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k8s简介,k8s环境搭建

目录

    • K8s简介
    • 环境搭建和准备工作
      • 修改主机名(所有节点)
      • 配置静态IP(所有节点)
      • 关闭防火墙和seLinux,清除iptables规则(所有节点)
      • 关闭交换分区(所有节点)
      • 修改/etc/hosts文件(所有节点)
      • 配置ssh免密登录(master节点)
      • 加载模块br_netfilter(所有节点)
      • 修改内核参数以满足k8s的运行需求(所有节点)
      • 配置centos7镜像源(所有节点)
    • 安装docker(所有节点)
    • 安装k8s(所有节点)
      • master节点初始化(master节点)
      • 在node1和node2节点执行join
      • 使用kubectl管理集群(master节点)
    • 安装CNI网络插件
      • 安装Calico(master节点)

K8s简介

Kubernetes(简称 K8s)是一个开源的容器编排平台。
起源与发展

  • K8s 最初由谷歌公司开发,于 2014 年开源。它借鉴了谷歌内部大规模容器管理的经验和技术,旨在为容器化应用提供一个高效、可靠、可扩展的管理平台。
  • 随着容器技术的快速发展和广泛应用,K8s 迅速成为容器编排领域的事实标准,被众多企业和组织广泛采用,并且在不断地发展和完善中,社区活跃度极高,持续推动着 K8s 功能的丰富和性能的提升。

主要组件

  • Master 节点:是 K8s 集群的控制中心,负责管理和协调整个集群。包含 API Server、Scheduler、Controller Manager 等组件,API Server 提供了 K8s 的 API 接口,用于接收和处理用户请求;Scheduler 负责将 Pod 调度到合适的 Node 节点上;Controller Manager 负责管理和维护集群中各种资源的状态。
  • Node 节点:是 K8s 集群中的工作节点,用于运行容器化应用。包含 kubelet、kube-proxy 等组件,kubelet 负责与 Master 节点通信,接收并执行 Master 节点下达的任务,管理本节点上的容器;kube-proxy 负责实现 Pod 的网络代理和负载均衡功能。

环境搭建和准备工作

使用三台一模一样的centos7虚拟机,内存4G,4核,40G磁盘,一台做master,另外两台做node。

[root@localhost ~]# cat /etc/centos-release
CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
[root@localhost ~]# uname -a
Linux localhost.localdomain 3.10.0-1160.el7.x86_64 #1 SMP Mon Oct 19 16:18:59 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[root@localhost ~]#

修改主机名(所有节点)

分别执行。

hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2

配置静态IP(所有节点)

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

# 将BOOTPROTO从dhcp改为static或none
BOOTPROTO=static
# 若没有ONBOOT添加
ONBOOT=yes
# 下面的都需要添加,如果在桥接模式下ip地址要和实体机相同网段,网关要和实体机网关相同。如果是nat则和nat网段相同。
IPADDR=192.168.3.147
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.3.1
#DNS服务器可以只配置一个,当然也可以配置两个
DNS1=114.114.114.114
DNS2=8.8.8.8

配置完成后重启网络服务

systemctl restart network

关闭防火墙和seLinux,清除iptables规则(所有节点)

为了防止干扰k8s运行。

# 关闭防火墙并且设置开机不启动
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# 关闭seLinux,getenforce是获取seLinux的状态
# 没有设置过seLinux一般getenforce查询结果为Enforcing,需设置为disable关闭
getenforce
# 直接修改文件,改为SELINUX=disabled,重启之后生效
vim /etc/selinux/config
# 清除iptables规则
iptables -F

在这里插入图片描述

关闭交换分区(所有节点)

高版本的k8s要求必须关闭分区。

# 临时关闭
swapoff -a
# 修改/etc/fstab文件永久关闭,将文件中/dev/mapper/centos-swap swap行注释即可,也可以直接运行下面这条命令
sed -i '/swap/ s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab

修改/etc/hosts文件(所有节点)

# 直接运行下面的命令,记得将IP地址修改为自己机器的IP地址,主机名字也换成自己的
cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.3.147 master
192.168.3.146 node1
192.168.3.145 node2
EOF

配置ssh免密登录(master节点)

先生成密钥

ssh-keygen

再复制到所有节点

ssh-copy-id master
ssh-copy-id node1
ssh-copy-id node2

测试连接,免密登录

ssh node1
# 登出
exit

加载模块br_netfilter(所有节点)

