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《迪拜AI展:探寻中东人工智能发展的璀璨新篇》

迪拜:AI 浪潮下的闪耀明珠

迪拜,这座位于阿拉伯半岛东部、波斯湾东南岸的城市,犹如一颗璀璨的明珠,在中东地区散发着独特的魅力。它是阿拉伯联合酋长国的第二大城市,也是迪拜酋长国的首府 ,凭借优越的地理位置,成为连接欧、亚、非三大洲的重要枢纽。迪拜的总面积约为 1165 平方千米,虽然大部分地区被沙漠覆盖,但这并没有阻碍它的蓬勃发展。

在过去的几十年里,迪拜实现了从一个沙漠小镇到现代化国际大都市的华丽转身。曾经,石油资源是迪拜发展的重要支柱,但随着全球能源格局的变化以及对可持续发展的追求,迪拜早早地开启了经济多元化的征程。如今,旅游业、航空业、房地产和金融服务等产业蓬勃发展,共同撑起了迪拜繁荣的经济大厦。在 Brand Finance 发布的 “2024 年全球城市指数” 报告中,迪拜再次被评为中东和北非地区(MENA)的顶级城市,连续两年位居榜首,在全球 100 个城市的评估中跃升至第五位。其强大而稳定的经济在全球排名第二,这得益于其作为国际贸易枢纽的战略地位、世界级的物流基础设施以及连接东西方的优势位置。

迪拜在创新和初创企业领域也表现卓越,是当之无愧的热点地区。早在 1999 年,迪拜就宣布了第一个信息通信技术(ICT)战略,标志着这座城市科技转型的开端。此后,迪拜陆续打造了互联网城、“迪拜电子政务” 和 “智慧政府” 等多个项目,致力实现全面的数字化转型。随着全球人工智能的迅猛发展,迪拜积极投身于这场技术革新的浪潮中,人工智能更是成为了迪拜发展战略中的关键一环。

2017 年,阿联酋在全球率先设立人工智能部,积极推动人工智能技术的发展与应用。2023 年 6 月,迪拜成立迪拜人工智能中心(DCAI),旨在让人工智能技术在政府部门得到广泛应用。2024 年 4 月,迪拜王储兼迪拜执行委员会主席哈姆丹宣布推出 “迪拜人工智能蓝图”,希望通过在各领域应用人工智能为迪拜经济每年贡献 1000 亿迪拉姆(约合人民币 1975 亿元),并通过采用创新的数字解决方案将经济生产力提高 50%。在这一蓝图的指导下,迪拜致力于打造人工智能和 Web3.0 孵化器,并将其发展成为全球最大的人工智能和科技公司中心。同时,迪拜推出 “迪拜人工智能商业许可证”,吸引专业公司和专家来到迪拜,为人工智能产业的发展注入强大动力。

正是在这样积极的政策推动和浓厚的创新氛围下,AI Everything Dubai 展会应运而生。作为全球顶尖的 AI 技术集成平台,它吸引了来自全球的目光,众多国际组织、阿联酋政府官员、科技行业领袖、学术机构以及 AI 行业初创企业等纷纷汇聚于此,共同探讨人工智能的发展趋势,展示最新的技术成果,推动人工智能在各个领域的应用与创新 。AI Everything Dubai 展会不仅是迪拜人工智能发展成果的集中展示窗口,更是全球人工智能领域交流与合作的重要平台,为迪拜在人工智能时代的发展注入了源源不断的活力。

AI Everything Dubai:展会全景扫描

(一)展会基本信息

AI Everything Dubai 在阿联酋副总统兼总理、迪拜统治者 Bin Rashid Al Maktoum 的赞助下,由阿联酋国家人工智能计划项目主办。该展会每年举办一届,通常于每年年初在迪拜举行,2024 年展会时间为 9 月 11 - 12 日,2025 年则定在 2 月 4 - 6 日 ,地点主要集中在迪拜国际金融中心或迪拜世界贸易中心等标志性建筑内。这些场馆不仅拥有先进的设施和宽敞的空间,能够满足各类展览和活动的需求,还地处迪拜的核心区域,交通便利,周边配套设施完善,为参展商和观众提供了极大的便利。

作为全球顶尖的 AI 技术集成平台,AI Everything Dubai 汇聚了全球人工智能生态系统,吸引了众多国际组织、阿联酋政府官员、科技行业领袖、学术机构以及 AI 行业初创企业等的参与。它不仅是一个展示 AI 技术最新成果的舞台,更是一个促进全球 AI 领域交流与合作的重要平台,在人工智能领域占据着举足轻重的地位,对推动全球 AI 技术的发展和应用发挥着重要作用。

(二)展会规模与影响力

AI Everything Dubai 的规模逐年扩大,影响力也与日俱增。以 2024 年展会为例,展会面积达到了 25000 平米,参展商数量及参展品牌达到 400 家,参展观众多达 13147 人,这些参展商和观众来自全球 80 多个国家和地区。众多国际知名企业和行业领军者纷纷亮相展会,展示他们在人工智能领域的最新技术和创新成果。在 2024 年的展会上,来自全球的 130 多家 AI 相关企业在峰会设置展位,展示了从人工智能芯片、算法到各类应用场景的全方位技术展示,从智能安防监控机器人到智能医疗设备,从智能驾驶技术到智能零售解决方案,涵盖了人工智能的多个热门领域。

