深圳桂湾公园的花海

工作日的午休时间我经常骑行到桂湾公园，时不时都能碰上一些阿姨问：小伙子你知道桂湾公园的花海在哪里吗？我找了半天了哈。我发现不少找花海的人是从桂湾地铁或前湾地铁下车，然后在偌大的桂湾公园找寻。其实只要定位前海紫荆园就好…...

一、220. 存在重复元素 III 两种解法&#xff1a;并没有弄懂&#xff0c;待复盘 class Solution { public:bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector<int>& nums, int k, int t) {set<long> st;for (int i 0; i < nums.size(); i) {auto lb st.lower_…...

Java功能相关文章 一、Minio存储大体量图片 上传到Minio指定路径&#xff0c;前端预览时,需要生成临时访问凭证的URL import io.minio.MinioClient; import io.minio.errors.MinioException; import io.minio.http.Method; import io.minio.GetPresignedObjectUrlArgs; impo…...

以下是对机器人驱动系统的分析、最新科技应用以及世界顶级公司机器人型号使用的技术&#xff1a; 机器人驱动系统分析 液压驱动&#xff1a;利用液体压力来传递动力&#xff0c;通过液压泵将液压油从油箱抽出&#xff0c;送至液压缸&#xff0c;推动活塞运动&#xff0c;进而…...

文章目录 Pre概述如何发挥微服务的优势怎样提供微服务接口原则微服务的拆分与防腐层的设计 去中心化的数据管理数据关联查询的难题Case 1Case 2Case 3 总结 Pre DDD - 软件退化原因及案例分析 DDD - 如何运用 DDD 进行软件设计 DDD - 如何运用 DDD 进行数据库设计 DDD - 服…...

命令式编程和声明式编程&#xff1a; 以计时器为例&#xff1a; // 原生 JavaScript 实现计数器&#xff0c;是命令式编程 <div><h1>当前数字&#xff1a;<span class"count"></span></h1><button class"add" click&qu…...

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 GMM高斯混合聚类算法 matlab2023b语言&#xff0c;一键出图&#xff0c;直接运行 1.代码注释清晰&#xff0c;自行解读容易。 2…输出图例如图所示包括&#xff1a;聚类图(聚类结果图)&#xff0c;协方差矩阵类型…...

问题背景 Alice 在给 Bob 用手机打字。数字到字母的 对应 如下图所示。 为了 打出 一个字母&#xff0c;Alice 需要 按 对应字母 i i i 次&#xff0c; i i i 是该字母在这个按键上所处的位置。 比方说&#xff0c;为了按出字母 ‘s’ &#xff0c;Alice 需要按 ‘7’ 四次…...

引言 本文是一篇杂谈&#xff0c;帮助大家了解多线程可能会出现的面试题。 目录 引言 惊群现象 结合条件变量 CAS原子操作&#xff08;cmp & swap&#xff09; 线程控制&#xff1a;两个线程交替打印奇偶数 智能指针线程安全 单例模式线程安全 最简单的单例&…...

Nginx 是一个高性能的反向代理服务器和负载均衡器&#xff0c;在处理大量并发请求时表现出色。但是&#xff0c;随着系统负载的增加&#xff0c;Nginx 的性能可能受到多方面的影响&#xff0c;因此进行适当的调优至关重要。以下是 Nginx 调优的几个方向和关键点&#xff1a; 1…...

很多时候&#xff0c;我们是不能直接使用系统自带的UITableViewCell&#xff0c;因为自带的比较简单只有一个UIImageView和两个UILabel&#xff0c;假设需要多个UIImageView或者两个以上UILabel&#xff0c;那就需要自定义了。本文就实现如何自定义UITableViewCell。 假设我们现…...

大家好&#xff0c;我是stormjun&#xff0c;今天为大家带来的是Java实战项目-基于微信小程序的原创音乐小程序设计与实现。该系统采用 Java 语言 开发&#xff0c;MySql 作为数据库&#xff0c;系统功能完善 &#xff0c;实用性强 &#xff0c;可供大学生实战项目参考使用。 博…...

概念 事务把组SQL语句打包成为个整体&#xff0c;在这组SQL的执行过程中&#xff0c;要么全部成功&#xff0c;要么全部失败。 这组SQL语句可以是条也可以是多条。 ACID 特性 原子性 Atomicity(原子性)&#xff1a;一个事务中的所有操作&#xff0c;要么全部成功&#xff0…...

