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Spring Boot牵手Redisson：分布式锁实战秘籍

news 来源：原创 2025/5/19 13:19:17

一、引言

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在当今的分布式系统架构中，随着业务规模的不断扩大和系统复杂度的日益增加，如何确保多个服务节点之间的数据一致性和操作的原子性成为了一个至关重要的问题。在单机环境下，我们可以轻松地使用线程锁或进程锁来控制对共享资源的访问，但在分布式系统中，由于各个服务节点分布在不同的物理或逻辑位置，它们之间的内存并不共享，传统的锁机制无法直接应用。这时候，分布式锁应运而生。

分布式锁作为一种跨节点的同步机制，能够有效地控制多个进程或线程对共享资源的访问，确保在同一时刻只有一个客户端能够获取到锁并执行临界区代码，从而避免数据不一致和竞态条件等问题。它在许多场景中都发挥着关键作用，比如电商系统中的库存扣减、订单处理，分布式任务调度系统中的任务分配与执行，以及缓存数据的更新等。

在众多分布式锁的实现方案中，基于 Redis 的方案因其高性能、简单易用等特点而被广泛采用。而 Redisson 作为一个在 Redis 基础上实现的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），不仅提供了对 Redis 各种数据结构的便捷访问接口，还封装了一系列分布式系统常用的高级功能，其中就包括功能强大、易于使用的分布式锁实现。

Spring Boot 则是当前最流行的 Java 开发框架之一，它通过自动配置和约定大于配置的理念，极大地简化了 Spring 应用的开发过程，使得开发者能够快速搭建出高效、稳定的应用程序。

将 Redisson 与 Spring Boot 进行集成，能够充分发挥两者的优势，为我们提供一种简单、高效的分布式锁解决方案。在本文中，我们将深入探讨如何在 Spring Boot 项目中集成 Redisson 来实现分布式锁，并通过实际的代码示例和详细的解释，帮助大家理解其原理和使用方法，同时也会分享一些在实际应用中可能遇到的问题及解决方案。

二、认识 Redisson 与分布式锁

2.1 Redisson 简介

Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式锁服务。它不仅仅是对 Redis 的简单封装，更是提供了一系列丰富的分布式 Java 数据结构和服务，使得在 Java 应用中使用 Redis 变得更加便捷和强大。Redisson 支持多种 Redis 的部署模式，包括单节点、集群、哨兵和主从模式，这使得它能够适应各种不同规模和复杂度的分布式系统。

在 Redisson 中，你可以像使用本地 Java 对象一样使用各种分布式数据结构，如分布式集合（RSet、RList、RMap等）、分布式队列（RQueue、RDeque等）、分布式锁（RLock、RReadWriteLock等）以及分布式原子变量（RAtomicLong、RAtomicDouble等）。这种高度的抽象和封装极大地简化了分布式系统的开发过程，让开发者可以专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注底层的分布式细节。

例如，在使用 Redisson 的分布式锁时，开发者只需要通过简单的RLock lock = redisson.getLock("myLock"); lock.lock();就可以获取一个分布式锁，而无需手动编写复杂的 Redis 命令和逻辑来实现锁的获取、释放以及锁的过期处理等功能。

2.2 分布式锁的作用

在分布式系统中，多个节点（如不同的服务器、进程或线程）可能会同时访问和操作共享资源，如数据库中的数据、缓存中的数据或者文件系统中的文件等。如果没有有效的同步机制，就可能会出现数据不一致、竞态条件（Race Condition）等问题。分布式锁的作用就是解决这些问题，它通过一种跨节点的同步机制，确保在同一时刻只有一个客户端能够获取到锁并执行临界区代码，从而避免多个客户端同时对共享资源进行并发访问和修改，保证数据的一致性和完整性。

以电商系统中的库存扣减为例，如果没有分布式锁，当多个用户同时下单购买同一件商品时，可能会出现多个订单同时扣减库存的情况，导致库存数量出现负数，从而引发超卖问题。而使用分布式锁后，只有获取到锁的订单处理线程能够执行库存扣减操作，其他线程需要等待锁的释放，这样就可以确保库存扣减操作的原子性和正确性，避免超卖现象的发生。

2.3 常见分布式锁实现方式对比

在分布式系统中，除了基于 Redis + Redisson 实现分布式锁外，还有其他常见的实现方式，如基于 MySQL、ZooKeeper 等。下面我们来对比一下这几种实现方式的优缺点：

MySQL 实现分布式锁：利用 MySQL 的表锁或行锁机制，通过在数据库中创建一个锁表，使用唯一索引或FOR UPDATE语句来实现分布式锁。这种方式的优点是对于已经使用 MySQL 的系统来说，不需要引入额外的中间件，实现相对简单。然而，它的缺点也很明显，由于数据库的读写操作性能相对较低，在高并发场景下，会对数据库造成较大的压力，容易成为性能瓶颈。同时，数据库的可用性也会影响分布式锁的可靠性，如果数据库出现故障，整个分布式锁机制将无法正常工作。