展会期间,还举办了多场高规格的会议和论坛,吸引了来自全球的专家学者、企业高管和政府官员参与。他们围绕人工智能的发展趋势、技术创新、应用场景、政策法规等多个议题展开深入讨论,为全球人工智能的发展提供了宝贵的思路和方向。AI Everything Dubai 还为企业提供了展示自身实力和产品的平台,促进了企业之间的合作与交流,推动了人工智能技术在全球范围内的应用和推广。许多企业在展会上达成了合作意向,共同推动人工智能技术的创新和发展,为行业的发展注入了新的活力。

(三)展会亮点与特色活动

AI Everything Dubai 不仅有丰富的展览展示,还举办了一系列精彩纷呈的亮点活动和特色活动,吸引了众多观众的参与。

主题演讲环节汇聚了全球人工智能领域的顶尖专家和行业领袖,他们分享了对人工智能发展趋势的深刻见解和最新研究成果。在一次主题演讲中,一位知名专家深入分析了人工智能在医疗领域的应用前景,探讨了如何利用人工智能技术提高医疗诊断的准确性和效率,为医疗行业的发展带来了新的思路和方向。这些主题演讲不仅让观众了解到人工智能的前沿技术和发展趋势,还为他们提供了与行业专家面对面交流的机会,拓宽了视野。

论坛是展会的重要组成部分,涵盖了人工智能的多个领域,如人工智能与金融、医疗、教育、交通等。在这些论坛上,专家学者、企业代表和政府官员共同探讨人工智能在各个领域的应用和发展,分享成功经验和案例,为行业的发展提供了有益的借鉴。例如,在人工智能与金融论坛上,与会者深入探讨了人工智能在风险管理、投资决策、客户服务等方面的应用,分析了人工智能给金融行业带来的机遇和挑战,为金融机构的数字化转型提供了指导。

互动体验区是展会的一大特色,为观众提供了亲身体验人工智能技术的机会。观众可以在这里与智能机器人互动,感受人工智能在生活中的应用;还可以参与虚拟现实、增强现实等体验活动,领略人工智能与其他技术融合带来的奇妙效果。在互动体验区,观众可以通过与智能客服机器人对话,了解其在客户服务中的应用;也可以体验智能驾驶模拟器,感受人工智能在交通领域的应用。这些互动体验活动不仅增加了展会的趣味性,还让观众更加直观地了解人工智能技术的魅力和潜力。

参展企业与前沿展品

(一)全球科技巨头齐聚

在 AI Everything Dubai 展会上,谷歌、微软、IBM 等国际科技巨头纷纷亮相,成为展会的焦点。这些科技巨头凭借其强大的技术实力和丰富的研发经验,展示了一系列令人瞩目的 AI 技术和应用,引领着全球人工智能的发展潮流。

谷歌展示了其最新的人工智能算法和应用,如谷歌翻译、谷歌助手等。谷歌翻译采用了先进的神经网络机器翻译技术,能够实现多种语言之间的实时翻译,为全球用户的交流提供了极大的便利。在展会上,一位来自中国的参展商与一位来自美国的企业代表通过谷歌翻译进行了顺畅的沟通,双方对谷歌翻译的准确性和高效性赞不绝口。谷歌助手则是一款智能语音助手,能够理解用户的语音指令,提供各种信息和服务,如查询天气、设置提醒、播放音乐等。它还具备学习能力,能够根据用户的使用习惯和偏好,提供更加个性化的服务。一位观众在体验谷歌助手后表示:“谷歌助手就像我的私人小秘书,能够快速准确地满足我的各种需求,让我的生活变得更加便捷。”

微软带来了 Azure 人工智能服务和认知服务等。Azure 人工智能服务提供了丰富的工具和平台,帮助企业和开发者快速构建、部署和管理人工智能应用。它支持多种编程语言和框架,具有强大的计算能力和高可靠性。一家企业利用 Azure 人工智能服务开发了智能客服系统,大大提高了客户服务的效率和质量,降低了人力成本。认知服务则包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域,能够让机器具备感知和理解人类语言、图像等信息的能力。在展会上,微软展示了基于认知服务的图像识别应用,能够快速准确地识别图像中的物体、场景等信息,引起了观众的浓厚兴趣。

IBM 展示了 Watson 人工智能平台以及在医疗、金融等领域的应用案例。Watson 人工智能平台拥有强大的数据分析和处理能力,能够理解自然语言,提供智能决策支持。在医疗领域,Watson for Oncology 可以帮助医生快速分析患者的病历和检查结果,提供个性化的治疗方案建议。在一个实际案例中,Watson for Oncology 为一位癌症患者提供的治疗方案与专家团队的建议高度一致,为患者的治疗提供了重要的参考。在金融领域,Watson 可以帮助银行进行风险评估、客户信用分析等,提高金融机构的风险管理能力和服务水平。

