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Python办公笔记——将csv文件转Json

目录

  • 专栏导读
  • 1、背景
  • 2、库的安装
  • 3、代码1—自定义表头
  • 4、代码2—全字段
  • 5、代码3—全字段
  • 总结

专栏导读

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1、背景

  • 我们有时候经常会将csv文件转为json数据(本地),然后加载json数据作为匹配项,可以将里面的数据匹配给其他的表格中

2、库的安装

用途安装
无需安装无需安装无需安装

3、代码1—自定义表头

  • 数字类型可累加

def write_json_cjb_last_month(csv_file_path):last_cjb = {}with open(csv_file_path, 'r') as f:rows = csv.reader(f)header = next(rows)结算账号_index = header.index('结算账号-CMDM')地区_index = header.index('结算归属地区.1')小组_index = header.index('小组')应收金额_index = header.index('应收金额')for row in rows:结算账号 = row[结算账号_index]应收金额 = float(row[应收金额_index]) if row[应收金额_index].strip() else 0  # 转换为数字并处理空值if 结算账号 in last_cjb:# 如果结算账号已存在,累加应收金额last_cjb[结算账号]["应收金额"] = str(float(last_cjb[结算账号]["应收金额"]) + 应收金额)else:# 如果是新的结算账号,创建新记录last_cjb[结算账号] = {"地区": row[地区_index],"小组": row[小组_index],"应收金额": str(应收金额)}with open('json数据/data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(last_cjb, f, ensure_ascii=False, indent=4)write_json_cjb_last_month(csv_file_path)

4、代码2—全字段

def csv_to_json(csv_file_path):with open(csv_file_path, 'r',encoding='utf-8') as f:reader = csv.reader(f)header = next(reader)data = [dict(zip(header, row)) for row in reader]with open('data.json', 'w',encoding='utf-8') as f:json.dump(data, f, ensure_ascii=False)csv_to_json(file_name)

5、代码3—全字段

def csv_to_json(csv_file_path, json_file_path):# 使用 DictReader 直接将每一行解析为字典with open(csv_file_path, mode='r', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:reader = csv.DictReader(csvfile)# 打开 JSON 文件,并分块写入with open(json_file_path, mode='w', encoding='utf-8') as jsonfile:# 增加 JSON 数组的开头jsonfile.write('[')first_line = Truefor row in reader:# 分块写入 JSON,避免一次性将所有数据加载进内存if not first_line:jsonfile.write(',\n')json.dump(row, jsonfile, ensure_ascii=False)first_line = False# 结束 JSON 数组jsonfile.write('\n]')# 执行 CSV 转 JSON 的操作
csv_to_json(file_name, json_file)# 读取生成的 JSON 文件进行验证
with open(json_file, mode='r', encoding='utf-8') as f:data = json.load(f)for i in data:print(i)

总结

  • 希望对初学者有帮助

  • 致力于办公自动化的小小程序员一枚

  • 希望能得到大家的【一个免费关注】!感谢

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