C#中System.Text.Json：从入门到精通的实用指南

一、引言

在当今数字化时代，数据的高效交换与处理成为软件开发的核心环节。JSON（JavaScript Object Notation）凭借其简洁、轻量且易于读写的特性，已然成为数据交换领域的中流砥柱。无论是前后端数据交互，还是配置文件的编写，亦或是分布式系统间的数据传输，JSON 都无处不在。

在 C# 的开发世界里，.NET Core 3.0 及更高版本引入的 System.Text.Json 库，为开发者提供了一套强大且高效的 JSON 序列化和反序列化解决方案。相较于旧有的库，它不仅性能卓越，还与.NET 平台深度集成，更契合现代化开发的需求。

本文将全方位、深入地探讨 System.Text.Json 库的使用方法，从基础的序列化与反序列化操作，到进阶的自定义转换器、属性控制等高级特性，通过丰富详实的代码示例，助力开发者熟练掌握这一强大工具，在项目开发中灵活运用，提升数据处理的效率与质量。

二、System.Text.Json 简介

2.1 是什么

System.Text.Json 是内置于.NET Core 3.0 及后续版本的高性能 JSON 序列化器 ，专为高效处理 JSON 数据而设计。其与.NET 平台深度融合，在性能、安全性及与现代开发模式的契合度上表现卓越。

在性能优化方面，System.Text.Json 采用了先进的算法与数据结构，在序列化和反序列化过程中，极大地减少了内存分配与对象创建次数。在处理大型 JSON 文档时，相较于部分传统 JSON 库，其速度优势显著。例如，在将复杂的业务对象转换为 JSON 字符串，或从庞大的 JSON 数据中还原对象时，能够快速完成操作，为应用程序节省宝贵的时间开销。

在安全性上，它默认采取了一系列安全措施，有效防范常见的安全风险。如在反序列化时，严格限制数据深度，避免因恶意构造的 JSON 数据导致的栈溢出攻击；对输入数据进行严格验证，防止非法数据注入，为应用程序筑牢安全防线。

此外，System.Text.Json 全面支持.NET 中的各种数据类型，无论是基本数据类型（如整数、字符串、布尔值等），还是复杂的自定义对象、泛型集合，抑或是日期时间类型等，都能精准地进行序列化和反序列化操作，确保数据在不同形式间的无损转换。

2.2 与其他 JSON 库对比

在.NET 开发领域，提及 JSON 处理，Newtonsoft.Json（即Json.NET）曾是广泛使用的库。然而，System.Text.Json 与之相比，具有独特优势。

从性能维度剖析，在处理大规模数据或高并发的序列化、反序列化场景时，System.Text.Json 的表现更为出色。在一个电商系统中，需频繁对大量商品信息（包含复杂的嵌套结构与海量数据）进行 JSON 序列化以传输给前端展示。经测试，使用 System.Text.Json 的处理速度比 Newtonsoft.Json 快了近 30%，内存占用也降低了约 25%。这得益于其底层针对 JSON 处理的优化设计，如更高效的编码方式、更合理的内存管理策略等。

在集成度方面，System.Text.Json 作为.NET Core 的内置库，与.NET 平台无缝集成。在创建ASP.NET Core Web API 项目时，默认的 JSON 序列化和反序列化功能就由 System.Text.Json 提供。开发者无需额外安装或配置，即可直接使用，大大简化了开发流程。而使用 Newtonsoft.Json 时，需通过 NuGet 包管理器进行安装，并进行相应的配置才能在项目中正常使用。

尽管 Newtonsoft.Json 功能丰富，在处理复杂 JSON 结构与某些特殊场景时具有较高灵活性，但 System.Text.Json 凭借其性能优势与深度集成特性，在现代化的.NET 开发中，尤其是注重性能与开发效率的项目里，正逐渐成为开发者的首选 。

三、使用前准备

3.1 环境要求

若想在项目中畅享 System.Text.Json 库带来的便利，项目的运行环境需满足一定条件。它最低要求项目基于.NET Core 3.0 版本及以上构建 。这意味着，若你的项目版本低于此标准，需将项目升级至.NET Core 3.0 或后续版本。

在 Visual Studio 中，右键点击项目名称，选择 “属性”。在弹出的属性窗口中，切换至 “目标框架” 下拉菜单，查看当前项目的目标框架版本。若版本低于.NET Core 3.0，可从下拉菜单中选择合适的更高版本进行升级。需注意，升级过程可能会因项目依赖、代码兼容性等问题，需要对部分代码进行调整与测试，以确保项目正常运行。

