当前位置: 首页 > news >正文

【数据结构】并查集

1.基本操作

void makeset(){
for(int i=1;i<=n;i++)fa[i]=i;
}int findd(int x){
while(fa[x]!=x)x=fa[x]=fa[fa[x]];
return x;
}void unionn(int x,int y){
int zx=findd(x);int zy=findd(y);
if(zx!=zy)fa[zy]=zx;
}

2.种类并查集

Parity Game

关押罪犯

[NOIP 2010 提高组] 关押罪犯

题目背景

NOIP2010 提高组 T3

题目描述

S 城现有两座监狱,一共关押着 N N N 名罪犯,编号分别为 1 ∼ N 1\sim N 1N。他们之间的关系自然也极不和谐。很多罪犯之间甚至积怨已久,如果客观条件具备则随时可能爆发冲突。我们用“怨气值”(一个正整数值)来表示某两名罪犯之间的仇恨程度,怨气值越大,则这两名罪犯之间的积怨越多。如果两名怨气值为 c c c 的罪犯被关押在同一监狱,他们俩之间会发生摩擦,并造成影响力为 c c c 的冲突事件。

每年年末,警察局会将本年内监狱中的所有冲突事件按影响力从大到小排成一个列表,然后上报到 S 城 Z 市长那里。公务繁忙的 Z 市长只会去看列表中的第一个事件的影响力,如果影响很坏,他就会考虑撤换警察局长。

在详细考察了 N N N 名罪犯间的矛盾关系后,警察局长觉得压力巨大。他准备将罪犯们在两座监狱内重新分配,以求产生的冲突事件影响力都较小,从而保住自己的乌纱帽。假设只要处于同一监狱内的某两个罪犯间有仇恨,那么他们一定会在每年的某个时候发生摩擦。

那么,应如何分配罪犯,才能使 Z 市长看到的那个冲突事件的影响力最小?这个最小值是多少?

输入格式

每行中两个数之间用一个空格隔开。第一行为两个正整数 N , M N,M N,M,分别表示罪犯的数目以及存在仇恨的罪犯对数。接下来的 M M M 行每行为三个正整数 a j , b j , c j a_j,b_j,c_j aj,bj,cj,表示 a j a_j aj 号和 b j b_j bj 号罪犯之间存在仇恨,其怨气值为 c j c_j cj。数据保证 1 < a j < b j ≤ N , 0 < c j ≤ 1 0 9 1<a_j< b_j\leq N, 0 < c_j\leq 10^9 1<aj<bjN,0<cj109,且每对罪犯组合只出现一次。

输出格式

共一行,为 Z 市长看到的那个冲突事件的影响力。如果本年内监狱中未发生任何冲突事件,请输出 0

样例 #1

样例输入 #1

4 6
1 4 2534
2 3 3512
1 2 28351
1 3 6618
2 4 1805
3 4 12884

样例输出 #1

3512

提示

输入输出样例说明

罪犯之间的怨气值如下面左图所示,右图所示为罪犯的分配方法,市长看到的冲突事件影响力是 3512 3512 3512(由 2 2 2 号和 3 3 3 号罪犯引发)。其他任何分法都不会比这个分法更优。

数据范围

对于 30 % 30\% 30% 的数据有 N ≤ 15 N\leq 15 N15

对于 70 % 70\% 70% 的数据有 N ≤ 2000 , M ≤ 50000 N\leq 2000,M\leq 50000 N2000,M50000

对于 100 % 100\% 100% 的数据有 N ≤ 20000 , M ≤ 100000 N\leq 20000,M\leq 100000 N20000,M100000

