当前位置: 首页 > news >正文

探索校企合作新模式:职业院校大数据专业实验(实训)室建设指南

一、引言

作为一种强大的信息处理与分析工具,大数据技术在企业管理、科研探索、社会治理等多个领域均产生了广泛而深远的影响。在此背景下,大数据实验室的建设显得尤为重要,而校企合作则为这一建设提供了坚实的支撑。学校借助企业资源,提升教学的实用性与学生的实践能力,同时为学生提供宝贵的实习机会;企业则通过合作获取技术人才与科研支持,实现双赢。通过与职业院校携手合作,不仅能够提升学生的专业能力,还能为企业带来丰富的科研资源和技术创新支持,从而增强其市场竞争力,推动校企双方的共同发展。这一对大数据专业实验室建设的探索,对于推动大数据技术的发展与应用具有重要意义,同时也将为相关领域的发展注入新的活力。

二、大数据实训室建设背景

2.1 大数据产业蓬勃发展

自2014年“大数据”被写入政府工作报告以来,其战略地位显著提升,成为国家发展的重要驱动力。国家不仅设立了国家大数据综合试验区,还不断完善相关政策与标准体系,全方位推动大数据产业的快速发展。这一战略导向直接带动了产业规模的迅速扩张,预计到2025年,中国大数据产业规模将突破3万亿元大关,年均复合增长率稳定在25%左右。这充分展示了大数据作为支撑经济社会发展的优势产业的强大潜力。

与此同时,技术创新成为大数据产业持续壮大的核心动力。在数据存储与计算领域,通过深度优化,实现了效率与质量的双重提升,为大数据的广泛应用和产业的深化发展奠定了坚实基础。此外,“十四五”规划的发布,为大数据等新兴数字产业的培育壮大指明了方向,提出了新的发展要求,进一步激发了产业的活力与潜力。随着政策环境的持续优化、人才资源的不断汇聚、资金支持的持续增强,大数据产业正面临着巨大的发展潜力和广阔的发展前景。

2.2 大数据人才供不应求

随着数字化转型的深入,大数据已成为推动各行各业发展的核心力量,从而引发了对大数据人才的巨大需求。然而,大数据人才的分布却呈现出明显的不均衡态势。互联网和金融领域作为大数据应用的先行者,吸引了大量人才聚集;而制造业等传统行业在大数据人才方面则显得尤为匮乏,这在一定程度上制约了这些行业的转型升级进程。此外,城市间的差异也进一步加剧了大数据人才紧缺的问题。一线城市凭借其强大的经济实力和领先的科技环境,吸引了众多大数据人才的涌入;但即便在这些人才相对集中的城市,随着人工智能、大数据等新兴领域的快速发展,对专业大数据人才的需求依然难以满足,形成了更为激烈的竞争态势。

2.3 高职大数据专业实训教学中存在的问题

目前,在高职院校的大数据专业实训教学过程中面临若干挑战,这些问题主要集中在理论与实践的脱节、教学资源不足、教学手段单一、实训内容与实际需求不符、校企合作不够深入等方面。在教学实践中,部分教师可能过分强调理论知识的传授,而忽视了实践教学的重要性,或是因为缺乏足够的实践设施,导致理论与实践教学的比例失衡,不利于学生动手能力的培养。另外,传统教学模式往往难以激发学生的学习热情和创新思维,因此引入更多互动式和项目导向的教学方法变得尤为重要,以提高教学质量和学生的参与度。缺乏系统化的实验体系和具体的实验项目,将严重影响大数据专业毕业生的整体素质,造成教育与市场需求之间的错位。

此外,企业作为大数据技术应用的核心领域,与学校的密切合作至关重要。如果校企合作不够深入,学生将失去宝贵的实际工作体验机会。通过深化校企合作,共同建立实践教学体系,不仅可以为学生提供更多参与真实项目的可能性,还有助于缩小教育与行业需求之间的差距,使学生更加符合未来职业市场的期望。

