从0开始,来看看怎么去linux排查Java程序故障
一,前提准备
最基本前提:你需要有liunx环境,如果没有请参考其它文献在自己得到local建立一个虚拟机去进行测试。
有了虚拟机之后,你还需要安装jdk和配置环境变量
1. 安装JDK(以OpenJDK 17为例)
下载JDK
# 进入用户主目录
cd ~# 下载OpenJDK 17(以.tar.gz包为例)
wget https://download.java.net/java/GA/jdk17.0.2/dfd4a8d0985749f896bed50d7138ee7f/8/GPL/openjdk-17.0.2_linux-x64_bin.tar.gz# 或Oracle JDK(需官网同意许可协议)
# wget https://download.oracle.com/java/17/latest/jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz
这里就已经下好了
解压并安装
# 创建安装目录(需sudo权限)
sudo mkdir -p /usr/local/java# 解压JDK到目标目录
sudo tar -xzvf openjdk-17.0.2_linux-x64_bin.tar.gz -C /usr/local/java# 查看解压后的目录名(例如jdk-17.0.2)
ls /usr/local/java
命令解释
mkdir -p /path/to/directory
- 递归创建目录:当你指定的路径中某些目录不存在时,
mkdir -p
会自动创建这些缺失的父目录。 - 不会报错:如果目录已经存在,
mkdir -p
不会报错,命令会正常执行。
tar -xzvf openjdk-17.0.2_linux-x64_bin.tar.gz -C /usr/local/java
tar -xzvf
是用来解压 .tar.gz
或 .tgz
文件的命令。
x
:表示 解压(extract)。z
:表示 通过 gzip 压缩格式进行解压(unzip the gzip file)。v
:表示 显示详细信息,在解压时列出文件名。这个选项是可选的,用来查看解压过程中有哪些文件被处理。f
:表示 指定文件,后面需要跟要解压的.tar.gz
文件名。
2, 配置环境变量
编辑环境变量文件
# 打开用户环境变量配置文件(以bash为例)
nano ~/.bashrc # 或 ~/.bash_profile、~/.zshrc(根据Shell类型)
命令解释
nano
:是一个命令行下的文本编辑器。它非常简单,适合快速编辑文件。~/.bashrc
:是当前用户主目录下的 Bash 配置文件。每当你打开一个新的终端时,Bash shell 会加载该文件。在这个文件中,你可以设置环境变量、命令别名、shell 提示符样式等。
添加以下内容到文件末尾
需要注意,不能有空格
# 手动安装配置
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk-17.0.2 # 替换为实际解压路径
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar# 包管理器安装配置(若使用方式2)
# export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64
# export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
使配置生效
source ~/.bashrc # 根据实际配置文件选择
验证安装
# 检查Java版本
java -version# 输出应类似:
openjdk version "17.0.2" 2022-01-18
OpenJDK Runtime Environment (build 17.0.2+8-86)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17.0.2+8-86, mixed mode)# 检查JAVA_HOME
echo $JAVA_HOME
# 输出:/usr/local/java/jdk-17.0.2
自动化脚本安装示例:
#!/bin/bash
# 一键安装并配置JDK 17(手动方式)
JDK_URL="https://download.java.net/java/GA/jdk17.0.2/dfd4a8d0985749f896bed50d7138ee7f/8/GPL/openjdk-17.0.2_linux-x64_bin.tar.gz"
INSTALL_DIR="/usr/local/java"# 下载并解压
sudo mkdir -p $INSTALL_DIR
wget $JDK_URL -O /tmp/jdk17.tar.gz
sudo tar -xzvf /tmp/jdk17.tar.gz -C $INSTALL_DIR# 配置环境变量
echo "export JAVA_HOME=$INSTALL_DIR/$(ls $INSTALL_DIR)" >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc# 验证
java -version
二,Java代码准备
