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C# 数组和列表的基本知识及 LINQ 查询

数组和列表的基本知识及 LINQ 查询

  • 一、基本知识
  • 二、引用命名空间声明
  • 三、数组
    • 3.1、一维数组
    • 3.2、二维数组
    • 3.3、不规则数组 Jagged Array
  • 四、列表 List
    • 4.1、一维列表
    • 4.2、二维列表
  • 五、数组和列表使用 LINQ的操作和运算
    • 5.1、一维 LIST 删除所有含 double.NaN 的行
    • 5.2、一维 LIST 删除所有含指定数据的行
    • 5.3、一维 LIST 获得非重复的数列
      • 5.3.1、使用 LINQ 的 Distinct 方法
      • 5.3.2、使用 HashSet 方法
    • 5.4、二维 LIST 的声明、初始化和访问
    • 5.5、二维 LIST 使用 LINQ 筛选掉包含 double.NaN 的行及空行
    • 5.6、二维 list<list<T>> 删除 某列值相同的行
      • 5.6.1、保留第一列数据相同的首行的 LIST
      • 5.6.2、保留第一列数据相同的最后一行的 LIST
      • 5.6.3、使用LINQ去重,保留第一列数据相同的首行的 LIST
      • 5.6.4、使用LINQ去重,移除 LIST 第一列所有数据相同的行
  • 六、二维 LIST 和二维数组相互转换
    • 6.1、二维数组 int[,] 与 交错数组 int[][] 的区别
    • 6.2、二维 LIST 转换为 交错数组
    • 6.3、二维 LIST 转换为二维数组
      • 6.3.1、直接转换
      • 6.3.2、使用交错数组作为转换过程
      • 6.3.3、使用 List<数组>作为转换过程
    • 6.4、使用 LINQ,简洁地将二维数组 T[,] 转换为二维 List<List<T>>
  • 七、字符串分割成 List<T>
      • 7.1、字符串分割成 List<字符串>
      • 7.2、字符串分割为 List<int> 或 T 为其他数值类型

一、基本知识

数组和列表是 C# 操作计算数据的基础,配合 LINQ 查询可以实现代码的简洁访问。
LINQ 语言集成查询(Language Integrated Query)是.NET框架的扩展,一系列直接将查询功能集成到 C# 语言的技术统称,是一种使用类似 SQL 语句操作多种数据源的功能。List 类是 ArrayList 类的泛型等效类。数组可以是多维数据。

二、引用命名空间声明

using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

三、数组

3.1、一维数组

double[] OneDimensionalArray = { 1.0, 2.0, double.NaN };

3.2、二维数组

double[,] TwoDimensionalArray = {{ 1.0, 2.0, double.NaN },{ 3.0, 4.0, 5.0 },{ double.NaN, 6.0, 7.0 }}; 

3.3、不规则数组 Jagged Array

也叫交错数组。不同长度的行,可以使用 Jagged Array。使用Jagged Array时,每行的长度可以不同,这在某些情况下比使用List<List>更灵活。选择哪种方式取决于你的具体需求,比如是否需要动态改变行的长度。

int[][] jaggedArray = new int[3][]; // 声明一个三行的数组,每行的长度可以根据需要进行定义和修改。
jaggedArray[0] = new int[] { 1, 2 }; // 第一行有两个元素
jaggedArray[1] = new int[] { 3, 4, 5 }; // 第二行有三个元素
jaggedArray[2] = new int[] { 6 }; // 第三行有一个元素

四、列表 List

4.1、一维列表

List<double> OneDimensionalList = new List<double> { 1.8, 2.9, 3.7, 4.5 , double.NaN };
List<int> OneDimensionalList = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };
List<string> OneDimensionalList = new List<string> { "Alice", "Bob", "Charlie" };
List<object> OneDimensionalList = new List<object> { 1, "Hello", 3.14 };

4.2、二维列表

严格不叫二维,但可以等效数组一样操作,姑且这么称呼。

List<List<int>> TwoDimensionalList = new List<List<int>>() {new List<int> { 1, 2, 3 },new List<int> { 4, 5, 6 },new List<int> { 7, 8, 9 },
};List<List<int>> TwoDimensionalList = new List<List<int>>();
TwoDimensionalList.Add(new List<int> { 1, 2, 3 });// 添加行
TwoDimensionalList.Add(new List<int> { 4, 5, 6 });
TwoDimensionalList.Add(new List<int> { 7, 8, 9 });