目录 一、前言 二、ChatGPT 4 图片处理介绍 2.1 ChatGPT 4 图片处理概述 2.1.1 图像识别与分类 2.1.2 图像搜索 2.1.3 图像生成 2.1.4 多模态理解 2.1.5 细粒度图像识别 2.1.6 生成式图像任务处理 2.1.7 图像与文本互动 2.2 ChatGPT 4 图片处理应用场景 三、文生图操…...

问题&#xff1a;将可能会变动的配置信息硬编码在代码中&#xff0c;在修改时难以定位&#xff0c;且过于繁琐&#xff0c;怎么办&#xff1f; 解决&#xff1a;自定义application.properties配置文件中的信息&#xff0c;注意严格遵循ab的形式&#xff0c;不要加引号&#xf…...

大数据 海量数据&#xff0c;具有高增长率、数据类型多样化、一定时间内无法使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集 合 大数据的特征: 4V Volume : 巨大的数据量 Variety : 数据类型多样化 结构化的数据 : 即具有固定格式和有限长度的数据 半结构化的数据 : 是…...

写在前面 这本书是我们老板推荐过的&#xff0c;我在《价值心法》的推荐书单里也看到了它。用了一段时间 Cursor 软件后&#xff0c;我突然思考&#xff0c;对于测试开发工程师来说&#xff0c;什么才更有价值呢&#xff1f;如何让 AI 工具更好地辅助自己写代码&#xff0c;或许…...

&#xff01;&#xff01;&#xff01;由于我一开始是在网盘上下载的资源&#xff0c;后面忙活半天&#xff0c;发现代码是不完整的&#xff0c;才知道需要在github上面拉取初始代码。 然后第二点是我的本地环境是jdk21&#xff0c;但是他原本的代码为jdk8&#xff0c;所以在换…...

Erlang语言的语法糖&#xff1a;简化编程的灵活工具 Erlang是一种功能强大的编程语言&#xff0c;最初由爱立信&#xff08;Ericsson&#xff09;为电信系统开发。它以其高并发性、容错性和分布式特性而闻名&#xff0c;特别适合构建实时系统。然而&#xff0c;Erlang的语法相…...

数据库是由一个或多个有组织的数据集合组成&#xff0c;而数据库管理系统&#xff08;DBMS&#xff09;是操作数据库的软件&#xff0c;包括很多人本科上课学过的SQL Server&#xff0c;现在常用的MySQL、Postgresql等&#xff0c;用于提供数据的存储、访问、运行和维护等。学习…...

新增swap 要增加 Linux 系统的交换空间&#xff0c;可以按照以下步骤操作&#xff1a; 1. 创建一个交换文件 首先&#xff0c;选择文件路径和大小&#xff08;例如&#xff0c;增加 1 GB 交换空间&#xff09;。 sudo fallocate -l 1G /swapfile如果 fallocate 不可用&…...

【图片来源于网络&#xff0c;侵删】 这是2024年初Figure公司展示的人形机器人Figure 01&#xff0c;他可以通过观看人类的示范视频&#xff0c;在10小时内经过训练学会煮咖啡&#xff0c;并且这个过程是完全自主没有人为干涉的&#xff01; 【图片来源于网络&#xff0c;侵删】…...

目录 一、TL&#xff1b;DR 二、Introduction 2.1 apple的结论 2.2 业界做法&#xff1a; 2.3 我们的做法&#xff08;Apple&#xff09; 2.4 如何获取好的DFN 三、未完待续&#xff08;这周出去购物了&#xff0c;下周继续补充&#xff09; 一、TL&#xff1b;DR 核心…...

KMP算法详解 KMP&#xff08;Knuth-Morris-Pratt&#xff09;算法是一种用于在大串中寻找小串的字符串匹配算法。它通过在字符串匹配过程中避免不必要的重复比较&#xff0c;显著提高了效率。KMP算法的核心思想是利用字符串中已经匹配的部分信息来优化匹配过程&#xff0c;减少…...

深入理解 BeanPostProcessor BeanPostProcessor&#xff0c;它主要有两个方法before和after的执行阶段&#xff0c;主要就是明白方法是在谁的前面在谁的后面执行 在你的idea中创建一个项目&#xff0c;你可以通过实现Ordered这个接口来&#xff0c;这样就可以让其实现类去实现…...

