当前位置: 首页 > news >正文

计算机图形学试题整理(期末复习/闭or开卷/>100道试题/知识点)

1.各种坐标变换,会产生变换前后维度改变的是(投影变换)。

A)建模变换;B)观察变换;C)投影变换;D)视口变换

不同的坐标变换对维度的影响如下:

  1. 建模变换(Modeling Transformation)

    • 主要用于物体模型的坐标变换,如平移、旋转、缩放等。它不会改变物体的维度,而是对物体的位置、大小和朝向进行调整

  2. 观察变换(Viewing Transformation)

    • 主要是将世界坐标系中的场景转换到观察坐标系。它主要影响的是观察的视角和位置,但不会改变场景的维度。

  3. 投影变换(Projection Transformation)

    • 投影变换是将三维场景投影到二维屏幕上的过程。它会改变场景的维度,从三维变成二维。对于透视投影(Perspective Projection),会造成空间的压缩,并且物体的远近会影响到它们的大小,这就意味着维度发生了变化。

  4. 视口变换(Viewport Transformation)

    • 视口变换将归一化设备坐标(NDC)映射到屏幕坐标系。它只是改变了坐标的范围和显示比例,不会改变场景的维度。

因此,投影变换(尤其是透视投影)是唯一会产生变换前后维度改变的变换。

2.深度缓冲消隐算法的特点:从每个多边形出发,根据其对应像素深度大小比较,可按任意顺序进行显示。

是的,深度缓冲消隐算法(Depth Buffer Algorithm)通常也被称为 Z缓冲区算法(Z-buffer Algorithm)。是一种 隐藏面消除技术

Z缓冲区算法的原理:

  • Z缓冲区(或称为 深度缓冲区)是一个存储每个像素深度值的缓冲区,它记录了场景中每个像素到视点(摄像机)之间的距离。

  • 当渲染图像时,Z缓冲区会与每个像素的深度值进行比较,以确定哪些部分的物体是可见的,哪些是被其他物体遮挡的。

Z缓冲区算法的工作流程:

  1. 初始化:所有像素的深度值都初始化为一个极大的值(通常是最大可表示的深度值),表示最远的位置。

  2. 逐像素渲染

    • 在渲染每个物体时,计算每个像素的深度值(即物体表面到摄像机的距离)。

    • 对比当前像素的深度值与Z缓冲区中该位置的深度值。

    • 如果当前像素的深度值更小,说明它处于摄像机前面,需要更新该像素的颜色和Z缓冲区中的深度值。

    • 如果当前像素的深度值更大,说明该像素被其他物体遮挡,忽略此像素,不做更新。

  3. 结束渲染:经过所有物体的渲染后,Z缓冲区中保存了正确的可见物体的深度信息,从而完成了隐藏面消除。

总结:

  • Z缓冲区算法深度缓冲消隐算法是同一个算法,它通过深度信息(Z值)来决定哪些部分是可见的,哪些部分被遮挡,从而实现隐藏面消除

为什么可以按任意顺序进行显示?

深度缓冲消隐算法的一个显著特点是,它不要求按照特定的顺序绘制物体。只要每个像素的深度值正确地更新,最终的显示结果就能正确地消除被遮挡的部分。因此,深度缓冲算法确实属于 隐藏面消除技术,它通过深度比较来决定每个像素的可见性,避免了直接绘制所有物体所带来的渲染错误。

3.在下列消隐(隐藏面消除)算法中,与其他三个算法所属消隐空间不同的是(画家算法)。

A)画家算法;B)Z-Buffer算法;C)扫描法Z-Buffer算法;D)光线跟踪算法

画家算法(A)

  • 工作原理:画家算法是一种基于物体的层次排序(从远到近)的算法,它通过绘制每一层的物体来消除遮挡。每次绘制时,都会将当前物体的表面覆盖在已经绘制的物体上,类似于画家从远到近涂抹颜色。

  • 消隐空间:画家算法的消隐空间主要是基于物体的空间顺序,通过排序物体的深度层次来消除遮挡。

Z-Buffer算法(B)

  • 工作原理:Z-Buffer算法通过一个深度缓冲区来存储每个像素的深度信息。每当绘制一个像素时,算法会与已有的深度值进行比较,如果当前像素距离视点更近,则更新该像素的颜色和深度值。

  • 消隐空间:Z-Buffer算法的消隐空间是像素的深度信息,通过对深度值进行比较来决定像素的可见性。

扫描线Z-Buffer算法(C)

  • 工作原理:扫描线Z-Buffer算法结合了扫描线算法与Z-Buffer算法的思想,通过逐行(扫描线)检查每个像素的深度值来消除遮挡。每一条扫描线中的像素都根据其深度值来更新。

  • 消隐空间:这个算法的消隐空间与Z-Buffer算法相同,主要是基于像素的深度信息,并通过扫描线逐行更新像素的深度。

光线跟踪算法(D)

  • 工作原理:光线跟踪算法是通过从视点发射光线,沿着这些光线追踪与物体的交点来计算场景的可见部分。它模拟光线的传播过程,遇到物体表面时计算反射、折射等效果,最终确定哪些物体会在视图中被观察到。

  • 消隐空间:光线跟踪算法的消隐空间与其他算法不同,它不仅依赖于物体的空间位置,还涉及到光线传播路径反射折射等因素。它通过模拟光线与场景的交互来判断物体是否可见。

4.三维Cohen-Surtherland裁剪算法中直线端点编码需要的位数为(6)。

Cohen-Sutherland 算法通常用于裁剪二维或三维的线段,以判断线段是否位于裁剪窗口内,或者需要哪些裁剪操作。

在三维 Cohen-Sutherland 算法中,每个端点需要一个6位编码。这些位的设置用于标识端点相对于裁剪窗口的空间位置。

6位编码的构成:

  • 1位用于每个坐标轴的可见性判断,具体来说:X、Y、Z轴的裁剪边界通常会有两个(如左边界和右边界,底部和顶部等),所以每个坐标轴需要2个标志位来表示端点相对于该坐标轴的关系(例如,左、右、上、下、近、远等)。

  • 总结下来,X、Y、Z每个轴需要2位标志位,共需要 6位来表示端点的空间位置。

编码规则:

