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Python 模拟真人鼠标轨迹算法 - 防止游戏检测

一.简介

鼠标轨迹算法是一种模拟人类鼠标操作的程序,它能够模拟出自然而真实的鼠标移动路径。

鼠标轨迹算法的底层实现采用C/C++语言,原因在于C/C++提供了高性能的执行能力和直接访问操作系统底层资源的能力。

鼠标轨迹算法具有以下优势:

  • 模拟人工轨迹:算法能够模拟出非贝塞尔曲线的自然鼠标移动,避免了机械式的直线移动。
  • 适当的停顿/加速/减速:算法能够根据需要模拟出鼠标的停顿、加速和减速,使得轨迹更加真实。
  • 随机轨迹:在固定两点间,算法能够生成不同的随机轨迹,增加了轨迹的不可预测性。

二.应用场景

  • 游戏鼠标轨迹检测(检测能过无畏fps类型、传奇、梦幻等游戏,已经在游戏中验证)
  • 滑块拖动验证
  • 部分网页鼠标轨迹检测

三.支持多种编程语言

1.C++头文件

/******************************************************************************************/@SDK功能描述:C++鼠标轨迹/******************************************************************************************/#ifndef _SN_SDK_H__
#define _SN_SDK_H__#include <windows.h>enum SN_TRACK_MOVE_TYPE
{TRACK_MOVE_TYPE_NORMAL=0,		// 用于常规轨迹 - 普通游戏鼠标轨迹TRACK_MOVE_TYPE_SLIDER,			// 用于滑块轨迹,比常规常规轨迹密度更大 - 滑块验证轨迹
};enum SN_TRACK_POINT_TYPE
{TRACK_POINT_TYPE_NORMAL=0,		// 默认绝对坐标TRACK_POINT_TYPE_RELATIVE,		// 相对坐标
};//返回参数
typedef struct SN_RESULT {int code;			//错误码,如果为 0 表示成功,否则表示错误号char message[4096];	//错误信息,如果为 "OK" 表示成功,否则返回错误信息}SN_RESULT;//坐标参数
typedef struct SN_POINT
{int x;				//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)int y;				//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)}SN_POINT;//轨迹参数
typedef struct SN_POINT_PARAMS
{struct SN_POINT point;//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)int delayTime;		  //延时时间(单位:毫秒),仅供参考}SN_POINT_PARAMS;/*创建句柄
*
* 参数:
*	[in] szKey:		卡密(购买卡密:https://shop.4yuns.com/links/7C9F16B7)
* 	[in] pOnnxFilePath:设置 onnx 模型文件路径,如果设置为 NULL,默认和 DLL文件同级目录
* 	[out] pResult:		返回错误信息,参数pResult.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
* 返回值:成功返回句柄,失败返回NULL
*
*/
HANDLE WINAPI apiSNCreateHandle(char* szKey, char* pOnnxFilePath, SN_RESULT* pResult);/*设置鼠标移动轨迹参数,调节轨迹密度/速度/轨迹类型,目前可以支持滑块轨迹/普通轨迹
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*  	[in] density:		轨迹密度调节 ,必须大于或者等于 1,默认 5,举个例子:假如轨迹有 100 个点,累计耗时 1000 毫秒,设置 density 如下:
*								-  density = 1  时,轨迹有 100/1=100 个点,整个轨迹累计耗时 1000/1=1000 毫秒 (默认 1  倍速度)
*								-  density = 2  时,轨迹有 100/2=50  个点,整个轨迹累计耗时 1000/2=500  豪秒 (等价 2  倍速度)
*								-  density = 3  时,轨迹有 100/3=33  个点,整个轨迹累计耗时 1000/3=333  豪秒 (等价 3  倍速度)
*								-  density = 5  时,轨迹有 100/5=20  个点,整个轨迹累计耗时 1000/5=200  豪秒 (等价 5  倍速度)
*								-  density = 20 时,轨迹有 100/20=5  个点,整个轨迹累计耗时 1000/20=50  豪秒 (等价 20 倍速度)
*								
*  	[in] type:			轨迹类型(0代表绝对普通轨迹,1代表滑块轨迹(获得的轨迹点数比普通轨迹点数更多),具体参考enum SN_TRACK_MOVE_TYPE)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNSetTrackParams(HANDLE handle, int density=5, int type=0);/*获取鼠标移动轨迹
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[in] startPoint:	开始坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)
* 	[in] endPoint:		结束坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)
*  	[in] type:			轨迹坐标类型(0代表绝对坐标,1代表相对坐标,具体参考enum SN_TRACK_POINT_TYPE)
* 	[out] points:		轨迹数组,如果数组中元素 point 出现(10000,10000),表示鼠标轨迹结束
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNMouseMove(HANDLE handle, SN_POINT *startPoint, SN_POINT *endPoint, int type, SN_POINT_PARAMS* points);/*获取版本号
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[out] szVersion:	版本号
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNGetVersion(HANDLE handle, char* szVersion);/*获取卡密到期时间
*
* 参数:
*	[in]  handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[out] pResult:		返回错误信息,参数pResult->code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
* 返回值:返回卡密到期时间,失败返回NULL,错误信息请查看参数 pResult->message
*
*/
char* WINAPI apiSNGetKeyExpiresTime(HANDLE handle, SN_RESULT* pResult);/*获取错误信息
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNGetError(HANDLE handle);/*释放句柄(内存)
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNDestroyHandle(HANDLE handle);#endif // !_SN_SDK_H__

