荐的AI集成系统

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DeepSeek模型虽然强大先进,但是模型相当于大脑,再聪明的大脑如果没有输入输出以及执行工具也白搭,所以需要有配套工具才能让模型发挥最大的作用。下面是一个典型AI Agent架构图,包含核心组件与数据流转关系:

输出层
支撑系统
数据层
核心处理层
用户接口层
HTTP/WebSocket
文本
文件
图像
函数调用
上下文检索
领域知识
历史记录
加速推理
性能指标
操作记录
访问控制
速率限制
响应生成器
自然语言输出
结构化数据
多媒体内容
ALL
监控告警
日志审计
权限管理
流量控制
向量数据库
知识图谱
会话存储
模型缓存
输入路由器
自然语言理解
文档解析器
视觉处理器
意图识别
结构化提取
特征分析
决策引擎
OpenAI API调用
工具执行器
外部API
数据库操作
业务逻辑
API Gateway
前端界面
移动端SDK
第三方系统

关键组件说明

  1. 输入处理管道

    • 支持多模态输入解析
    • 内置格式验证和清洗模块
    • 自动路由到对应处理器
  2. 决策引擎

    class DecisionEngine:def process(self, inputs):# 上下文感知决策context = self._load_context(inputs.session_id)intent = self._detect_intent(inputs.text)# 工具选择策略if intent == "data_query":return self._build_data_query_plan(inputs)elif intent == "transaction":return self._create_workflow(inputs)else:return self._default_chat_flow(inputs)
    
  3. 工具执行框架

    决策引擎 工具执行器 外部服务 执行工具调用请求 调用REST API 返回原始数据 数据格式转换 结构化结果 决策引擎 工具执行器 外部服务
  4. 上下文管理系统

    • 短期记忆:维护最近5轮对话上下文
    • 长期记忆:向量化存储历史会话
    • 知识检索:RAG(Retrieval Augmented Generation)模式

性能指标

模块延迟要求吞吐量可用性
API网关<50ms10,000 TPS99.99%
核心决策引擎<300ms2,000 QPS99.95%
OpenAI API代理<1500ms500 RPM99.9%
工具执行器<200ms5,000 TPM99.98%

该架构已在金融客服、智能导购等场景验证,支持横向扩展至百万级日活用户。建议配合以下技术栈使用:

  • 服务网格:Istio
  • 可观测性:Prometheus + Grafana + ELK
  • 消息队列:Kafka
  • 向量数据库:Pinecone/Milvus

一般企业级应用会采用这种复杂架构,对于普通消费者来说如何快速集成DeepSeek先进模型对我们的生活工作提供帮助呢?DeepSeek官方提供了一系列的集成系统,我们可以直接拿来本地部署。

应用程序

应用程序一般指客户端应用,可以直接安装到我们的电脑中,配置对应模型即可直接使用,类似于ChatGPT的客户端程序,不过这些开源的程序不仅可以使用OpenAI的接口,也可以配置其他模型接口,非常方便。

Chatbox一个支持多种流行LLM模型的桌面客户端,可在 Windows、Mac 和 Linux 上使用
ChatGPT-Next-Web一键获取跨平台ChatGPT网页用户界面,支持流行的LLM
留白记事留白让你直接在微信上使用 DeepSeek 管理你的笔记、任务、日程和待办清单!
Pal - AI Chat Client
(iOS, ipadOS)
一款可以在 iPhone 或 iPad 上使用的 AI 助手
LibreChatLibreChat 是一个可定制的开源应用程序,无缝集成了 DeepSeek,以增强人工智能交互体验
PapersGPTPapersGPT是一款集成了DeepSeek及其他多种AI模型的辅助论文阅读的Zotero插件.
RSS翻译器开源、简洁、可自部署的RSS翻译器
EnconvoEnconvo是AI时代的启动器,是所有AI功能的入口,也是一位体贴的智能助理.
Cherry Studio一款为创造者而生的桌面版 AI 助手
ToMemo (iOS, ipadOS)一款短语合集 + 剪切板历史 + 键盘输出的iOS应用,集成了AI大模型,可以在键盘中快速输出使用。
Video Subtitle Master批量为视频生成字幕,并可将字幕翻译成其它语言。这是一个客户端工具, 跨平台支持 mac 和 windows 系统, 支持百度,火山,deeplx, openai, deepseek, ollama 等多个翻译服务
EasydictEasydict 是一个简洁易用的词典翻译 macOS App,能够轻松优雅地查找单词或翻译文本,支持调用大语言模型 API 翻译。
RaycastRaycast 是一款 macOS 生产力工具,它允许你用几个按键来控制你的工具。它支持各种扩展,包括 DeepSeek AI。
Nice PromptNice Prompt 是一个结合提示工程与社交功能的平台,支持用户高效创建、分享和协作开发AI提示词。
ZoteroZotero 是一款免费且易于使用的文献管理工具,旨在帮助您收集、整理、注释、引用和分享研究成果。
思源笔记思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统,支持完全离线使用,并提供端到端加密的数据同步功能。
go-stockgo-stock 是一个由 Wails 使用 NativeUI 构建并由 LLM 提供支持的股票数据查看分析器。
WordwareWordware 这是一个工具包,使任何人都可以仅通过自然语言构建、迭代和部署他们的AI堆栈
DifyDify 是一个支持 DeepSeek 模型的 LLM 应用开发平台,可用于创建 AI 助手、工作流、文本生成器等应用。
LiberSonoraLiberSonora,寓意"自由的声音",是一个 AI 赋能的、强大的、开源有声书工具集,包含智能字幕提取、AI标题生成、多语言翻译等功能,支持 GPU 加速、批量离线处理
BobBob 是一款 macOS 平台的翻译和 OCR 软件,您可以在任何应用程序中使用 Bob 进行翻译和 OCR,即用即走!
STranslateSTranslate(Windows) 是 WPF 开发的一款即用即走的翻译、OCR工具
GPT AI Flow工程师为效率狂人(他们自己)打造的终极生产力武器: GPT AI Flow