在三维空间中,每个端点的编码会根据端点的位置与裁剪框的关系来设置对应的位。例如:

  • X轴的裁剪范围可能是[near, far],如果端点在近裁剪面之外,则设置对应的位。

  • Y轴Z轴同理。

因此,端点的 6位编码 允许算法根据这些位来快速判断直线是否完全位于裁剪框内,或者需要裁剪。

5.多边形扫描线填充算法四个步骤中,保证填充无误的关键步骤是(交点配对)。

A)求交点;B)对交点排序;C)交点配对;D)交点所在区间填色

多边形扫描线填充算法通过扫描每一条水平线来计算多边形的交点,并根据交点的情况对多边形进行填充。算法的四个主要步骤是:

  1. 求交点(A)

    • 这一步是找出扫描线与多边形边的交点。每当扫描线经过多边形的边时,都会计算该边与扫描线的交点。

  2. 对交点排序(B)

    • 交点排序是为了确保在每一条扫描线上,交点按从左到右的顺序排列。这样才能正确地识别哪些区域应该填充。

  3. 交点配对(C)

    • 交点配对是多边形扫描线填充算法的关键步骤。我们通过配对每对交点来确定多边形的填充区域。在一个扫描线上,交点配对确保了在两个交点之间的区域需要填充,而在两个交点之间的区域不需要填充。因此,配对交点的正确性直接决定了填充区域的正确性。

  4. 交点所在区间填色(D)

    • 在配对完成后,算法在交点配对的区间之间填充颜色。这个步骤在交点配对后进行,用于执行实际的颜色填充。

为什么是交点配对?

  • 交点配对是保证扫描线填充算法正确性的关键步骤。通过确保每对交点正确配对,算法可以准确确定哪些区域是多边形的一部分,哪些区域是外部,应该被填充。如果配对不正确,可能导致错误的填充区域。

  • 配对错误会导致填充区域不正确,进而导致显示的图形不符合预期。因此,交点配对是保证填充无误的关键步骤。

7.假设创建中有k个多边形构成,显示分辨率为m×n,则图像空间消隐算法的算法复杂度为(m×n×k)。

8.已知入射方向L,表面法向N,半角矢量H,反射方向R,观察方向V,则反射方向矢量R可以表达为2(L*N)N-L。

反射方向矢量 R 的表达式 R=2(L⋅N)N−L 是基于 反射定律向量代数 推导出来的。这个公式可以帮助我们计算光线在表面反射后的方向。下面是推导过程和解释:

反射定律:

反射定律规定:入射角等于反射角。具体来说,入射光线与表面法线的夹角等于反射光线与表面法线的夹角。因此,反射光线的方向是由入射光线经过一定的反射变换后得到的。

公式推导:

我们首先定义几个关键的向量:

  • L:入射光线的单位方向向量。

  • N:表面法线的单位向量。

  • R:反射光线的单位方向向量。

  • V:观察方向的单位向量。

  • H:半角矢量,通常定义为入射方向 L 和观察方向 V 的单位和,表示观察者和光源之间的“中间方向”:H=L+V / ∣L+V∣

根据反射定律,反射光线 R 可以通过以下方式计算:

投影向量

反射方向 R 是入射光线 L 关于法线 N 的镜像。首先,我们需要计算入射光线在法线方向上的投影。入射光线在法线方向上的分量是 (L⋅N)N,其中 L⋅N 是入射光线与法线的点积,表示它们之间的夹角余弦。

反射光线方向

根据反射定律,反射光线的方向是入射光线方向相对于法线的对称方向,即入射光线的法线分量需要被反向,并且镜像反射得到反射光线方向。具体来说,反射光线是入射光线与法线分量反向的结果,因此:R=L−2(L⋅N)N

这个公式中的 2(L⋅N)N 是入射光线在法线方向的两倍投影,表示入射光线经过法线对称反射后的分量。然后,从入射光线 L 中减去这个反射分量,即可得到反射光线的方向 R

推导公式

  • 计算入射光线在法线上的投影:(L⋅N)N。

  • 反射光线相对法线的方向是其对称点:2(L⋅N)N。

  • 因此,反射光线 R 可以表示为:R=2(L⋅N)N−L

结论:

这个公式的意义是,通过对入射光线 L 进行法线反射处理,可以得到反射光线的方向 R。公式中的 2(L⋅N)N 是入射光线在法线方向的投影的两倍,而 −L 则是消去原入射光线的影响,得到反射光线的最终方向。

10.下列有关透视投影的叙述,错误的是(至多只能有3个灭点)

A)投影后会发生变形;B)至多只能有3个灭点;C)投影线过视点;D)视觉效果比平行投影更具真实感

透视投影的灭点数量并不限于3个,实际上,根据物体的几何形状和所使用的透视类型,灭点的数量可以有多个。常见的透视投影类型包括:

  • 一消点透视(1个灭点):适用于所有的物体平行于观察者视线的情况。

  • 二消点透视(2个灭点):适用于物体的边平行于两个方向的情况。

  • 三消点透视(3个灭点):适用于物体的边在三个方向上都有不同的倾斜角度的情况。

  • 更复杂的场景甚至可以有更多的灭点,尤其是当物体在不同方向上具有多个平行面时。

11.下列二维基本变换类型中,能以坐标原点为变换参考对象的是(平移变换、旋转变换、比例变换、错切变换)

12.下列有关物体的几何表示法的叙述语句中,正确的是为(在计算机图形学中,通常所谓“物体”是三维欧式空间点的集合单个孤立的点不是“物体”

13.不能很好地处理透明对象的消隐算法是(Z-Buffer算法;扫描线Z-Buffer算法)。

Z-Buffer算法(深度缓冲算法)和 扫描线Z-Buffer算法 都是常用的 消隐算法,主要用于解决三维图形中的可见性问题,即确定哪些物体或表面在视图中是可见的。然而,这两种算法在处理 透明对象(例如玻璃、水等)时存在一定的局限性。对于 不透明物体,这个方法是有效的,但 透明物体 会由于深度值的比较规则而被处理得不够准确。透明物体的颜色应该根据深度(或透明度)与背景物体混合,而不是简单地“遮挡”后面的物体。Z-Buffer算法无法直接处理透明度的混合,因此它无法正确处理多个透明物体的叠加和混合效果。