编写一个简单的让程序不断创建新对象,然后GC在不停地回收,但是又回收不掉地样例。并打包为jar包给到我们的liunx服务器。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;public class Main {// 内存泄漏:让对象无法被GC回收private static final List<byte[]> LEAK_LIST = new ArrayList<>();// CPU密集型任务开关private static final AtomicBoolean RUNNING = new AtomicBoolean(true);public static void main(String[] args) {// 内存泄漏线程:持续分配内存,触发频繁GCnew Thread(() -> {while (true) {// 每次分配1MB内存(不会被回收)LEAK_LIST.add(new byte[1024 * 1024]);try {Thread.sleep(100); // 控制内存分配速度} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}, "MemoryLeakThread").start();// CPU密集型线程:死循环计算,占用CPUnew Thread(() -> {while (RUNNING.get()) {// 无意义但耗CPU的计算double result = 0;for (int i = 0; i < 100000; i++) {result += Math.sin(i) * Math.cos(i);}}}, "CpuIntensiveThread").start();}
}
打包为可执行jar包
将jar包给到linux
这里我用的vmware的文件共享区进行的共享的。
在虚拟机的设置里面
在选项这里进行配置一下
vmware的文件共享区在Linux中的/mnt/hgfs/ 文件下
如果/mnt/hgfs
目录为空
-
可能原因:
-
VMware Tools未正确安装。
-
共享文件夹未启用或配置错误。
-
自动挂载服务未运行。
-
解决方案:
步骤1:检查VMware Tools状态
# 查看服务是否运行(Ubuntu/Debian)
systemctl status vmware-tools.service# 重启服务(如果未运行)
sudo systemctl restart vmware-tools.service如果未安装 VMware Tools则
# 检查 open-vm-tools 状态
systemctl status open-vm-tools
# 若服务存在且未运行,
启动服务
sudo systemctl start open-vm-tools
sudo systemctl enable open-vm-tools
步骤2:手动挂载共享文件夹(临时生效)
# 创建挂载点(若目录不存在)
sudo mkdir -p /mnt/hgfs# 手动挂载
sudo vmhgfs-fuse .host:/ /mnt/hgfs -o allow_other#如果因为权限不足,可以加权限
sudo usermod -aG root rojer(rojer是用户名)
步骤3:配置开机自动挂载(永久生效)
# 编辑/etc/fstab文件
sudo nano /etc/fstab# 添加以下行(保存退出)
.host:/ /mnt/hgfs fuse.vmhgfs-fuse allow_other,defaults 0 0# 重新挂载
sudo mount -a
准备调试工具
使用阿里的arthas
arthas/README_CN.md at master · alibaba/arthas · GitHub
下载 Arthas 的 arthas-boot.jar
文件
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
三,开始测试
使用以下JVM参数启动程序,加速问题暴露(JDK1.8版本):
java -Xms100m -Xmx100m # 限制堆内存为100MB,加速GC触发
-XX:+UseG1GC # 使用G1垃圾回收器(观察GC日志)
-XX:+PrintGCDetails # 打印GC详细信息
-XX:+PrintGCDateStamps # 显示GC时间戳-jar
GcDemo.jarJava 9 及以上改用
-Xlog:gc
java -Xms100m -Xmx100m -XX:+UseG1GC -Xlog:gc -jar GCdemo.jar
启动之后问题出现
现象验证方法
观察GC频繁:
1,使用ps -ef | grep java
找到java进程的pid
2,通过top命令观察java进程的实时状态
2,使用 jstat -gc <pid> 1000(每秒刷新):
观察GC回收状况,从上面命令可以看出内存资源并不紧张,所以这里只做展示
YGC(Young GC次数)和 FGC(Full GC次数)会快速上升。
从上面可以看出fullGC的次数才3次,且回收时间不大,说明内存情况很健康。又从top中看到cpu资源已经打满,说明有程序在疯狂占用cpu的计算资源。
这里解释一下上图的代表意思
|
详细观察cpu的占用情况
top -p <pid>
然后 按 H
键(大写的 H)切换到线程视图:
- 按下
H
键后,top
会从显示进程列表切换到显示线程列表,每个线程会显示为一个单独的条目。
使用Arthas诊断:
# 1. 启动Arthas
java -jar arthas-boot.jar
这里选择所要监控的程序。
需要注意,如果出现连接异常,且
~/logs/arthas/arthas.log
路径下log中有
Arthas server agent start...
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
说明你当前的机器在不断消耗内存,导致arthas起不起来!