五、数组和列表使用 LINQ的操作和运算

5.1、一维 LIST 删除所有含 double.NaN 的行

List<double> OneDimensionalList = new List<double> { 1.8, 2.9, 3.7, 4.5 , double.NaN, 168 };
OneDimensionalList.RemoveAll(n => double.IsNaN(n));

5.2、一维 LIST 删除所有含指定数据的行

List<string> OneDimensionalList = new List<string> { 
"Alice TWO Y", 
"Bob WO", 
"Charlie who Y"
"Hi LIST"
};
foreach (string row in OneDimensionalList)
{string[] SplitString = row.Split(' ');//行数据分裂if (SplitString[2] == "Y")//第3个字符等于Y的{OneDimensionalList.RemoveAll(x => x == row);//删除第3列等于字符Y的行}
}// 在指定位置插入元素(例如,在索引为2的位置插入7)OneDimensionalList.Insert(2, 7);// 移除指定值的第一个匹配项(如果有的话)
OneDimensionalList.Remove(7); // 如果7存在,则移除它
OneDimensionalList.RemoveAt(0); // 移除索引为0的元素,即原本的1
OneDimensionalList.Clear(); // 清空列表中的所有元素
bool containsThree = OneDimensionalList.Contains(3); //检查元素是否存在于列表中,如果3存在,返回true,否则返回false
int count =  OneDimensionalList.Count; // 获取列表中的元素数量

5.3、一维 LIST 获得非重复的数列

5.3.1、使用 LINQ 的 Distinct 方法

List<string> OneDimensionalList = new List<string> { 
"Alice TWO Y", 
"Bob WO", 
"Charlie who Y"
"Hi LIST"
"Charlie who Y"
};
OneDimensionalList = OneDimensionalList.Distinct().ToList();//返回非重复的数列
OneDimensionalList.Sort();//排序

5.3.2、使用 HashSet 方法

List<string> OneDimensionalList = new List<string> { 
"Alice TWO Y", 
"Bob WO", 
"Charlie who Y"
"Hi LIST"
"Charlie who Y"
};
HashSet<string> hs = new HashSet<string>(OneDimensionalList); //HashSet存储一组不重复的元素
OneDimensionalList = hs.ToList(); 
OneDimensionalList.Sort();//排序

5.4、二维 LIST 的声明、初始化和访问

//声明新的二维列表
List<List<int>> twoDimensionalList = new List<List<int>>();//初始化二维列表 List ,添加 3 行 4 列
twoDimensionalList.Add(new List<int> { 1, 2, 3, 4 });//添加一维 List 元素
twoDimensionalList.Add(new List<int> { 5, 6, 7, 8 });
twoDimensionalList.Add(new List<int> { 9, 10, 11, 12 });// 获取二维列表行数
int rowCount = twoDimensionalList.Count;// 获取二维列表列数
int columnCount = twoDimensionalList.Count == 0 ? 0 : twoDimensionalList[0].Count;
int cols = twoDimensionalList.Select(row => row.Count).Max(); // 假设所有行长度相同,如果不是,需要处理不一致的情况//简单访问二维 List 元素或值
int element = twoDimensionalList[0][1]; // 获取第一行、第二列元素的值(行索引为 0,列索引为 1),值为 2
Console.WriteLine(element);
twoDimensionalList[1][2] = 5; // 将第二行第三列的元素修改为5//遍历二维列表,控制台输出
foreach (List<int> row in twoDimensionalList)
{foreach (int item in row){Console.Write(item + " ");//控制台调试显示数据}Console.WriteLine();
}foreach (var row in twoDList)
{foreach (var item in row){Console.Write(item + " ");}Console.WriteLine(); // 换行,用于分隔各行
}//遍历二维列表,修改数据,控制台输出,
for (int i = 0; i < rowCount; i++)
{for (int j = 0; j < columnCount; j++){twoDimensionalList[i][j] += 1;//修改数据,二维数据每个数加 1}
}//二维数组或 LIST 控制台显示,采用 Join 输出行数据
foreach (var row in TwoDimensionalArray)
{Console.WriteLine(string.Join(", ", row));
}foreach (var row in TwoDimensionalList)
{Console.WriteLine(string.Join(", ", row));
}//删除列表行,索引默认从零开始
twoDimensionalList.RemoveAt(2);//删除索引 2 的行数据//删除集合中一定范围内的元素,索引默认从零开始
twoDimensionalList.RemoveRange(0, 2);//从索引 0 开始,删除 2 行数据//在列表索引前插入元素(在第二行之前插入)
twoDimensionalList.Insert(1, new List<int> { 15, 16, 17, 18 });//在特定位置插入新行,初始化为 0(在第一行之前插入)
twoDList.Insert(0, new List<int>(Enumerable.Repeat(0, cols)));//初始化一个具有特定大小和内容的二维List
int rows = 3;
int cols = 4;
List<List<int>> twoDList = new List<List<int>>();
for (int i = 0; i < rows; i++)
{twoDList.Add(new List<int>(Enumerable.Repeat(0, cols))); // 添加一个新行,初始化为0
}