#include<iostream>
using namespace std;
#include<algorithm>
const int M=100010;
const int N=20010;
int n,m;
struct QUERY{
int u,v,w;
}q[M];
bool cmp(QUERY a,QUERY b){
return a.w>b.w;
}
int fa[2*N];
int findd(int x){
while(x!=fa[x])x=fa[x]=fa[fa[x]];
return x;
}
int main(){cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=m;i++){cin>>q[i].u>>q[i].v>>q[i].w;}for(int i=1;i<=n;i++)fa[i]=i,fa[i+n]=i+n;
sort(q+1,q+m+1,cmp);for(int i=1;i<=m;i++){int u=q[i].u;int v=q[i].v;int zu=findd(u);int zv=findd(v);int zun=findd(u+n);int zvn=findd(v+n);if(zu==zv||zun==zvn){cout<<q[i].w;return 0;}else {fa[zu]=zvn;fa[zun]=zv;}
}
cout<<0;
}

相关文章:

【数据结构】并查集

1.基本操作 void makeset(){ for(int i1;i<n;i)fa[i]i; }int findd(int x){ while(fa[x]!x)xfa[x]fa[fa[x]]; return x; }void unionn(int x,int y){ int zxfindd(x);int zyfindd(y); if(zx!zy)fa[zy]zx; }2.种类并查集 Parity Game 关押罪犯 [NOIP 2010 提高组] 关押罪…...

基于Rectified Flow FLUX的图像编辑方法 RF-Solver

Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 前言:现在越来越多的开源模型是基于Rectified Flow,特别是FLUX和HunYuan Video,但是Rectified Flow inversion的性质和之前有所不同,这篇博客解读一下如何使用Rectified Flow对FLUX进行编辑。 目录 RF直接逆向会出现问题 为什R…...

[创业之路-269]:《创业讨论会》- 系统之韵:从麻雀到5G系统的共通性探索

关键词&#xff1a; 从系统的角度&#xff0c;麻雀、人体系统、企业系统、软硬件系统、软件系统、通信系统、5G系统是类似的&#xff1a; 都有&#xff1a;内在看不见的规律、外在显性各种现象 都是&#xff1a;输入、处理、输出 都是&#xff1a;静态、要素、组成、结构、组织…...

C语言指针专题三 -- 指针数组

目录 1. 指针数组的核心原理 2. 指针数组与二维数组的区别 3. 编程实例 4. 常见陷阱与防御 5. 总结 1. 指针数组的核心原理 指针数组是一种特殊数组&#xff0c;其所有元素均为指针类型。每个元素存储一个内存地址&#xff0c;可指向不同类型的数据&#xff08;通常指向同…...

Contrastive Imitation Learning

机器人模仿学习中对比解码的一致性采样 摘要 本文中&#xff0c;我们在机器人应用的对比模仿学习中&#xff0c;利用一致性采样来挖掘演示质量中的样本间关系。通过在排序后的演示对比解码过程中&#xff0c;引入相邻样本间的一致性机制&#xff0c;我们旨在改进用于机器人学习…...

Springboot使用AOP时,需不需要引入AspectJ?

Springboot使用AOP时,需不需要引入AspectJ? 在Spring Boot中使用AOP时&#xff0c;是否需要引入AspectJ取决于你选择的具体AOP实现方式。以下是详细分步说明&#xff1a; 1. 默认场景&#xff1a;使用Spring AOP&#xff08;基于代理&#xff09; 不需要引入AspectJ依赖&am…...

使用iis服务器模拟本地资源服务器unityaddressables热更新出错记录

editor中设置了using exculexing 模拟远程加载addressable可以实现资源热更新&#xff0c;build后的软件却没有成功。 iis服务器中mime中需要设置bundle的文件扩展名&#xff0c;时editor成功&#xff0c;build后失败 原因没有设置hash的扩展名&#xff0c;设置后editor和buil…...

17 一个高并发的系统架构如何设计

高并发系统的理解 第一:我们设计高并发系统的前提是该系统要高可用&#xff0c;起码整体上的高可用。 第二:高并发系统需要面对很大的流量冲击&#xff0c;包括瞬时的流量和黑客攻击等 第三:高并发系统常见的需要考虑的问题&#xff0c;如内存不足的问题&#xff0c;服务抖动的…...