因为在jvm初始化的时候,这个阶段非常吃内存。
查看线程CPU占用
# 当前系统的实时数据面板,按 ctrl+c 退出。
dashboard
这里可以看出cpu已经打满,但是堆内存情况良好。
追踪高cpu线程
thread
参数名称 参数说明 id 线程 id [n:] 指定最忙的前 N 个线程并打印堆栈 [b] 找出当前阻塞其他线程的线程 [i <value>
]指定 cpu 使用率统计的采样间隔,单位为毫秒,默认值为 200 [--all] 显示所有匹配的线程
这里就已经能定位到问题了。我这个样例比较简单,就一个main类。大家可以构建复杂一点的项目,进行一点点调试看问题。
使用java原生的也能定位到问题。可能比较繁琐一点。
使用 jstack
获取线程堆栈信息
使用 jvisualvm
进行图形化分析
等等。
其它arthas常用方法
- trace:追踪方法调用的堆栈,帮助你查看方法内部的执行情况。
- monitor:监控方法的执行,特别是性能问题,像慢方法。
- stack:查看线程堆栈,特别是线程阻塞和死锁问题。
- watch:监控方法调用,查看参数和返回值,帮助定位参数错误。
- heapdump:生成堆转储文件,帮助分析内存问题。
- jstack:查看 Java 进程的堆栈信息,诊断崩溃或线程死锁。
参考官方文档使用说明!
auth | arthas
相关文章:
从0开始,来看看怎么去linux排查Java程序故障
一,前提准备 最基本前提:你需要有liunx环境,如果没有请参考其它文献在自己得到local建立一个虚拟机去进行测试。 有了虚拟机之后,你还需要安装jdk和配置环境变量 1. 安装JDK(以OpenJDK 17为例) 下载JDK…...
Java实现LFU缓存策略实战
LFU算法原理在Java中示例实现集成Caffeine的W-TinyLFU策略缓存实战总结LFU与LRU稍有不同,LFU是根据数据被访问的频率来决定去留。尽管它考虑了数据的近期使用,但它不会区分数据的首次访问和后续访问,淘汰那些访问次数最少的数据。 这种缓存策略主要用来处理以下场景: 数据…...
LeetCode--84. 柱状图中最大的矩形【单调栈】
84. 柱状图中最大的矩形 正文 题目如下 给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。 求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。 这道题暴力很简单,但是时间复杂度是O(N^2)…...
感悟人生路
匆匆复匆匆,新春时光沙漏里,过了又来,只是那时和此时。累了,行过百公里,灯光交汇处,都是向往幸福之所。一路长虹,速度跟上节奏,福祉盈门,出入平安。 跨越时空ÿ…...
Autogen_core源码:_agent_instantiation.py
目录 _agent_instantiation.py代码代码解释代码示例示例 1:使用 populate_context 正确设置上下文示例 2:尝试在上下文之外调用 current_runtime 和 current_agent_id示例 3:模拟 AgentRuntime 使用 AgentInstantiationContext _agent_instan…...
开源智慧园区管理系统如何重塑企业管理模式与运营效率
内容概要 在如今快速发展的商业环境中,企业面临着日益复杂的管理挑战。开源智慧园区管理系统应运而生,旨在通过技术创新来应对这些挑战。它不仅是一个简单的软件工具,而是一个全面整合大数据、物联网和智能化功能的综合平台,为企…...
网络工程师 (9)文件管理
一、树形目录结构 (一)定义与构成 树形目录结构由一个根目录和若干层子文件夹(或称为子目录)组成,它像一棵倒置的树。这棵树的根称为根文件夹(也叫根目录),从根向下,每一…...
Java小白入门教程:内置数据类型(四类八种)和引用数据类型
目录 一、内置数据类型(四类八种) 1. 整数类型(四种子类型) 2. 浮点类型(两种子类型) 3. 字符类型(一种子类型) 4. 布尔类型(一种子类型) 二、引用数据类…...
pytorch图神经网络处理图结构数据
人工智能例子汇总:AI常见的算法和例子-CSDN博客 图神经网络(Graph Neural Networks,GNNs)是一类能够处理图结构数据的深度学习模型。图结构数据由节点(vertices)和边(edges)组成&a…...
CRC校验详解
CRC校验即循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check),是基于数据计算一组效验码,用于核对数据传输过程中是否被更改或传输错误。首先看两个概念,后续会用到。 模2除法:也叫模2运算,就是结果除以2后取余数。模2除法每一位除的结果不影响其它位,即不向上一位借位,所以实际…...
使用where子句筛选记录
默认情况下,SearchCursor将返回一个表或要素类的所有行.然而在很多情况下,常常需要某些条件来限制返回行数. 操作方法: 1.打开IDLE,加载先前编写的SearchCursor.py脚本 2.添加where子句,更新SearchCursor()函数,查找记录中有<>文本的<>字段 with arcpy.da.Searc…...
人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记
请根据教材内容,完成进行下面的作业任务。必须包含有教材的具体内容,不能是生成式AI系统的生成内容。 参考教材1.1节的内容介绍,谈谈你对“智能”的认识。思维能力是智能的重要特征之一,结合教材1.1.2节内容,从思维的…...