2.其他编程语言

为了易于集成和使用,我们将鼠标轨迹算法封装为DLL(动态链接库)。这种封装方式不仅保留了算法的性能优势,还提供了跨平台和跨语言的兼容性,目前支持编程语言如下:

  • C++
  • Python
  • 易语言

推算轨迹算法耗时均为毫秒级,<= 5ms ,速度超快,fps类型游戏完全无压力!

3.鼠标轨迹API调用流程图

注意:如果是多线程,每个线程都需要通过apiSNCreateHandle创建HANDLE句柄,这样才能多个线程互不影响

4.加载C++鼠标轨迹dll接口

/****************************************************************************************/@SDK功能描述:鼠标轨迹
/******************************************************************************************/
//'''@SDK功能描述:鼠标轨迹'''
from ctypes import cdll, Structure, c_int, c_char, c_char_p, POINTER, create_string_buffer
import ctypes
import os
import sys# 创建句柄
key = "SNKJ86RYDBY1YxafpLG3ep1R6NHFYLjz2UFFcE8Lx9Tq"  # 字符串
key_bytes = key.encode('utf-8')  # 将字符串转换为 bytes# 设置模型文件路径
onnx = "d://SNTrack.onnx"  # 字符串
onnx_bytes = onnx.encode('utf-8')  # 将字符串转换为 bytes# 假设 DLL 文件名为 SNSDK.dll
sn_sdk = ctypes.WinDLL('d://SNSDK.dll')# 定义 SN_RESULT 结构体
class SN_RESULT(ctypes.Structure):_fields_ = [("code", ctypes.c_int),("message", ctypes.c_char * 4096)]# 定义 SN_POINT 结构体
class SN_POINT(ctypes.Structure):_fields_ = [("x", ctypes.c_int),("y", ctypes.c_int)]# 定义 SN_POINT_PARAMS 结构体
class SN_POINT_PARAMS(ctypes.Structure):_fields_ = [("point", SN_POINT),("delayTime", ctypes.c_int)]# 定义函数原型
sn_sdk.apiSNCreateHandle.argtypes = [ctypes.POINTER(ctypes.c_char), ctypes.POINTER(ctypes.c_char),ctypes.POINTER(SN_RESULT)]
sn_sdk.apiSNCreateHandle.restype = ctypes.c_void_psn_sdk.apiSNGetVersion.argtypes = [ctypes.c_void_p, ctypes.POINTER(ctypes.c_char)]
sn_sdk.apiSNGetVersion.restype = ctypes.c_intsn_sdk.apiSNSetTrackParams.argtypes = [ctypes.c_void_p, ctypes.c_int,ctypes.c_int]
sn_sdk.apiSNSetTrackParams.restype = ctypes.c_intsn_sdk.apiSNGetKeyExpiresTime.argtypes = [ctypes.c_void_p, ctypes.POINTER(SN_RESULT)]
sn_sdk.apiSNGetKeyExpiresTime.restype = c_char_psn_sdk.apiSNMouseMove.argtypes = [ctypes.c_void_p, POINTER(SN_POINT), POINTER(SN_POINT), ctypes.c_int, ctypes.POINTER(SN_POINT_PARAMS)]
sn_sdk.apiSNMouseMove.restype = ctypes.c_int  # 根据实际情况调整sn_sdk.apiSNDestroyHandle.argtypes = [ctypes.c_void_p]
sn_sdk.apiSNDestroyHandle.restype = ctypes.c_intresult = SN_RESULT()  # 创建 SN_RESULT 实例
handle = sn_sdk.apiSNCreateHandle(key_bytes, onnx_bytes, ctypes.byref(result))