- Shift+Alt+空格 唤醒桌面智能中枢
- 本地加密存储
- 自定义指令引擎
- 按需调用拒绝订阅捆绑
Story-Flicks通过一句话即可快速生成高清故事短视频,支持 DeepSeek 等模型。
下面是其中Cherry Studio安装后操作界面示例:
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AI Agent 框架

Anda一个专为 AI 智能体开发设计的 Rust 语言框架,致力于构建高度可组合、自主运行且具备永久记忆能力的 AI 智能体网络。
YoMoStateful Serverless LLM Function Calling Framework with Strongly-typed Language Support
Alice一个基于 ICP 的自主 AI 代理,利用 DeepSeek 等大型语言模型进行链上决策。Alice 结合实时数据分析和独特的个性,管理代币、挖掘 BOB 并参与生态系统治理。

Anda为例,Anda 是一个创新的智能体开发框架,旨在构建一个高度可组合、自主性强且具有永久记忆的 AI 智能体网络。通过连接各行各业的智能体,Anda 致力于打造一个超级 AGI 系统,推动人工智能向更高层次发展。下面是工作原理图:
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核心特性如下:

  1. 可组合性: Anda 智能体专注于解决特定领域的问题,并通过灵活组合不同的智能体来应对复杂任务。当单个智能体无法独立解决问题时,它能够与其他智能体协作,形成强大的问题解决网络。这种模块化设计使得 Anda 能够灵活应对多样化的需求。
  2. 简洁性: Anda 的设计理念强调简洁易用,旨在帮助开发者快速构建功能强大且高效的智能体。同时,非开发者也可以通过简单的配置创建自己的智能体,降低了技术门槛,使更多人能够参与到智能体的开发与应用中。
  3. 可信性: Anda 智能体运行在基于可信执行环境(TEEs)的去中心化可信计算环境(dTEE)中,确保了智能体的安全性、隐私性和数据完整性。这种架构为智能体的运行提供了高度可信的基础设施,保障了数据和计算过程的安全。
  4. 自主性: Anda 智能体从 ICP 区块链获取永久身份和加密能力,并结合大语言模型的思考和决策能力,使其能够根据自身的经验和知识自主、高效地解决问题。这种自主性使智能体能够适应动态环境,并在复杂场景中做出高效决策。
  5. 永久记忆: Anda 智能体的记忆状态存储在 ICP 区块链和 dTEE 的可信存储网络中,确保其能够持续升级算法、积累知识并不断进化。这种永久记忆机制使智能体能够长久运行,甚至实现“永生”,为构建超级 AGI 系统奠定基础。

RAG 框架

RAGFlow一款基于深度文档理解构建的开源 RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程,结合大语言模型(LLM)针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。
配置deepseek API 的UI示例如下:
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Solana 框架