这些科技巨头的参展,不仅展示了他们在人工智能领域的最新成果,也为全球人工智能的发展提供了重要的参考和借鉴。他们的技术和应用,为推动人工智能在各个领域的普及和应用发挥了重要作用。

(二)本土与新兴企业的崛起

在 AI Everything Dubai 展会上,除了国际科技巨头的精彩展示,中东本地企业和新兴初创公司也表现出色,成为展会的一大亮点。这些企业在人工智能领域积极探索,不断创新,取得了令人瞩目的成果。

中东本地企业在人工智能的应用方面具有独特的优势,他们深入了解本地市场的需求和特点,能够将人工智能技术与本地的行业需求紧密结合,开发出具有针对性的解决方案。例如,迪拜的一家本地企业利用人工智能技术开发了智能城市管理系统,该系统能够实时监测城市的交通、环境、能源等数据,通过数据分析和预测,为城市管理者提供决策支持,优化城市资源配置,提高城市运行效率。在交通管理方面,智能城市管理系统可以根据实时交通流量调整信号灯的时长,缓解交通拥堵;在能源管理方面,它可以根据天气和能源消耗情况,智能控制公共设施的能源供应,实现节能减排。

新兴初创公司则以其创新的理念和技术,在展会上崭露头角。这些初创公司通常专注于人工智能的某个细分领域,如计算机视觉、自然语言处理、机器学习等,通过技术创新和商业模式创新,为市场带来新的活力。一家专注于计算机视觉的初创公司展示了其研发的智能安防监控系统,该系统利用先进的图像识别技术,能够实时监测和识别异常行为,如入侵、火灾等,并及时发出警报。与传统的安防监控系统相比,该系统具有更高的准确性和智能化程度,能够大大提高安防效率,降低安全风险。

为了支持本土企业和新兴初创公司的发展,迪拜政府出台了一系列优惠政策和扶持措施。例如,提供资金支持、税收优惠、场地租赁补贴等,帮助企业降低研发成本和运营成本;建立创业孵化器和加速器,为初创公司提供办公场地、技术支持、导师指导等服务,帮助他们快速成长。这些政策和措施为本土企业和新兴初创公司的发展提供了良好的环境和机遇,促进了中东地区人工智能产业的繁荣。

(三)展品的多元与创新

AI Everything Dubai 展会的展品涵盖了智能硬件、软件应用、AI 解决方案等多个领域,充分体现了 AI 技术的广泛应用和强大影响力。

在智能硬件方面,展品琳琅满目,包括智能语音产品、智能安防与监控机器人、智能驾驶、智能医疗设备、智能零售和智能教育类产品等。智能语音产品如智能音箱,集成了先进的语音识别和合成技术,用户可以通过语音指令实现音乐播放、信息查询、智能家居控制等功能。一款智能音箱不仅音质出色,还能够准确理解用户的语音指令,快速响应并提供服务,成为家庭娱乐和生活助手的得力工具。智能安防与监控机器人则具备自主巡逻、目标识别、异常报警等功能,能够在危险环境或复杂场景中替代人工进行安防监控工作。在一些大型商场和工业园区,智能安防与监控机器人可以 24 小时不间断巡逻,实时监测安全状况,有效提高了安防效率和安全性。

软件应用领域的展品同样丰富多样,涵盖了各种人工智能算法和应用程序。机器学习算法可以对大量数据进行分析和学习,实现数据挖掘、预测分析等功能;自然语言处理技术则能够让计算机理解和处理人类语言,实现智能客服、机器翻译、文本生成等应用。一款智能客服软件利用自然语言处理技术,能够快速准确地回答用户的问题,解决用户的咨询和投诉,大大提高了客户服务的效率和质量。在电商领域,智能客服软件可以同时处理大量用户的咨询,为用户提供及时的服务,提升用户购物体验。

AI 解决方案则针对不同行业的需求,提供了定制化的人工智能应用方案。在医疗领域,AI 解决方案可以辅助医生进行疾病诊断、治疗方案制定和患者监测。通过对患者的病历、影像等数据进行分析,AI 系统能够帮助医生发现潜在的疾病风险,提供准确的诊断建议和个性化的治疗方案。在金融领域,AI 解决方案可以用于风险管理、投资决策和客户服务。通过对市场数据和客户行为的分析,AI 系统能够帮助金融机构识别风险,制定合理的投资策略,提高客户服务水平。一家银行利用 AI 解决方案开发了智能风险评估系统,能够快速准确地评估客户的信用风险,为银行的贷款审批提供了重要的参考依据。

这些展品的多元与创新,展示了 AI 技术在各个领域的无限潜力和广阔应用前景。它们不仅为企业提供了创新的工具和解决方案,也为人们的生活带来了更多的便利和智能化体验,推动了社会的发展和进步。