# 临时加载
modprobe br_netfilter
# 永久加载,创建文件,在文件中写入模块名字br_netfilter
vim /etc/modules-load.d/k8s.confsystemctl restart systemd-modules-load.service

修改内核参数以满足k8s的运行需求(所有节点)

cat <<EOF >> /etc/sysctl.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_nonlocal_bind = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.swappiness=0
EOF# 重新加载系统参数配置,让上面的修改生效
sysctl -p

配置centos7镜像源(所有节点)

报错:

  • Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org/?release=7&arch=x86_64&repo=os&infra=stock error was

CentOS 7 仓库已经被归档,当前的镜像地址无法找到所需的文件。CentOS 7 的官方支持已经结束,部分仓库已被移至归档库。导致 yum 命令无法找到所需的元数据文件。

cd /etc/yum.repos.d
mv CentOS-Base.repo   CentOS-Base.repo.backup
vim CentOS-Base.repo

添加如下内容

# CentOS-Base.repo
#
# The mirror system uses the connecting IP address of the client and the
# update status of each mirror to pick mirrors that are updated to and
# geographically close to the client.  You should use this for CentOS updates
# unless you are manually picking other mirrors.
#
# If the mirrorlist= does not work for you, as a fall back you can try the 
# remarked out baseurl= line instead.
#
#[base]
name=CentOS-$releasever - Base
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=os&infra=$infra
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/os/$basearch/
#baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/x86_64/os/
baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/os/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7#released updates 
[updates]
name=CentOS-$releasever - Updates
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=updates&infra=$infra
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/updates/$basearch/
#baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/x86_64/os/
baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/updates/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7#additional packages that may be useful
[extras]
name=CentOS-$releasever - Extras
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=extras&infra=$infra
#$baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/extras/$basearch/
#baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/x86_64/os/
baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/extras/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7#additional packages that extend functionality of existing packages
[centosplus]
name=CentOS-$releasever - Plus
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=centosplus&infra=$infra
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/centosplus/$basearch/
#baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/x86_64/os/
baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/centosplus/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=0
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

再添加阿里镜像源。

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

执行生效。

um clean all
um makecache

安装docker(所有节点)

#安装工具包
yum install -y yum-utils
# 使用工具包自动下载docker,这是官方的源,太卡
#yum-config-manager \
#    --add-repo \
#    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo#建议使用阿里云镜像替换官方源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo# 指定版本安装docker
yum install -y docker-ce-20.10.0 docker-ce-cli-20.10.0 containerd.io# 开启docker服务
systemctl start docker
# 设置开机启动
systemctl enable docker
  • 配置Docker使用systemd作为默认Cgroup驱动。
  • 配置docker镜像源。
vim /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors": ["https://71v143bd.mirror.aliyuncs.com","https://docker.m.daocloud.io"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}#重启docker
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

安装k8s(所有节点)

添加k8s yum源

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

安装kubeadm,kubelet,kubectl(指定版本)

yum install -y kubelet-1.23.6 kubeadm-1.23.6 kubectl-1.23.6

设置kubelet开机自启动

systemctl enable kubelet

安装CoreDNS容器(k8s集群运行时需要CoreDNS提供DNS解析服务)

docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4

master节点初始化(master节点)

使用kubeadm init命令进行初始化。

  • apiserver-advertise-address修改为master主机IP地址。
  • –pod-network-cidr有两个值,打算使用calico网络插件时,最好使用192.168.0.0/16,打算使用flannel网络插件时最好使用10.244.0.0/16;这两个都是相应网络插件的默认IP,否则需要修改对应配置文件。
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.3.147 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--service-cidr=10.1.0.0/16 \
#--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16
--kubernetes-version=v1.23.6

等待几分钟,看到下面的内容说明成功了。
注意红圈中的命令,在节点机器运行kubeadm join部分的命令加入节点。
在这里插入图片描述

在node1和node2节点执行join

kubeadm join 192.168.3.147:6443 --token v2q814.ab6aywry0350o52v \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:4fe3d2cebdcb34b198e43bfd1453d15bbad5cac7b98c902776a7795bd26214ec

执行成功输出:
在这里插入图片描述

使用kubectl管理集群(master节点)

初始化kubectl

mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

查看节点状态

kubectl get node

在这里插入图片描述
到这里发现所有节点为NotReady状态,这是因为完成互通还需要安装CNI(Container Networking Interface)网络插件。