MongoDb user自定义 role 添加 action(collStats, EstimateDocumentCount)

使用 mongosh cd mongsh_bin_path mongosh “mongodb://user:passip:port/db”这样就直接进入了对应的db 直接输入&#xff1a; 这样 role “read_only_role" 就获得了3个 action&#xff0c; 分别是 查询&#xff0c;列举集合&#xff0c;集合元数据查询 P.S: 如果没有 …...

我的AI工具箱Tauri版-Custom3DModelCreationforH2Panel卡通图片2D转绘3D

本教程基于自研的AI工具箱Tauri版进行ComfyUI工作流Custom3DModelCreationforH2Panel卡通图片2D转绘3D。 Custom3DModelCreationforH2Panel卡通图片2D转绘3D 基于先进的SD模型技术&#xff0c;能够将2D动漫图片高效转换为高清的3D图像&#xff0c;满足各种创作需求。通过智能算…...

1 HDFS

1 HDFS 1. HDFS概述2. HDFS架构3. HDFS的特性4. HDFS 的命令行使用5. hdfs的高级使用命令6. HDFS 的 block 块和副本机制6.1 抽象为block块的好处6.2 块缓存6.3 hdfs的文件权限验证6.4 hdfs的副本因子 7. HDFS 文件写入过程&#xff08;非常重要&#xff09;7.1 网络拓扑概念7.…...

14-6-3C++STL的list

&#xff08;一&#xff09;list的插入 1.list.insert(pos,elem);//在pos位置插入一个elem元素的拷贝&#xff0c;返回新数据的位置 #include <iostream> #include <list> using namespace std; int main() { list<int> lst; lst.push_back(10); l…...

GESP2023年12月认证C++六级( 第三部分编程题(2)工作沟通)

参考程序1代码&#xff1a; #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <algorithm> #include <string> #include <map> #include <iostream> #include <cmath> #include <vector> using name…...

深度学习的应用

目录 一、机器视觉 1.1 应用场景 1.2 常见的计算机视觉任务 1.2.1 图像分类 1.2.2 目标检测 1.2.3 图像分割 二、自然语言处理 三、推荐系统 3.1 常用的推荐系统算法实现方案 四、图像分类实验补充 4.1 CIFAR-100 数据集实验 实验代码 4.2 CIFAR-10 实验代码 深…...

【自学笔记】MySQL的重点知识点-持续更新

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 MySQL重点知识点MySQL知识点总结一、数据库基础二、MySQL的基本使用三、数据类型四、触发器&#xff08;Trigger&#xff09;五、存储引擎六、索引七、事务处理八、…...

计算机网络之物理层通信基础(信道、信号、带宽、码元、波特、速率、信源与信宿等基本概念)

一、信道 信道是信号的传输媒介&#xff0c;一般用来表示向某一个方向传送信息的介质。信道可以按照不同标准进行分类&#xff1a; 按传输信号分类&#xff1a;可分为模拟信道和数字信道。 按传输介质分类&#xff1a;可分为无线信道和有线信道。无线信道以电磁波为传输介质&…...

C++初阶 -- 初识STL和string类详细使用接口的教程(万字大章)

目录 一、STL 1.1 什么是STL 1.2 STL的版本 1.3 STL的六大组件 二、string类 2.1 string类的基本介绍 2.2 string类的默认成员函数 2.2.1 构造函数 2.2.2 析构函数 2.2.3 赋值运算符重载 2.3 string类对象的容量操作 2.3.1 size和length 2.3.2 capacity 2.3.3 r…...

Cursor 背后的技术栈:从 VS Code 到 AI 集成

引言 在当今快速发展的软件开发领域&#xff0c;开发者工具正在经历一场由人工智能&#xff08;AI&#xff09;驱动的革命。Cursor 作为一款新兴的智能编程助手&#xff0c;凭借其强大的 AI 能力和高效的开发体验&#xff0c;迅速吸引了大量开发者的关注。Cursor 不仅继承了 V…...

ESP32和STM32在处理中断方面的区别

为了通俗地讲解ESP32和STM32在处理中断方面的区别&#xff0c;我们可以把它们想象成两个不同的“智能管家”系统&#xff0c;各自负责管理一个家庭&#xff08;即嵌入式项目&#xff09;的各种任务。我们将重点放在如何处理突发事件&#xff08;即中断&#xff09;上。 ESP32 …...