if result.code != 0:message = result.message.decode('gbk', errors='replace').strip()print("Result message:", message)
else:print("Handle created successfully")# 获取版本号
version = ctypes.create_string_buffer(4096)
version_result = sn_sdk.apiSNGetVersion(handle, version)
if version_result != 0:print("Result message:", version_result)
else:message = result.message.decode('gbk', errors='replace').strip()print("Result message:", version.value.decode())# 获取卡密到期时间
print("key 到期时间:", sn_sdk.apiSNGetKeyExpiresTime(handle, ctypes.byref(result)))'''
设置轨迹参数,轨迹密度density调节,默认5倍速,根据自身需求设置 ,density必须大于或者等于 1,默认 5,
举个例子:假如轨迹有 100 个点,累计耗时 1000 毫秒,设置 density 如下:-  density = 1  时,轨迹有 100/1=100 个点,整个轨迹累计耗时 1000/1=1000 毫秒 (默认 1  倍速度)-  density = 2  时,轨迹有 100/2=50  个点,整个轨迹累计耗时 1000/2=500  豪秒 (等价 2  倍速度)-  density = 3  时,轨迹有 100/3=33  个点,整个轨迹累计耗时 1000/3=333  豪秒 (等价 3  倍速度)-  density = 5  时,轨迹有 100/5=20  个点,整个轨迹累计耗时 1000/5=200  豪秒 (等价 5  倍速度)-  density = 20 时,轨迹有 100/20=5  个点,整个轨迹累计耗时 1000/20=50  豪秒 (等价 20 倍速度)'''sn_sdk.apiSNSetTrackParams(handle, 5, 0)# 默认5倍速,如果不调节速度/密度的情况下可以不调用# 获取轨迹
# 定义开始和结束坐标
start_point = SN_POINT(100, 100)
end_point = SN_POINT(800, 800)# 轨迹类型: 0 表示绝对坐标   1 表示相对坐标  其他值返回错误
type = 0# 假设返回的轨迹点数量
num_points = 4096# 创建一个数组来接收轨迹点
points_array = (SN_POINT_PARAMS * num_points)()# 调用 apiSNMouseMove 函数
move_result_code = sn_sdk.apiSNMouseMove(handle, start_point, end_point, type, points_array)# 检查结果
if move_result_code != 0:print("apiSNMouseMove error code:", move_result_code)
else:# 遍历并打印每个点for i in range(num_points):# 判断是否轨迹是否结束(x 和 Y 都是 10000 时,轨迹结束)if points_array[i].point.x == 10000 and points_array[i].point.y == 10000:break  # 轨迹结束print(f"Point {i}: ({points_array[i].point.x}, {points_array[i].point.y},{points_array[i].delayTime})")  # X坐标 ,Y坐标 ,延时时间# 释放句柄
destroy_result_code = sn_sdk.apiSNDestroyHandle(handle)
if destroy_result_code != 0:print("apiSNDestroyHandle error code:", destroy_result_code)
else:print("Handle destroyed successfully")'''
输出鼠标轨迹如下:Handle created successfully
Result message: 1.0
Point 0: (100, 100,0)
Point 1: (100, 98,10)
Point 2: (103, 98,15)
Point 3: (111, 98,16)
Point 4: (116, 101,15)
Point 5: (122, 104,2)
Point 6: (129, 107,13)
Point 7: (135, 109,2)
Point 8: (144, 112,14)
Point 9: (155, 117,2)