安装CNI网络插件

CNI 全称是“Container Networking Interface”,即容器网络接口,它提供了一种标准的插件机制,用于连接容器到底层网络中。CNI 插件是一种可执行程序,它将实现容器网络连接的一些逻辑打包在一起,允许容器使用不同的网络模型,并提供了一组网络抽象接口。在 Kubernetes 等容器编排平台中,CNI 插件被广泛使用来实现容器网络。

CNI 插件可以由第三方厂商开发和维护,因此,可以选择最适合自己的插件。CNI 插件通常运行在主机上,并由容器运行时调用,例如 Docker、rkt 等。当容器需要连接到主机网络时,CNI 插件将会为其创建必要的网络接口和路由规则。

一些常用的 CNI 插件包括:

  • Flannel:一个简单易用的网络解决方案,支持多种部署模式。
  • Calico:一个高度可扩展的容器网络方案,旨在为大规模生产环境提供网络和安全性。
  • Weave Net:一个分布式的容器网络方案,具有良好的可扩展性和高度自动化的管理。
  • Cilium:一个基于 eBPF 的容器网络和安全解决方案,提供强大的流量控制和安全性。

安装Calico(master节点)

先创建个文件夹,用于存放配置文件:

mkdir -p /work/devops/k8s/config
cd /work/devops/k8s/config

下载calico配置文件

wget https://docs.tigera.io/archive/v3.25/manifests/calico.yaml

修改calico配置文件

vim calico.yaml 

原来的配置

# - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
#   value: "192.168.0.0/16"

修改后的配置(注意:value与上边kubeadm init的–pod-network-cidr参数保持一致)

  • 特别注意:修改的两行一定要注意缩进和上面的内容保持一致,否则会报奇奇怪怪的错误。
    在这里插入图片描述

启用calico

kubectl apply -f ./calico.yaml

在这里插入图片描述

查看pod状态

kubectl get pods -A

Calico的状态错误Init:ImagePullBackOff或Init:ErrImagePull,镜像没有拉取成功。
在这里插入图片描述
可以删除失败pod,重新拉取,但通常还是失败,calico-node-bvvhc替换成实际镜像名称。

kubectl  get pods -n kube-system | grep calico-node-bvvhc   | awk '{print$1}'| xargs kubectl delete -n kube-system pods

可以手动拉取calico,注意这一步所有节点都要执行

docker pull calico/cni:v3.25.0

上一步完成后,再次查询pod状态,镜像已经在拉取了。

kubectl get pods -A

在这里插入图片描述

查询节点状态,都是Ready。
在这里插入图片描述

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目录 系列文章目录前言一、效果展示二、原理分析三、各模块代码1、延时2、定时器03、串口通信4、DS13025、LCD16026、独立按键 四、主函数总结 系列文章目录 前言 之前做了一个WiFi定时器时钟&#xff0c;用八位数码管进行显示&#xff0c;但是定时器时钟的精度较低&#xff0…...

AI 浪潮席卷中国年,开启科技新春新纪元

在这博主提前祝大家蛇年快乐呀&#xff01;&#xff01;&#xff01; 随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的飞速发展&#xff0c;其影响力已经渗透到社会生活的方方面面。在中国传统节日 —— 春节期间&#xff0c;AI 技术也展现出了巨大的潜力&#xff0c;为中国年带…...

STM32 LED呼吸灯

接线图&#xff1a; 这里将正极接到PA0引脚上&#xff0c;负极接到GND&#xff0c;这样就高电平点亮LED&#xff0c;低电平熄灭。 占空比越大&#xff0c;LED越亮&#xff0c;占空比越小&#xff0c;LED越暗 PWM初始化配置 输出比较函数介绍&#xff1a; 用这四个函数配置输…...

机器学习day4

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型&#xff0c;然后保存模型后再加载模型进行预测 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optimizer import matplotlib.pyplot as pltclass1_points np.array([[2.1, 1.8],[1.9, 2…...

《哈佛家训》

《哈佛家训》是一本以教育为主题的书籍&#xff0c;旨在通过一系列富有哲理的故事和案例&#xff0c;传递积极的人生观、价值观和教育理念。虽然它并非直接由哈佛大学官方出版&#xff0c;但其内容深受读者喜爱&#xff0c;尤其是在家庭教育和个人成长领域。 以下是《哈佛家训…...