三、高职校企合作大数据实验室建设目标

构建大数据专业实验室旨在响应大数据技术人才培训的需求,既满足教学的基本要求,也服务于科研的目的。高职院校与企业合作建设大数据实验室的目标主要包括以下几个方面:

培养应用型人才:结合企业的具体需求,培养出既有扎实理论基础又具备较强实践能力的高素质技术人才。重点在于教授学生大数据处理和决策制定的关键技能,同时鼓励创新意识和团队协作能力的发展,确保他们能够灵活应对信息时代的挑战和市场需求的变化。

促进产教融合:通过与企业的紧密合作,使大数据实验室成为连接教育与产业的桥梁。这有助于实时更新教学内容和方法,确保人才培养方案紧贴行业发展前沿。同时,校企合作促进了资源的有效共享,例如建立“双师型”教师队伍,提高教师的科研与实践能力。

提升学生实践能力:构建真实的大数据实验环境,提供多样化的实践教学资源和实训项目。这使得学生能够在接近真实的环境中学习和练习,大大增强了他们解决实际问题的能力。

加强科研与创新能力:与企业联手创建实训基地、共同设计课程和执行教学计划。此类合作不仅能够提升实验室的研究与教学水平,还能加深学校与企业的合作关系,为学生开辟更多的实践机会和职业道路。

服务地方经济发展:实验室还应致力于向政府机构、企业提供数据分析和决策支持服务,以此提升学校的社会服务功能。同时,这样的服务也为学生提供了实际的应用场景,帮助他们深刻理解大数据技术如何促进社会经济的进步,最终服务于地方经济的发展。

四、大数据专业实验室总体设计

4.1 高职大数据专业人才培养目标

高职院校大数据技术专业的人才培养目标是培育掌握计算机科学、大数据技术、数据分析和数据可视化的基本理论、基本知识和基本技能的人才。这些人才应具备一定的数据思维和数据敏感度,能够从事大数据采集、存储、管理、分析和应用等方面工作,成为高素质技术技能人才。学生应掌握大数据技术的基础理论,涵盖数据挖掘、机器学习、数据存储等相关领域知识;并具备从事大数据相关工作的实际操作能力,包括数据的采集、清洗、存储、查询、分析和可视化等。同时,应结合行业应用,拓展学生的产业视野,将大数据知识体系与行业企业需求深度融合,锻炼学生的岗位适应能力。

4.2 高职大数据课程体系与核心实训内容

高职院校与行业企业共同开发课程,课程体系应紧密围绕大数据行业的实际需求,确保学生毕业后能够满足企业的用人标准。课程设计注重理论知识的传授与实践技能的培养,通过与企业进行校企合作、项目实训等方式,提升学生的实战能力。每门课程应提供实验指导手册、在线视频、资源包、实验示例代码等,让学生能够将所学知识应用于实践。学生不仅学习大数据技术的基本理论,还学习大数据平台架构的技术实现及其在行业内的典型应用。通过在线学习、实训应用、综合分析等多层次的实验操作,为大数据专业教学提供完整的实验教学体系,快速提升实操技能,最终培养高素质应用型复合人才。

基础课程让学生了解大数据的基本概念,掌握大数据产品和技术的特性、实现原理和应用方向。核心课程使学生能够了解并初步掌握当前流行的大数据主流技术,熟悉这些技术的特点及其应用场景,具备一定的大数据系统架构设计能力,并能够独立开展基本的大数据应用开发。

实训则通过实训平台的实际案例,让学生不仅学习大数据技术的基本理论,还学习大数据平台架构的技术实现,及其在行业内的典型应用等,从而熟练掌握大数据技术,并能够将其应用于实际项目中,有效提升数据处理与分析能力,为职业发展奠定坚实基础。

4.3构建的高职大数据实验室架构

针对高职院校大数据技术专业教学管理、项目实践、科研服务等应用场景,大数据实验室应提供稳定、可靠、高效的软硬一体化教学科研环境,完善的课程体系,多样化的教学手段和丰富的实践案例等。实践案例包括提供行业典型项目及相关数据资源,项目涉及互联网、运营商、电子商务等多个领域,每个项目案例都配备项目指导手册、讲解视频、行业数据及项目代码等。大数据实验室采用Docker技术,实现硬件资源集中调度和管理,以大数据Hadoop及其生态组件为核心构建软件系统,支持更多的大数据高级特性,保证实验室的高性能与稳定可靠运行。