5.5、二维 LIST 使用 LINQ 筛选掉包含 double.NaN 的行及空行

 List<List<double>> TwoDimensionalList = new List<List<double>>(){new List<double> {  1.8, 2.9, 3.7, 4.5, 9.9, 168 },new List<double> {  1.8, 2.9, 3.7, 4.5, double.NaN, 168 },new List<double> { }, // 空行new List<double> {  2.8, 3.9, 4.7, 5.5, double.NaN, 668, },new List<double> {  1.8, 2.9, 3.7, 4.5, 9.9, 168 }};TwoDimensionalList = TwoDimensionalList.Where(row => !row.Contains(double.NaN) && row.Any()).ToList();//删除存在 double.NaN 的行及空行// TwoDimensionalList = TwoDimensionalList.Where(row => row.Any()).ToList();//删除空行
// TwoDimensionalList = TwoDimensionalList.Where(row => !row.Contains(double.NaN)).ToList();//删除存在 double.NaN 的行foreach (var row in TwoDimensionalList) { Console.WriteLine(string.Join(" ", row)); }//var filteredData = twoDimensionalList.Where(row => !row.Contains(double.NaN)).ToArray();

5.6、二维 list<list> 删除 某列值相同的行

5.6.1、保留第一列数据相同的首行的 LIST

         List<List<int>> list1 = new List<List<int>>{new List<int> { 1, 2 }, //第一列数据相同的行new List<int> { 3, 4 },new List<int> { 1, 5 }, //第一列数据相同的行new List<int> { 6, 7 },new List<int> { 1, 6 }  //第一列数据相同的行};// 检查第一列(索引为0)int columnIndex = 0;var seen = new HashSet<int>(); // 用于跟踪已经看到的值for (int i = 0; i < list1.Count; i++) // 从 0 索引开始遍历行{if (!seen.Add(list1[i][columnIndex])) // 如果值已存在,则删除当前行{list1.RemoveAt(i); // 如果值已存在,则删除当前行}}foreach (var row in list1){Console.WriteLine(string.Join(", ", row));}Console.WriteLine();

结果:
1, 2
3, 4
6, 7

5.6.2、保留第一列数据相同的最后一行的 LIST

            List<List<int>> list2 = new List<List<int>>{new List<int> { 1, 2 }, //第一列数据相同的行new List<int> { 3, 4 },new List<int> { 1, 5 }, //第一列数据相同的行new List<int> { 6, 7 },new List<int> { 1, 6 }  //第一列数据相同的行};int columnIndex = 0;// 检查第一列(索引为0)var uniqueValues = new HashSet<int>();for (int i = list2.Count - 1; i >= 0; i--) // 从后往前遍历以便安全删除元素{if (!uniqueValues.Add(list2[i][columnIndex])){list2.RemoveAt(i); // 如果值已存在,则删除当前行}}foreach (var row in list2){Console.WriteLine(string.Join(", ", row));}Console.WriteLine(); 