透明物体的处理方法:

  • 混合:对于透明物体,通常使用 alpha混合(Alpha Blending)来处理透明度。通过将透明物体的颜色与背景的颜色按照透明度加权混合,可以得到更真实的视觉效果。混合算法通常与深度信息结合使用,进行 排序混合

  • 排序法:例如,后向排序法(Back-to-Front sorting)在渲染透明物体时,根据它们与观察者的距离顺序渲染物体,确保透明物体按正确的顺序进行混合。

14.下列语句中,错误的论述为(为了消除闪烁现象隔行扫描技术逐步取代了逐行扫描技术;彩色打印机使用RGB颜色模型;在图形文件中,点、线、圆、弧等图形元素都要转化为像素点来描述)

(1)逐行扫描技术(Progressive Scan)指的是每一帧图像的每一行都被逐行显示,能够提供更平滑的图像,尤其是在显示快速运动画面时。逐行扫描技术有时被用来减少闪烁现象,特别是在现代显示设备中,它在图像清晰度和动态显示方面表现更好。

隔行扫描技术(Interlaced Scan)则是将一帧图像分为两部分(偶数行和奇数行),交替显示,从而在低带宽的情况下实现较快的画面更新,但这种技术可能会导致画面闪烁或锯齿状的边缘。

正确的描述应该是:为了消除闪烁现象和改善图像质量,逐行扫描技术逐渐取代了隔行扫描技术,尤其是在现代高清显示器和电视中。

(2)RGB颜色模型(红、绿、蓝)是光的三原色模型,通常用于电子显示器(如电视、计算机屏幕)中,因为它基于光的加色原理。

CMYK颜色模型(青色、品红色、黄色和黑色)则是印刷行业常用的颜色模型,基于颜料的减色原理,适用于彩色打印机等设备,因为它们通过叠加不同的墨水来生成各种颜色。

正确的描述应该是:彩色打印机通常使用 CMYK颜色模型,而RGB颜色模型主要用于显示设备。

15.下面措施中能获得反走样效果的是(把像素当作平面区域进行采样;提高分辨率;采用锥形滤波器进行加权区域采样)

16.下面各种坐标变换中,有两个变换类型性质都属于3D->3D变换,它们是(建模变换;观察变换)

17.下面各项中,属于明暗处理技术的有(Flat平坦方法;Gouraud方法;Phong方法)

18.计算机图形学三个核心领域为建模、绘制、动画

19.任意的简单多面体,其面(F)、边(E)、顶点(V)的数目需要满足V+F-E=2

20.显示器分辨率m×n,颜色数K与显存大小V之间的关系式为V>=mnlog2(k)

21.点阵表示的区域常见有两种表示形式,分别是内点和边界

22.编码裁剪算法中,若线段两端点编码位相与运算结果不为0,表明线段与窗口的关系是完全在窗口外

23.光栅扫描显示系统主要由三部分组成,分别是显示器、视频控制器、帧缓冲存储器

24.灰度等级为256级、分辨率为2048×1024的显示器,至少需要的帧缓存容量为(2MB)。

给定条件:

  • 分辨率:2048 × 1024 像素

  • 灰度等级

    :256级

    • 256级灰度通常表示 8 位色深(即每个像素需要 8 位来表示灰度等级)。

计算步骤:

  1. 计算显示器总的像素数量

    像素总数=2048×1024=2,097,152 像素

  2. 计算每个像素所需的存储空间

    • 灰度等级为 256 级,每个像素需要 8 位(即 1 字节)来表示颜色信息。

  3. 计算帧缓存所需的总字节数

    帧缓存容量(字节)=像素总数×每像素所需的字节数

    帧缓存容量(字节)=2,097,152×1 字节=2,097,152 字节

  4. 将字节转换为 MB(兆字节): 1MB = 1024 × 1024 字节

    帧缓存容量(MB)=2,097,152/(1024×1024)≈2 MB

25.在多形边面片的数量非常大的情况下,消隐算法速度最快的是(深度缓存算法Z-Buffer)

26.双线性光强插值法(Gouraud Shading)存在的问题是(生成曲面体真实感图形图形效果差)

27.简单光反射模型主要考虑物体表面对直射光照的反射作用;简单光反射模型中物体间的光反射作用,只用一个环境光变量做近似处理;简单光反射模型中,假定光源是点电源;简单光反射模型主要模拟物体表面对光的漫反射作用。

28.增强图像的显示宽度不能获得反走样效果。

29.在光线跟踪(Ray Tracing)算法中,应继续跟踪光线的情况的是(光线遇到某一物体)

30.光栅扫描图形显示器的特征有:画点设备、支持动态图形显示、锯齿现象。

31.属于走样现象:阶梯形走样、狭小图形遗失、细节失真、动画闪烁

32.实体模型和曲面造型是CAD系统中常用的主要造型方法,曲面造型是用参数曲面来表示一个复杂的物体;从描述复杂性和形状灵活性考虑,最常用的参数曲面是3次有理多项式的曲面;在曲线和曲面定义时,使用的基函数应有两个重要性质:凸包性和仿射不变性

33.下面算法中,属于图像空间消隐算法的有:深度缓存算法(Z-Buffer)、扫描线深度缓存消隐算法、光线跟踪算法。(画家算法不是)