99.23 金融难点通俗解释:小卖部经营比喻PPI(生产者物价指数)vsCPI(消费者物价指数)

目录 0. 承前1. 简述&#xff1a;价格指数对比2. 比喻&#xff1a;两大指数对比2.1 简单对比2.2 生动比喻 3. 实际应用3.1 价格传导现象 4. 总结5. 有趣的对比6. 数据获取实现代码7. 数据可视化实现代码 0. 承前 本文主旨&#xff1a; 本文使用小卖部比喻PPI和CPI&#xff0c;…...

计算机网络概述

1. 计算机网络的定义 计算机网络是指由多个通过物理介质或无线方式互相连接的计算设备组成的系统。其主要目的是实现数据的传输和资源共享。网络中的计算设备可以包括台式机、笔记本电脑、服务器、手机、打印机、智能设备等。 网络的广义定义 首先要理解“网络”的广义含义。网…...

169 多数元素

给定一个大小为 n 的数组 nums &#xff0c;返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的&#xff0c;并且给定的数组总是存在多数元素。 class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { // 存储每个数字的…...

线程配置经验

工作时&#xff0c;时常会遇到&#xff0c;线程相关的问题与解法&#xff0c;本人会持续对开发过程中遇到的关于线程相关的问题及解决记录更新记录在此篇博客中。 目录 一、线程基本知识 1. 线程和进程 二、问题与解法 1. 避免乘法级别数量线程并行 1&#xff09;使用线程池…...

算法随笔_34: 最后一个单词的长度

上一篇:算法随笔_33: 132模式-CSDN博客 题目描述如下: 给你一个字符串 s&#xff0c;由若干单词组成&#xff0c;单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度。 单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。 示例 1&#xff1a; 输入&am…...

java 正则表达式匹配Matcher 类

Matcher 类 用法 在 Java 中&#xff0c;Matcher 类是用于匹配正则表达式的工具&#xff0c;而 group() 方法是 Matcher 类中的一个重要方法&#xff0c;用于提取匹配结果中的捕获组&#xff08;captured groups&#xff09;。以下是对 group() 方法的详细解释&#xff1a; 1.…...

【Blazor学习笔记】.NET Blazor学习笔记

我是大标题 我学习Blazor的顺序是基于Blazor University&#xff0c;然后实际内容不完全基于它&#xff0c;因为它的例子还是基于.NET Core 3.1做的&#xff0c;距离现在很遥远了。 截至本文撰写的时间&#xff0c;2025年&#xff0c;最新的.NET是.NET9了都&#xff0c;可能1…...

python 使用Whisper模型进行语音翻译

目录 一、Whisper 是什么? 二、Whisper 的基本命令行用法 三、代码实践 四、是否保留Token标记 五、翻译长度问题 六、性能分析 一、Whisper 是什么? Whisper 是由 OpenAI 开源的一个自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)系统。它的主要特点是: 多语言…...

pytorch实现循环神经网络

人工智能例子汇总&#xff1a;AI常见的算法和例子-CSDN博客 PyTorch 提供三种主要的 RNN 变体&#xff1a; nn.RNN&#xff1a;最基本的循环神经网络&#xff0c;适用于短时依赖任务。nn.LSTM&#xff1a;长短时记忆网络&#xff0c;适用于长序列数据&#xff0c;能有效解决…...

侯捷 C++ 课程学习笔记:深入理解 C++ 核心技术与实战应用

目录 引言 第一章&#xff1a;C 基础回顾 1.1 C 的历史与发展 1.2 C 的核心特性 1.3 C 的编译与执行 第二章&#xff1a;面向对象编程 2.1 类与对象 2.2 构造函数与析构函数 2.3 继承与多态 第三章&#xff1a;泛型编程与模板 3.1 函数模板 3.2 类模板 3.3 STL 容器…...