结果:
3, 4
6, 7
1, 6

5.6.3、使用LINQ去重,保留第一列数据相同的首行的 LIST

        List<List<int>> list3 = new List<List<int>>{new List<int> { 1, 2 }, //第一列数据相同的行new List<int> { 3, 4 },new List<int> { 1, 5 }, //第一列数据相同的行new List<int> { 6, 7 },new List<int> { 1, 6 }  //第一列数据相同的行};int columnIndex = 0;// 检查第一列(索引为0)list3 = list3.GroupBy(x => x[columnIndex]).Select(g => g.First()).ToList(); // 去重并保留第一个遇到的元素。foreach (var row in list3){Console.WriteLine(string.Join(", ", row)); // 输出结果。}

结果:
1, 2
3, 4
6, 7

        List<List<int>> list = new List<List<int>>(){new List<int> { 1, 2 }, //第一列数据相同的行new List<int> { 3, 4 },new List<int> { 1, 5 }, //第一列数据相同的行new List<int> { 6, 7 },new List<int> { 1, 6 },  //第一列数据相同的行new List<int> { 1, 2, 3 },//第一列数据相同的行new List<int> { 4, 5, 6 },new List<int> { 1, 7, 8 }, //第一列数据相同的行new List<int> { 9, 10, 11 }};int columnIndex = 0;// 检查第一列(索引为0)// 只保留每组中的第一个元素(如果有重复值的话)list = list.Where((item, index) => index == list.FindIndex(x => x[columnIndex] == item[columnIndex])) .ToList();// 打印结果以验证foreach (var sublist in list){Console.WriteLine(string.Join(", ", sublist));}return;

结果:
1, 2
3, 4
6, 7
4, 5, 6
9, 10, 11

5.6.4、使用LINQ去重,移除 LIST 第一列所有数据相同的行

            List<List<int>> listOfLists = new List<List<int>>(){new List<int> { 1, 2, 3 },new List<int> { 4, 5, 6 },new List<int> { 1, 7, 8 }, // 这里有两行包含1new List<int> { 9, 10, 11 }};// 需要检查的列索引(例如第0列)int columnIndex = 0;// 获取该列的所有值及其出现的次数var duplicates = listOfLists.GroupBy(list => list[columnIndex]).Where(group => group.Count() > 1).Select(group => group.Key).ToList();// 移除所有包含重复值的行listOfLists.RemoveAll(list => duplicates.Contains(list[columnIndex]));// 打印结果以验证foreach (var list in listOfLists){Console.WriteLine(string.Join(", ", list));}

结果:
4, 5, 6
9, 10, 11

六、二维 LIST 和二维数组相互转换

6.1、二维数组 int[,] 与 交错数组 int[][] 的区别

二维 LIST 转换为二维数组 double[][] arrayOfArrays,严格说不是二维数组。
关于 double[][] 是交错数组,它其实是一个 double[] 里嵌套着double[],可以理解为 (double[])[]。

对于int[,],数组的行数和列数如下:

int[,] a=new int[2,3];
int row = a.GetLength(0);  //第一维的长度(即行数)  row=2;
int col = a.GetLength(1); //第二维的长度(即列数)col=3;
int length = a.Length;//二维数组的总长度  lenth=6;

对于交错数组 int[][]

int[][] a = { new int[] { 1, 5 }, new int[] { 7, 3 }, new int[] { 3, 5 } };//accounts.Length表示数组a中一维数组的个数3for (int i = 0; i < accounts.Length; i++){int col = accounts[i].Length;//表示一维数组中其中一维数组的个数,看上面数组a,那么这里数组的个数就为2int sum = 0;for (int j = 0; j < col; j++){sum = sum + accounts[i][j];}         }

6.2、二维 LIST 转换为 交错数组

List<List<double>> TwoDimensionalList = new List<List<double>>
{new List<double> { 1, 2, 3 },new List<double> { 4, 5, 6 },new List<double> { 7, 8, 9 }
};
//此二维数组不是double[,] arrayOfArrays 数组       
double[][] arrayOfArrays = TwoDimensionalList.Select(row => row.ToArray()).ToArray();

