定位,用最通俗易懂的方法2.1:CRLB实例
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钱的用途:1)布施给他人;2)二郎会有更多空闲时间写教程
起因:
二郎在上一个文章里面写了CRLB,但是估计大家印象不深。这里给一个CRLB案例
案例来自《Fisher-Information-Matrix-Based USBL Cooperative Location in USV–AUV Networks》
这篇论文研究角度挺有意思,但是后面的轨迹设置有点牵强,没看太懂。
找到测量量→构建带噪声的测量量→构建测量量的概率密度函数→求对数函数→求二阶导→求期望→构建Fisher矩阵
过程:
1)位置转测量量 |
(定位中,是用测量量获取定位结果,这里就存在测量量和位置的关系)
这里能够看出来,是USBL的测量量是两个角度和一个斜距,而最终的定位结果是xk,yk,zk,这里的k是USBL给多个目标定位。
2)构建带噪声的测量量 |
uk是高斯噪声
3)构建测量量的概率密度函数 |
由于噪声是高斯的,所以可以用高斯概率密度函数
4)求对数函数 |
5)求二阶导数 |
6)求期望 |
7)构建Fisher信息矩阵 |
完成
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