AI 技术在中东的应用与发展

(一)行业应用的深度融合

在金融领域,人工智能技术正发挥着重要作用。迪拜的一些银行利用人工智能算法进行风险评估和投资决策,通过对大量金融数据的分析,能够更准确地预测市场趋势和风险,为客户提供更合理的投资建议。同时,智能客服机器人也广泛应用于银行客服中心,它们能够快速理解客户的问题,并提供准确的解答,大大提高了客户服务的效率和质量,降低了人力成本。一家银行引入智能客服机器人后,客户咨询的响应时间缩短了 50%,客户满意度提高了 30%。

医疗行业也是人工智能应用的重要领域。在迪拜的医疗机构中,人工智能技术被用于辅助疾病诊断和治疗方案制定。通过对患者的病历、影像等数据进行分析,人工智能系统能够帮助医生发现潜在的疾病风险,提供更准确的诊断建议。例如,利用人工智能技术对医学影像进行分析,可以快速检测出肿瘤、病变等异常情况,为医生的诊断提供重要参考。此外,人工智能还在药物研发、医疗影像分析等方面发挥着重要作用,推动了医疗行业的智能化发展。

交通领域同样离不开人工智能的支持。迪拜道路交通管理局使用人工智能优化交通信号,实时监控交通流量,根据路况动态调整红绿灯时长,有效减少了交通拥堵,提高了城市出行效率。迪拜还在积极探索自动驾驶技术,计划在未来将无人驾驶汽车的比例提升至一定水平,为居民提供更加便捷、高效的出行方式。

在教育领域,人工智能技术为个性化学习提供了可能。通过对学生学习数据的分析,人工智能系统能够了解每个学生的学习进度、学习习惯和知识掌握情况,为学生提供个性化的学习计划和辅导。在线教育平台利用人工智能技术实现了智能答疑、智能评测等功能,提高了学生的学习效果。一些学校还引入了智能教学设备,如智能白板、智能投影仪等,为教学活动提供了更加丰富的资源和互动方式。

(二)政府的大力支持与推动

迪拜政府在人工智能发展中发挥了积极的引导作用,出台了一系列政策和战略,为人工智能产业的发展提供了有力支持。

早在 2017 年,阿联酋就出台了《2031 年阿联酋人工智能战略》,明确提出要将阿联酋打造成为人工智能领域的世界领导者之一。迪拜作为阿联酋的重要城市,积极响应国家战略,加大在人工智能领域的投入和布局。2023 年 6 月,迪拜成立迪拜人工智能中心(DCAI),旨在协助政府在关键领域部署未来技术,推动人工智能在政府部门的广泛应用。2024 年 4 月,迪拜王储兼迪拜执行委员会主席哈姆丹宣布推出 “迪拜人工智能蓝图”,希望通过在各领域应用人工智能为迪拜经济每年贡献 1000 亿迪拉姆(约合人民币 1975 亿元),并通过采用创新的数字解决方案将经济生产力提高 50%。

为了吸引人工智能企业和人才,迪拜政府推出了一系列优惠政策和扶持措施。例如,提供资金支持、税收优惠、场地租赁补贴等,降低企业的运营成本;建立创业孵化器和加速器,为初创企业提供办公场地、技术支持、导师指导等服务,帮助它们快速成长。迪拜还积极打造人工智能园区,如迪拜人工智能园区,为人工智能企业提供了良好的发展环境,吸引了众多国际知名企业和初创公司入驻。

(三)人才培养与科研创新

人才是人工智能发展的关键,迪拜在人工智能人才培养方面投入了大量资源。2019 年,阿联酋设立穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学(MBZUAI),这是全球首家专注人工智能研究的研究生院校,为人工智能领域培养了大量专业人才。迪拜的一些高校也纷纷开设人工智能相关专业和课程,加强与企业的合作,开展实践教学,提高学生的实际操作能力和创新能力。

在科研创新方面,迪拜积极推动国际合作,与谷歌、微软、OpenAI 等国际科技巨头建立合作关系,共同开展人工智能研究和开发。同时,迪拜鼓励本地企业和科研机构加大研发投入,开展自主创新,取得了一系列科研成果。例如,阿布扎比技术创新研究所(TII)发布了猎鹰(Falcon)系列开源人工智能模型,G42 下属公司 Inception 推出了专为基于阿拉伯语的自然语言处理解决方案开发人员而建的 Jais 大型语言模型,这些成果在自然语言处理、图像识别等领域具有重要应用价值。

迪拜还举办了一系列人工智能赛事和活动,如全球最大的国际人工智能挑战赛和人工智能提示工程大赛等,吸引了众多顶尖人才参与,为人工智能人才提供了展示才华的平台,促进了人工智能技术的交流和创新。通过这些举措,迪拜在人工智能人才培养和科研创新方面取得了显著成效,为人工智能产业的发展提供了坚实的人才和技术支撑。