基于大数据技术与解决方案构建的实验室架构,涵盖以下关键组成部分:

(1) 硬件基础设施

通过高性能计算集群,提供高性能计算能力,支持大规模数据处理和分析任务,使用存储解决方案,确保数据的可靠存储和快速访问。网络设备包括交换机、路由器等,保障数据传输和访问的高速率和安全性,并有防火墙、入侵检测系统等安全保护设施。

(2) 软件平台与工具

采用稳定高效的操作系统,以及兼容的数据库系统,引入先进的大数据处理框架,如Hadoop和Spark等。为支持数据分析和可视化的需求,实验室还将配备一系列数据分析工具,用于数据挖掘和结果的可视化展示。这些工具将帮助师生高效地处理和理解大数据集,促进科研创新和教学质量的提升。

(3) 课程体系与教学资源

紧密结合大数据技术的发展趋势,围绕大数据分析、数据挖掘、平台运维等内容设置专业课程,并引入大数据行业企业真实应用案例作为教学资源,丰富课程内容,帮助学生更好地了解大数据技术的实际应用价值,通过实际操作提升动手能力,更好地将理论知识应用于实践中。

(4) 实验室管理

采用专门的实验室管理系统来实现实验任务的分配、资源的有效管理、用户权限的控制等功能。此外,该系统还具备实验进度跟踪等辅助功能,以提高实验室的整体管理效率。

(5) 创新与研究

鼓励师生充分利用实验室资源开展科研项目,以推动技术创新和发展。同时,致力于促进研究成果向实际应用的转化,提升研究的社会价值和影响力。此外,密切与行业对接,根据行业发展的最新需求不断更新实验设施和教学内容,确保课程的实用性和前瞻性,使学生能够获得最前沿的知识和技术。

(6) 企业导师参与。在实验室的教学和科研活动中,邀请企业导师参与。这些导师具有丰富的行业经验和专业知识,能够为学生提供实践指导和职业规划建议。他们的参与不仅有助于提升学生的实践能力,还能增强学生的职业竞争力。

五、结语

通过大数据技术专业与唯众的深度合作,共建大数据实验室,高职院校实现了教育资源与产业资源的有效整合。唯众的技术支持和资源投入,显著提升了实验室的建设水平和运行效率,为学生提供了先进的实践平台,还促进了大数据技术的研发与应用。同时,双方共同开发课程体系,使教育更贴近市场需求,有效培养了学生的大数据应用能力,促进了教育与产业的深度融合。这种合作模式不仅推动了大数据技术的进步,还为学校和企业带来了双赢的效果,为未来的校企合作提供了有益的借鉴和启示。

相关文章:

探索校企合作新模式:职业院校大数据专业实验(实训)室建设指南

一、引言 作为一种强大的信息处理与分析工具,大数据技术在企业管理、科研探索、社会治理等多个领域均产生了广泛而深远的影响。在此背景下,大数据实验室的建设显得尤为重要,而校企合作则为这一建设提供了坚实的支撑。学校借助企业资源&#…...

YOLO的框架及版本迭代

YOLO(You Only Look Once)是一种非常流行的实时目标检测算法,其特点是将目标检测任务转换为一个回归问题,通过一次前向传播就可以同时完成目标的分类和定位。以下是YOLO框架的整体架构和工作原理: 一、YOLO的基本框架…...

第四十篇 DDP模型并行

摘要 分布式数据并行(DDP)技术是深度学习领域中的一项重要技术,它通过将数据和计算任务分布在多个计算节点上,实现了大规模模型的并行训练。 DDP技术的基本原理是将数据和模型参数分割成多个部分,每个部分由一个计算节点负责处理。在训练过程中,每个节点独立计算梯度,…...