6.3、二维 LIST 转换为二维数组

6.3.1、直接转换

List<List<string>> lists = new List<List<string>>()
{new List<string>() { "C", "C++" },new List<string>() { "Java", "Kotlin" }
};string[,] arrays = new string[lists.Count, lists[0].Count];
for (int i = 0; i < lists.Count; i++)
{for (int j = 0; j < lists[i].Count; j++){arrays[i, j] = lists[i][j];}
}//控制台输出二维数组结果
foreach (var array in arrays)
{Console.WriteLine(String.Join(", ", array));
}//控制台输出结果(取数组的行列大小)
for (int i = 0; i < arrays.GetLength(0); i++)
{for (int j = 0; j < arrays.GetLength(1); j++){Console.Write(arrays[i, j] + " ");}Console.WriteLine();
}//控制台输出结果(取lists的行列大小)
int rows = lists.Count;
int cols = lists[0].Count;
for (int i = 0; i < rows; i++)
{for (int j = 0; j < cols; j++){Console.Write(arrays[i, j] + " ");}Console.WriteLine();
}

6.3.2、使用交错数组作为转换过程

List<List<double>> TwoDimensionalList = new List<List<double>>
{
new List<double> { 1, 2, 3 },
new List<double> { 4, 5, 6 },
new List<double> { 7, 8, 9 }
};
//先转换为行列规则的交错数组形式 double[][] arrayOfArrays
double[][] arrayOfArrays = TwoDimensionalList.Select(row => row.ToArray()).ToArray();int rows = arrayOfArrays.Length;//交错数组行数
int cols = arrayOfArrays.Max(array => array.Length);//交错数组列数
double[,] multiDimArray=new double[rows, cols];//声明二维数组
//转换为二维数组
for (int i = 0; i < rows; i++)
{for (int j = 0; j < cols; j++){multiDimArray[i, j] = arrayOfArrays[i][j]; // 直接赋值}
}
//控制台输出结果
for (int i = 0; i < multiDimArray.GetLength(0); i++)
{for (int j = 0; j < multiDimArray.GetLength(1); j++){Console.Write(multiDimArray[i, j] + " ");}Console.WriteLine();
}

6.3.3、使用 List<数组>作为转换过程

方法1

 List<List<int>> TwoDimensionalList = new List<List<int>>() {new List<int> { 1, 2, 3 },new List<int> { 4, 5, 6 },new List<int> { 7, 8, 9 }};
// 将List<List<int>>转换为List<int[]>
var listOfArrays = TwoDimensionalList.Select(row => row.ToArray()).ToList();int[,] array = new int[listOfArrays.Count, listOfArrays[0].Length];
for (int i = 0; i < listOfArrays.Count; i++)
{for (int j = 0; j < listOfArrays[i].Length; j++){array[i, j] = listOfArrays[i][j];}
}// 输出结果验证
for (int i = 0; i < array.GetLength(0); i++)
{for (int j = 0; j < array.GetLength(1); j++){Console.Write(array[i, j] + " ");}Console.WriteLine();
}

方法2

        // 示例二维ListList<List<int>> listOfLists = new List<List<int>>{new List<int> { 1, 2, 3 },new List<int> { 4, 5, 6 },new List<int> { 7, 8, 9 }};// 将List<List<int>>转换为List<int[]>List<int[]> listOfArrays = new List<int[]>();foreach (var list in listOfLists){listOfArrays.Add(list.ToArray());}// 然后将List<int[]>转换为二维数组int[,]int[,] array = new int[listOfArrays.Count, listOfArrays[0].Length];for (int i = 0; i < listOfArrays.Count; i++){for (int j = 0; j < listOfArrays[i].Length; j++){array[i, j] = listOfArrays[i][j];}}// 输出结果验证for (int i = 0; i < array.GetLength(0); i++){for (int j = 0; j < array.GetLength(1); j++){Console.Write(array[i, j] + " ");}Console.WriteLine();}

6.4、使用 LINQ,简洁地将二维数组 T[,] 转换为二维 List<List>

int[,] TwoDimensionalArray = { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 }, { 7, 8, 9 } };
int rowCount = TwoDimensionalArray.GetLength(0);
int colCount = TwoDimensionalArray.GetLength(1);List<List<int>> TwoDimensionalList = Enumerable.Range(0, rowCount).Select(i => Enumerable.Range(0, colCount).Select(j => TwoDimensionalArray[i, j]).ToList()).ToList();

七、字符串分割成 List

7.1、字符串分割成 List<字符串>

string input = "apple,banana,cherry";
List<string> result = new List<string>(input.Split(new char[] { ',' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries));

7.2、字符串分割为 List 或 T 为其他数值类型

string input = "1,2,3,4,5";
List<int> result = input.Split(new char[] { ',' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Select(int.Parse).ToList();foreach (var item in result)
{Console.WriteLine(item);
}

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人工智能例子汇总&#xff1a;AI常见的算法和例子-CSDN博客 在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤&#xff1a;数据预处理、模型定义、训练和评估。下面是一个简单的实现示例&#xff0c;使用LSTM模型进行中文情感分析。 1. 数据预处理 首先&#xff0c;我…...