画家算法

  • 不属于图像空间消隐算法

  • 原理:画家算法基于一种排序的策略,即先绘制远离观察者的物体,然后绘制更近的物体。这种方法通过绘制顺序决定哪些物体遮挡其他物体。

  • 应用:画家算法是一种对象空间消隐算法,因为它是基于物体本身的位置和视点的相对位置来决定绘制顺序的,并非在图像空间直接进行像素级的消隐处理。

34.图形输出设备:绘图仪、液晶显示器;数字化仪和扫描仪不是。

35.深度缓冲算法(Z-Buffer):需要开辟一个与图像大小相等的深度缓存数组;不能很好地处理对透明物体的消隐;可以实现并行;没有对多边形进行排序。

36.比例和旋转一定要在平移前。

37.三维基本变换类型中,能以坐标轴为变换参考对象的是:对称变换和旋转变换

38.计算机绘图设备一般使用CMY颜色模型,图形显示器使用RGB颜色模型。

39.在直线段的编码裁剪算法中,按TBRL给出四位编码,若线段断点的编码为1010,说明该端点的X坐标比XR更右,端点的Y坐标比YT更上

40.简单光照模型中所考虑的三种光线类型有:环境光、漫反射光、镜面反射光。

41.双线性法向插值法(PhongShading)的优点是(产生高光效果)。

42.一个n维向量的齐次坐标表示是唯一的。齐次坐标不好表示无穷远点。

43.在三维齐次变换矩阵中,平移线性变换对应的矩阵元素的最大非零个数为(7)。

44.扫描线消隐算法利用了连贯性的有:计算扫描线与边的交点;计算多边形在其边界上的深度值;计算多边形在视窗任意点处的深度值;检测点与多边形之间的包含性。

45.编码裁剪算法需要线段与窗口边界的交点,中点分割算法则不需求交点。

46.插值得到的函数严格经过所给定的数据点,逼近是在某种意义上的最佳近似。

47.明暗处理方法中,Gouraud算法的计算量要比Phong算法小。

48.比例变换和旋转变换交换先后顺序结果受影响。(会有影响,要先比例变换再旋转,TRS即先比例、再旋转、最后平移)

47.齐次坐标能够表达图形中的无穷远点。

48.若要相对某点进行比例、旋转变换,可以先将坐标原点平移至该点做比例或旋转变换,然后再将原点反平移回去。

49.在多边形扫描转换中,计算扫描线与多边形顶点相交时,按上开下闭原则,对于该奇点的计数,正确的是(当射线与多边形交于某顶点时且该点的两个邻边分别在射线的两侧时,计数1次)。

50.包围盒的主要用途在于(消隐)。即裁剪,隐藏面消除。

51.设备坐标系不是用户自己定义的。

52.在图形变换中,引入齐次坐标的目的是(统一表示几种变换,便于计算)。

53.在三维观察流程中坐标变换正确次序应为(观察变换、投影变换、视口变换)。

54.(cos90∘=0 和 sin⁡90∘=1)在三维旋转变换中,关于x轴旋转90度时变换特点正确的是y'=-z。

55.显示器显示的彩色是有红绿蓝三种原色混合而成,混合方式是三种颜色像素点充分靠近,不是叠加在同一位置处。

56.当观察光照下的光滑物体表面时,在某个方向上看到高光或强光,这个现象称为镜面反射。

57.随机扫描图形显示器的特征有:画线设备、与图形复杂度相关。

58.透视投影与平行投影相比,视觉效果更具真实感,但不能真实地反映物体的精确尺寸和形状。

59.Bezier曲线可用其特征多边形定义;Bezier曲线两端点处的切线方向必须与其特征多边形的相应两端线段走向一致。

60.Bezier曲线的性质有:仿射不变性、对称性、凸包性。

61.在各种消隐算法中,画家算法的基本思想是先将屏幕赋值为背景颜色,然后把物体各个面按其到视点距离远近排序,再按由远到近的顺序绘制。(物体空间);Z缓冲算法不仅需要帧缓冲区存放像素的亮度值,还需要一个Z缓冲区存放每个像素的深度值扫描线算法按扫描行顺序处理一帧画面,来解决消隐问题。

62.图形输入设备有:光笔、触摸板、扫描仪、数据手套等等。

63.走样现象不可以消除。

64.边填充算法适用于硬件实现。

65.分辨率为1024*1024的显示器,其位平面数为24,则帧缓存的字节数为(3MB)。

要计算帧缓存的字节数,我们需要考虑显示器的分辨率、位平面数和每个像素所需的字节数。

已知信息:

  • 显示器分辨率:1024 × 1024

  • 位平面数:24(即每个像素的颜色信息占用24位,也就是3字节)

计算步骤:

  1. 计算总像素数: 1024×1024=1,048,576 像素

  2. 每个像素占用24位(3字节),所以总的字节数为:

    1,048,576 像素×3 字节=3,145,728 字节

  3. 将字节转换为MB:

    3,145,728/(1024×1024)=3 MB

所以,帧缓存的字节数是 3MB

其中1MB=2^20B,1KB=2^10B。

66.基本光线跟踪方法中所考虑的光线包括光源到物体表面反射的光线。

67.实体模型表示大致分为三类,分别是边框、边界、实体。

68.用于表现粗糙表面的纹理映射称为几何纹理。

69.根据存储与显示方式不同,字库主要可分为点阵和矢量。

70.屏幕上最小的显示单元叫做像素,它的多少叫做分辨率。

71.图形的表示方法有两种:点阵法和参数法。

72.目前常用的两个事实图形软件标准是OpenGL和DirectX。

73.多边形的两种表示方法:顶点表示法和点阵表示法。

74.二维图形基本几何变换包括:平移、旋转、缩放等变换。

75.投影可以分为平行投影和透视投影。

 76.下面哪一项不属于计算机图形学的应用范围?(B )

A. 计算机动画 B. 从遥感图像中识别道路等线划数据 C. QuickTime 技术 D. 影视动画制作

77.数字化仪是一种(A )坐标定位设备

A. 绝对 B. 笛卡儿 C. 相对 D. 球

78.下列设备中属于图形输出设备的是(B )。

(1) 鼠标 (2) LCD 显示器 (3) 键盘 (4) LED 显示器 (5) 打印机 (6) 扫描仪 (7)绘图仪 (8) 触摸屏 A. (1)(3)(6)(8) B. (2)(4)(5)(7) C. (2)(5)(6)(7) D. (4)(6)(7)(8)

