顺丰数据分析(数据挖掘)面试题及参考答案
你觉得数据分析人员必备的技能有哪些?
数据分析人员需具备多方面技能,以应对复杂的数据处理与解读工作。
数据处理能力:这是基础且关键的技能。数据常以杂乱、不完整的形式存在,需通过清洗,去除重复、错误及缺失值数据,确保数据质量。例如,在电商销售数据中,可能存在价格为负数或日期格式错误的数据,就需运用数据清洗技术处理。还需掌握数据整合,将不同来源的数据合并,像整合线上线下销售数据。熟练运用工具如 SQL,能高效查询、筛选、聚合数据,通过编写复杂的查询语句从海量数据库中提取关键信息。
统计分析能力:懂得运用统计学方法,对数据进行描述性统计,计算均值、中位数、标准差等,以了解数据的集中趋势与离散程度。在分析用户年龄分布时,这些指标可帮助判断年龄的总体特征。假设检验能验证假设的合理性,如验证新营销策略是否提升了产品销量。回归分析可探索变量间的关系,预测未来趋势,例如通过分析历史销售数据与广告投入,预测不同广告投入下的未来销量。
数据可视化能力:能将复杂数据转化为直观易懂的图表。柱状图可清晰对比不同类别数据的大小,在展示各地区销售额时十分有效;折线图适合呈现数据随时间的变化趋势&#x
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