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Python操作neo4j库py2neo使用之创建和查询（二）

news 来源：原创 2025/8/3 20:44:07

Python操作neo4j库py2neo使用之创建和查询（二）

py2neo 创建操作

1、连接数据库

from py2neo import Graph
graph = Graph("bolt://100.100.20.55:7687", auth=(user, pwd), name='neo4j')

2、创建Node

from py2neo import Node, Subgraph
# 创建单个节点
node = Node(label='公司',name='XX公司'，创始人='XXX')
graph.node.create(node) 
data = {"name": "XX公司","创始人": "XX"
}
node = Node(label='公司', **data)
graph.node.create(node) 
# 创建多个节点
node1 = Node("Person", name="司马师", age=18)
node2 = Node("Person", name="司马懿", age=18)
node3 = Node("Person", name="司马昭", age=18)
nodes = Subgraph([node1, node2, node3])
self.graph.create(new_nodes)
# 批量创建节点， 注意只能创建同一label的节点
from py2neo.bulk import create_nodes 
# 关键字参数
data = [{"name": "司马师", "age": 18},{"name": "司马懿", "age": 18},{"name": "司马昭", "age": 18, "职位": "大司马"}
]
create_nodes(graph.auto(), data, labels=("Person"))# 位置参数
data = [{"司马师", 18},{"司马懿", 18},{"司马昭", 18}
]create_nodes(graph.auto(), data, labels=("Person"), keys=["name", "age"])# 合并节点  根据name合并
node1 = Node("Person", name="司马师", age=18)graph.merge(node1, label='Person', "name")# 批量合并节点  根据name合并
from py2neo.bulk import merge_nodesdata = [{"name": "司马师", "age": 18},{"name": "司马懿", "age": 18},{"name": "司马昭", "age": 18}
]
merge_nodes(graph.auto(), data, labels=("Person", "name"))data = [{"司马师", 18},{"司马懿", 18},{"司马昭", 18}
]merge_nodes(graph.auto(), data, labels=("Person"), keys=["name", "age"])

py2neo 查询操作

1、连接数据库

from py2neo import Graph
graph = Graph("bolt://xx.xx.xx.xx:7687", auth=(user, pwd), name='neo4j')

2、查询节点

# 获取label为公司的单个节点
node = graph.nodes.match(label='公司').first()# 获取label为公司的所有节点
nodes = graph.nodes.match(label='公司').all()# 获取label为公司的10节点
nodes = graph.nodes.match(label='公司').limit(10)# 获取label为公司的10-20的节点
nodes = graph.nodes.match(label='公司').skip(10).limit(10)# 获取label为公司，属性name为''单个节点
node = graph.nodes.match(label='公司', name='XX公司').first()

3、查询关系

# 根据id获取关系
relationship = graph.relationships.get(1)# 获取关系为投资的单个关系
relationship = graph.match_one(r_type='投资')
relationship = graph.relationships.match(r_type='投资').first()# 获取关系为投资的所有关系
relationship = graph.relationships.match(r_type='投资').all()# 获取关系为投资的10关系
relationships = graph.match(r_type='投资', limit=10)# 获取关系为投资的10-20关系
relationship = graph.relationships.match(r_type='投资').skip(10).limit(10)# 获取节点为XX公司，关系为投资的第一个节点
node = graph.nodes.match(lable='公司', name='XX公司').first()
relationship = graph.relationships.match(node=node, r_type='投资').first()

4、查询高级方法

from py2neo import IS_NULL, IS_NOT_NULL, EQ, NE, LT, LE, GT, GE, STARTS_WIH, ENDS_WITH, CONTAINS, LIKE, IN, AND, OR, XOR# IS_NULL
# 获取label为公司的，名称为NULL的节点# IS_NOT_NULL# EQ# NE# LT# LE# GT# GE# STARTS_WIH# ENDS_WITH# CONTAINS# LIKE# IN
# 获取label为公司的,名称叫XX公司、aaa公司的公司
nodes = graph.nodes.match(label='公司', name = IN('XX公司', 'aaa公司')).all()# AND# OR# XOR# where
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Python操作neo4j库py2neo使用之创建和查询（二）

Python操作neo4j库py2neo使用之创建和查询（二） py2neo 创建操作 1、连接数据库 from py2neo import Graph graph Graph("bolt://100.100.20.55:7687", auth(user, pwd), nameneo4j)2、创建Node from py2neo import Node, Subgraph # 创建…...