半导体SAP管理系统:数字化转型的驱动力
在当今全球科技竞争日益激烈的背景下,半导体行业作为信息技术的基石,其生产效率、质量控制和成本优化直接关系到企业的市场竞争力和可持续发展。随着数字化转型的深入,半导体企业纷纷寻求高效、智能的管理系统以提升运营效率。SAP管理系统&am…...
Cursor 简介:AI 如何改变编程体验
在软件开发领域,效率和质量始终是开发者们追求的目标。随着人工智能技术的飞速发展,编程工具也在不断进化,Cursor 便是这一趋势下的产物。它不仅仅是一个代码编辑器,更是一个集成了 AI 能力的智能编程助手,旨在通过 AI…...
苯乙醇苷类化合物的从头生物合成-文献精读108
Complete pathway elucidation of echinacoside in Cistanche tubulosa and de novo biosynthesis of phenylethanoid glycosides 管花肉苁蓉中松果菊苷全生物合成途径解析及苯乙醇苷类化合物的从头生物合成 摘要 松果菊苷(ECH)是最具代表性的苯乙醇苷…...
CSS:跑马灯
<div class"swiper-container"><div class"swiper-wrapper"><!-- 第一组 --><div class"item" v-for"item in cardList" :key"first-item.id"><img :src"item.image" alt""…...
简单的爱心跳动表白网页(附源码)
一:准备工作 在开始之前,确保已经具备基础的 HTML、CSS 和 JavaScript 知识。同时,也要准备好一个代码编辑器,比如 VS Code 或 Sublime Text。接下来,我们需要创建三个文件:index.html、styles.css 和 scr…...
遗传算法【Genetic Algorithm(GA)】求解函数最大值(MATLAB and Python实现)
一、遗传算法基础知识 来自B站视频的笔记: 【超容易理解】手把手逐句带你解读并实现遗传算法的MATLAB编程(结合理论基础)_哔哩哔哩_bilibili 1、遗传算法 使用“适者生存”的原则,在遗传算法的每一代中,…...
HTB:Administrator[WriteUP]
目录 连接至HTB服务器并启动靶机 信息收集 使用rustscan对靶机TCP端口进行开放扫描 将靶机TCP开放端口号提取并保存 使用nmap对靶机TCP开放端口进行脚本、服务扫描 使用nmap对靶机TCP开放端口进行漏洞、系统扫描 使用nmap对靶机常用UDP端口进行开放扫描 使用nmap对靶机…...
正则表达式中常见的贪婪词
1. * 含义:匹配前面的元素零次或者多次。示例:对于正则表达式 a*,在字符串 "aaaa" 中,它会匹配整个 "aaaa",因为它会尽可能多地匹配 a 字符。代码示例(Python):…...
高阶C语言|深入理解字符串函数和内存函数
文章目录 前言1.求字符串长度1.1 字符串长度函数:strlen模拟实现 2.长度不受限制的字符串函数2.1 字符串拷贝函数:strcpy模拟实现 2.2 字符串连接函数:strcat模拟实现 2.3 字符串比较函数:strcmp模拟实现 3.长度受限制的字符串函数…...
grpc 和 http 的区别---二进制vsJSON编码
gRPC 和 HTTP 是两种广泛使用的通信协议,各自适用于不同的场景。以下是它们的详细对比与优势分析: 一、核心特性对比 特性gRPCHTTP协议基础基于 HTTP/2基于 HTTP/1.1 或 HTTP/2数据格式默认使用 Protobuf(二进制)通常使用 JSON/…...
基于 RAG 的聊天机器人的追踪、日志和指标:结合 Elastic 的 OpenTelemetry 分发
作者:来自 Elastic Bahubali Shetti 如何使用 Elasticsearch 观察基于 OpenAI RAG 的应用程序。使用 OpenTelemetry 对应用程序进行检测,收集日志、跟踪、指标,并了解 LLM 在 Kubernetes 和 Docker 上使用 OpenTelemetry 的 Elastic 分发的表…...
6.二分算法
二分 二分算法,也称为二分查找或折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。以下是 C 中二分算法的相关内容: 算法原理 二分算法的基本思想是将有序数组分成两部分,然后将目标值与中间元素进行比较。如果目标值等于中…...
Android Studio 正式版 10 周年回顾,承载 Androider 的峥嵘十年
Android Studio 1.0 宣发于 2014 年 12 月,而现在时间来到 2025 ,不知不觉间 Android Studio 已经陪伴 Androider 走过十年历程。 Android Studio 10 周年,也代表着了我的职业生涯也超十年,现在回想起来依然觉得「唏嘘」ÿ…...