Point 10: (167, 123,14)
Point 11: (180, 128,2)
Point 12: (193, 134,13)
Point 13: (209, 138,2)
Point 14: (225, 144,13)
Point 15: (238, 149,5)
Point 16: (254, 157,10)
Point 17: (269, 162,5)
Point 18: (282, 168,11)
Point 19: (298, 175,5)
Point 20: (311, 180,10)
Point 21: (326, 185,6)
Point 22: (341, 193,9)
Point 23: (369, 211,15)
Point 24: (396, 231,16)
Point 25: (419, 251,16)
Point 26: (442, 270,16)
Point 27: (461, 285,17)
Point 28: (481, 300,15)
Point 29: (491, 311,15)
Point 30: (502, 319,2)
Point 31: (513, 329,14)
Point 32: (523, 343,2)
Point 33: (535, 355,14)
Point 34: (546, 369,0)
Point 35: (558, 383,15)
Point 36: (570, 397,2)
Point 37: (582, 411,13)
Point 38: (596, 427,2)
Point 39: (608, 443,14)
Point 40: (620, 459,5)
Point 41: (633, 476,10)
Point 42: (645, 490,5)
Point 43: (656, 503,11)
Point 44: (666, 515,5)
Point 45: (675, 527,11)
Point 46: (684, 538,5)
Point 47: (694, 551,11)
Point 48: (702, 565,5)
Point 49: (710, 577,11)
Point 50: (716, 588,5)
Point 51: (723, 598,11)
Point 52: (728, 606,5)
Point 53: (733, 615,11)
Point 54: (738, 622,5)
Point 55: (743, 631,11)
Point 56: (747, 637,5)
Point 57: (750, 644,11)
Point 58: (753, 652,5)
Point 59: (756, 659,10)
Point 60: (759, 666,5)
Point 61: (761, 673,11)
Point 62: (764, 680,5)
Point 63: (766, 687,11)
Point 64: (768, 694,5)
Point 65: (769, 701,10)
Point 66: (771, 708,5)
Point 67: (772, 714,11)
Point 68: (773, 722,5)
Point 69: (774, 729,10)
Point 70: (777, 743,16)
Point 71: (778, 755,15)
Point 72: (778, 764,16)
Point 73: (780, 775,16)
Point 74: (781, 784,16)
Point 75: (781, 785,15)
Point 76: (781, 789,2)
Point 77: (781, 790,13)
Point 78: (781, 792,2)
Point 79: (782, 796,14)
Point 80: (782, 796,2)
Point 81: (782, 797,14)
Point 82: (782, 798,15)
Point 83: (782, 800,311)
Point 84: (784, 800,16)
Point 85: (784, 800,5)
Point 86: (785, 800,10)
Point 87: (786, 800,5)
Point 88: (786, 800,11)
Point 89: (788, 800,6)
Point 90: (789, 800,9)
Point 91: (790, 800,5)
Point 92: (791, 800,10)
Point 93: (793, 800,16)
Point 94: (795, 800,16)
Point 95: (796, 800,15)
Point 96: (797, 800,15)
Point 97: (797, 800,2)
Point 98: (798, 800,15)
Point 99: (798, 800,30)
Point 100: (799, 800,15)
Point 101: (799, 800,15)
Handle destroyed successfullyProcess finished with exit code 0'''