79.下列关于反走样的方法中论述错误的是(C )。

A. 提高分辨率 B. 把像素当作平面区域进行采样 C. 增强图像的显示亮度 D. 采用特定形状的滤波器进行加权区域采样

80.如果一幅 512×512 像素的图像,每一像素用 4 位表示,那么存储此图像至少需要的容量为( B)。

A. 512KB B. 1MB C. 2MB D. 3MB

81.GKS 是一种( C)。

A. 绘图软件 B. 图形函数库 C. 图形标准 D. 图形设备

82.生成直线的 DDA 算法中,当斜率 k≤1 时,x 方向的增量Δx 和 y 方向的增量Δy 分别是(C )。

A. ±k 和±1 B. ±1 和±1/k C. ±1 和±k D. ±1/k 和±1

83.在计算机图形处理中,曲线的描述一般采用( C)。

A. 隐式方程 B. 显式方程 C. 参数方程 D. 极坐标方程

84.下述关于 Bezier 曲线 P1(t),P2(t)(t∈[0,1])的论述错误的是(A )。

A. P1(1)=P2(0)=P,在 P 处 P1(1)、P2(0)的切矢量方向相同,大小相等,则 P1(t),P2(t)在 P 处具有 G1 连续; B. P1(1)=P2(0)=P,在 P 处 P1(1)、P2(0)的切矢量方向相同,大小相等,则 P1(t),P2(t)在 P 处具有 C1 连续; C. 若保持原全部顶点的位置不变,只是把次序颠倒过来,则新的 Bezier 曲线形状不变,但方向相反; D. 曲线的位置和形状只与特征多边形的顶点位置有关,不依赖于坐标系的选择。

85.任意增加控制点后,新生成的曲线段能自然达到C2连续,这是( D)曲 线的特性。

A. 三次样条 B. 抛物样条 C. Bezier D. 三次 B 样条

86.下列关于 B 样条的叙述正确的是(D )。

A. B 样条曲线不具有凸包性; B. 给定 n 个型值点的三次 B 样条曲线可由 n-2 段三次 B 样条曲线段组成; C. B 样条曲线通过每一个给定的控制点; D. 二次 B 样条曲线的起点落在其 B 特征多边形的第一条边的中点

87.齐次坐标技术就是 n 维空间中的物体可用(C )齐次坐标来表示。

A. n 维 B. n-1 维 C. n+1 维 D. n+2 维

88.采用齐次坐标技术实现图形几何变换的优点是(D )。

A. 既可使矩阵变换满足结合率也可使矩阵变换满足交换率; B. 所有的图形变换都可以用矩阵加法来实现; C. 可使非线性变换也能采用线性变换来实现; D. 所有的图形变换都可以用矩阵乘法来实现

89.矢量字符存储的是(A )。

A. 笔画的端点坐标 B. ASCII 码 C. 字符点阵的行或列编码 D. 区位码

90.用 Weiler-Atherton 多边形裁剪算法进行裁剪,当主多边形和裁剪多边形的顶点序列都按顺时针方向排列时,正确的裁剪思想为( A)。

A. 遇到进点,沿主多边形按顺时针方向搜集顶点序列; B. 遇到进点,沿裁剪多边形按逆时针方向搜集顶点序列; C. 碰到出点,沿裁剪多边形按逆时针方向搜集顶点序列; D. 碰到出点,沿主多边形多边形按顺时针方向搜集顶点序列。

91.正平行投影和斜平行投影的主要区别是( C)。

A. 投影平面是否与坐标轴相交; B. 与坐标轴平行的线段是否以相同比例缩小; C. 投影线是否与投影平面垂直; D. 是否以 x 坐标轴和 y 坐标轴组成的 XOY 平面作为投影平面。

92.透视投影中的一点透视、两点透视和三点透视的划分是根据(A )。

A. 与投影平面相交的坐标轴的个数 B. 与坐标轴平行的图形线段的缩小比例 C. 投影线与平面形成的角度 D. 投影中心与投影平面的距离

93.下面关于深度缓存消隐算法(Z-Buffer)的论断(B )不正确?

A. 深度缓存算法并不需要开辟一个与图像大小相等的深度缓存数组; B. 深度缓存算法利用了相关性; C. 深度缓存算法能并行实现; D. 深度缓存算法中没有对多边形进行排序。

94.在简单光照模型中,由物体表面上点反射到视点的光强是下述哪几项之和?( C)

(1) 环境光的反射光强; (2) 理想漫反射光强; (3) 镜面反射光强; (4) 物体间的反射光强。 A. (1)和(2) B. (1)和(3) C. (1)(2)和(3) D. (1)(2)(3)和(4)

95.双线性法向量插值法(Phong 方法)的优点是( B)。

A. 法向计算精确 B. 高光域准确 C. 对光源和视点没有限制 D. 速度较快

96.一个交互式计算机图形系统应具有计算、存储、输入、输出和对话等五个方面的功能。

97.屏幕上最小的发光单元叫做像素点,它的多少叫做分辨率

98.光栅扫描显示器在水平和垂直方向上能够识别出的最大像素数称为分辨率

99.多边形的表示方法包括顶点表示法和点阵表示法

100.区域的表示有内点表示和边界表示两种形式。

101.基本几何变换中的平移、旋转、比例变换等都是相对于坐标原点和坐标轴进行的几何变换。

102.字符作为图形点阵字符矢量字符之分。

103.用户域是程序员用来定义图形的整个自然空间,窗口是用户指定的任一局部区域;屏幕域是设备输出图形的最大区域,视图区任一小于或等于屏幕域的区域。

104.为保证实体的有效性,用于实体构造的集合运算应采用正则化集合运算。

105.通过实体的边界来表示一个实体的方法称为边界表示法

106.工程制图中的三视图包括主视图、侧视图和俯视图

107.简单光照模型仅模拟光源在物体表面产生的反射光的光照效果。

108.简单光照模型可以模拟环境光、漫反射、镜面反射等三种反射产生的光照效果。

109.生成直线的 Bresenham 算法

算法描述如下:

int  x1,y1,x2,y2;
int  x;
double  dx,dy,k,y;
dx=x2 - x1
dy=y2 - y1
k=dy/dx
x=x1
y=y1
for (  ;x<=x2;x++)
{ putpixel (x,(int)(y+0.5),pixelcolor )y=y+k
}
​
# 该算法仅适用于|k|≤1 的情况,而当|k|>1时,则需将 x 和 y 的位置交换。

相关文章:

计算机图形学试题整理(期末复习/闭or开卷/>100道试题/知识点)

1.各种坐标变换,会产生变换前后维度改变的是(投影变换)。 A)建模变换;B)观察变换;C)投影变换;D)视口变换 不同的坐标变换对维度的影响如下: 建模…...