鸿蒙进阶篇-状态管理之@Provide与@Consume

大家好,这里是鸿蒙开天组,今天我们来学习一下状态管理中的Provide与Consume。 一、概述 嘿!大家还记得这张图吗?不记得也要记得哦,因为这张图里的东西,既是高频必考面试题,也是实际开发中&…...

鸿蒙本地模拟器 模拟TCP服务端的过程

鸿蒙模拟器模拟TCP服务端的过程涉及几个关键步骤,主要包括创建TCPSocketServer实例、绑定IP地址和端口、监听连接请求、接收和发送数据以及处理连接事件。以下是详细的模拟过程: **1.创建TCPSocketServer实例:**首先,需要导入鸿蒙…...

Qt程序发布及打包成exe安装包

参考:Qt之程序发布以及打包成exe安装包 目录 一、简述 Qt 项目开发完成之后,需要打包发布程序,而因为用户电脑上没有 Qt 配置环境,所以需要将 release 生成的 exe 文件和所依赖的 dll 文件复制到一个文件夹中,然后再用 Inno Setup 打包工具打包成一个 exe 安装包,就可以…...

Spring Boot + ActiveMQ Artemis:快速实现高效消息队列处理功能

在现代微服务架构中,消息队列是实现异步通信、解耦系统的重要手段。而通过 Spring Boot 和 ActiveMQ Artemis,您可以快速搭建一个高效、可靠的消息队列处理系统,轻松应对订单处理、日志分析等场景。本文将带您从零开始,逐步实现一…...

【FPGA-MicroBlaze】串口收发以及相关函数讲解

前言 工具:Vivado2018.3及其所对应的SDK版本 目前网上有许多MicroBlaze 的入门教程,比如下面的这个参考文章,用串口打印一个hello world。 【FPGA】Xilinx MicroBlaze软核使用第一节:Hello World!_fpga软核microblaze-CSDN博客 个…...

CGAL CGAL::Polygon_mesh_processing::self_intersections解析

CGAL::Polygon_mesh_processing::self_intersections 是用于检测多边形网格(Polygon Mesh)中的自相交的函数。自相交是指网格中的某些面(例如三角形)与同一网格中的其他面交叉的情况。这种情况通常是不期望的,因为它会…...

猎户星空发布MoE大模型,推出AI数据宝AirDS

发布 | 大力财经 11月27日,猎户星空联合聚云科技举办了题为《Data Ready for Al,MoE大模型发布暨商业闭环分享》媒体见面会。猎户星空正式发布了自主研发的Orion-MoE 87B大模型,并携手聚云科技推出了基于该大模型的数据服务—AI数据宝AirDS&a…...

什么是JSON,有什么特点

什么是 JSON? JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于 JavaScript 的子集,但独立于语言,被广泛用于服务器与 Web 应…...

SQL注入SQL盲注

SQL注入(SQL Injection)和 SQL盲注(Blind SQL Injection)是两种常见的Web安全攻击技术,用于攻击应用程序并操纵其与数据库的交互。以下是两者的概念和区别: 1. SQL注入 定义: SQL注入是通过将…...

汽车轮毂结构分析有哪些?国产3D仿真分析实现静力学+模态分析

本文为CAD芯智库原创,未经允许请勿复制、转载! 之前分享了如何通过国产三维CAD软件如何实现「汽车/汽配行业产品设计」,兼容NX(UG)、Creo(Proe),轻松降低企业上下游图纸交互成本等。…...

C++设计模式之组合模式在解决层次性问题中的好处

采用组合模式在处理层次型问题时,会带来以下重要好处: 简化客户端操作: 客户端代码可以统一地处理单个对象和组合对象,而无需区分它们。这意味着客户端可以使用相同的操作来对待所有对象,无论它们是简单的叶子节点还是…...

基于大数据爬虫+SpringBoot+Hive的网络电视剧收视率分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)

博主介绍:CSDN毕设辅导第一人、全网粉丝50W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌ 技术范围:SpringB…...