5.云盘源码下载

  • 百度云盘
  • 夸克云盘
  • 123云盘

云盘目录介绍:

demo - 包含各种编程语言的demo

dll - 分别是x86和x64平台所需要的dll/lib/h文件

windows 鼠标轨迹测试工具 - exe测试鼠标轨迹效果( demo 中的 c++ 工程编译后的exe可执行文件)

四.效果演示

1.开始坐标为(100,100),结束坐标为(800,800),通过调用接口获得 4 条鼠标轨迹

2.开始坐标为(1000,100),结束坐标为(800,800),通过调用接口获得 2 条鼠标轨迹

五.常见问题

1.是否支持多线程

支持

2.如何使用多线程

参考前面的《2.鼠标轨迹API调用流程图》,多线程和单线程类似;如果是多线程,那么每个线程都需要通过apiSNCreateHandle创建HANDLE句柄,这样才能多个线程互不影响

3.如何判断轨迹结束

可以通过循环判断得到的轨迹坐标,如果当前坐标的X值和Y值都是1000的情况下,默认轨迹结束

(之前的判断是(-1,-1)作为轨迹结束的标记,现在修改为(10000,10000)作为轨迹结束标记,目的是为了兼容相对坐标)

4.鼠标轨迹设置相对坐标

在函数 apiSNMouseMove 中 type 参数,0 为 绝对坐标 ; 1 为相对坐标

5.如何调节点的密集程度

在(2024.12.22)SDK2.0版本中新增接口 apiSNSetTrackParams 中的 density 参数可以用来调节轨迹密度,举个例子:

  • density = 1 时,默认轨迹有 100 个点,整个轨迹累计耗时 1000 毫秒 (默认 1 倍速度)
  • density = 2 时,轨迹有 100/2=50 个点,整个轨迹累计耗时 500 毫秒 (等价 2 倍速度)
  • density = 3 时,轨迹有 100/3=33 个点,整个轨迹累计耗时 333 毫秒 (等价 3 倍速度)
  • density = 5 时,轨迹有 100/5=20 个点,整个轨迹累计耗时 200 毫秒 (等价 5 倍速度)

不同的游戏需要的轨迹密度不一样,类似 fps 游戏,鼠标滑动轨迹比较快,density 可以设置为 5 或者更高 ; 类似魔兽世界或者梦幻,density 可以调节为 2 或者 3或者5

6.滑块验证轨迹

在函数 apiSNSetTrackParams 中 type 参数,0 为普通鼠标轨迹 ; 1 为滑块轨迹

普通鼠标贵和滑块轨迹区别:滑块轨迹比普通鼠标轨迹坐标点更多(相同的开始/结束坐标),点与点之间更加密集,轨迹的开始和结束暂停/加速更加明显

六.更新日志

  • 2024.02.06 c++ 模拟人工鼠标轨迹demo
  • 2024.06.06 python 模拟人工鼠标轨迹demo
  • 2024.06.25 新增错误日志信息
  • 2024.07.15 优化水平/垂直轨迹
  • 2024.08.20 优化部分轨迹可能出现负数的问题
  • 2024.09.19 优化部分轨迹延迟时间为0的情况(可能会造成鼠标瞬移)
  • 2024.09.21 修复部分水平/垂直轨迹出现负数的情况
  • 2024.09.28 新增易语言demo
  • 2024.11.01 修改接口,兼容易语言代码
  • 2024.11.17 支持移动轨迹为相对坐标(默认是轨迹是绝对坐标)
  • 2024.12.15 新增文字识别OCR,支持编程语言如下:
    • Python
    • 易语言
    • C语言
    • C++
  • 2024.12.22 优化鼠标轨迹
    • 新增滑块轨迹
    • 优化鼠标轨迹 - 支持密度调节
  • 2024.12.29
    • 修复鼠标轨迹可能会崩溃的问题
    • 修复OCR文字识别失败问题(带有中文路径的图片)