“LoRA技术中参数初始化策略:为何A参数采用正态分布而B参数初始化为0”
在LoRA(Low-Rank Adaptation)中,参数A和B的初始化策略是经过精心设计的,以确保模型训练的稳定性和有效性。具体来说,参数A通常被初始化为正态分布,而参数B则初始化为0。这样的设计有以下几个优点࿱…...
PyTorch中的movedim、transpose与permute
在PyTorch中,movedim、transpose 和 permute这三个操作都可以用来重新排列张量(tensor)的维度,它们功能相似却又有所不同。 movedim 🔗 torch.movedim 用途:将张量的一个或多个维度移动到新的位置。参数&…...
灰色预测模型
特点: 利用少量、不完全的信息 预测的是指数型的数值 预测的是比较近的数据 灰色生成数列原理: 累加生成: 累减生成:通过累减生成还原成原始数列。 加权相邻生成:(会更接近每月中旬,更推荐…...
Java 16进制 10进制 2进制数 相互的转换
在 Java 中,进行进制之间的转换时,除了功能的正确性外,效率和安全性也很重要。为了确保高效和相对安全的转换,我们通常需要考虑: 性能:使用内置的转换方法,如 Integer.toHexString()、Integer.…...
CPU 100% 出现系统中断 怎么解决
CPU 100% 出现系统中断 怎么解决 电脑开机时会掉帧,切换到桌面时就会卡顿,然后打开任务管理器就会看到系统中断的cpu占用率达到100%,过一段时间再打开还是会有显示100%的占用率,这个问题怎么解决? 文章目录 CPU 100% …...
Python-基于mediapipe,pyautogui,cv2和numpy的电脑手势截屏工具(进阶版)
前言:在我们的日常生活中,手机已经成为我们每天工作,学习,生活的一个不可或缺的部分。众所周知:为了我们的使用方便,手机里面的很多功能非常人性化,既便捷又高效,其中就有手机的截屏方式,它们花样繁多,如三指截屏,手势截屏等。那么怎么在电脑里面也实现这个功能呢?…...
设计转换Apache Hive的HQL语句为Snowflake SQL语句的Python程序方法
首先,根据以下各类HQL语句的基本实例和官方文档记录的这些命令语句各种参数设置,得到各种HQL语句的完整实例,然后在Snowflake的官方文档找到它们对应的Snowflake SQL语句,建立起对应的关系表。在这个过程中要注意HQL语句和Snowfla…...
2025年人工智能技术:Prompt与Agent的发展趋势与机遇
文章目录 一、Prompt与Agent的定义与区别(一)定义(二)区别二、2025年Prompt与Agent的应用场景(一)Prompt的应用场景(二)Agent的应用场景三、2025年Prompt与Agent的适合群体(一)Prompt适合的群体(二)Agent适合的群体四、2025年Prompt与Agent的发展机遇(一)Prompt的…...
[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14
当下,深度学习在农业领域的研究热度持续攀升,相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后,质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物,缺乏能够落地转化的实际价值,“凑数” 的痕迹十分明显。在农业信息化领域的…...
STM32 ADC单通道配置
硬件电路 接线图: ADC基本结构图 代码配置 根据基本结构框图 1.定义结构体变量 //定义结构体变量 GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;//定义GPIO结构体变量 ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure; //定义ADC结构体变量 2.开启RCC时钟 ADC、GPIO的时钟&#x…...
Go学习:Go语言中if、switch、for语句与其他编程语言中相应语句的格式区别
Go语言中的流程控制语句逻辑结构与其他编程语言类似,格式有些不同。Go语言的流程控制中,包括if、switch、for、range、goto等语句,没有while循环。 目录 1. if 语句 2. switch语句 3. for语句 4. range语句 5. goto语句(不常用…...
Day50:字典的合并
在 Python 中,字典是一个可变的数据类型,经常需要将多个字典合并成一个字典。合并字典的方式有多种,今天我们将学习几种常见的方法。 1. 使用 update() 方法合并字典 update() 方法可以用来将一个字典中的键值对添加到另一个字典中。如果目…...
【C++动态规划 离散化】1626. 无矛盾的最佳球队|2027
本文涉及知识点 C动态规划 离散化 LeetCode1626. 无矛盾的最佳球队 假设你是球队的经理。对于即将到来的锦标赛,你想组合一支总体得分最高的球队。球队的得分是球队中所有球员的分数 总和 。 然而,球队中的矛盾会限制球员的发挥,所以必须选…...