【ESP32CAM+Android+C#上位机】ESP32-CAM在STA或AP模式下基于UDP与手机APP或C#上位机进行视频流/图像传输

前言: 本项目实现ESP32-CAM在STA或AP模式下基于UDP与手机APP或C#上位机进行视频流/图像传输。本项目包含有ESP32源码(arduino)、Android手机APP源码以及C#上位机源码,本文对其工程项目的配置使用进行讲解。实战开发,亲测无误。 AP模式,就是ESP32发出一个WIFI/热点提供给电…...

️ 如何优化爬虫程序以提高抓取效率?

在开发爬虫程序时,提高抓取效率是至关重要的。以下是一些常见的性能优化策略,可以帮助你优化Java爬虫程序: 多线程与分布式抓取: 利用多线程技术可以显著提高爬虫的抓取速度。例如,在WebMagic中,可以通过配…...

深入理解 MySQL 锁机制:分类、实现与优化

在高并发的数据库应用中,锁机制是保障事务在操作数据库时数据一致性和完整性的重要工具。MySQL 提供了多种类型的锁,不同的存储引擎和场景下的实现各具特点。本篇文章将详细介绍 MySQL 锁的分类、实现(主动与被动)以及优化策略。 …...

python-docx -- 读取word页眉、页脚

文章目录 sections介绍访问section添加section页眉、页脚综合案例:sections介绍 word支持section的概念,即一个文档的划分部分,不同的部分均包含相同的页面布局设置,如相同的边距、页面方向等;在每个section中可以定义页眉、页脚来应用于该section下的所有页面;大部分wor…...

DRM(数字权限管理技术)防截屏录屏----ffmpeg安装

提示:ffmpeg安装 文章目录 [TOC](文章目录) 前言一、下载二、配置环境变量三、运行ffmpeg四、文档总结 前言 FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的…...

【Linux 篇】Docker 启动和停止的精准掌舵:操控指南

文章目录 【Linux 篇】Docker 启动和停止的精准掌舵:操控指南前言docker基本命令1. 帮助手册 2. 指令介绍 常用命令1. 查看镜像2. 搜索镜像3. 拉取镜像4. 删除镜像5. 从Docker Hub拉取 容器的相关命令1. 查看容器2. 创建与启动容器3. 查看镜像4. 启动容器5. 查看容…...

【电路设计】基于CD4511的八路抢答器电路解析

文章目录 0 前言1 CD45112 电路解析3 锁存分析4 电路优化思考5 总结 0 前言 最近收拾东西的时候找到了本科阶段学电路焊接时焊的一个八路抢答器的电路板,如下图所示。 一共有9个按键,左侧8个为抢答按键,依次对应1-8,按下之后会有…...

Python 爬虫入门教程:从零构建你的第一个网络爬虫

网络爬虫是一种自动化程序,用于从网站抓取数据。Python 凭借其丰富的库和简单的语法,是构建网络爬虫的理想语言。本文将带你从零开始学习 Python 爬虫的基本知识,并实现一个简单的爬虫项目。 1. 什么是网络爬虫? 网络爬虫&#x…...

2024年11月27日Github流行趋势

项目名称:screenshot-to-code 项目维护者:abi clean99 sweep-ai kachbit vagusX项目介绍:通过上传截图将其转换为整洁的代码(支持HTML/Tailwind/React/Vue)。项目star数:62,429项目fork数:7,614…...

深入浅出摸透AIGC文生图产品SD(Stable Diffusion)

hihi,朋友们,时隔半年(24年11月),终于能腾出时间唠一唠SD了🤣,真怕再不唠一唠,就轮不到SD了,技术更新换代是在是太快! 朋友们,最近(24年2月)是真的没时间整理笔记,每天都在疯狂的学习Stable Diffusion和WebUI & ComfyUI,工作实在有点忙,实践期间在飞书上…...

thinkphp日志记录到文件

日志 //控制器中 //这种方法调用的话,在general_technology下按照日期写入日志 LogService::requestLog(general_technology,$this->baseUrl .$url,$params,$res); LogService::responseLog(general_technology/hebei_product_add_error, $syncData,$msg); LogSe…...