Ubuntu 24.04 安装 NVIDIA Container Toolkit 全指南:让Docker拥抱GPU

Ubuntu 24.04 安装 NVIDIA Container Toolkit 全指南:让Docker拥抱GPU 前言一、环境准备1.1 验证驱动状态 二、安装NVIDIA Container Toolkit2.1 添加官方仓库2.2 执行安装 三、配置Docker运行时3.1 更新Docker配置 四、验证安装结果4.1 运行测试容器 五、实战应用 …...

python3+TensorFlow 2.x(三)手写数字识别

目录 代码实现 模型解析: 1、加载 MNIST 数据集: 2、数据预处理: 3、构建神经网络模型: 4、编译模型: 5、训练模型: 6、评估模型: 7、预测和可视化结果: 输出结果&#xff…...

aws(学习笔记第二十六课) 使用AWS Elastic Beanstalk

aws(学习笔记第二十六课) 使用aws Elastic Beanstalk 学习内容: AWS Elastic Beanstalk整体架构AWS Elastic Beanstalk的hands onAWS Elastic Beanstalk部署node.js程序包练习使用AWS Elastic Beanstalk的ebcli 1. AWS Elastic Beanstalk整体架构 官方的guide AWS…...

GestureDetector组件的功能与用法

文章目录 1 概念介绍2 使用方法3 示例代码 我们在上一章回中介绍了ListView响应事件的内容,本章回中将介绍GestureDetector Widget.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧。 1 概念介绍 我们在这里介绍的GestureDetector是一个事件响应Widget,它可以响应双击事件&…...

【HuggingFace项目】:Open-R1 - DeepSeek-R1 大模型开源复现计划

项目链接:https://github.com/huggingface/open-r1 概述 Open-R1 是由 HuggingFace 发布的一个完全开放的项目,旨在通过三个主要步骤复现 DeepSeek-R1 的完整训练流程。这个项目的目标是让更多人能够理解和使用 DeepSeek-R1 的技术方案,从而…...

K8S中数据存储之配置存储

配置存储 在Kubernetes中,ConfigMap和Secret是两种核心资源,用于存储和管理应用程序的配置数据和敏感信息。理解它们的功能和最佳实践对于提高Kubernetes应用程序的安全性和配置管理的效率至关重要。 ConfigMap ConfigMap是一种API对象,允许…...

群辉折腾日记【连续剧】

安装群辉6.23版本 对比不同的版本以及自己的硬件条件,我选择了6.2.3稳定养老版本,硬件参数可以看之前的文章:pve (群辉、软路由、win/linux)折腾日记 之前年轻气盛喜欢折腾,秉持着一个原则,可以不用,但不能…...

AIGC视频生成模型:慕尼黑大学、NVIDIA等的Video LDMs模型

大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文详细介绍慕尼黑大学携手 NVIDIA 等共同推出视频生成模型 Video LDMs。NVIDIA 在 AI 领域的卓越成就家喻户晓,而慕尼黑大学同样不容小觑,…...

Hadoop 与 Spark:大数据处理的比较

💖 欢迎来到我的博客! 非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长…...

VB6.0 显示越南语字符

近期接到客户咨询,说是VB6.0写软件界面上显示越南语乱码,需要看看怎样解决。 我在自己电脑上也试了下,确实显示越南语结果是乱码。编辑器里乱码,运行起来界面上也是乱码。 经过一天的折腾,算是解决了问题&#xff0c…...

微信小程序中实现进入页面时数字跳动效果(自定义animate-numbers组件)

微信小程序中实现进入页面时数字跳动效果 1. 组件定义,新建animate-numbers组件1.1 index.js1.2 wxml1.3 wxss 2. 使用组件 1. 组件定义,新建animate-numbers组件 1.1 index.js // components/animate-numbers/index.js Component({properties: {number: {type: Number,value…...

网络仿真工具Core环境搭建

目录 安装依赖包 源码下载 Core安装 FAQ 下载源码TLS出错误 问题 解决方案 找不到dbus-launch 问题 解决方案 安装依赖包 调用以下命令安装依赖包 apt-get install -y ca-certificates git sudo wget tzdata libpcap-dev libpcre3-dev \ libprotobuf-dev libxml2-de…...

JavaScript 的 Promise 对象和 Promise.all 方法的使用

JavaScript 中的 Promise 对象 什么是 Promise? Promise 是一种用于处理异步操作的对象。它代表一个尚未完成但预计将来会完成的操作及其结果。 主要特点: 状态: Pending(进行中): 初始状态,既未成功,也未失败。Fu…...

农产品价格报告爬虫使用说明

农产品价格报告爬虫使用说明 # ************************************************************************** # * * # * 农产品价格报告爬虫 …...

Java 大视界 -- Java 大数据中的隐私增强技术全景解析(64)

💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也…...

实战Linux Swap扩展分区

文章目录 定义命令格式案例注释 定义 Swap分区是Linux系统中的一种虚拟内存实现方式,它是磁盘上预留的专用区域。当系统的物理内存不足时,会将部分不活跃的数据从物理内存移动到Swap分区,从而释放更多可用内存空间。 命令格式 关闭Swap分区…...

doris:Parquet导入数据

本文介绍如何在 Doris 中导入 Parquet 格式的数据文件。 支持的导入方式​ 以下导入方式支持 Parquet 格式的数据导入: Stream LoadBroker LoadINSERT INTO FROM S3 TVFINSERT INTO FROM HDFS TVF 使用示例​ 本节展示了不同导入方式下的 Parquet 格式使用方法…...

Synology 群辉NAS安装(6)安装mssql

Synology 群辉NAS安装(6)安装mssql 写在前面mssql 2019:成功安装说明,这个最终成功了 mssql 2022没有成功1. pull image2.启动mssql docker container 远程连接 写在前面 mssq是一个重要节点。 这是因为我对mysql没有一丝好感。虽然接触了许…...

