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使用Ollama和Open WebUI快速玩转大模型:简单快捷的尝试各种llm大模型,比如DeepSeek r1

Ollama本身就是非常优秀的大模型管理和推理组件,再使用Open WebUI更加如虎添翼!

Ollama快速使用指南

安装Ollama

Windows下安装

 下载Windows版Ollama软件:Release v0.5.7 · ollama/ollama · GitHub

下载ollama-windows-amd64.zip这个文件即可。可以说Windows拥抱开源真好,Windows下安装软件简单方便,开源软件直接到Github方便寻找,这样真是天作之合!

下载后,解压ollama-windows-amd64.zip文件到E:\ai\ollama 目录,

然后到该目录下执行ollama.exe文件即可运行Ollama

Ubuntu下安装

 在Ubuntu下安装Ollama非常简单,直接snap安装即可:

 sudo snap install ollama

运行Ollama

首先运行ollama服务

运行Ollama服务

ollama serve

如果使用open-webui,则不需要再执行下面的“运行单个模型” 命令。

 运行单个的模型

比如运行deepseek-r1模型

 在命令行运行1.5b模型:

ollama run deepseek-r1:1.5b

ollama会自动下载1.5b,并进行推理,也就是进入大模型的交互界面。

 

 运行7b模型

ollama run deepseek-r1:7b

运行8b模型

ollama run deepseek-r1:8b

必须先运行ollama serve,然后再run 单独的模型。如果是在Windows下,可以省略ollama serve这句。

 open-webui快速使用指南

使用pip进行安装:

pip install open-webui

依赖软件较多,需要安装一段时间。

启动服务

使用如下命令启动open-webui服务:

open-webui serve

启动后运行的东西不少,需要一些时间:

配置

使用浏览器登录服务:

http://127.0.0.1:8080/

 第一次使用需要注册用户名、邮件以及密码,这都是存在本地的,可以放心填写。

注册完毕后,它自动认出了本地安装的deepseek r1大模型,真是太智能了!

这样就可以开始我们的大模型之旅啦!

添加模型

点击当前模型后面的下三角,会出来一个搜索图标,再后面键入需要添加的模型,比如deepseek-r1:7b,然后点击“从Ollama.com拉取deepseek-r1:7b”,即可自动从Ollama拉取模型。

如果只知道模型的一部分名字,则可以到Ollama官网搜索具体的名字:Ollama

当然,如果不启动open-webui,可以直接使用命令来下载模型

ollama run deepseek-r1:7b

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