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刷题记录(回顾)HOT100 二叉树-10: ​199. 二叉树的右视图

题目:199. 二叉树的右视图

难度:中等

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左

    子树

    只包含 小于 当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:root = [2,1,3]
输出:true

示例 2:

输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。

提示:

  • 树中节点数目范围在[1, 104] 内
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

一、模式识别:二叉树

关键词:右视图 》 每层的最右节点 》 层序

这道题就是层序直接解或其他顺序+深度标记

二、代码实现

1.层序(最好的遍历方式)

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:if not root:return []que = collections.deque([root])ans = []while que:n = len(que)cur = 0for _ in range(n):node = que.popleft()cur = node.valif node.left:que.append(node.left)if node.right:que.append(node.right)ans.append(cur)return ans

    2.其他遍历顺序(需要标记深度)

    (1)前序递归

    # Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
    #         self.val = val
    #         self.left = left
    #         self.right = right
    class Solution:def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:if not root:return []ans = []def helper(node, depth):if depth > len(ans):ans.append(node.val)else:ans[depth - 1] = node.valif node.left: helper(node.left, depth + 1)if node.right: helper(node.right, depth + 1)helper(root, 1)return ans

    (2)其他略,再写也没有意义了

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