NVLink 拓扑、DGX 硬件渲染图
文章目录
- 一个 server 固定 8 个GPU
- P100(4个NVL)V100(6个NVL)A100(12个NVL)H100(18个NVL)
- 【DGX-2 :2018年发布NVSwitch,实现full-mesh】
- 【NVLink 拓扑:NVLink P100】
- 8个 GPU (两个 full-mesh 组网相连)
- 【NVLink 拓扑:NVLink V100】NVLink2 GPU 2017
- 【NVLink 渲染图】
- 【Tesla V100 DGX-1 硬件渲染图】
- 【xAI世界最大10万卡GPU集群】
一个 server 固定 8 个GPU
P100(4个NVL)V100(6个NVL)A100(12个NVL)H100(18个NVL)
【DGX-2 :2018年发布NVSwitch,实现full-mesh】
最近的GTC2018发布的dgx-2,其加倍了v100的数量,最终高达16块v100。同时 HBM2 升级到 32GB/块,一共高达512GB,cpu升级为双路2.7G 24核 志强白金8168
【NVLink 拓扑:NVLink P100】
在GPU架构中,Mesh组网是一种网络拓扑结构,用于实现多个GPU之间的高效通信和互联。以下是其主要特点和功能:
(1)定义:Mesh组网是一种网状网络架构,通过多个节点(如GPU)相互连接并直接交换数据,形成一个自组织、自修复的高效通信网络。在GPU架构中,Mesh组网通常用于同一主机内的GPU互联,以实现高性能通信。
(2)在GPU中的应用:NVIDIA的NVLink技术是Mesh组网的一个典型应用。NVLink是一种高速、短距离的通信链路,支持多lane(通道),并采用Mesh网络架构替代传统的中央枢纽架构。在同一主机内,GPU通过 NVLink 以 full-mesh(全网状)方式互联,类似于 spine-leaf 架构,确保每个GPU之间都能直接通信,从而提高数据传输效率。
(3)优势
高带宽:Mesh组网通过多lane和全网状连接,显著提高了GPU之间的通信带宽。
低延迟:由于每个节点之间直接连接,减少了数据传输的中间环节,从而降低了通信延迟。
可扩展性:Mesh组网支持大规模扩展,适用于多GPU系统。
(4)演进:NVLink技术已经发展到第四代,每代的主要区别在于lane数量和每个lane的带宽。例如,A100 GPU支持6个NVLink,每个lane的带宽为50GB/s
8个 GPU (两个 full-mesh 组网相连)
【NVLink 拓扑:NVLink V100】NVLink2 GPU 2017
基本上,一个 server (框)就是 8个GPU 组成
V100 6个NVLink,没有带NVSwitch
【NVLink 渲染图】
NVSwitch 可以理解为具体的模块的芯片,NVLink就是一种总线和协议
NVSwitch 支持 16个GPU 在一个 NVSwitch 上(现在最新的支持64个GPU在一个NVSwitch上了),
下图只展示了8个,使得 8 个GPU可以相互进行通信:
下图:
(1)8个GPU在一个框(NVIDIA DGX-H100 server)
(2)中间是 18个 NVSwitch 连接左右两侧的 32个 server (NVIDIA DGX-H100 server,每个server都有8个 H100 的GPU),组成了 8x32=256个GPU, 每个GPU都被 nvlink 连接每个其他GPU(这种属于全连接,mesh结构)
【Tesla V100 DGX-1 硬件渲染图】
这个图怎么又是 第一代的 P100 了
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DGX 服务器主机
【xAI世界最大10万卡GPU集群】
【AI 集群】xAI世界最大10万卡GPU集群解读
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猜测更多的是用作数据的预处理,或者一些普通的管理节点去使用
CPU采用风冷的设计(只有GPU才会采用液冷)
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