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简单解释 IP地址在网络中用于标识一个节点(或者网络设备的接口) IP地址用于IP报文在网络中的寻址 一个IPv4地址有32 bit。 IPv4地址通常采用“点分十进制”表示。 IPv4地址范围:0.0.0.0~255.255.255.255 网络部分:用来标识一个网络&#xff0c;代表IP地址所属网络。 主机部分:…...

python编程-OpenCV(图像读写-图像处理-图像滤波-角点检测-边缘检测)角点检测

角点检测&#xff08;Corner Detection&#xff09;是计算机视觉和图像处理中重要的步骤&#xff0c;主要用于提取图像中的关键特征&#xff0c;以便进行后续的任务&#xff0c;比如图像匹配、物体识别、运动跟踪等。下面介绍几种常用的角点检测方法及其应用。 1. Harris角点检…...

软路由系统iStoreOS 一键安装 docker compose

一键安装命令 大家好&#xff01;今天我来分享一个快速安装 docker-compose 的方法。以下是我常用的命令&#xff0c;当前版本是 V2.32.4。如果你需要最新版本&#xff0c;可以查看获取docker compose最新版本号 部分&#xff0c;获取最新版本号后替换命令中的版本号即可。 w…...

Invicti-Professional-V25.1

01 更新介绍 此更新包括对内部代理的更改。内部扫描代理的当前版本为 25.1.0。内部身份验证验证程序代理的当前版本为 25.1.0。#新功能现在&#xff0c;单击扫描摘要屏幕中的预设扫描图标会将您重定向到具有过滤视图的 “最近扫描” 页面&#xff0c;从而改进导航和对相关扫描…...

【QT】: 初识 QWidget 控件 | QWidget 核心属性(API) | qrc 文件

&#x1f525; 目录 1. 控件概述 控件体系的发展阶段 2. QWidget 核心属性 2.1 核心属性概览2.2 用件可用&#xff08;Enabled&#xff09; 2.3 坐标系&#xff08;Geometry&#xff09; **实例 1: 控制按钮的位置**实例 2: 表白 程序 2.4 窗口标题&#xff08;windowTiltle&a…...

Spring WebFlux

文章目录 一、概述1、Spring体系定位2、Spring MVC和WebFlux差异 二、入门1、依赖2、ReactorHttpHandlerAdapter&#xff08;main启动&#xff09;3、DispatcherHandler&#xff08;SpringWebFlux启动&#xff09;4、WebFilter 三、DispatcherHandler理解1、handle 前置知识&am…...

【AI | pytorch】torch.polar的使用

一、torch.polar的使用 torch.polar 是 PyTorch 中用来生成复数张量的一个函数&#xff0c;但它与数学中的复数表达式 ( z re^{i\theta} ) 是等价的。 具体来说&#xff0c;torch.polar(abs, angle) 接受两个实数张量参数&#xff1a; abs&#xff1a;表示复数的模长&#…...

AWTK fscript 中的 输入/出流 扩展函数

fscript 是 AWTK 内置的脚本引擎&#xff0c;开发者可以在 UI XML 文件中直接嵌入 fscript 脚本&#xff0c;提高开发效率。本文介绍一下 fscript 中的 iostream 扩展函数 1.iostream_get_istream 获取输入流对象。 原型 iostream_get_istream(iostream) > object示例 va…...

【多线程】线程池

一、什么是线程池 线程池&#xff08;Thread Pool&#xff09;是一种多线程并发执行的设计模式&#xff0c;它通过维护一个线程集合来执行多个任务&#xff0c;避免频繁地创建和销毁线程&#xff0c;提高系统性能和响应速度。 就好比如你经营了一家餐饮店&#xff0c;你名下有…...

小结:路由器配置和管理 RIP协议

华为路由器中配置和管理 RIP&#xff08;Routing Information Protocol&#xff09;的相关指令主要分为以下几个部分&#xff1a;基础配置指令、接口配置指令、路由控制指令和调试指令。以下是总结&#xff1a; 1. 启用 RIP 协议 [Huawei] rip 1rip 1&#xff1a;表示创建并启…...