Solana Agent Kit一个用于连接 AI 智能体到 Solana 协议的开源工具包。现在,任何使用 Deepseek LLM 的智能体都可以自主执行 60+ 种 Solana 操作
‌Solana协议‌是指Solana区块链上的一系列规则和机制,用于确保网络中的节点能够达成共识、进行数据交换和验证。Solana协议通过其独特的共识机制、账户模型等技术,实现了高吞吐量、低延迟和低成本的优势。

即时通讯插件

茴香豆
(个人微信/飞书)
一个集成到个人微信群/飞书群的领域知识助手,专注解答问题不闲聊
LangBot
(QQ, 企微, 飞书)
大模型原生即时通信机器人平台,适配 QQ / QQ频道 / 飞书 / OneBot / 企业微信(wecom) 等多种消息平台
NoneBot
(QQ, 飞书, Discord, TG, etc.)
基于 NoneBot 框架,支持智能对话与深度思考功能。适配 QQ / 飞书 / Discord, TG 等多种消息平台
即时通讯插件主要是集成到市面上通用的聊天工具微信、飞书等,下面是茴香豆示例:
![[DeepSeek官方推荐的AI集成系统-5.png]]

浏览器插件

沉浸式翻译一款双语对照网页翻译插件,简洁,高效
沉浸式导读NO Sidebar!!! 沉浸式的 AI 网页摘要,提问…
ChatGPT Box将 LLM 作为私人助手,整合到你的浏览器中
划词翻译整合了多家翻译 API 以及 LLM API 的浏览器翻译插件
欧路翻译提供鼠标划词搜索、逐段对照翻译、PDF文献翻译功能。可以使用支持 DeepSeek AI, Bing、GPT、Google等多种翻译引擎。
流畅阅读一款革新性的浏览器开源翻译插件,让所有人都能够拥有基于母语般的阅读体验
馆长知识库AI问答助手 - 让AI帮助你整理与分析知识
RssFlow一款智能的RSS阅读器浏览器扩展,具有AI驱动的RSS摘要和多维度订阅视图功能。支持配置DeepSeek模型以增强内容理解能力。

VS Code 插件

Continue开源 IDE 插件,使用 LLM 做你的编程助手
ClineCline 是一款能够使用您的 CLI 和编辑器的 AI 助手。
Cline是VSCode中比较好用的插件,配合模型可以实现类似Cursor的效果:
在这里插入图片描述

neovim 插件

avante.nvim开源 IDE 插件,使用 LLM 做你的编程助手
llm.nvim免费的大语言模型插件,让你在Neovim中与大模型交互,支持任意一款大模型,比如Deepseek,GPT,GLM,kimi或者本地运行的大模型(比如ollama)
codecompanion.nvimAI 驱动的编码,在 Neovim 中无缝集成.

JetBrains 插件

Chinese-English Translate集成了多家国内翻译和ai厂商,将中文翻译到英文的插件。
AI Git Commit使用AI生成git commit message的插件。

其它

ShellOracle一种用于智能 shell 命令生成的终端工具。
深度求索(快捷指令)使用 DeepSeek API 增强Siri能力的快捷指令
n8n-nodes-deepseek一个 N8N 的社区节点,支持直接使用 DeepSeek API 集成到工作流中
promptfoo测试和评估LLM提示,包括DeepSeek模型。比较不同的LLM提供商,捕获回归,并评估响应。
deepseek-tokenizer一个高效的轻量级tokenization库,仅依赖tokenizers库,不依赖transformers等重量级依赖。
deepseek-review🚀 使用 Deepseek 进行代码审核,支持 GitHub Action 和本地 🚀
WordPress ai助手对接Deepseek api用于WordPress站点的ai对话助手、ai文章生成、ai文章总结插件。

总结

此外还有JetBrains、Vim等插件,这里不一一描述,可以针对自己有场景的情况去使用,这里推荐的工具都可以直接对接DeepSeek模型,非常方便。

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ABP - 事件总线之分布式事件总线 1. 分布式事件总线的集成1.2 基于 RabbitMQ 的分布式事件总线 2. 分布式事件总线的使用2.1 发布2.2 订阅2.3 事务和异常处理 3. 自己扩展的分布式事件总线实现 事件总线可以实现代码逻辑的解耦&#xff0c;使代码模块之间功能职责更清晰。而分布…...

ComfyUI流程图生图原理详解

一、引言 ComfyUI 是一款功能强大的工具&#xff0c;在图像生成等领域有着广泛应用。本文补充一点ComfyUI 的安装与配置过程遇到的问题&#xff0c;并深入剖析图生图过程及相关参数&#xff0c;帮助读者快速入门并深入理解其原理。 二、ComfyUI 的安装与配置中遇到的问题 &a…...