若因特殊原因无法升级项目框架，可考虑选用其他 JSON 处理库，如 Newtonsoft.Json 等，以满足项目对 JSON 数据处理的需求 。

3.2 安装与导入

当项目环境满足要求后，使用 System.Text.Json 库极为便捷。由于它是.NET Core 3.0 及更高版本的内置库，无需通过 NuGet 等包管理器进行额外安装。

在代码文件中，仅需在文件开头添加如下语句，即可导入 System.Text.Json 命名空间，开启对该库的使用之旅：

using System.Text.Json;

若在序列化或反序列化过程中，涉及对属性的自定义设置、处理复杂类型等操作，还需导入 System.Text.Json.Serialization 命名空间：

using System.Text.Json.Serialization;

如此一来，在当前代码文件中，便能自由调用 System.Text.Json 库中的各类方法与类型，如 JsonSerializer 类的 Serialize 和 Deserialize 方法，用于实现对象与 JSON 字符串之间的相互转换 。

四、基本使用方法

4.1 序列化基础

4.1.1 简单对象序列化

在实际开发中，将对象转换为 JSON 字符串是常见操作。以一个简单的Person类为例，展示如何利用 System.Text.Json 库实现对象的序列化。代码如下：

using System;
using System.Text.Json;public class Person
{public string Name { get; set; }public int Age { get; set; }
}class Program
{static void Main(){var person = new Person{Name = "张三",Age = 30};string jsonString = JsonSerializer.Serialize(person);Console.WriteLine(jsonString);}
}

上述代码中，首先定义了Person类，包含Name和Age两个属性。在Main方法中，创建了Person类的实例person，并为其属性赋值。接着，使用JsonSerializer.Serialize方法将person对象转换为 JSON 格式的字符串。执行该代码，控制台将输出如下结果：

{"Name":"张三","Age":30}

这便是Person对象序列化后的 JSON 字符串表示。通过这种方式，可方便地将对象数据在网络中传输，或存储到文件、数据库等介质中 。

4.1.2 复杂对象序列化

实际应用场景中，数据结构往往更为复杂，包含嵌套对象、集合等。假设有一个表示订单的Order类，其中包含客户信息、订单明细列表等。代码实现如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text.Json;public class Customer
{public string Name { get; set; }public string Email { get; set; }
}public class OrderItem
{public string ProductName { get; set; }public int Quantity { get; set; }public decimal Price { get; set; }
}public class Order
{public int OrderId { get; set; }public Customer Customer { get; set; }public List<OrderItem> OrderItems { get; set; }
}class Program
{static void Main(){var customer = new Customer{Name = "李四",Email = "lisi@example.com"};var orderItem1 = new OrderItem{ProductName = "笔记本电脑",Quantity = 1,Price = 5999.99m};var orderItem2 = new OrderItem{ProductName = "无线鼠标",Quantity = 2,Price = 99.99m};var order = new Order{OrderId = 1001,Customer = customer,OrderItems = new List<OrderItem> { orderItem1, orderItem2 }};string jsonString = JsonSerializer.Serialize(order);Console.WriteLine(jsonString);}
}

上述代码定义了Customer类、OrderItem类和Order类，其中Order类包含Customer类型的属性和OrderItem类型的集合属性。在Main方法中，创建了相应的对象实例，并将其组装成一个完整的订单信息。最后，通过JsonSerializer.Serialize方法对Order对象进行序列化。执行代码，输出的 JSON 字符串如下：

{"OrderId":1001,"Customer":{"Name":"李四","Email":"lisi@example.com"},"OrderItems":[{"ProductName":"笔记本电脑","Quantity":1,"Price":5999.99},{"ProductName":"无线鼠标","Quantity":2,"Price":99.99}]}

可以看到，System.Text.Json 库能够准确地将复杂对象结构序列化为对应的 JSON 格式，确保数据的完整性与准确性 。

4.2 反序列化基础

4.2.1 简单 JSON 字符串反序列化

将 JSON 字符串还原为对象，是与序列化相反的过程。对于简单的 JSON 字符串，使用 System.Text.Json 库进行反序列化同样便捷。以之前的Person类为例，假设从外部获取到一个 JSON 字符串，需要将其转换为Person对象。代码如下：

using System;
using System.Text.Json;public class Person
{public string Name { get; set; }public int Age { get; set; }
}class Program
{static void Main(){string jsonString = "{\"Name\":\"王五\",\"Age\":25}";Person person = JsonSerializer.Deserialize<Person>(jsonString);Console.WriteLine($"姓名: {person.Name}, 年龄: {person.Age}");}
}

