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顺丰大数据开发面试题及参考答案

Flink 的提交过程是怎样的?

Flink 的提交过程通常包含以下步骤:

  1. 代码编写与打包:开发人员首先使用 Flink 提供的 API 编写数据处理逻辑,包括定义数据源、转换操作和数据 sink 等。完成代码编写后,将项目打包成可执行的 JAR 文件,其中包含了所有依赖的库和资源。
  2. 选择提交方式:Flink 支持多种提交方式,如命令行提交、Web UI 提交和通过客户端 API 提交。命令行提交适用于在终端中进行快速部署,用户可以通过flink run命令指定 JAR 包和相关参数。Web UI 提交则提供了可视化的界面,方便用户上传 JAR 包、配置参数并提交作业。通过客户端 API 提交允许开发人员在 Java 或 Scala 代码中直接提交作业,便于集成到自动化部署流程中。
  3. 连接到 Flink 集群:提交作业时,需要指定 Flink 集群的地址和端口。客户端会与 Flink 集群的 ResourceManager 建立连接,向其请求资源来运行作业。
  4. 资源分配与任务调度:ResourceManager 根据作业的资源需求和集群的资源状况,为作业分配所需的 TaskManager 资源。然后,它会将作业的拓扑结构和任务分配信息发送给各个 Tas

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