大数据学习之Kafka消息队列、Spark分布式计算框架一
Kafka消息队列
章节一.kafka入门
4.kafka入门_消息队列两种模式
5.kafka入门_架构相关名词
6.kafka入门_基础架构
7.kafka入门_下载安装一
8.kafka入门_下载安装二
9.kafka入门_集群启停脚本
参数 值 描述



10.kafka入门_Topic命令行操作
11.kafka入门_消息发送和接收
章节二.生产者
12.生产者_发送数据原理剖析一
13.生产者_发送数据原理剖析二
14.生产者_同步发送数据一
15.生产者_同步发送数据二
16.生产者_异步发送数据
17.生产者_异步回调发送数据
18.生产者_拦截器
19.生产者_拦截器二
20.生产者_消息序列化一
21.生产者_消息序列化二

22.生产者_分区的优势
23.生产者_分区策略
24.生产者_分区实战一
25.生产者_分区实战二
26.生产者_自定义分区机制一
27.生产者_自定义分区机制二
28.生产者_消息无丢失
29.生产者_数据去重
30.生产者_数据去重_幂等性
31.生产者_数据去重_事务原理分析
32.生产者_数据去重_事务代码实现
章节三.BROKER
33.BROKER_ZOOKEEPER存储信息
34.BROKER_工作流程
35.BROKER_服役新节点
36.BROKER_退役节点
37.BROKER_replica
章节四.消费者
38.消费者_消费方式
39.消费者_消费规则
40.消费者_独立消费主题实战
41.消费者_独立消费主题实战一
42.消费者_独立消费主题实战二
43.消费者_消费者组概述
44.消费者_消费者组实战
45.消费者_offset剖析
46.消费者_offset自动提交
47.消费者_offset手动提交
48.消费者_offset手动提交实战
Spark分布式计算框架一
章节一.概述
1.课程介绍
2.概述_什么是Spark?
3.概述_Spark主要功能
4.概述_SPARK与hadoop
5.概述_spark技术栈
6.概述_PYSPARK VS SPARK
章节二.运行模式
7.运行模式_概述
8.运行模式_WORDCOUNT一
9.运行模式_WORDCOUNT二
10.运行模式_local模式安装
11.运行模式_local模式webui
12.运行模式_Spark目录介绍
13.运行模式_spark源码解析
14.运行模式_spark-submit
15.运行模式_standalone架构分析
16.运行模式_standalone模式安装一
17.运行模式_standalone模式安装二
18.运行模式_standalone启动测试
19.运行模式_standalone执行任务
20.运行模式_查看历史日志webui
21.运行模式_standaloneHA安装
22.运行模式_standalone测试
23.运行模式_YARN模式概述
24.运行模式_YARN模式安装
25.运行模式_yarn client
26.运行模式_yarn cluster
27.运行模式_spark submit参数
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