大厂面试题备份20250131

20250131 模型压缩怎么做&#xff1f;除了知识蒸馏 模型压缩是为了减少深度学习模型的计算和存储需求&#xff0c;提高推理效率。除了知识蒸馏&#xff0c;常见的模型压缩方法包括&#xff1a; 1. 剪枝&#xff08;Pruning&#xff09; 非结构化剪枝&#xff08;Unstructur…...

(三)QT——信号与槽机制——计数器程序

目录 前言 信号&#xff08;Signal&#xff09;与槽&#xff08;Slot&#xff09;的定义 一、系统自带的信号和槽 二、自定义信号和槽 三、信号和槽的扩展 四、Lambda 表达式 总结 前言 信号与槽机制是 Qt 中的一种重要的通信机制&#xff0c;用于不同对象之间的事件响…...

玩转大语言模型——配置图数据库Neo4j(含apoc插件)并导入GraphRAG生成的知识图谱

系列文章目录 玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型 玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型 玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型 玩转大语言模型——使用GraphRAGOllama构建知识图谱 玩转大语言模型——完美解决Gra…...

从0开始,来看看怎么去linux排查Java程序故障

一&#xff0c;前提准备 最基本前提&#xff1a;你需要有liunx环境&#xff0c;如果没有请参考其它文献在自己得到local建立一个虚拟机去进行测试。 有了虚拟机之后&#xff0c;你还需要安装jdk和配置环境变量 1. 安装JDK&#xff08;以OpenJDK 17为例&#xff09; 下载JDK…...

Java实现LFU缓存策略实战

LFU算法原理在Java中示例实现集成Caffeine的W-TinyLFU策略缓存实战总结LFU与LRU稍有不同,LFU是根据数据被访问的频率来决定去留。尽管它考虑了数据的近期使用,但它不会区分数据的首次访问和后续访问,淘汰那些访问次数最少的数据。 这种缓存策略主要用来处理以下场景: 数据…...

LeetCode--84. 柱状图中最大的矩形【单调栈】

84. 柱状图中最大的矩形 正文 题目如下 给定 n 个非负整数&#xff0c;用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻&#xff0c;且宽度为 1 。 求在该柱状图中&#xff0c;能够勾勒出来的矩形的最大面积。 这道题暴力很简单&#xff0c;但是时间复杂度是O(N^2)&#xf…...

感悟人生路

匆匆复匆匆&#xff0c;新春时光沙漏里&#xff0c;过了又来&#xff0c;只是那时和此时。累了&#xff0c;行过百公里&#xff0c;灯光交汇处&#xff0c;都是向往幸福之所。一路长虹&#xff0c;速度跟上节奏&#xff0c;福祉盈门&#xff0c;出入平安。​ 跨越时空&#xff…...

Autogen_core源码:_agent_instantiation.py

目录 _agent_instantiation.py代码代码解释代码示例示例 1&#xff1a;使用 populate_context 正确设置上下文示例 2&#xff1a;尝试在上下文之外调用 current_runtime 和 current_agent_id示例 3&#xff1a;模拟 AgentRuntime 使用 AgentInstantiationContext _agent_instan…...

开源智慧园区管理系统如何重塑企业管理模式与运营效率

内容概要 在如今快速发展的商业环境中&#xff0c;企业面临着日益复杂的管理挑战。开源智慧园区管理系统应运而生&#xff0c;旨在通过技术创新来应对这些挑战。它不仅是一个简单的软件工具&#xff0c;而是一个全面整合大数据、物联网和智能化功能的综合平台&#xff0c;为企…...

网络工程师 (9)文件管理

一、树形目录结构 &#xff08;一&#xff09;定义与构成 树形目录结构由一个根目录和若干层子文件夹&#xff08;或称为子目录&#xff09;组成&#xff0c;它像一棵倒置的树。这棵树的根称为根文件夹&#xff08;也叫根目录&#xff09;&#xff0c;从根向下&#xff0c;每一…...