ZooKeeper 实现分布式锁：ZooKeeper 是一个分布式协调服务，它利用其节点的特性来实现分布式锁。客户端通过在 ZooKeeper 中创建临时顺序节点来竞争锁，并且可以通过监听节点的变化来实现锁的等待和通知机制。ZooKeeper 实现的分布式锁具有较高的可靠性和一致性，能够保证锁的公平性，即按照请求锁的顺序依次获取锁。但是，ZooKeeper 的性能相对 Redis 来说较低，因为它需要进行网络通信和节点的创建、删除等操作，这会带来一定的延迟。此外，ZooKeeper 的部署和维护相对复杂，需要搭建集群来保证高可用性。

Redis 实现分布式锁：Redis 是一个高性能的内存数据库，它利用SET命令的NX（Not eXists）和PX（过期时间）选项来实现锁的原子获取，通过DEL命令来释放锁。Redis 实现分布式锁的优点是性能高，获取锁和释放锁的操作非常快，因为它是基于内存操作的。同时，Redis 支持锁的自动过期，这可以有效降低死锁的风险。然而，原生的 Redis 分布式锁实现不是真正意义上的公平锁，无法保证请求锁的顺序。在 Redis 集群模式下，由于数据的分布式存储和同步机制，没有内置的分布式锁支持，需要更为复杂的实现来保证锁的一致性。

而 Redis + Redisson 的组合则充分发挥了 Redis 的高性能和 Redisson 的丰富功能与便捷性。Redisson 对 Redis 的分布式锁进行了封装和扩展，提供了更高级的锁功能，如可重入锁、公平锁、读写锁等，并且在 Redisson 的实现中，已经考虑了各种复杂的分布式场景和异常情况，使得分布式锁的使用更加安全和可靠。同时，Redisson 的 API 设计简洁易用，大大降低了开发者使用分布式锁的难度。

三、Spring Boot 集成 Redisson 的步骤

3.1 创建 Spring Boot 项目

如果你是创建全新的 Spring Boot 项目，可以使用 Spring Initializer 来快速搭建项目骨架。打开你的 IDE（如 IntelliJ IDEA、Eclipse 等），在创建新项目时选择 Spring Initializer 选项。在向导中，填写项目的基本信息，如 Group、Artifact、Name 等，然后选择你需要的依赖，这里我们至少需要添加 Spring Web 依赖，方便后续进行测试。

如果你是在现有项目中集成 Redisson，确保项目已经是一个 Spring Boot 项目，并且已经配置好了基本的 Spring 依赖和项目结构。

3.2 添加 Redisson 依赖

在项目的pom.xml文件中添加 Redisson 的依赖。如果你使用的是 Maven，添加以下依赖：

<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.19.3</version>
</dependency>

在选择 Redisson 版本时，要注意其与 Spring Boot 以及 Redis 的版本兼容性。可以参考 Redisson 官方文档或者相关的版本兼容性对照表，以确保选择的版本能够稳定运行。例如，Spring Boot 2.5.x 版本建议搭配 Redisson 3.16.x 系列版本。

3.3 配置 Redisson

在application.properties或application.yml文件中配置 Redis 的连接信息。如果使用application.properties，配置如下：

# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器端口
spring.redis.port=6379
# Redis密码（如果有）
spring.redis.password=
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=3000

如果使用application.yml，配置如下：

spring:redis:host: 127.0.0.1port: 6379password: timeout: 3000

这些配置将被redisson-spring-boot-starter自动读取并用于创建 Redisson 客户端连接。如果 Redis 部署在集群环境或者使用了哨兵模式，还需要相应地调整配置。

3.4 编写配置类（可选）

如果你使用的是redisson-spring-boot-starter，通常不需要额外编写配置类，因为 Starter 会自动进行配置。但如果有一些特殊的配置需求，比如自定义 Redisson 的线程池大小、编解码器等，或者你没有使用 Starter 方式集成 Redisson，就需要编写配置类来创建RedissonClient实例。

以下是一个配置类的示例：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RedissonConfig {@Bean(destroyMethod = "shutdown")public RedissonClient redissonClient() {Config config = new Config();// 使用单机模式连接Redisconfig.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379").setPassword("");return Redisson.create(config);}
}

在这个配置类中，我们创建了一个RedissonClient实例，并将其注册为 Spring 的 Bean。destroyMethod = "shutdown"指定了在 Spring 容器关闭时，自动调用RedissonClient的shutdown方法来释放资源。

3.5 测试集成是否成功

编写一个简单的测试代码来验证 Redisson 是否集成成功。可以创建一个 Spring 的 Service 类，在其中注入RedissonClient，并进行一些简单的操作，如获取一个分布式锁或者操作一个分布式集合。

以下是一个测试获取分布式锁的示例：

import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class RedissonTestService {@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;public void testLock() {// 获取一个名为"myLock"的分布式锁RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");try {// 尝试获取锁，这里可以设置等待时间和锁的过期时间boolean isLocked = lock.tryLock(10, 60, java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS);if (isLocked) {// 获取到锁，执行临界区代码System.out.println("成功获取到锁，执行临界区代码");// 模拟业务逻辑处理Thread.sleep(3000);} else {// 未获取到锁System.out.println("未能获取到锁");}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {// 释放锁if (lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();System.out.println("锁已释放");}}}
}

然后可以在测试类中调用这个方法进行测试：

import org.junit.jupiter.api.