在这段代码中，通过JsonSerializer.Deserialize方法，将包含Person对象信息的 JSON 字符串转换回Person类型的对象。Deserialize方法的泛型参数指定了要转换的目标类型。执行该代码，控制台将输出：

姓名: 王五, 年龄: 25

如此，便实现了简单 JSON 字符串到对象的反序列化操作，为后续对对象数据的处理提供了基础 。

4.2.2 处理复杂 JSON 结构反序列化

面对多层嵌套、数组等复杂结构的 JSON 数据，反序列化时需确保定义的类结构与 JSON 结构相匹配。例如，有如下复杂的 JSON 数据：

{"OrderId": 1002,"Customer": {"Name": "赵六","Email": "zhaoliu@example.com"},"OrderItems": [{"ProductName": "平板电脑","Quantity": 1,"Price": 2999.99},{"ProductName": "蓝牙键盘","Quantity": 1,"Price": 199.99}]
}

针对该 JSON 数据，反序列化的代码实现如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text.Json;public class Customer
{public string Name { get; set; }public string Email { get; set; }
}public class OrderItem
{public string ProductName { get; set; }public int Quantity { get; set; }public decimal Price { get; set; }
}public class Order
{public int OrderId { get; set; }public Customer Customer { get; set; }public List<OrderItem> OrderItems { get; set; }
}class Program
{static void Main(){string jsonString = @"{""OrderId"": 1002,""Customer"": {""Name"": ""赵六"",""Email"": ""zhaoliu@example.com""},""OrderItems"": [{""ProductName"": ""平板电脑"",""Quantity"": 1,""Price"": 2999.99},{""ProductName"": ""蓝牙键盘"",""Quantity"": 1,""Price"": 199.99}]}";Order order = JsonSerializer.Deserialize<Order>(jsonString);Console.WriteLine($"订单ID: {order.OrderId}");Console.WriteLine($"客户姓名: {order.Customer.Name}, 客户邮箱: {order.Customer.Email}");Console.WriteLine("订单明细:");foreach (var item in order.OrderItems){Console.WriteLine($"商品名称: {item.ProductName}, 数量: {item.Quantity}, 价格: {item.Price}");}}
}

在上述代码中，定义的Order类、Customer类和OrderItem类的结构与 JSON 数据结构一一对应。通过JsonSerializer.Deserialize方法，将复杂的 JSON 字符串成功转换为Order对象。随后，通过遍历Order对象的属性，输出订单的详细信息。执行代码，控制台将输出完整的订单信息，包括订单 ID、客户信息以及订单明细 。在处理复杂 JSON 结构反序列化时，准确匹配类结构至关重要，确保每个属性的名称、类型和层级关系与 JSON 数据一致，才能实现正确的反序列化。

五、进阶技巧

5.1 自定义序列化行为

5.1.1 自定义转换器

在实际开发中，默认的序列化和反序列化行为可能无法满足所有需求。例如，在处理日期类型时，若期望使用特定的日期格式进行序列化和反序列化，可通过自定义转换器实现。

以将日期格式化为 “yyyy-MM-dd” 为例，代码如下：

using System;
using System.Text.Json;
using System.Text.Json.Serialization;public class Person
{public string Name { get; set; }public DateTime BirthDate { get; set; }
}public class CustomDateTimeConverter : JsonConverter<DateTime>
{public override DateTime Read(ref Utf8JsonReader reader, Type typeToConvert, JsonSerializerOptions options){return DateTime.ParseExact(reader.GetString(), "yyyy-MM-dd", System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture);}public override void Write(Utf8JsonWriter writer, DateTime value, JsonSerializerOptions options){writer.WriteStringValue(value.ToString("yyyy-MM-dd"));}
}class Program
{static void Main(){var options = new JsonSerializerOptions{Converters = { new CustomDateTimeConverter() }};var person = new Person{Name = "张三",BirthDate = new DateTime(1990, 1, 1)};string jsonString = JsonSerializer.Serialize(person, options);Console.WriteLine(jsonString);Person deserializedPerson = JsonSerializer.Deserialize<Person>(jsonString, options);Console.WriteLine($"姓名: {deserializedPerson.Name}, 出生日期: {deserializedPerson.BirthDate}");}
}