WPF ItemsControl控件

ItemsControl 是 WPF 中一个非常灵活的控件,用于显示一组数据项。它是一个基类,许多其他控件(如 ListBox, ListView, ComboBox 等)都是从 ItemsControl 继承而来。ItemsControl 的主要特点是它可以自定义数据项的显示方式&#xf…...

【Android+多线程】IntentService 知识总结:应用场景 / 使用步骤 / 源码分析

定义 IntentService 是 Android中的一个封装类,继承自四大组件之一的Service 功能 处理异步请求 & 实现多线程 应用场景 线程任务 需 按顺序、在后台执行 最常见的场景:离线下载不符合多个数据同时请求的场景:所有的任务都在同一个T…...

编译 LLVM 源码,使用 Clion 调试 clang

版权归作者所有,如有转发,请注明文章出处:https://cyrus-studio.github.io/blog/ 1. LLVM 简介 LLVM 是一个开源的编译器基础架构,最初由 Chris Lattner 于 2000 年在伊利诺伊大学开发,后来成为一个广泛应用于编译器和…...

ssm199旅游景点管理系统设计+jsp(论文+源码)_kaic

毕 业 设 计(论 文) 题目:旅游景点管理系统设计与实现 摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本旅游景点管理系统…...

在英文科技论文中分号后面的单词首字母需不需要大写

英文科技论文中分号后面的单词首字母需不需要大写 分号后完整句子的首字母规则:1. **首字母不大写**:2. **专有名词大写**:3. **特殊上下文**: 在分号后,即使后面是一个完整的句子(包含主语和谓语&#xff…...

<项目代码>YOLOv8 停车场空位识别<目标检测>

YOLOv8是一种单阶段(one-stage)检测算法,它将目标检测问题转化为一个回归问题,能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法(如Faster R-CNN),YOLOv8具有更高的…...

微知-lspci访问到指定的PCIe设备的几种方式?(lspci -s bus;lspci -d devices)

通过bdf号查看 -s (bus) lspci -s 03:00.0通过vendor id或者device id等设备查看 -d (device) lspci -d 15b3: #这里是vendor号,所以在前面 lspci -d :1021 #这里是设备号,所以要:在前vendorid和deviceid…...

《Opencv》基础操作<1>

目录 一、Opencv简介 主要特点: 应用领域: 二、基础操作 1、模块导入 2、图片的读取和显示 (1)、读取 (2)、显示 3、 图片的保存 4、获取图像的基本属性 5、图像转灰度图 6、图像的截取 7、图…...

数据湖的概念(包含数据中台、数据湖、数据仓库、数据集市的区别)--了解数据湖,这一篇就够了

文章目录 一、数据湖概念1、企业对数据的困扰2、什么是数据湖3、数据中台、数据湖、数据仓库、数据集市的区别 网上看了好多有关数据湖的帖子,还有数据中台、数据湖、数据仓库、数据集市的区别的帖子,发现帖子写的都很多,而且专业名词很多&am…...

mysql-分析MVCC原理

一、MVCC简介 MVCC是一种用来解决读写冲读的无锁并发控制,也就是为事务分配单增长的时间戳,为每个修改保存一个版本,版本与事务时间戳关联,读操作只读该事务开始前的数据库的快照,所以MVCC可以为数据库解决一些问题。…...

【拥抱AI】一文讲述如何配置Milvus?

配置Milvus是一个重要的步骤,它可以帮助你更好地管理和优化向量数据库的性能。以下是一些常见的配置选项和步骤,帮助你设置和优化Milvus。 1. 安装Milvus 首先,确保你已经安装了Milvus。你可以使用Docker来快速部署Milvus。以下是一个基本的…...

Python学习35天

# 定义父类 class Computer: CPUNone MemoryNone diskNone def __init__(self,CPU,Memory,disk): self.disk disk self.Memory Memory self.CPU CPU def get_details(self): return f"CPU:{self.CPU}\tdisk:{self.disk}\t…...