【2024 年度总结】从小白慢慢成长 1. 加入 CSDN 的契机2. 学习过程2.1 万事开头难2.2 下定决心开始学习2.3 融入技术圈2.4 完成万粉的目标 3. 经验分享3.1 工具的选择3.2 如何提升文章质量3.3 学会善用 AI 工具 4. 保持初心&#xff0c;继续前行 1. 加入 CSDN 的契机 首次接触…...

简介 什么是 WikiDocs &#xff1f; WikiDocs 是一个无数据库的开源 Markdown 文件平面 Wiki 引擎。它旨在提供一个简单、灵活且易于使用的 Wiki 解决方案&#xff0c;允许用户创建和管理文档而无需依赖传统数据库。 主要特点 无数据库&#xff1a;使用纯文本文件存储数据&am…...

目录 1、高精度算法是什么&#xff1f; 2、易错点 高精度加法&#xff1a; 高精度减法&#xff1a; 高精度乘法&#xff1a; 高精度除法&#xff1a; 3、高精度加法 思路&#xff1a; 例题 4、高精度乘法 思路 例题 参考文章 高精度算法——数组模拟&#xff08;加、减…...

文章目录 一、前言二、源码解析GenericXMLConfiguratorlogback.xml解析通过SaxEvent构建节点model解析model节点DefaultProcessor解析model 三、总结 一、前言 上一篇介绍了logback模块解析logback.mxl文件的入口, 我们可以手动指定logback.xml文件的位置, 也可以使用其它的名…...

1. 生鲜后台管理系统-BeanUtils的使用 1.1. BeanUtils介绍 BeanUtils 是 Apache commons组件的成员之一&#xff0c;主要用于简化JavaBean封装数据的操作。它可以给JavaBean封装一个字符串数据&#xff0c;也可以将一个表单提交的所有数据封装到JavaBean中。使用第三方工具&am…...

前言 优必选机器人和富士康通过一项突破性的合作伙伴关系&#xff0c;正在将先进的人形机器人&#xff08;如Walker S1及其升级版Walker S2&#xff09;整合到制造流程中&#xff0c;以改变iPhone的生产方式。这一合作旨在通过提升机器人能力、优化工作流程以及实现更智能的自动…...

Profiles Profile 是一个以名称标识的集合&#xff0c;用于管理 密码 和 资源限制。 每个用户都对应一个profiles&#xff0c;可以通过 CREATE USER 或 ALTER USER 命令分配给用户。 Profiles 可以启用或禁用。 Profiles 可以关联到默认的 DEFAULT Profile。 密码管理&…...

第 1 题 统计误差范围内的数 统计一个整数序列中与指定数字m误差范围小于等于X的数的个数。 时间限制：5000 内存限制：65536 输入 输入包含三行： 第一行为N，表示整数序列的长度(N <= 100); 第二行为N个整数，整数之间以一个空格分开; 第三行包含2个整数，为指定…...

透明度的表示方法 在 Qt 样式表中&#xff0c;使用 rgba 或 argb 颜色表示法时&#xff0c;透明度通常用一个介于 0 和 1 之间的小数表示。 rgba 表示法&#xff1a;rgba(red, green, blue, alpha)&#xff0c;其中 alpha 是透明度&#xff0c;例如 rgba(255, 0, 0, 0.5) 表示…...

目录 一.动态SQL 1.1标签 1.2 标签 1.3标签 1.4标签 1.5标签 1.6标签 mybatis总结&#xff1a; 二.Mybatis-Puls 2.1准备工作 2.2CRUD单元测试 2.2.1创建UserInfo实体类 2.2.2编写Mapper接⼝类 2.2.3 测试类 2.3 常见注解 2.3.1TableName 2.3.2TableField 2.4打印日…...

opencv在图片上添加中文汉字&#xff08;c以及python&#xff09;_c opencv绘制中文 知乎-CSDN博客 环境&#xff1a; ubuntu18.04 desktopopencv 3.4.15 opencv是不支持中文的。 这里C代码是采用替换原图的像素点来实现的&#xff0c;实现之前我们先了解一下汉字点阵字库。…...

1.代码如下 <template><div class"box"><div class"video-box"><video controls ref"videoRef" preload"true"src"https://qt-minio.ictshop.com.cn:9000/resource-management/2025/01/08/7b96ac9d957c45a…...

作者&#xff1a;来自 Elastic Zoia_AUBRY 在过去三年担任客户工程师期间&#xff0c;我遇到了数百名客户&#xff0c;他们最常问的问题之一是&#xff1a;“我的数据在 Elastic 中&#xff1b;我该如何利用它获得最大优势&#xff1f;”。 如果这适用于你&#xff0c;那么本…...