展会引发的思考与展望

(一)AI 对中东社会经济的影响

AI 技术对中东地区的经济增长、就业结构和社会生活产生了深远的影响。在经济增长方面,AI 技术为中东地区带来了新的发展机遇。通过优化生产流程、提高生产效率和创新商业模式,AI 技术推动了各行业的数字化转型,促进了经济的多元化发展。在制造业中,AI 技术可以实现自动化生产和智能供应链管理,提高生产效率和产品质量,降低生产成本。在服务业中,AI 技术可以提供个性化的服务体验,满足客户的多样化需求,提升服务质量和客户满意度。据相关研究预测,到 2035 年,人工智能有望为阿联酋的经济增长贡献 1820 亿美元,推动经济增长提高 1.6 个百分点;在沙特阿拉伯,AI 预计将为其国内生产总值(GVA)贡献 2500 亿美元 。

在就业结构方面,AI 技术的发展对中东地区的就业市场产生了双重影响。一方面,一些重复性、规律性的工作岗位可能会被自动化和智能化的技术所取代,导致部分人员失业。在数据录入、文档处理等领域,人工智能技术可以快速准确地完成相关工作,减少了对人工的需求。另一方面,AI 技术的发展也创造了新的就业机会,如 AI 研发、数据标注、算法优化等领域需要大量的专业人才。沙特阿拉伯在 2016 - 2023 年期间,AI 领域的人才数量翻了一番,AI 人才招聘占总体招聘的比例同比增长 24% 。为了应对就业结构的变化,中东地区需要加强对劳动力的培训和再教育,提高劳动者的技能水平和适应能力,以满足 AI 时代对人才的需求。

在社会生活方面,AI 技术为中东地区的人们带来了更加便捷、高效和智能化的生活体验。在智能家居领域,人们可以通过智能语音助手控制家电设备、查询信息、安排日程等,实现家居生活的智能化管理。在智能交通领域,自动驾驶技术和智能交通管理系统可以提高交通效率,减少交通事故,为人们的出行提供更加安全、便捷的服务。AI 技术还在医疗保健、教育、娱乐等领域发挥着重要作用,改善了人们的生活质量。

(二)挑战与应对策略

AI 技术在中东地区的发展面临着技术、伦理、安全等多方面的挑战。在技术方面,虽然中东地区在 AI 技术的应用和研发上取得了一定的进展,但与国际先进水平相比,仍存在一定的差距。中东地区的 AI 技术基础设施相对薄弱,算力不足、数据质量不高、算法创新能力有限等问题制约了 AI 技术的发展。此外,AI 技术的研发需要大量的资金和高端人才支持,而中东地区在这方面的投入相对不足,人才短缺问题较为突出。

在伦理方面,AI 技术的发展引发了一系列伦理问题的讨论。例如,AI 系统的决策过程可能缺乏透明度,导致人们对其决策结果的信任度降低;AI 技术的应用可能加剧社会不平等,使富人和穷人之间的差距进一步拉大;AI 技术在军事领域的应用也引发了人们对战争伦理和人类安全的担忧。

在安全方面,AI 技术的应用带来了新的安全风险。AI 系统可能受到黑客攻击、数据泄露等安全威胁,导致个人隐私和企业机密信息的泄露。AI 技术还可能被用于恶意目的,如制造虚假信息、进行网络诈骗等,对社会稳定和安全造成威胁。

为了应对这些挑战,中东地区需要采取一系列措施。在技术方面,加大对 AI 技术研发的投入,加强与国际科技巨头的合作,引进先进的技术和人才,提升自身的技术创新能力。加强 AI 技术基础设施建设,提高算力和数据质量,为 AI 技术的发展提供坚实的支撑。

在伦理方面,建立健全 AI 伦理准则和规范,加强对 AI 技术研发和应用的伦理审查,确保 AI 技术的发展符合人类的价值观和利益。加强公众教育,提高人们对 AI 伦理问题的认识和理解,促进公众参与 AI 技术的发展和监管。

在安全方面,制定完善的 AI 安全法律法规和标准,加强对 AI 系统的安全监管,防范安全风险。加强 AI 安全技术的研发,提高 AI 系统的安全性和可靠性。同时,加强国际合作,共同应对 AI 技术带来的全球性安全挑战。

(三)未来发展趋势展望

未来,AI 技术在中东地区有望呈现出更加多元化和深入化的发展趋势。在技术创新方面,中东地区将加大在人工智能基础研究和关键技术研发方面的投入,如深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉等领域,努力提升自主创新能力,减少对外部技术的依赖。随着量子计算、区块链等新兴技术与 AI 技术的融合发展,将为 AI 技术带来新的突破和应用场景。量子计算可以大幅提高 AI 算法的计算速度和效率,区块链技术可以为 AI 数据的安全存储和共享提供保障。

在应用领域方面,AI 技术将在中东地区的各个行业得到更广泛的应用。在能源领域,AI 技术可以用于石油和天然气的勘探、开采和生产优化,提高能源利用效率,降低生产成本。在农业领域,AI 技术可以实现精准农业,通过对土壤、气候、作物生长等数据的分析,实现智能化的灌溉、施肥和病虫害防治,提高农作物产量和质量。在金融领域,AI 技术将进一步深化应用,如智能投顾、风险评估、反欺诈等,提升金融服务的效率和安全性。