为什么redis会开小差?Redis 频繁异常的深度剖析与解决方案

文章目录 导读为什么redis会开小差&#xff1f;1.连接数过多2.bigkey3.慢命令操作4.内存策略不合理5.外部数据双写一致性6.保护机制未开启7. 数据集中过期8. CPU饱和9. 持久化阻塞10. 网络问题结论 导读 提起分布式缓存&#xff0c;想必大多数同学脑海中都会浮出redis这个名字…...

window中80端口被占用问题

1&#xff0c;查看报错信息 可以看到在启动项目的时候&#xff0c;8081端口被占用了&#xff0c;导致项目无法启动。 2&#xff0c;查看被占用端口的pid #语法 netstat -aon|findstr :被占用端口#示例 netstat -aon|findstr :8080 3&#xff0c;杀死进程 #语法 taikkill /pid…...

< OS 有关 > 阿里云:轻量应用服务器 的使用 :轻量化 阿里云 vpm 主机

原因&#xff1a; &#xff1c; OS 有关 &#xff1e; 阿里云&#xff1a;轻量应用服务器 的使用 &#xff1a;从新开始 配置 SSH 主机名 DNS Tailscale 更新OS安装包 最主要是 清除阿里云客户端这个性能杀手-CSDN博客 防止 I/O 祸害系统 操作&#xff1a; 查看进程&#x…...

解决报错“The layer xxx has never been called and thus has no defined input shape”

解决报错“The layer xxx has never been called and thus has no defined input shape”(这里写自定义目录标题) 报错显示 最近在跑yolo的代码时遇到这样一个错误&#xff0c;显示“the layer {self.name} has never been called”.这个程序闲置了很久&#xff0c;每次一遇到…...

Microsoft Visual Studio 2022 主题修改(补充)

Microsoft Visual Studio 2022 透明背景修改这方面已经有很多佬介绍过了&#xff0c;今天闲来无事就补充几点细节。 具体的修改可以参考&#xff1a;Microsoft Visual Studio 2022 透明背景修改&#xff08;快捷方法&#xff09;_material studio怎么把背景弄成透明-CSDN博客文…...

PyCharm接入DeepSeek实现AI编程

目录 效果演示 创建API key 在PyCharm中下载CodeGPT插件 配置Continue DeepSeek 是一家专注于人工智能技术研发的公司&#xff0c;致力于开发高性能、低成本的 AI 模型。DeepSeek-V3 是 DeepSeek 公司推出的最新一代 AI 模型。其前身是 DeepSeek-V2.5&#xff0c;经过持续的…...

C++ 包装器与绑定器的应用之回调函数的实现

回调函数的实现 在消息队列和网络库的框架中&#xff0c;当接收到消息&#xff08;报文&#xff09;时&#xff0c;回调用户自定义的函数对象&#xff0c;把消息&#xff08;报文&#xff09;参数传给它&#xff0c;由它决定如何处理。 queue参考文章:C queue(STL queue&…...

一文读懂DeepSeek-R1论文

目录 论文总结 摘要 1. 引言 1.1. 贡献 1.2. 评估结果总结 2. 方法 2.1. 概述 2.2. DeepSeek-R1-Zero&#xff1a;在基础模型上进行强化学习 2.2.1. 强化学习算法 2.2.2. 奖励建模 2.2.3. 训练模板 2.2.4. DeepSeek-R1-Zero 的性能、自我进化过程和顿悟时刻 2.3. …...

文献阅读 250128-Tropical forests are approaching critical temperature thresholds

Tropical forests are approaching critical temperature thresholds 来自 <Tropical forests are approaching critical temperature thresholds | Nature> 热带森林正在接近临界温度阈值 ## Abstract: The critical temperature beyond which photosynthetic machinery…...

【python】python基于机器学习与数据分析的二手手机特性关联与分类预测(源码+数据集)【独一无二】

&#x1f449;博__主&#x1f448;&#xff1a;米码收割机 &#x1f449;技__能&#x1f448;&#xff1a;C/Python语言 &#x1f449;专__注&#x1f448;&#xff1a;专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。 python基于机器学习与数据分析的二手手机特性关联与…...

构建可靠的时间序列预测模型:数据泄露检测、前瞻性偏差消除与因果关系验证

在时间序列分析领域中&#xff0c;存在多种可能影响分析结果有效性的技术挑战。其中&#xff0c;数据泄露、前瞻性偏差和因果关系违反是最为常见且具有显著影响的问题。 数据泄露&#xff1a;隐蔽的系统性错误 数据泄露是指在预测时理论上无法获取的信息&#xff0c;通过某种…...