Baklib揭示内容中台实施最佳实践的策略与实战经验

内容概要 在当前数字化转型的浪潮中&#xff0c;内容中台的概念日益受到关注。它不再仅仅是一个内容管理系统&#xff0c;而是企业提升运营效率与灵活应对市场变化的重要支撑平台。内容中台的实施离不开最佳实践的指导&#xff0c;这些实践为企业在建设高效内容中台时提供了宝…...

11.[前端开发]Day11-HTML+CSS阶段练习(仿小米和考拉页面)

一、小米穿戴设备&#xff08;浮动&#xff09; 完整代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><meta name"vie…...

设计模式学习(二)

结构型 适配器模式 定义 它允许将一个类的接口转换成客户端期望的另一个接口。适配器模式通常用于使不兼容的接口能够一起工作。 适配器模式的角色 目标接口&#xff08;Target&#xff09;&#xff1a;客户端期望的接口。适配者&#xff08;Adaptee&#xff09;&#xff…...

【Docker】快速部署 Nacos 注册中心

【Docker】快速部署 Nacos 注册中心 引言 Nacos 注册中心是一个用于服务发现和配置管理的开源项目。提供了动态服务发现、服务健康检查、动态配置管理和服务管理等功能&#xff0c;帮助开发者更轻松地构建微服务架构。 仓库地址 https://github.com/alibaba/nacos 步骤 拉取…...

大白话讲清楚embedding原理

Embedding&#xff08;嵌入&#xff09;是一种将高维数据&#xff08;如单词、句子、图像等&#xff09;映射到低维连续向量的技术&#xff0c;其核心目的是通过向量表示捕捉数据之间的语义或特征关系。以下从原理、方法和应用三个方面详细解释Embedding的工作原理。 一、Embe…...

pandas中的apply方法使用

apply 用于对 DataFrame 或 Series 中的数据进行逐行或逐列的操作。它可以接受一个函数&#xff08;通常是 lambda 函数或自定义函数&#xff09;&#xff0c;并将该函数应用到每一行或每一列上。apply语法&#xff1a; DataFrame.apply(func, axis0, rawFalse, result_typeNo…...

简单易懂的倒排索引详解

文章目录 简单易懂的倒排索引详解一、引言 简单易懂的倒排索引详解二、倒排索引的基本结构三、倒排索引的构建过程四、使用示例1、Mapper函数2、Reducer函数 五、总结 简单易懂的倒排索引详解 一、引言 倒排索引是一种广泛应用于搜索引擎和大数据处理中的数据结构&#xff0c;…...

Nginx知识

nginx 精简的配置文件 worker_processes 1; # 可以理解为一个内核一个worker # 开多了可能性能不好events {worker_connections 1024; } # 一个 worker 可以创建的连接数 # 1024 代表默认一般不用改http {include mime.types;# 代表引入的配置文件# mime.types 在 ngi…...

CNN的各种知识点(三):有关于VGG16 的结构展开的问题(1)

有关于VGG16 的结构展开的问题&#xff08;1&#xff09; 1. VGG16 的原生结构2. model.avgpool 的作用原生 VGG16 中没有 avgpool 层&#xff1f;代码中的 model.avgpool 是什么&#xff1f; 3. model.classifier 的作用原生 VGG16 的 classifier用户代码中的 classifier 4. 为…...

vue3中el-input无法获得焦点的问题

文章目录 现象两次nextTick()加setTimeout()解决结论 现象 el-input被外层div包裹了&#xff0c;设置autofocus不起作用&#xff1a; <el-dialog v-model"visible" :title"title" :append-to-bodytrue width"50%"><el-form v-model&q…...

sqli-labs靶场通关

sqli-las通关 mysql数据库5.0以上版本有一个自带的数据库叫做information_schema,该数据库下面有两个表一个是tables和columns。tables这个表的table_name字段下面是所有数据库存在的表名。table_schema字段下是所有表名对应的数据库名。columns这个表的colum_name字段下是所有…...

