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Conda环境迁移到内网

文章目录

一、conda是什么?

conda环境迁移

二、迁移方法

1.docker方式

2.conda包方式

3.conda指定目录创建环境

4.pip方式

5.单个包安装

总结


前言

搞Python,使用conda是避免不了的,利用conda可以方便的管理多个不同的虚拟环境,以便解决不同应用对包版本要求不同的问题。

在外网测试没问题以后,就涉及到需要部署到内网的需求,这个时候就涉及到了如何方便快捷且可靠的迁移部署到内网的问题。今天就这个问题进行说明。


一、conda是什么?

conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装和管理多种编程语言的软件包和依赖项。它最初是针对Python语言的,但现在已经扩展到支持R、Julia等多种语言。

通过conda,用户可以轻松地创建、安装、更新和删除不同版本的软件包,并可以创建和管理多个隔离的开发环境。conda还可以解决依赖关系问题,确保软件包之间的兼容性。

conda环境迁移

目前想到的conda环境迁移的方法以下几种:

1、docker部署,直接把镜像在内网运行,可能最简单

2、conda生成环境包,拷贝到内网重新激活

3、conda直接指定环境目录创建环境,然后直接拷贝环境目录

4、外网pip下载,然后内网安装

5、单个包的安装

下面针对性分别说明

二、迁移方法

1.docker方式

首先搞一个python基础包,然后将其他包都安装上,外网测试没问题后。将这个docker容器拿到内网服务器运行

2.conda包方式

外网机操作:

这个需要安装conda-pack

conda install -c conda-forge conda-pack

然后conda pack -n myenv01

就会将my_env虚拟环境打包为myenv01.tar.gz,这个文件在当前命令行的路径下

==================================================

内网机操作:

在conda环境目录下,新建目录myenv01

将如上conda包文件拷贝并解压缩到myenv01目录下

conda activate myenv01

这样就可以了

3.conda指定目录创建环境

conda create --prefix {环境安装目录}

后续直接将conda环境目录复制到内网机即可

4.pip方式

外网机操作

激活需要迁移的虚拟环境,pip收集包信息

pip freeze > requirements.txt

根据requirements.txt下载包

pip download -r requirements.txt -d packages 

===============================================================

内网机操作

将如上requirements.txt和packages 拷贝到服务器,然后根据requirements.txt从packages安装包

pip install --no-index --find-links=packages -r requirements.txt

5.单个包安装

还是通过pip先下载包文件,依赖包也会一并下载

pip download numpy -d ./packages

内网机执行安装

pip install numpy-xxxxx.whl

这里有依赖包,也需要单独安装依赖包不够方便

总结

以上就是今天要讲的内容,本文就把如何迁移conda环境做了一个说明。目前只是在本地简单的环境试了下,后续在正式环境中还需验证,后续也会再对文档进行更新。

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