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如何解决Java EasyExcel 导出报内存溢出

news 来源：原创 2025/8/5 18:29:26

如何解决Java EasyExcel 导出报内存溢出

EasyExcel大数据量导出常见方法

1. 分批写入

  • EasyExcel支持分批写入数据，可以将数据分批加载到内存中，分批写入Excel文件，避免一次性将大量数据加载到内存中。

  • 示例代码：

    String fileName = "large_data.xlsx";ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(fileName).build();WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet("Sheet1").build();// 假设每次写入10000条数据int batchSize = 10000;List<Data> dataList;int pageIndex = 0;do {// 分页获取数据dataList = getDataByPage(pageIndex++, batchSize);excelWriter.write(dataList, writeSheet);} while (dataList.size() == batchSize);// 关闭资源excelWriter.finish();
2. 设置合适的JVM内存

  • 针对大数据导出场景，可以尝试增大JVM的内存分配，例如：

    java -Xms512M -Xmx4G -jar yourApp.jar

  • 解释：

    • -Xms512M：设置初始堆大小为512MB。
    • -Xmx4G：设置最大堆大小为4GB。
3. 减少数据对象的复杂性
  • 导出数据时，尽量简化数据对象，避免不必要的嵌套和多余字段的加载，以减少对象占用的内存空间。
4. 关闭自动列宽设置

  • EasyExcel的自动列宽功能会占用大量内存，特别是在数据量较大的情况下。关闭自动列宽可以节省内存。

  • 示例代码：

    EasyExcel.write(fileName).registerWriteHandler(new SimpleWriteHandler()) // 不使用自动列宽.sheet("Sheet1").doWrite(dataList);
5. 使用Stream导出（适合大数据）

  • 利用OutputStream分批写入数据，减少内存消耗。通过BufferedOutputStream可以进一步提高性能。

  • 示例代码：

    try (OutputStream out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(fileName))) {ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(out).build();WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet("Sheet1").build();int pageIndex = 0;List<Data> dataList;do {dataList = getDataByPage(pageIndex++, batchSize);excelWriter.write(dataList, writeSheet);} while (dataList.size() == batchSize);excelWriter.finish();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}
6. 选择合适的数据导出工具
  • 如果数据量非常大，可以考虑切换到支持更高性能的导出工具（如Apache POI的SXSSFWorkbook），适合导出百万级别数据量，但配置和使用会更复杂。

亮点来了，那要如何使用 POI 的 SXSSFWorkbook来导出百万级别的数据量呢？

Apache POI的SXSSFWorkbook 实现百万级别数据量的导出案例

使用Apache POI的SXSSFWorkbook可以处理大数据量的Excel导出，因为SXSSFWorkbook基于流式写入，不会将所有数据加载到内存中，而是使用临时文件进行缓存，这样可以显著减少内存消耗，适合百万级别数据的导出。下面我们来看一个完整的实现示例。

代码如下
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class LargeDataExportExample {public static void main(String[] args) {// 文件输出路径String filePath = "vg_large_data_export.xlsx";// 导出百万级数据exportLargeData(filePath);}private static void exportLargeData(String filePath) {// 每次写入的批次大小final int batchSize = 10000;// 数据总条数final int totalRows = 1_000_000;// 创建SXSSFWorkbook对象，内存中只保留100行，超过的部分会写入临时文件SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100);workbook.setCompressTempFiles(true); // 启用临时文件压缩// 创建工作表Sheet sheet = workbook.createSheet("Large Data");// 创建标题行Row headerRow = sheet.createRow(0);String[] headers = {"ID", "Name", "Age"};for (int i = 0; i < headers.length; i++) {Cell cell = headerRow.createCell(i);cell.setCellValue(headers[i]);}int rowNum = 1; // 数据开始的行号try {// 按批次写入数据for (int i = 0; i < totalRows / batchSize; i++) {// 模拟获取每批数据List<Data> dataList = getDataBatch(rowNum, batchSize);// 将数据写入到Excel中for (Data data : dataList) {Row row = sheet.createRow(rowNum++);row.createCell(0).setCellValue(data.getId());row.createCell(1).setCellValue(data.getName());row.createCell(2).setCellValue(data.getAge());}// 处理完成一批数据后，可以选择清除缓存数据，防止内存溢出((SXSSFSheet) sheet).flushRows(batchSize); // 清除已写的行缓存}// 将数据写入文件try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath)) {workbook.write(fos);}System.out.println("数据导出完成：" + filePath);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} finally {// 关闭workbook并删除临时文件workbook.dispose();}}/*** 模拟分页获取数据*/private static List<Data> getDataBatch(int startId, int batchSize) {List<Data> dataList = new ArrayList<>(batchSize);for (int i = 0; i < batchSize; i++) {dataList.add(new Data(startId + i, "Name" + (startId + i), 20 + (startId + i) % 50));}return dataList;}// 数据类static class Data {private final int id;private final String name;private final int age;public Data(int id, String name, int age) {this.id = id;this.name = name;this.age = age;}public int getId() {return id;}public String getName() {return name;}public int getAge() {return age;}}
}
来解释一下代码
  1. SXSSFWorkbook：SXSSFWorkbook(100)表示内存中最多保留100行数据，超过的部分会写入临时文件，节省内存。
  2. 批次处理：通过batchSize控制每批次写入的数据量，以减少内存消耗。totalRows设置为1,000,000表示导出100万条数据。
  3. 模拟数据生成：getDataBatch方法模拟分页获取数据，每次返回一批数据。
  4. 清除缓存行：每次写入一批数据后，通过flushRows(batchSize)将缓存的行从内存中清除，以控制内存占用。
  5. 压缩临时文件：workbook.setCompressTempFiles(true)启用临时文件压缩，进一步减少磁盘空间占用。

需要注意的事项

  • 临时文件：SXSSFWorkbook会在系统临时文件夹中生成临时文件，需要确保磁盘空间足够。
  • 资源释放：完成数据写入后需要调用workbook.dispose()以清理临时文件。
  • 性能优化：可根据机器内存调整batchSize和SXSSFWorkbook缓存行数，避免频繁刷新和内存溢出。

作为程序员，持续学习和充电非常重要，作为开发者，我们需要保持好奇心和学习热情，不断探索新的技术，只有这样，我们才能在这个快速发展的时代中立于不败之地。低代码也是一个值得我们深入探索的领域，让我们拭目以待，它将给前端世界带来怎样的变革，推荐一个低代码工具。

应用地址：www.jnpfsoft.com
开发语言：Java/.net

这是一个基于Flowable引擎(支持java、.NET)，已支持MySQL、SqlServer、Oracle、PostgreSQL、DM（达梦）、 KingbaseES（人大金仓）6个数据库，支持私有化部署，前后端封装了上千个常用类，方便扩展，框架集成了表单、报表、图表、大屏等各种常用的 Demo 方便直接使用。

至少包含表单建模、流程设计、报表可视化、代码生成器、系统管理、前端 UI 等组件，这种情况下我们避免了重复造轮子，已内置大量的成熟组件，选择合适的组件进行集成或二次开发复杂功能，即可自主开发一个属于自己的应用系统。

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