目录 写在前面一、 HDFS概述 1.1 HDFS简介1.2 HDFS优缺点 1.2.1 优点1.2.2 缺点 1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小 二、HDFS的Shell操作&#xff08;开发重点&#xff09; 2.1 基本语法2.2 命令大全2.3 常用命令实操 2.3.1 上传2.3.2 下载2.3.3 HDFS直接操作 三、HDFS的AP…...

一&#xff1a;问题背景 修改hive的分区表时有级连概念&#xff0c;指字段的最新状态&#xff0c;默认只对往后的分区数据生效&#xff0c;而之前的分区保留历史元数据状态。好处就是修改语句的效率很快&#xff0c;坏处就是如果历史分区的数据还有用&#xff0c;那就回发生分…...

本文为合集收录&#xff0c;欢迎查看合集/专栏链接进行全部合集的系统学习。 合集完整版请查看这里。 在前面介绍卷积算法时&#xff0c;一直在强调一个内容&#xff0c;那就是卷积算法的运算过程是—— 卷积核在输入图像上滑动扫描的过程。 在每一次扫描时&#xff0c;可以…...

GoFrame g.* 方法和数据类型 GoFrame 框架通过 g.* 方法提供了一系列常用的数据类型和对象获取方法。这个模块采用强耦合设计&#xff0c;目的是为开发者提供便捷的类型和对象调用方式。 使用方式 import "github.com/gogf/gf/v2/frame/g"数据类型 基础类型别名 …...

若a ^ b ^ c faultSum&#xff0c;那么faultSum 0时&#xff0c;即可产生上面的平分方案。说明可以满足二进制平分 #include<bits/stdc.h> using namespace std; int main() { int n; cin>>n; vector<int> weight(n); for(int i0;i<n;i) {…...

目录 什么是协同过滤算法核心原理基本步骤相似度计算代码实现详解1.流程图2.创建基础的数据结构存储用户评分数据3.计算用户相似度4.获取相似用户5.推荐方法 算法优化建议1. 数据预处理优化去除异常值和噪声数据进行数据标准化使用稀疏矩阵优化存储 2. 相似度计算优化使用局部敏…...

这个版本的类图是直接从4.2节中用例图的描述得来的&#xff0c;这个视图中的类覆盖了系统所有的功能。我们用电梯类和电梯控制器类&#xff08;ElevatorControl&#xff09;移动或停止电梯&#xff1b;用门类开门或关门&#xff1b;用指示器类让乘客知道电梯的位置和方向&#…...

目录 1 预积分的定义 2 预积分的测量模型 ( 预积分的测量值可由 IMU 的测量值积分得到 ) 2.1 旋转部分 2.2 速度部分 2.3 平移部分 2.4 将预积分测量和误差式代回最初的定义式 3 预积分的噪声模型和协方差矩阵 3.1 旋转部分 3.2 速度部分 3.3 平移部分 3.4 噪声项合并 4 零偏的…...

一般来说都是针对数据量特别大&#xff0c;内存有限制的。 第一类&#xff1a;topk问题 比如&#xff0c;在海量数据中找前50大的数据怎么办&#xff1f; 方法一&#xff1a;使用小顶堆&#xff0c;用小顶堆维护这50个元素&#xff0c;当有新元素到来时&#xff0c;直接与堆…...

目录 一、DeepFace介绍 1、人脸库设计 2、DeepFace.find 3、DeepFace.verify 4、DeepFace.analyze 5、DeepFace.extract_faces 6、DeepFace.represent 7、DeepFace.stream 二、DeepFace二次开发 1、开发活体检测API 2、模型权重持久化 三、总结 一、DeepFace介绍 …...

数据源插件开源仓库地址&#xff1a;nacos-datasource-extend-plugins 一、PostgreSQL数据库安装 1、本文使用Docker进行数据库的安装&#xff0c;使用docker命令拉取的PG14版本的数据库&#xff1a; docker pull postgres:14.6 2、创建PG容器并启动&#xff0c;映射了5432…...

五、基于医疗知识图谱的医疗知识图谱程序构建 5.1 数据层构建 5.1.1 数据源选择与获取 在构建基于医疗知识图谱的医疗知识图谱数据层时，数据源的选择与获取至关重要。数据源的质量和丰富度直接决定了知识图谱的可靠性和实用性。医学文献是重要的数据源之一，包括学术期刊论…...