多租户架构设计与实现:基于 PostgreSQL 和 Node.js
多租户架构设计与实现:基于 PostgreSQL 和 Node.js
引言
多租户架构(Multi-tenancy)是现代 SaaS(Software as a Service)应用的核心设计模式之一。它允许多个租户共享同一套应用实例,同时确保数据隔离和安全性。本文将详细介绍多租户架构的设计方案,并基于 PostgreSQL 和 Node.js 实现一个多租户系统。
多租户架构的核心概念
1. 什么是多租户?
多租户是指多个客户(租户)共享同一套应用实例和数据库,但每个租户的数据是隔离的。租户可以是企业、团队或个人用户。
2. 多租户的优势
-
成本低:资源共享,降低硬件和运维成本。
-
扩展性强:支持动态增加租户。
-
维护简单:只需维护一套代码和数据库。
3. 多租户的挑战
-
数据隔离:确保租户数据的安全性。
-
性能隔离:避免一个租户的负载影响其他租户。
-
扩展性:支持大规模租户和高并发访问。
多租户数据隔离方案
多租户数据隔离是多租户架构的核心问题。常见的隔离方案包括:
1. 独立数据库(Database per Tenant)
-
描述:每个租户拥有独立的数据库实例。
-
优点:数据完全隔离,安全性高。
-
缺点:成本高,管理复杂。
-
适用场景:租户数量少,对数据隔离要求极高。
2. 共享数据库,独立模式(Schema per Tenant)
-
描述:所有租户共享同一个数据库,但每个租户拥有独立的 Schema。
-
优点:数据隔离性好,成本较低。
-
缺点:Schema 数量多时管理复杂。
-
适用场景:中小规模租户。
3. 共享数据库,共享表(Shared Table with Tenant ID)
-
描述:所有租户共享同一个数据库和表,通过
tenant_id
字段区分数据。 -
优点:成本最低,扩展性强。
-
缺点:数据隔离性较弱,依赖应用层逻辑。
-
适用场景:大规模租户。
基于 PostgreSQL 和 Node.js 的多租户实现
以下是一个基于 共享数据库,独立模式 的多租户实现方案。
1. 数据库设计
-
每个租户拥有独立的 Schema,Schema 名称与租户 ID 关联(如
tenant_1
、tenant_2
)。 -
在 PostgreSQL 中,使用
SET search_path TO schema_name;
动态切换 Schema。
2. Node.js 实现
安装依赖
npm install express pg pg-pool
创建连接池
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