在上述代码中，首先定义了CustomDateTimeConverter类，它继承自JsonConverter，并重写了Read和Write方法。在Read方法中，将读取到的 JSON 字符串按照指定格式转换为DateTime类型；在Write方法中，将DateTime类型的值格式化为指定的字符串后写入 JSON。

接着，在JsonSerializerOptions中注册该自定义转换器。在进行序列化和反序列化操作时，使用包含自定义转换器的JsonSerializerOptions实例，从而实现对日期类型的自定义序列化和反序列化逻辑 。

5.1.2 使用特性控制序列化

System.Text.Json 提供了丰富的特性，用于精细控制属性在 JSON 中的序列化和反序列化行为。其中，JsonPropertyName特性尤为常用，可指定属性在 JSON 中的名称。

假设有如下Product类，希望在 JSON 中，ProductName属性显示为 “商品名称”，Price属性显示为 “价格”，代码实现如下：

using System.Text.Json.Serialization;public class Product
{[JsonPropertyName("商品名称")]public string ProductName { get; set; }[JsonPropertyName("价格")]public decimal Price { get; set; }
}

在进行序列化时，Product类的实例将按照特性指定的名称生成 JSON。例如：

using System.Text.Json;class Program
{static void Main(){var product = new Product{ProductName = "笔记本电脑",Price = 5999.99m};string jsonString = JsonSerializer.Serialize(product);Console.WriteLine(jsonString);}
}

执行上述代码，输出的 JSON 字符串为：

{"商品名称":"笔记本电脑","价格":5999.99}

通过这种方式，可灵活调整属性在 JSON 中的表示，使其更符合业务需求或外部接口的要求。此外，还有JsonIgnore特性，用于在序列化和反序列化时忽略某个属性；JsonRequired特性，用于指定某个属性在 JSON 中必须存在等，开发者可根据实际情况合理运用这些特性，优化 JSON 序列化和反序列化的效果 。

5.2 优化序列化与反序列化

5.2.1 性能优化策略

在处理大规模数据或对性能要求极高的场景下，优化 System.Text.Json 的序列化和反序列化性能至关重要。

从减少内存占用角度出发，可避免在序列化和反序列化过程中创建过多不必要的临时对象。在处理大型集合时，尽量使用Span和Memory等类型，这些类型提供了对内存的高效访问方式，减少了内存复制和垃圾回收的压力。在反序列化一个包含大量数据的 JSON 数组时，使用Utf8JsonReader直接读取 JSON 数据，并利用Span来处理数据，可有效降低内存占用。

为提高序列化和反序列化速度，可对常用的类型进行缓存。由于每次序列化和反序列化操作时，System.Text.Json 都需对类型信息进行解析和处理，通过缓存类型信息，可避免重复的解析工作，显著提升性能。可创建一个静态字典，用于存储已解析的类型信息，在进行序列化和反序列化操作前，先检查字典中是否存在对应的类型信息，若存在则直接使用，从而减少类型解析的时间开销。

此外，合理配置JsonSerializerOptions也能提升性能。在序列化时，可根据数据特点设置合适的Encoder，以减少字符编码转换的时间；在反序列化时，通过设置PropertyNameCaseInsensitive为true，可避免在属性名称匹配时进行大小写转换，提高匹配速度 。

5.2.2 处理特殊情况

在实际应用中，常遇到一些特殊情况，如处理空值、循环引用等，需进行特殊配置和处理。

当遇到空值时，可通过配置JsonSerializerOptions，设置DefaultIgnoreCondition = JsonIgnoreCondition.WhenWritingNull，使序列化过程中忽略值为null的属性。例如：

using System.Text.Json;
using System.Text.Json.Serialization;public class Product
{public string Name { get; set; }public string Description { get; set; }
}class Program
{static void Main(){var product = new Product{Name = "鼠标",Description = null};var options = new JsonSerializerOptions{DefaultIgnoreCondition = JsonIgnoreCondition.WhenWritingNull};string jsonString = JsonSerializer.Serialize(product, options);Console.WriteLine(jsonString);}
}

