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MySQL：表的增删查改

news 来源：原创 2025/8/3 20:47:16

一. Create

1.1 单行数据+全列插入

1.2 多行数据+全列插入

1.3 插入否则更新

1.3.1 要插入的值与原数据有冲突则更新

1.3.2 要插入的值与原数据没有冲突则正常插入

1.3.3 要插入的值与原数据有冲突但是连续更新了两次

1.4 替换

二. Retrieve

2.1 select 列

2.1.1 全列查询

2.1.2 指定列查询

2.1.3 查询表达式

2.1.4 查询结果重命名

2.1.5 对查询结果去重

2.2 where条件

2.3 结果排序

2.4 筛选分页结果

三. Update

四. Delete

4.1 删除数据

4.2 截断表

五. 插入查询结果

六. 聚合函数

七. group by子句的使用

一. Create

语法：

INSERT [INTO] table_name [(column [, column] ...)] VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] ...

1.1 单行数据+全列插入

单行指定列插入：

单行全列插入：

into也可以省略：

1.2 多行数据+全列插入

多行全列插入：

多行指定列插入：

1.3 插入否则更新

我们知道，如果发生主键或者唯一键冲突的时候，会报错。但是如果就是想要修改原来的数据呢？可以选择性的进行同步更新操作语法。

语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...

1.3.1 要插入的值与原数据有冲突则更新

而对于 x rows affected有下面的解释：

-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数：

SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
|           2 |
+-------------+

1.3.2 要插入的值与原数据没有冲突则正常插入

如果要插入的值在原数据中并没有，则相当于正常插入语句。

1.3.3 要插入的值与原数据有冲突但是连续更新了两次

如果我们想更新原数据，但是连着运行了两次命令，则第一次正常修改，第二次并不会改变什么。

1.4 替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

并且可以看到id是变了的。

二. Retrieve

语法：

SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name] [WHERE ...] [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] LIMIT ...

2.1 select 列

2.1.1 全列查询

//通常情况下不建议使用*进行全列查询

//1.查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大

//2.可能会影响索引的使用

2.1.2 指定列查询

指定列的查询不需要按定义表的顺序来。

2.1.3 查询表达式

select后面也可以接表达式。

2.1.4 查询结果重命名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

也可以省略as：

2.1.5 对查询结果去重

使用关键字distinct去重：

2.2 where条件

比较运算符：

运算符	说明
>，>=，	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1)
!=，<>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0
IN (option, ...)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

例子一：英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

例子二：语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

例子三：数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

例子四：姓孙的同学及孙某同学

例子五：语文成绩好于英语成绩的同学

例子六：总分在 200 分以下的同学

而对于下面这种报错：

涉及到执行顺序的问题：

上面语句是按照ABC的顺序执行，所以在执行B的时候还没有total的定义，所以显示unknown。

并且不能再筛选条件处做重命名：

例子七：语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

例子八：综合查询：孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

例子九：查询NULL

''不等于NULL

2.3 结果排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大） 
-- DESC 为降序（从大到小） 
-- 默认为 ASC SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。

例子一：同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

默认是升序的。

例子二：同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

如果有NULL，则NULL视作比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面。

例子三：查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示（先按数学，数学相同按英语，英语再相同按语文）

例子四：查询同学及总分，由高到低

order by中可以使用表达式。

order by中可以使用列别名，这是区别于where的地方。

因为：

例子五：查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

2.4 筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0 -- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n; -- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

从0开始，筛选3条结果（不包括0）：

从1开始，筛选4条结果（不包括1）：

从2开始，筛选4条结果（这种更规范）：

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

那么limit有什么用呢？可以进行简单的分页操作。

例如：按id进行分页，每页3条记录，分别显示第1、2、3页。

第一页：

第二页：

第三页：

那么我们再来看看子语句的顺序：

三. Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新。意思就是先进行查询，再进行列值更新。

例子一：将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

例子二：将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

例子三：将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

例子四：将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！！！

四. Delete

4.1 删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

例子一：删除孙悟空同学的考试成绩

也可以接order by，例如删除排名最后的一名：

例子二：删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！！！

并且MySQL中，表分为表本身和表中的数据。删除整张表删除的是表中的数据，并不影响表结构，修改表结构用alter。

delete整张表并不会清空自增序列的值。

4.2 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

例子：

五. 插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

例子：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

六. 聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

例子一：统计班级共有多少同学

例子二：统计班级收集的qq号有多少

例子三：统计本次考试的数学成绩分数个数

例子四：统计数学成绩总分

例子五：统计平均总分

例子六：返回英语最高分

例子七：返回>70分以上的数学最低分

七. group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询：

select column1, column2, .. from table group by column;

分组的目的是为了进行分组之后，方便进行聚合统计。

例子：

创建库的文件，在文章开头的资源中给出，下载scott_data即可：

下载后，上传到Linux平台，然后登陆数据库。

创建新的数据库

create database 数据库名;

使用新的数据库

use 数据库名;

将刚才上传到服务器的sql文件导入（我服务器中sql文件路径是root/scott_data.sql）

source /root/scott_data.sql

emp员工表：

dept部门表：

salgrade工资等级表：

例子一：显示每个部门的平均工资和最高工资

例子二：显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

例子三：显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。

但是having与where是有区别的，不建议混用：

不要单纯的认为，只有磁盘上的表结构导入到mysql，真实存在的表，才叫做表。

中间筛选出来的，包括最终结果，在我看来，全部都是逻辑上的表！“MySQL一切皆表”。

未来只要我们处理好单表的CURD，所有的sql场景，我们全部都能用统一的方式进行。

总结：

好了，到这里今天的知识就讲完了，大家有错误一点要在评论指出，我怕我一人搁这瞎bb，没人告诉我错误就寄了。

祝大家越来越好，不用关注我（疯狂暗示）

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编程日记 2025/7/28 4:53:39

一. Create

1.1 单行数据+全列插入

1.2 多行数据+全列插入

1.3 插入否则更新

1.3.1 要插入的值与原数据有冲突则更新

1.3.2 要插入的值与原数据没有冲突则正常插入

1.3.3 要插入的值与原数据有冲突但是连续更新了两次

1.4 替换

二. Retrieve

2.1 select 列

2.1.1 全列查询

2.1.2 指定列查询

2.1.3 查询表达式

2.1.4 查询结果重命名

2.1.5 对查询结果去重

2.2 where条件

2.3 结果排序

2.4 筛选分页结果

三. Update

四. Delete

4.1 删除数据

4.2 截断表

五. 插入查询结果

六. 聚合函数

七. group by子句的使用

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