Windows环境下搭建Qwen开发环境

1 参考文献 【官方指引】https://qwen.readthedocs.io/en/latest/ 【ModelScope训练】https://modelscope.cn/docs/%E4%BD%BF%E7%94%A8Tuners 【CUDA下载安装教程】https://blog.csdn.net/changyana/article/details/135876568 【安装cuDNN】https://developer.nvidia.com/…...

jenkins 2.346.1最后一个支持java8的版本搭建

1.jenkins下载 下载地址:Index of /war-stable/2.346.1 2.部署 创建目标文件夹,移动到指定位置 创建一个启动脚本,deploy.sh #!/bin/bash set -eDATE$(date %Y%m%d%H%M) # 基础路径 BASE_PATH/opt/projects/jenkins # 服务名称。同时约定部…...

黑马程序员Java项目实战《苍穹外卖》Day01

苍穹外卖-day01 课程内容 软件开发整体介绍苍穹外卖项目介绍开发环境搭建导入接口文档Swagger 项目整体效果展示: ​ 管理端-外卖商家使用 ​ 用户端-点餐用户使用 当我们完成该项目的学习,可以培养以下能力: 1. 软件开发整体介绍 作为一…...

二叉树:堆的建立和应用

在建立堆之前,我们要知道什么是树和二叉树 树 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>0)个结点组成的一个具有层次关系的集合,之所以把它叫做树,是因为它长得像一棵倒挂的树,也就是根在上面&…...

手搓人工智能-最优化算法(1)最速梯度下降法,及推导过程

“Men pass away, but their deeds abide.” 人终有一死,但是他们的业绩将永存。 ——奥古斯坦-路易柯西 目录 前言 简单函数求极值 复杂函数梯度法求极值 泰勒展开 梯度,Nabla算子 Cauchy-Schwarz不等式 梯度下降算法 算法流程 梯度下降法…...

【大数据学习 | Spark-SQL】Spark-SQL编程

上面的是SparkSQL的API操作。 1. 将RDD转化为DataFrame对象 DataFrame: DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集,类似于传统数据库中的二维表格。带有schema元信息,即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。这样的数…...

go+gin+mysql+gorm快速实现增删改查接口

Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的轻量级但功能强大的Web框架,具有极高的性能。适合开发API和微服务。 1.安装 Gin 前置任务,首先你本地需要安装过go语言环境 go get -u github.com/gin-gonic/gin这里直接结合项目代码解析gin的主要功能: …...

【国产MCU】-GD32F470-串行外设接口(SPI)

串行外设接口(SPI) 文章目录 串行外设接口(SPI)1、SPI介绍1.1 SPI特性1.2 SPI信号1.3 SPI 时序和数据帧格式1.4 NSS 功能1.5 SPI运行模式2、SPI控制器寄存器列表3、SPI控制器驱动API介绍4、SPI应用4.1 SPI初始化流程4.2 数据发送与接收串行外设接口(Serial Peripheral Int…...

RabbitMQ 集群

文章目录 前言单机多节点搭建集群创建RabbitMQ节点停止服务并重置将节点加入到集群中查看集群状态宕机 结论 前言 RabbitMQ 作为消息中间件,可以与多个生产者和消费者进行绑定,但是如何只有一台 RabbitMQ 服务的话,那么这个 RabbitMQ 就需要…...

Qt实现窗口内的控件自适应窗口大小

前言:因为有时候窗口内的控件比较大,但是为了同时操作多个窗口,希望可以根据情况,在调整窗口大小时,控件能自适应大小,于是通过遍历整个界面内的控件,并在调整大小的事件中按比率调整控件大小实…...

Android基本概念及控件

Android是Google公司基于Linux平台开发的主要应用于智能手机及平板电脑的操作系统。 ART模式与Dalvik模式最大的不同在于:在启用ART模式后,系统在安装应用程序的时候会进行一次预编译,并先将代码转换为机器语言存储在本地,这样在运行程序时就不会每次都…...

云计算的计算包括哪些内容

‌云计算的计算主要包括以下几种类型‌: ‌分布式计算‌:分布式计算是一种计算方法,它将大型问题分解成多个小任务,然后分配给多个计算机进行处理。这种方法可以提高计算效率和可靠性‌1。‌并行计算‌:并行计算是同时…...