在国际合作方面,中东地区将加强与全球其他国家和地区在 AI 领域的合作与交流。通过参与国际 AI 标准的制定、开展联合研发项目、举办国际 AI 会议等方式,提升中东地区在全球 AI 领域的影响力和话语权。中东地区还将积极吸引国际 AI 企业和人才,促进 AI 技术的引进和创新,推动本地 AI 产业的发展。

AI 技术在中东地区的发展前景广阔,将为中东地区的经济增长、社会进步和国际合作带来新的机遇和挑战。中东地区应抓住这一历史机遇,积极应对挑战,加强技术创新和应用,推动 AI 技术与各行业的深度融合,实现经济的可持续发展和社会的全面进步。

结语:AI 时代,迪拜的无限可能

AI Everything Dubai 展会不仅是一场科技的盛宴,更是迪拜在人工智能领域飞速发展的生动写照。它见证了迪拜在人工智能技术研究与应用方面取得的显著成就,也展示了全球人工智能领域的最新发展趋势和创新成果。

迪拜凭借其独特的地理位置、开放的经济政策和对科技创新的高度重视,正逐渐成为全球人工智能发展的重要枢纽。在政府的大力支持下,迪拜的人工智能产业生态不断完善,本土企业和新兴初创公司蓬勃发展,国际科技巨头纷纷入驻,为迪拜的人工智能发展注入了强大的动力。

然而,我们也应看到,迪拜在人工智能发展的道路上仍面临着诸多挑战,如人才短缺、技术创新能力有待提高、数据安全和隐私保护等问题。但迪拜政府和企业已经意识到这些问题,并积极采取措施加以应对。通过加强人才培养、加大技术研发投入、完善法律法规等方式,迪拜正努力克服这些挑战,为人工智能的可持续发展创造良好的环境。

展望未来,随着人工智能技术的不断进步和应用的深入拓展,迪拜有望在人工智能领域取得更加辉煌的成就。人工智能将为迪拜的经济发展、社会进步和城市建设带来新的机遇和变革,助力迪拜实现从传统经济向数字经济的转型升级,打造更加智能、高效、宜居的未来之城。我们有理由相信,在人工智能的浪潮中,迪拜将继续闪耀光芒,书写属于自己的辉煌篇章。

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文章目录 1 界面的多样性2 性能优化3 文档编辑器的新功能4 外部文本支持5 体验感想 ONLYOFFICE最近发布了文档8.2版本&#xff0c;带来了众多新特性和性能改进。作为一名用户和开发者&#xff0c;我对这些更新进行了深入的体验&#xff0c;感受到了不少亮点。 新版本特别强调了…...

AI协助探索AI新构型自动化创新的技术实现

一、AI自进化架构的核心范式 1. 元代码生成与模块化重构 - 代码级自编程&#xff1a;基于神经架构搜索的强化学习框架&#xff0c;AI可通过生成元代码模板&#xff08;框架的抽象层定义、神经元结点-网络拓扑态的编码抽象定义&#xff09;自动组合功能模块。例如&#xff0…...

全能型免费内网穿透工具,全面支持macOS、Windows、Linux及Docker系统

1. 登陆官网网址并注册帐号 ngrok | API Gateway, Kubernetes Networking Secure Tunnels 2 下载并安装工具 3. 启动工具 在命令行执行 ngrok http http://localhost:8080 其中端口可换成用户自己想要穿透的端口 4. 获取穿透地址 命令执行后会出现如下画面&#xff0c;红…...

Web - CSS3浮动定位与背景样式

概述 这篇文章主要介绍了 CSS3 中的浮动定位、背景样式、变形效果等内容。包括 BFC 规范与创建方法、浮动的功能与使用要点、定位的多种方式及特点、边框与圆角的设置、背景的颜色、图片等属性、多种变形效果及 3D 旋转等&#xff0c;还提到了浏览器私有前缀。 BFC规范与浏览…...

VUE之组件通信(二)

1、v-model v-model的底层原理&#xff1a;是:value值和input事件的结合 $event到底是啥&#xff1f;啥时候能.target 对于原生事件&#xff0c;$event就是事件对象 &#xff0c;能.target对应自定义事件&#xff0c;$event就是触发事件时&#xff0c;所传递的数据&#xff…...

Gauss高斯:建表语法,存储方式,OLTP和OLAP,系统时间,数组,分组(grouping set,rollup)

数据库和表的语法 数据库 表 oracle,高斯, hive的默认存储方式都是列式存储 存储方式 高斯数据库&#xff08;GaussDB&#xff09;支持列式存储和行式存储 OLTP 与 OLAP OLTP&#xff08;联机事务处理&#xff0c;Online Transaction Processing&#xff09;是一种用于管理…...

Java基础进阶

Java基础进阶 异常 概述 异常就是程序出现了不正常的情况 具体分为&#xff1a;Throwable—>(Error Exception);Exception—>(RuntimeException 非RuntimeException) Throwable类是Java语言中所有错误和异常的祖宗类&#xff1b;&#xff08;上面还有Object类) Thr…...