Java小白入门教程:内置数据类型(四类八种)和引用数据类型

目录 一、内置数据类型&#xff08;四类八种&#xff09; 1. 整数类型&#xff08;四种子类型&#xff09; 2. 浮点类型&#xff08;两种子类型&#xff09; 3. 字符类型&#xff08;一种子类型&#xff09; 4. 布尔类型&#xff08;一种子类型&#xff09; 二、引用数据类…...

pytorch图神经网络处理图结构数据

人工智能例子汇总&#xff1a;AI常见的算法和例子-CSDN博客 图神经网络&#xff08;Graph Neural Networks&#xff0c;GNNs&#xff09;是一类能够处理图结构数据的深度学习模型。图结构数据由节点&#xff08;vertices&#xff09;和边&#xff08;edges&#xff09;组成&a…...

CRC校验详解

CRC校验即循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check),是基于数据计算一组效验码,用于核对数据传输过程中是否被更改或传输错误。首先看两个概念,后续会用到。 模2除法:也叫模2运算,就是结果除以2后取余数。模2除法每一位除的结果不影响其它位,即不向上一位借位,所以实际…...

使用where子句筛选记录

默认情况下,SearchCursor将返回一个表或要素类的所有行.然而在很多情况下,常常需要某些条件来限制返回行数. 操作方法: 1.打开IDLE,加载先前编写的SearchCursor.py脚本 2.添加where子句,更新SearchCursor()函数,查找记录中有<>文本的<>字段 with arcpy.da.Searc…...

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

请根据教材内容&#xff0c;完成进行下面的作业任务。必须包含有教材的具体内容&#xff0c;不能是生成式AI系统的生成内容。 参考教材1.1节的内容介绍&#xff0c;谈谈你对“智能”的认识。思维能力是智能的重要特征之一&#xff0c;结合教材1.1.2节内容&#xff0c;从思维的…...

半导体SAP管理系统:数字化转型的驱动力

在当今全球科技竞争日益激烈的背景下&#xff0c;半导体行业作为信息技术的基石&#xff0c;其生产效率、质量控制和成本优化直接关系到企业的市场竞争力和可持续发展。随着数字化转型的深入&#xff0c;半导体企业纷纷寻求高效、智能的管理系统以提升运营效率。SAP管理系统&am…...

Cursor 简介:AI 如何改变编程体验

在软件开发领域&#xff0c;效率和质量始终是开发者们追求的目标。随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;编程工具也在不断进化&#xff0c;Cursor 便是这一趋势下的产物。它不仅仅是一个代码编辑器&#xff0c;更是一个集成了 AI 能力的智能编程助手&#xff0c;旨在通过 AI…...

苯乙醇苷类化合物的从头生物合成-文献精读108

Complete pathway elucidation of echinacoside in Cistanche tubulosa and de novo biosynthesis of phenylethanoid glycosides 管花肉苁蓉中松果菊苷全生物合成途径解析及苯乙醇苷类化合物的从头生物合成 摘要 松果菊苷&#xff08;ECH&#xff09;是最具代表性的苯乙醇苷…...

CSS:跑马灯

<div class"swiper-container"><div class"swiper-wrapper"><!-- 第一组 --><div class"item" v-for"item in cardList" :key"first-item.id"><img :src"item.image" alt""…...

简单的爱心跳动表白网页(附源码)

一&#xff1a;准备工作 在开始之前&#xff0c;确保已经具备基础的 HTML、CSS 和 JavaScript 知识。同时&#xff0c;也要准备好一个代码编辑器&#xff0c;比如 VS Code 或 Sublime Text。接下来&#xff0c;我们需要创建三个文件&#xff1a;index.html、styles.css 和 scr…...

遗传算法【Genetic Algorithm(GA)】求解函数最大值(MATLAB and Python实现)

一、遗传算法基础知识 来自B站视频的笔记&#xff1a; 【超容易理解】手把手逐句带你解读并实现遗传算法的MATLAB编程&#xff08;结合理论基础&#xff09;_哔哩哔哩_bilibili 1、遗传算法 使用“适者生存”的原则&#xff0c;在遗传算法的每一代中&#xff0c;…...