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流媒体播放器的核心技术与发展趋势正在不断推动着行业的变革。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，流媒体播放器将为用户带来更加便捷、高效、个性化的观看体验。同时，流媒体播放器也会成为数字娱乐产业的重要组成部分，…...

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使用 cnpm 安装 Electron,才是正确快速的方法

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pytest日志总结

pytest日志分为两类： 一、终端（控制台）打印的日志 1、指定-s，脚本中print打印出的信息会显示在终端； 2、pytest打印的summary信息，这部分是pytest 的默认输出（例如测试结果PASSED, FAILED, S…...

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Spark 之 Aggregate

Aggregate 参考链接： https://github.com/PZXWHU/SparkSQL-Kernel-Profiling 完整的聚合查询的关键字包括 group by、 cube、 grouping sets 和 rollup 4 种。分组语句 group by 后面可以是一个或多个分组表达式（ groupingExpressions ）…...

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ubuntu没有了有线网络如何修复

今天打开ubuntu之后发现有线网络连接没有了，如下图，此时是修复好之后的，“有线”部分存在，出现问题时是不存在的此时只需要修改NetworkManager.conf配置文件，将managedfalse更改为managedtrue,保存退出就可以了 sudo…...

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2411rust,异步函数

原文 Rust异步工作组很高兴地宣布,在实现在特征中使用异步 fn的目标方面取得了重大进度.将在下周发布稳定的Rust1.75版,会包括特征中支持impl Trait注解和async fn. 稳定化自从RFC#1522在Rust1.26中稳定下来以来,Rust就允许用户按函数的返回类型(一般叫"RPIT")编…...

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解决IDEA报包不存在，但实际存在的问题

前言最近在把一个亿老项目交割给同事，同事在导入项目运行时遇到IDEA报包不存在，但实际存在的问题，最终通过以下方式解决现象在IDEA里启动运行项目，报某个类有问题，引入的包不存在。点击这个引入的包，可…...

编程日记 2025/7/30 1:24:39

解决Ubuntu18.04及以上版本高分辨率下导致字体过小问题

解决Ubuntu18.04及以上版本高分辨率下导致字体过小问题 Chapter1 解决Ubuntu18.04及以上版本高分辨率下导致字体过小问题Chapter2 windows主机和ubuntu互传文件的4种方法博文链接：Chapter3 安装好VMware tools后无法复制粘贴文本、拖拽文件的解决办法 Chapter1 解…...

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SpringBoot与MongoDB深度整合及应用案例

SpringBoot与MongoDB深度整合及应用案例在当今快速发展的软件开发领域，NoSQL数据库因其灵活性和可扩展性而变得越来越流行。MongoDB，作为一款领先的NoSQL数据库，以其文档导向的存储模型和强大的查询能力脱颖而出。本文将为您提供一个全方位…...

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ok通过前面的学习我们已经知道数据链路层提供的服务有帧封装，物理地址，流量控制，错误控制，访问控制。今天就来记录最后的访问控制。介质访问控制 (MAC)详解介质访问控制（Media Access Control，简称 MAC&…...

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Axios 响应拦截器与未登录状态的统一处理

目录前言1. 响应拦截器的作用与应用场景1.1 什么是响应拦截器？1.2 响应拦截器的应用场景 2. 代码解读：响应拦截器中的未登录处理2.1 原始代码分析 3. 完善未登录处理逻辑3.1 未登录状态的用户体验优化3.2 改进后的代码实现 4. 实践中的场景4.1 登录态的…...

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【MySQL系列】深入理解MySQL中的存储、排序字符集

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