LeetCode 热题 HOT 100
你好呀,欢迎来到 Dong雨 的技术小栈 🌱 在这里,我们一同探索代码的奥秘,感受技术的魅力 ✨。 👉 我的小世界:Dong雨 📌 分享我的学习旅程 🛠️ 提供贴心的实用工具 💡 记…...
从未标记图像中生成有标记图像特征的半监督分割方法
今天看到一篇文章很有意思,给大家分享一下。现在传统半监督分割网络训练时往往有标注数据与未标注数据分开训练,导致模型不好。这篇文章作者提出了一个很有意思的想法。它通过通道注意力从未标记的特征中重新加载标记的特征。这篇文章是AllSpark。 大家感…...
随笔 | 写在一月的最后一天
. 前言 这个月比预想中过的要快更多。突然回看这一个月,还有点不知从何提笔。 整个一月可以总结为以下几个关键词: 期许,保持期许出现休息 . 期许 关于期许,没有什么时候比一年伊始更适合设立目标和计划的了。但令人惭愧的…...
AI大模型开发原理篇-2:语言模型雏形之词袋模型
基本概念 词袋模型(Bag of Words,简称 BOW)是自然语言处理和信息检索等领域中一种简单而常用的文本表示方法,它将文本看作是一组单词的集合,并忽略文本中的语法、词序等信息,仅关注每个词的出现频率。 文本…...
DDD - 领域驱动设计分层架构:构建可演化的微服务架构
文章目录 引言1. 什么是DDD分层架构?1.1 DDD分层架构的演变1.2 四层架构的起源与问题1.3 依赖倒置和五层架构 2. DDD分层架构的核心层次2.1 用户接口层(User Interface Layer)2.2 应用层(Application Layer)2.3 领域层…...
Spring Boot项目如何使用MyBatis实现分页查询及其相关原理
写在前面:大家好!我是晴空๓。如果博客中有不足或者的错误的地方欢迎在评论区或者私信我指正,感谢大家的不吝赐教。我的唯一博客更新地址是:https://ac-fun.blog.csdn.net/。非常感谢大家的支持。一起加油,冲鸭&#x…...
CSS 值和单位详解:从基础到实战
CSS 值和单位详解:从基础到实战 1. 什么是 CSS 的值?示例代码:使用颜色关键字和 RGB 函数 2. 数字、长度和百分比2.1 长度单位绝对长度单位相对长度单位 2.2 百分比 3. 颜色3.1 颜色关键字3.2 十六进制 RGB 值3.3 RGB 和 RGBA 值3.4 HSL 和 H…...
搭建自己的专属AI——使用Ollama+AnythingLLM+Python实现DeepSeek本地部署
前言 最近DeepSeek模型非常火,其通过对大模型的蒸馏得到的小模型可以较轻松地在个人电脑上运行,这也使得我们有机会在本地构建一个专属于自己的AI,进而把AI“调教”为我们希望的样子。本篇文章中我将介绍如何使用OllamaAnythingLLMPython实现…...
【AI绘画】MidJourney关键词{Prompt}全面整理
AI绘画整理,MidJourney关键词。喜欢AI绘画的朋友必备,建议收藏,后面用到时供查阅使用。 1、光线与影子篇 中 英 闪耀的霓虹灯 shimmeringneon lights 黑暗中的影子 shadows in the dark 照亮城市的月光 moonlightilluminatingthe cit…...
如何将IP切换到海外:详细指南
在现代互联网应用中,IP地址成为了网络通信和数据交换的基础。然而,很多时候,由于区域限制或隐私保护的需求,用户可能需要将自己的IP地址切换到海外。无论是为了绕过地域限制访问内容,还是为了提高隐私安全,…...
蓝牙技术在物联网中的应用有哪些
蓝牙技术凭借低功耗、低成本和易于部署的特性,在物联网领域广泛应用,推动了智能家居、工业、医疗、农业等多领域发展。 智能家居:在智能家居系统里,蓝牙技术连接各类设备,像智能门锁、智能灯泡、智能插座、智能窗帘等。…...
YOLOv8:目标检测与实时应用的前沿探索
随着深度学习和计算机视觉技术的迅速发展,目标检测(Object Detection)一直是研究热点。YOLO(You Only Look Once)系列模型作为业界广受关注的目标检测框架,凭借其高效、实时的特点,一直迭代更新…...