深度学习深度解析:从基础到前沿

引言 深度学习作为人工智能的一个重要分支&#xff0c;通过模拟人脑的神经网络结构来进行数据分析和模式识别。它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著成果。本文将深入探讨深度学习的基础知识、主要模型架构以及当前的研究热点和发展趋势。 基础概念与数学原理…...

sobel边缘检测算法

人工智能例子汇总&#xff1a;AI常见的算法和例子-CSDN博客 Sobel边缘检测算法是一种用于图像处理中的边缘检测方法&#xff0c;它能够突出图像中灰度变化剧烈的地方&#xff0c;也就是边缘。该算法通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来检测边缘&#xff0c;梯度值越大…...

LeetCode 349: 两个数组的交集

LeetCode 349: 两个数组的交集 - C语言 问题描述 给定两个数组 ransomNote 和 magazine&#xff0c;你需要判断 ransomNote 是否可以由 magazine 里的字符构成。每个字符可以使用一次。 解题思路 通过统计 magazine 中每个字符的频次&#xff0c;并与 ransomNote 中字符的需…...

MATLAB的数据类型和各类数据类型转化示例

一、MATLAB的数据类型 在MATLAB中 &#xff0c;数据类型是非常重要的概念&#xff0c;因为它们决定了如何存储和操作数据。MATLAB支持数值型、字符型、字符串型、逻辑型、结构体、单元数组、数组和矩阵等多种数据类型。MATLAB 是一种动态类型语言&#xff0c;这意味着变量的数…...

c++ list的front和pop_front的概念和使用案例—第2版

在 C 标准库中&#xff0c;std::list 的 front() 和 pop_front() 是与链表头部元素密切相关的两个成员函数。以下是它们的核心概念和具体使用案例&#xff1a; 1. front() 方法 概念&#xff1a; 功能&#xff1a;返回链表中第一个元素的引用&#xff08;直接访问头部元素&am…...

如何使用SliverList组件

文章目录 1 概念介绍2 使用方法3 示例代码 我们在上一章回中介绍了沉浸式状态栏相关的内容&#xff0c;本章回中将介绍SliverList组件.闲话休提&#xff0c;让我们一起Talk Flutter吧。 1 概念介绍 我们在这里介绍的SliverList组件是一种列表类组件&#xff0c;类似我们之前介…...

DIFY源码解析

偶然发现Github上某位大佬开源的DIFY源码注释和解析&#xff0c;目前还处于陆续不断更新地更新过程中&#xff0c;为大佬的专业和开源贡献精神点赞。先收藏链接&#xff0c;后续慢慢学习。 相关链接如下&#xff1a; DIFY源码解析...

搜索引擎友好:设计快速收录的网站架构

本文来自&#xff1a;百万收录网 原文链接&#xff1a;https://www.baiwanshoulu.com/14.html 为了设计一个搜索引擎友好的网站架构&#xff0c;以实现快速收录&#xff0c;可以从以下几个方面入手&#xff1a; 一、清晰的目录结构与层级 合理划分内容&#xff1a;目录结构应…...

2007-2019年各省科学技术支出数据

2007-2019年各省科学技术支出数据 1、时间&#xff1a;2007-2019年 2、来源&#xff1a;国家统计局、统计年鉴 3、指标&#xff1a;行政区划代码、地区名称、年份、科学技术支出 4、范围&#xff1a;31省 5、指标解释&#xff1a;科学技术支出是指为促进科学研究、技术开发…...

【数据分析】案例03:当当网近30日热销图书的数据采集与可视化分析(scrapy+openpyxl+matplotlib)

当当网近30日热销图书的数据采集与可视化分析(scrapy+openpyxl+matplotlib) 当当网近30日热销书籍官网写在前面 实验目的:实现当当网近30日热销图书的数据采集与可视化分析。 电脑系统:Windows 使用软件:Visual Studio Code Python版本:python 3.12.4 技术需求:scrapy、…...

DRM系列二:DRM总体介绍

一、简介 DRM&#xff0c;全称Direct Rending Manger。是目前Linux主流的图形显示框架。相比较传统的Framebuffer&#xff08;FB原生不支持多层合成&#xff0c;不支持VSYNC&#xff0c;不支持DMA-BUF&#xff0c;不支持异步更新&#xff0c;不支持fence机制等等&#xff09;&…...