【数据结构】链表应用1

链表应用 面试题 02.02.返回倒数第k个节点题目描述思路解题过程复杂度 查找相同后缀题目描述解题思路完整代码&#xff1a; 删除绝对值相等的节点题目描述解题思路代码 面试题 02.02.返回倒数第k个节点 题目描述 实现一种算法&#xff0c;找出单向链表中倒数第 k 个节点。返回…...

python gltf生成预览图

使用Python生成GLTF模型的预览图 随着3D技术的不断发展&#xff0c;GLTF&#xff08;GL Transmission Format&#xff09;逐渐成为了Web和移动应用程序中最流行的3D文件格式之一。GLTF文件不仅能以较小的体积存储复杂的3D模型&#xff0c;还支持动画、材质、光照和纹理等特性。…...

HTTP和HTTPS协议详解

HTTP和HTTPS协议详解 HTTP详解什么是http协议http协议的发展史http0.9http1.0http1.1http2.0 http协议的格式URI和URL请求request响应response http协议完整的请求与响应流程 HTTPS详解为什么使用HTTPSSSL协议HTTPS通信过程TLS协议 HTTP详解 什么是http协议 1、全称Hyper Tex…...

实战:利用百度站长平台加速网站收录

本文转自&#xff1a;百万收录网 原文链接&#xff1a;https://www.baiwanshoulu.com/33.html 利用百度站长平台加速网站收录是一个实战性很强的过程&#xff0c;以下是一些具体的步骤和策略&#xff1a; 一、了解百度站长平台 百度站长平台是百度为网站管理员提供的一系列工…...

专门记录台式电脑常见问题

1、蓝屏死机&#xff0c;检查内存硬盘和cpu 2、拆内存条&#xff0c;用橡皮擦金手指 3、放主板静电&#xff0c;扣主板电池 4、系统时间不正确&#xff0c;主板电池没电 5、开机键坏了 6、电脑主机的风扇转&#xff0c;正常通电运行&#xff0c;但显示器没信号。看键盘的num键&…...

数据库系统概念第六版记录 一

1.关系型数据库 关系型数据库&#xff08;Relational Database&#xff0c;简称 RDB&#xff09;是基于关系模型的一种数据库&#xff0c;它通过表格的形式来组织和存储数据。每个表由若干行&#xff08;记录&#xff09;和列&#xff08;字段&#xff09;组成&#xff0c;数据…...

本地Ollama部署DeepSeek R1模型接入Word

目录 1.本地部署DeepSeek-R1模型 2.接入Word 3.效果演示 4.问题反馈 上一篇文章办公新利器&#xff1a;DeepSeekWord&#xff0c;让你的工作更高效-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_63708623/article/details/145418457?spm1001.2014.3001.5501https://blog.csdn.net/qq…...

Meta Sapiens AI论文解读:人类视觉模型基石初现,AI 未来走向何方?

一、引言 在本文中&#xff0c;我们将深入探讨 Meta AI 的一项新成果&#xff0c;该成果发表于一篇题为《Sapiens&#xff1a;人类视觉模型的基础》的研究论文中。这篇论文介绍了一系列模型&#xff0c;这些模型针对四项以人类为中心的基本任务&#xff0c;正如我们在上面的演示…...

输入类控件和多元素控件【QT】

文章目录 输入类控件QLineEdit Text EditCombo BoxSpin BoxDialSlider多元素控件QListWidget TableWidetTreeWidgetQGroupBoxTab Widget# QVBoxLayout# QHBoxLayoutQGridLayoutQFormLayout 输入类控件 QLineEdit 例如&#xff1a; 实现一个用户输入姓名 密码 电话 性别 的功能…...

一键开启/关闭deepseek

一键开启/关闭 Deepseek对应下载的模型一键开启 Deepseek&#xff0c;一键关闭Deepseek双击对应的bat&#xff0c;就可以启动https://mbd.pub/o/bread/Z56YmpZvbat 下载&#xff1a;https://mbd.pub/o/bread/Z56YmpZv 可以自己写下来&#xff0c;保存成bat文件&#xff0c;也可…...

gitea - fatal: Authentication failed

文章目录 gitea - fatal: Authentication failed概述run_gitea_on_my_pkm.bat 笔记删除windows凭证管理器中对应的url认证凭证启动gitea服务端的命令行正常用 TortoiseGit 提交代码备注END gitea - fatal: Authentication failed 概述 本地的git归档服务端使用gitea. 原来的用…...

Spring AI 智能体通过 MCP 集成本地文件数据

作者&#xff1a;刘军 Model Context Protocol&#xff08;MCP&#xff09;简介 模型上下文协议&#xff08;即 Model Context Protocol&#xff0c;MCP&#xff09; [ 1] 是一个开放协议&#xff0c;它规范了应用程序如何向大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;提供上下…...

音视频入门基础:RTP专题(5)——FFmpeg源码中,解析SDP的实现

一、引言 FFmpeg源码中通过ff_sdp_parse函数解析SDP。该函数定义在libavformat/rtsp.c中&#xff1a; int ff_sdp_parse(AVFormatContext *s, const char *content) {const char *p;int letter, i;char buf[SDP_MAX_SIZE], *q;SDPParseState sdp_parse_state { { 0 } }, *s1…...