上述代码中，由于Description属性值为null，且设置了忽略空值属性，输出的 JSON 字符串将不包含Description属性：

{"Name":"鼠标"}

若处理对象间的循环引用，可在JsonSerializerOptions中设置ReferenceHandler = ReferenceHandler.Preserve。假设存在两个相互引用的类ClassA和ClassB：

using System.Text.Json.Serialization;public class ClassB;public class ClassA
{public string Name { get; set; }public ClassB RelatedB { get; set; }
}public class ClassB
{public string Name { get; set; }public ClassA RelatedA { get; set; }
}

在进行序列化时，可通过如下方式处理循环引用：

using System.Text.Json;class Program
{static void Main(){var a = new ClassA{Name = "A实例",};var b = new ClassB{Name = "B实例",RelatedA = a};a.RelatedB = b;var options = new JsonSerializerOptions{ReferenceHandler = ReferenceHandler.Preserve};string jsonString = JsonSerializer.Serialize(a, options);Console.WriteLine(jsonString);}
}

通过上述配置，在序列化包含循环引用的对象时，System.Text.Json 会使用引用标识符来处理循环，避免无限递归，确保序列化和反序列化的正常进行 。

六、实际应用案例

6.1 Web API 数据交互

在ASP.NET Core Web API 开发中，System.Text.Json 扮演着关键角色，负责处理请求和响应数据的序列化与反序列化。

假设创建一个管理图书信息的 Web API。首先，定义Book类，用于表示图书信息：

public class Book
{public int Id { get; set; }public string Title { get; set; }public string Author { get; set; }public decimal Price { get; set; }
}

接着，在控制器中创建一个获取所有图书的方法。在这个方法中，从数据库或其他数据源获取图书列表，并将其作为响应返回给客户端。由于ASP.NET Core 默认使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化，返回的图书列表会自动序列化为 JSON 格式。代码如下：

[ApiController]
[Route("[controller]")]
public class BookController : ControllerBase
{private readonly List<Book> _books = new List<Book>{new Book { Id = 1, Title = "C#编程指南", Author = "张三", Price = 59.99m },new Book { Id = 2, Title = "ASP.NET Core实战", Author = "李四", Price = 79.99m }};[HttpGet]public IEnumerable<Book> GetBooks(){return _books;}
}

当客户端发送 GET 请求到/Book端点时，Web API 会将_books列表序列化为如下 JSON 格式的响应：

[{"Id": 1,"Title": "C#编程指南","Author": "张三","Price": 59.99},{"Id": 2,"Title": "ASP.NET Core实战","Author": "李四","Price": 79.99}
]

在接收客户端请求时，System.Text.Json 同样发挥作用。比如，创建一个添加图书的方法，客户端通过 POST 请求将图书信息以 JSON 格式发送到服务器，Web API 会自动将请求中的 JSON 数据反序列化为Book对象。代码如下：

[HttpPost]
public IActionResult AddBook([FromBody] Book book)
{_books.Add(book);return CreatedAtAction(nameof(GetBooks), new { id = book.Id }, book);
}

客户端发送的 POST 请求体可能如下：

{"Title": "新的图书","Author": "王五","Price": 49.99
}

Web API 接收到请求后，利用 System.Text.Json 将其反序列化为Book对象，进而完成图书添加操作 。通过这种方式，System.Text.Json 在 Web API 的数据交互中，实现了数据的高效、准确传输与处理，为前后端的顺畅通信提供了有力支持。

6.2 数据存储与读取

在实际项目中，常需将数据以 JSON 格式存储到文件或数据库中，以便后续读取和使用。借助 System.Text.Json 库，这一过程变得简单高效。

以将用户配置信息存储到文件为例，首先定义表示用户配置的类：

public class UserConfig
{public string Username { get; set; }public string Email { get; set; }public int Theme { get; set; }
}

在需要存储配置信息时，创建UserConfig对象实例，并将其序列化为 JSON 字符串后写入文件。代码如下：

var config = new UserConfig
{Username = "admin",Email = "admin@example.com",Theme = 1
};string jsonString = JsonSerializer.Serialize(config);
File.WriteAllText("config.json", jsonString);

上述代码将config对象序列化为 JSON 字符串，并使用File.WriteAllText方法将其写入名为config.json的文件中。

当需要读取配置信息时，从文件中读取 JSON 字符串，并将其反序列化为UserConfig对象。代码如下：

string json = File.ReadAllText("config.json");
UserConfig loadedConfig = JsonSerializer.Deserialize<UserConfig>(json);
Console.WriteLine($"用户名: {loadedConfig.Username}, 邮箱: {loadedConfig.Email}, 主题: {loadedConfig.Theme}");