使用.NET 8构建高效的时间日期帮助类

使用.NET 8构建高效的时间日期帮助类 在现代Web应用程序中,处理日期和时间是一个常见的需求。无论是记录日志、生成报告还是进行数据分析,正确处理日期和时间对于确保数据的准确性和一致性至关重要。本文将详细介绍如何使用ASP.NET Core和C#构建一个高效…...

第26篇 基于ARM A9处理器用C语言实现中断<二>

Q:基于ARM A9处理器怎样编写C语言工程,使用按键中断将数字显示在七段数码管上呢? A:基本原理:主程序需要首先调用子程序set_A9_IRQ_stack()初始化IRQ模式的ARM A9堆栈指针;然后主程序调用子程序config_GIC…...

dm8在Linux环境安装精简步骤说明(2024年12月更新版dm8)

dm8在Linux环境安装详细步骤 - - 2025年1月之后dm8 环境介绍1 修改操作系统资源限制2 操作系统创建用户3 操作系统配置4 数据库安装5 初始化数据库6 实例参数优化7 登录数据库配置归档与备份8 配置审计9 创建用户10 屏蔽关键字与数据库兼容模式11 jdbc连接串配置12 更多达梦数据…...

Nginx部署的前端项目刷新404问题

1,查看问题 我部署的81端口是监听tlias项目的,我直接访问端口页面可以出现内容。 我在浏览器舒服端口之后回车,会重定向页面。但是我在重定向之后的页面刷新浏览器就会出现404的问题。 下面是刷新浏览器后的效果 2,在nginx.cnf …...

H2 Database安装部署

H2 Database H2 Database官网 H2 中文文档 安装部署H2 java版本要高于java 11 ## 下载java21 wget https://download.oracle.com/java/21/latest/jdk-21_linux-x64_bin.tar.gz[rootlocalhost ~]# tar xf jdk-21_linux-x64_bin.tar.gz -C /usr/local/ [rootlocalhost ~]# vi…...

Day40:列表的排序

在 Python 中,排序是处理列表数据时常用的一种操作。排序可以帮助我们按照一定的规则(如升序或降序)对列表中的元素进行排列。Python 提供了内置的排序方法 sort() 和 sorted() 来实现这一功能。 1. 使用 sort() 方法排序 1.1 sort() 方法简…...

TypeScript进阶(三):断言

文章目录 一、前言二、类型断言2.1 利用 as 实现断言2.2 利用 <> 实现断言2.3 应用示例2.3.1 如果 A&#xff0c;B 如果是类并且有继承关系2.3.2 如果 A&#xff0c;B 如果是类&#xff0c;但没有继承关系2.3.3 如果 A 是类&#xff0c;B 是接口&#xff0c;并且 A 类实现…...

塔罗牌(基础):大阿卡那牌

塔罗牌&#xff08;基础&#xff09; 大啊卡那牌魔术师女祭司皇后皇帝教皇恋人战车力量隐士命运之轮正义吊人死神节制恶魔高塔星星月亮太阳审判世界 大啊卡那牌 魔术师 作为一个起点&#xff0c;象征&#xff1a;意识行动和创造力。 一个【显化】的概念&#xff0c;即是想法变…...

微服务(一)

文章目录 项目地址一、微服务1.1 分析User的Domian Verb和Nouns 二、运行docker和k8s2.1 Docker1. 编写dockerfile2. 创建docker image3. 运行docker使用指定端口4. 查看当前运行的镜像5. 停止当前所有运行的docker6. 删除不用的docker images7. 将本地的image上传到hub里 2.2 …...

JAVA(SpringBoot)集成Kafka实现消息发送和接收。

SpringBoot集成Kafka实现消息发送和接收。 一、Kafka 简介二、Kafka 功能三、POM依赖四、配置文件五、生产者六、消费者 君子之学贵一&#xff0c;一则明&#xff0c;明则有功。 一、Kafka 简介 Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台&#xff0c;最初由 Link…...

Oracle之开窗函数使用

开窗函数是数据开发面试的必知必会&#xff0c;必须认真对待&#xff0c;上难度&#xff1a; 开窗函数语法格式如下&#xff0c;一共五部分&#xff1a; ①函数(a)over(②<partition by b> ③<order by c> ④<windowing_clause> ⑤开窗范围)1、函数&#xf…...

mysql_store_result的概念和使用案例

mysql_store_result() 是 MySQL C API 中的一个函数&#xff0c;用于检索一个完整的结果集到一个客户端。当执行一个查询&#xff08;通常是 SELECT 查询&#xff09;并希望处理所有返回的数据时&#xff0c;可以使用此函数。 概念 mysql_store_result() 函数的原型如下&…...

【大数据】数据治理浅析

在数字化时代&#xff0c;数据作为企业的核心资产&#xff0c;其管理和利用显得尤为关键。数据治理&#xff0c;作为数据管理的重要组成部分&#xff0c;旨在确保数据的准确性、一致性、安全性和可用性。本文将从数据治理的基本概念、应用场景、必要性、需求分析等方面出发&…...

第 25 场 蓝桥月赛

4.喜糖摆放【算法赛】 - 蓝桥云课 问题描述 在过年时&#xff0c;蓝桥村的孩子们充满活力&#xff0c;他们化身为捣蛋鬼&#xff0c;挨家挨户寻讨喜糖。他们一共收到了N颗糖&#xff0c;每颗糖的甜度各不相同&#xff0c;第i颗糖的甜度为Ai。 然而&#xff0c;如何分配这些喜…...

LigerUI在MVC模式下的响应原则

LigerUI是基于jQuery的UI框架&#xff0c;故他也是遵守jQuery的开发模式&#xff0c;但是也具有其特色的侦听函数&#xff0c;那么当LigerUI作为View层的时候&#xff0c;他所发送后端的必然是表单的数据&#xff0c;在此我们以俩个div为例&#xff1a; {Layout "~/View…...