MyBatis XML文件配置

目录 一、 配置连接字符串和MyBatis 二、书写持久层代码 2.1 添加Mapper接口 2.2 添加UserlnfoXMLMapper.xml 三、增删改查 3.1 、增&#xff08;Insert&#xff09; 3.2、删&#xff08;Delete) 3.3、改 (Update) 3.4、查 (Select) MyBatisXML的方式需要以下两步&am…...

【Leetcode 热题 100】1143. 最长公共子序列

问题背景 给定两个字符串 t e x t 1 text_1 text1​ 和 t e x t 2 text_2 text2​&#xff0c;返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 &#xff0c;返回 0 0 0。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串&#xff1a;它是由原字符串在不改变…...

【算法】动态规划专题④ ——LCS(最长公共子序列)+ LPS(最长回文子序列) python

目录 前置知识LCS举一反三LPS 前置知识 【算法】动态规划专题③ ——二维DP python 子序列定义为&#xff1a; 不改变剩余字符顺序的情况下&#xff0c;删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。 LCS 最长公共子序列 https://www.lanqiao.cn/problems/1189/learning/?p…...

Cesium点集中获取点的id,使用viewer.value.entities.getById报错的解决方法

错误代码&#xff1a; viewer.value.entities.getById(pickedObject.id) 报错&#xff1a; 可以正常获取movement.position但是一直出现如下报错&#xff0c;无法获得航点的id&#xff0c;通过断点定位为 viewer.value.entities.getById(pickedObject.id)导致的报错 解决方…...

360手机刷机 360手机解Bootloader 360手机ROOT

360手机刷机 360手机解Bootloader 360手机ROOT 问&#xff1a;360手机已停产&#xff0c;现在和以后&#xff0c;能刷机吗&#xff1f; 答&#xff1a;360手机&#xff0c;是肯定能刷机的 360手机资源下载网站 360手机-360手机刷机RootTwrp 360os.top 360rom.github.io 一、…...

深度探索DeepSeek-R1:AI大模型的本地应用与个人知识库构建

深度探索DeepSeek-R1&#xff1a;AI大模型的本地应用与个人知识库构建 引言 在当今这个信息爆炸的时代&#xff0c;如何高效地存储、处理和获取知识&#xff0c;已经成为每个人面临的挑战。想象一下&#xff0c;如果你能在没有互联网连接的情况下&#xff0c;构建一个属于自己…...

LabVIEW图像采集与应变场测量系统

开发了一种基于LabVIEW的图像采集与应变场测量系统&#xff0c;提供一种高精度、非接触式的测量技术&#xff0c;用于监测物体的全场位移和应变。系统整合了实时监控、数据记录和自动对焦等功能&#xff0c;适用于工程应用和科学研究。 项目背景 传统的位移和应变测量技术往往…...

解决DeepSeek服务器繁忙问题:本地部署与优化方案

deepseek服务器崩了&#xff0c;手把手教你如何在手机端部署一个VIP通道&#xff01; 引言 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;DeepSeek等大语言模型的应用越来越广泛。然而&#xff0c;许多用户在使用过程中遇到了服务器繁忙、响应缓慢等问题。本文将探讨如何通过本地部…...

今日AI和商界事件(2025-02-05)

今日AI领域的相关事件主要包括以下几个方面&#xff1a; 一、DeepSeek引发全球关注 性能与成本优势&#xff1a; DeepSeek推出的R1模型性能出色&#xff0c;成本较低&#xff0c;在全球AI行业引发震动。该模型在数学、代码处理等方面性能优异&#xff0c;受到广泛赞誉。 平台…...

SQL 秒变 ER 图 sql转er图

&#x1f680;SQL 秒变 ER 图&#xff0c;校园小助手神了&#xff01; 学数据库的宝子们集合&#x1f64b;‍♀️ 是不是每次碰到 SQL 转 ER 图就头皮发麻&#xff1f;看着密密麻麻的代码&#xff0c;脑子直接死机&#xff0c;好不容易理清一点头绪&#xff0c;又被复杂的表关…...

SQL server 创建DB Link 详解

在日常工作中&#xff0c;经常涉及到跨库操作&#xff0c;为使跨数据库的操作变得更加灵活高效&#xff0c;我们可以在 SQL Server 中建立数据库链接&#xff08; DB Link&#xff09;&#xff0c;实现 SQL Server 数据库与其他数据库&#xff08;如 Oracle, MySQL 等&#xff…...

25.2.5学习记录

今天主要学的是哈希表的理论知识&#xff0c;但是都是c实现&#xff0c;C语言的代码实现还没有完全搞明白。 在写题的时候&#xff0c;懵懂的学着正确代码&#xff0c;用C语言模拟实现哈希表去解题。 在哈希表的理论知识中&#xff0c;学到哈希函数&#xff0c;了解哈希冲突产…...