步进电机的型号和分类

步进电机的型号和分类通常根据其尺寸、结构、相数、步距角等参数来区分。以下是一些常见的步进电机型号、分类方法以及如何识别它们的指南&#xff1a; 一、常见步进电机型号 步进电机的型号通常由厂家命名&#xff0c;但也有一些通用的命名规则。以下是一些常见的型号系列&am…...

【力扣】15.三数之和

AC截图 题目 思路 这道题如果简单的用暴力三重遍历去做&#xff0c;会超时。所以我们思考假如有三个下标&#xff0c;i&#xff0c;l&#xff0c;r 其中i0&#xff08;初始&#xff09;&#xff0c;li1 rnums.size()-1 我们固定nums[i]的值&#xff0c;那么就转换为两数之和…...

Redis 基础命令

1. redis 命令官网 https://redis.io/docs/latest/commands/ 2. 在 redis-cli 中使用 help 命令 # 查看 help string 基础命令 keys * # * 代表通配符set key value # 设置键值对del key # 删除键expire key 时间 # 给键设置时间 # -2 代表时间到期了&#xff0c; -1 代表…...

CSES Missing Coin Sum

思路是对数组排序 设 S [ i ] S[i] S[i] 是数组的前缀和 R [ i ] R[i] R[i] 是递增排序后的数组 遍历数组&#xff0c;如果出现 S [ i − 1 ] 1 < R [ i ] S[i - 1] 1 < R[i] S[i−1]1<R[i]&#xff0c;就代表S[i - 1] 1是不能被合成出来的数字 因为&#xff1a…...

Python中的数据类(dataclass):简化类的定义与数据管理

《Python OpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门! 解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界 随着Python语言的发展,代码的简洁性与可维护性变得愈发重要。Python 3.7引入的dataclass模块为数据类的定义提供了一种简便而高效的方式,…...

Java线程认识和Object的一些方法ObjectMonitor

专栏系列文章地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_26437925/article/details/145290162 本文目标&#xff1a; 要对Java线程有整体了解&#xff0c;深入认识到里面的一些方法和Object对象方法的区别。认识到Java对象的ObjectMonitor&#xff0c;这有助于后面的Synchron…...

使用真实 Elasticsearch 进行高级集成测试

作者&#xff1a;来自 Elastic Piotr Przybyl 掌握高级 Elasticsearch 集成测试&#xff1a;更快、更智能、更优化。 在上一篇关于集成测试的文章中&#xff0c;我们介绍了如何通过改变数据初始化策略来缩短依赖于真实 Elasticsearch 的集成测试的执行时间。在本期中&#xff0…...

统计学中的样本概率论中的样本

不知道当初谁想的把概率论和数理统计合并&#xff0c;作为一门课。这本身是可以合并&#xff0c;完整的一条线&#xff0c;看这里。但是&#xff0c;作为任课老师应该从整体上交代清楚&#xff0c;毕竟是两个学科&#xff0c;不同的学科合并必然会有各种不协调的问题。 举个最…...

SQL 总结

SQL 总结 引言 SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的计算机语言。自从1970年代被发明以来,SQL已经成为了数据库管理的基础。本文将对SQL的基本概念、常用命令、高级特性以及SQL在数据库管理中的应用进行总结。 SQL基本概念 数据库 数据库是存储数…...

Openfga 授权模型搭建

1.根据项目去启动 配置一个 openfga 服务器 先创建一个 config.yaml文件 cd /opt/openFGA/conf touch ./config.yaml 怎么配置&#xff1f; 根据官网来看 openfga/.config-schema.json at main openfga/openfga GitHub 这里讲述详细的每一个配置每一个类型 这些配置有…...

【Proteus】NE555纯硬件实现LED呼吸灯效果,附源文件,效果展示

本文通过NE555定时器芯片和简单的电容充放电电路,设计了一种纯硬件实现的呼吸灯方案,并借助Proteus仿真软件验证其功能。方案无需编程,成本低且易于实现,适合电子爱好者学习PWM(脉宽调制)和定时器电路原理。 一、呼吸灯原理与NE555功能分析 1. 呼吸灯核心原理 呼吸灯的…...