Vue2下篇

插槽&#xff1a; 基本插槽&#xff1a; 普通插槽&#xff1a;父组件向子组件传递静态内容。基本插槽只能有一个slot标签&#xff0c;因为这个是默认的位置&#xff0c;所以只能有一个 <!-- ParentComponent.vue --> <template> <ChildComponent> <p>…...

python 变量范围的定义与用法

文章目录 1. 局部变量&#xff08;Local Scope&#xff09;示例&#xff1a; 2. 嵌套函数变量&#xff08;Enclosing Scope&#xff09;示例&#xff1a;说明&#xff1a; 3. 全局变量&#xff08;Global Scope&#xff09;示例&#xff1a;说明&#xff1a; 4. 内置变量&#…...

for...in 和 Object.keys().forEach的区别

for…in 和 Object.keys().forEach的区别 1、遍历范围&#xff1a; for…in 会遍历 自身及原型链上的可枚举属性&#xff0c;需用 hasOwnProperty 过滤。 Object.keys() 仅遍历 自身可枚举属性&#xff0c;更安全。 // 定义一个父对象&#xff0c;包含原型链上的属性 const…...

API接口设计模板

API 员工登录接口设计 基本信息 Path&#xff1a; /admin/staff/login **Method&#xff1a;**POST 接口描述&#xff1a; 请求参数 Query 参数名称是否必须示例备注username是admin用户名password是mima密码 返回数据 名称类型是否必须默认值备注其他信息codeinteger必须dat…...

新电脑安装系统找不到硬盘原因和解决方法来了

有不少网友反馈新电脑采用官方u盘方式装win10或win100出现找不到硬盘是怎么回事&#xff1f;后来研究半天发现是bios中开启了rst(vmd)模式。如果关闭rst模式肯定是可以安装的&#xff0c;但这会影响硬盘性能&#xff0c;有没有办法解决开启rst模式的情况安装win10或win11呢&…...

”彩色的验证码,使用pytesseract识别出来的验证码内容一直是空“的解决办法

问题&#xff1a;彩色的验证码&#xff0c;使用pytesseract识别出来的验证码内容一直是空字符串 原因&#xff1a;pytesseract只识别黑色部分的内容 解决办法&#xff1a;先把彩色图片精确转换成黑白图片。再将黑白图片进行反相&#xff0c;将验证码部分的内容变成黑色&#…...

网站上的图片无法使用右键“图片另存为”

某些网站想要下载图片&#xff0c;无法使用右键“图片另存为”&#xff0c;网站截获了鼠标右键的快捷键&#xff0c;没法弹出右键菜单。 可以打开“开发者工具”&#xff0c;使用“Elements”面板找到这个元素&#xff0c;在元素上右键&#xff0c;选择“Open in new tab” 结…...

Linux:生产者消费者模型

一、普通生产者消费者模型 1.1 什么是生产者消费者模型 现实生活中&#xff0c;我们也会有像生物世界的生产者和消费者的概念&#xff0c;但是我们的消费者在大多数情况下并不和生产者直接联系&#xff0c;就比如说食物&#xff0c;不能说我今天去找供货商要十个面包&#xff…...

网络安全 | F5-Attack Signatures详解

关注&#xff1a;CodingTechWork 关于攻击签名 攻击签名是用于识别 Web 应用程序及其组件上攻击或攻击类型的规则或模式。安全策略将攻击签名中的模式与请求和响应的内容进行比较&#xff0c;以查找潜在的攻击。有些签名旨在保护特定的操作系统、Web 服务器、数据库、框架或应…...

自然元素有哪些选择?

在设计浪漫风格的壁纸时&#xff0c;自然元素是营造温馨、梦幻氛围的关键。以下是一些常见的自然元素选择&#xff0c;以及它们在壁纸设计中建议&#xff1a; 一、花朵 玫瑰&#xff1a; 特点&#xff1a;玫瑰是浪漫的象征&#xff0c;尤其是红色和粉色玫瑰&#xff0c;能够传…...

基于微信阅读网站小程序的设计与实现(LW+源码+讲解)

专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导&#xff0c;欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;…...

linux挂载新硬盘,查看新硬盘,格式化分区,创建挂载点,挂载逻辑卷,整盘方式挂载,LVM方式挂载,查看linux 磁盘卷组的剩余空间,ext4与xfs区别

摘要 挂载新硬盘&#xff0c;本文作者整理了几乎所有相关的知识点 作者采用的是本文第二种挂载方式&#xff08;LVM&#xff09;&#xff0c;只用了下面6条命令搞定 # 说明&#xff1a; # /dev/mapper/appvg-mylv1 逻辑卷完整名称 # # /dev/mapper目录是Linux系统中用…...

Web3.0时代的挑战与机遇:以开源2+1链动模式AI智能名片S2B2C商城小程序为例的深度探讨

摘要&#xff1a;Web3.0作为互联网的下一代形态&#xff0c;承载着去中心化、开放性和安全性的重要愿景。然而&#xff0c;其高门槛、用户体验差等问题阻碍了Web3.0的主流化进程。本文旨在深入探讨Web3.0面临的挑战&#xff0c;并提出利用开源21链动模式、AI智能名片及S2B2C商城…...

AIGC专栏18——EasyAnimateV5.1版本详解 应用Qwen2 VL作为文本编码器,支持轨迹控制与相机镜头控制

AIGC专栏18——EasyAnimateV5.1版本详解 应用Qwen2 VL作为文本编码器&#xff0c;支持轨迹控制与相机镜头控制 学习前言相关地址汇总源码下载地址HF测试链接MS测试链接 测试效果Image to VideoText to Video轨迹控制镜头控制 EasyAnimate详解技术储备Qwen2 VLStable Diffusion …...

测试的基本原则

1&#xff0e;SDLC 才是王道&#xff1a;软件开发生命周期&#xff08;SDLC&#xff09;对于软件开发而言&#xff0c;是如同基石般的关键流程&#xff0c;每一位开发人员都应该对其了如指掌。从最初的需求定义&#xff0c;到最终软件上线后的维护&#xff0c;SDLC 的各个阶段环…...

如何建设一个企业级的数据湖

建设一个企业级的数据湖是一项复杂且系统化的工程&#xff0c;需要从需求分析、技术选型、架构设计到实施运维等多个方面进行综合规划和实施。以下是基于我搜索到的资料&#xff0c;详细阐述如何建设企业级数据湖的步骤和关键要点&#xff1a; 一、需求分析与规划 明确业务需…...