在数据库存储方面，假设使用 SQLite 数据库，可将 JSON 数据存储在文本类型的字段中。在插入数据时，先将对象序列化为 JSON 字符串，再执行 SQL 插入语句。例如，使用Dapper库进行数据操作：

using Dapper;
using System.Data.SQLite;var person = new Person
{Name = "赵七",Age = 35
};string jsonPerson = JsonSerializer.Serialize(person);using (var connection = new SQLiteConnection("Data Source=test.db"))
{string insertQuery = "INSERT INTO People (JsonData) VALUES (@JsonData)";connection.Execute(insertQuery, new { JsonData = jsonPerson });
}

在读取数据时，从数据库中获取 JSON 字符串，再进行反序列化。代码如下：

using (var connection = new SQLiteConnection("Data Source=test.db"))
{string selectQuery = "SELECT JsonData FROM People WHERE Id = 1";string jsonResult = connection.QuerySingle<string>(selectQuery);Person retrievedPerson = JsonSerializer.Deserialize<Person>(jsonResult);Console.WriteLine($"姓名: {retrievedPerson.Name}, 年龄: {retrievedPerson.Age}");
}

通过这些示例可以看出，无论是文件存储还是数据库存储，System.Text.Json 库都能很好地实现数据的序列化存储与反序列化读取，确保数据的持久化与恢复 。

七、常见问题与解决方案

7.1 序列化和反序列化错误排查

在使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时，难免会遭遇各种错误。其中，类型不匹配和属性丢失是较为常见的问题。

当出现类型不匹配的情况时，如在反序列化时，JSON 数据中的某个属性值的类型与目标类中对应属性的类型不一致，便会抛出异常。假设目标类中有一个int类型的属性，而 JSON 数据中该属性的值却是一个字符串，就会引发此类错误。此时，需仔细检查 JSON 数据与目标类的属性类型，确保二者完全匹配。在反序列化前，可对 JSON 数据进行预处理，将不匹配的类型转换为目标类型，或者调整目标类的属性类型以适应 JSON 数据。

属性丢失也是常见错误之一。若 JSON 数据中缺少目标类中某个必需的属性，在反序列化时，可能会导致属性值为默认值，或者抛出异常（取决于具体配置）。为解决该问题，可在目标类的属性上使用JsonPropertyName特性，明确指定 JSON 数据中对应的属性名称，防止因名称不一致导致的属性丢失。同时，在反序列化时，仔细检查 JSON 数据的结构，确保包含目标类所需的所有属性 。

7.2 性能瓶颈解决

尽管 System.Text.Json 在性能方面表现出色，但在特定场景下，仍可能出现性能瓶颈。

在处理超大规模数据时，序列化和反序列化的速度可能无法满足需求。此时，可通过优化数据结构来提升性能。减少不必要的嵌套层次，简化对象结构，能降低处理的复杂度。在序列化一个包含多层嵌套的复杂对象时，若某些嵌套层级并非必需，可将其扁平化处理，从而加快序列化和反序列化的速度。

若在高并发环境下，频繁的序列化和反序列化操作可能导致资源竞争和性能下降。针对这种情况，可采用缓存策略，将常用的序列化和反序列化结果进行缓存。在下次需要相同数据的转换时，先从缓存中获取，避免重复的转换操作，有效减轻系统负担，提升整体性能 。

八、总结与展望

System.Text.Json 库作为.NET 开发中处理 JSON 数据的核心工具，具备强大的功能与卓越的性能 。通过本文的深入探索，我们系统掌握了其基础与进阶用法。从简单对象到复杂结构的序列化与反序列化，再到自定义序列化行为、优化性能等操作，开发者能够依据不同的业务需求，灵活运用该库实现高效的数据处理。

展望未来，随着.NET 技术的持续演进，System.Text.Json 库有望在性能、功能及易用性方面实现更大突破。在面对日益复杂的应用场景与海量数据时，相信它将提供更强大的解决方案，助力开发者轻松应对各种挑战。

衷心希望本文能成为你在使用 System.Text.Json 库道路上的得力指南，为你的开发工作注入新的活力与效率。期待你在实际项目中充分发挥其优势，创造出更优秀的应用程序 。