基于海思soc的智能产品开发(高、中、低soc、以及和fpga的搭配)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 市场上关于图像、音频的soc其实非常多&#xff0c;这里面有高、中、低档&#xff0c;开发方式也不相同。之所以会这样&#xff0c;有价格的因素&am…...

于灵动的变量变幻间:函数与计算逻辑的浪漫交织(下)

大家好啊&#xff0c;我是小象٩(๑ω๑)۶ 我的博客&#xff1a;Xiao Xiangζั͡ޓއއ 很高兴见到大家&#xff0c;希望能够和大家一起交流学习&#xff0c;共同进步。 这一节我们主要来学习单个函数的声明与定义&#xff0c;static和extern… 这里写目录标题 一、单个函数…...

偷偷的学Java

序章&#xff1a;为何要偷偷学Java&#xff1f; • Java&#xff0c;不仅仅是一种编程语言 • 偷偷学Java&#xff0c;快速提升你的竞争力 •Java学习秘籍 第一章&#xff1a;Java的神秘面纱 •Java的起源与发展历程 •Java的生态系统与应用场景 • Java与其他编程语言的…...

以单用户模式启动 Linux 的方法

注&#xff1a;本文为 “Linux 启动单用户模式” 相关文章合辑。 未整理去重。 以单用户模式启动 linux 的三种方法 作者&#xff1a; Magesh Maruthamuthu 译者&#xff1a; LCTT Xiaobin.Liu 2020-05-03 23:01 单用户模式&#xff0c;也被称为维护模式&#xff0c;超级用户…...

【AI论文】生成式视频模型是否通过观看视频学习物理原理?

摘要&#xff1a;AI视频生成领域正经历一场革命&#xff0c;其质量和真实感在迅速提升。这些进步引发了一场激烈的科学辩论&#xff1a;视频模型是否学习了能够发现物理定律的“世界模型”&#xff0c;或者&#xff0c;它们仅仅是复杂的像素预测器&#xff0c;能够在不理解现实…...

【有啥问啥】Contrastive Captioners(CoCa):对比式图像描述模型——图像-文本基础模型的新范式

Contrastive Captioners(CoCa)&#xff1a;对比式图像描述模型——图像-文本基础模型的新范式 引言 随着深度学习技术的发展&#xff0c;多模态模型在处理视觉和语言任务方面的能力逐渐增强。特别是大规模预训练模型的兴起&#xff0c;使得这些模型可以快速迁移到许多下游任务…...

Python(十七)excel指定列自动翻译成英文

前言 本章主要讲述在excel的指定列后面添加一列&#xff0c;并翻译成英文 一、效果图 二、代码 实际需求&#xff1a; # -*- codeing utf-8 -*- # time: 2025/1/16 16:32 # Author : Mikasa # # Aim&#xff1a;自动将客户发的货物清单里的商品名称&#xff0c;翻译成英文…...

【论文投稿】探秘计算机视觉算法:开启智能视觉新时代

目录 引言 一、计算机视觉算法基石&#xff1a;图像基础与预处理 二、特征提取&#xff1a;视觉信息的精华萃取 三、目标检测&#xff1a;从图像中精准定位目标 四、图像分类&#xff1a;识别图像所属类别 五、语义分割&#xff1a;理解图像的像素级语义 六、计算机视觉…...

【机器学习实战入门】使用LSTM机器学习预测股票价格

机器学习在股票价格预测中有重要的应用。在这个机器学习项目中&#xff0c;我们将讨论如何预测股票的收益。这是一个非常复杂的任务&#xff0c;充满了不确定性。我们将会把这个项目分成两部分进行开发&#xff1a; 首先&#xff0c;我们将学习如何使用 LSTM 神经网络预测股票…...

(一)相机标定——四大坐标系的介绍、对应转换、畸变原理以及OpenCV完整代码实战(C++版)

一、四大坐标系介绍 1&#xff0c;世界坐标系 从这个世界&#xff08;world&#xff09;的视角来看物体 世界坐标系是3D空间坐标&#xff0c;每个点的位置用 ( X w , Y w , Z w ) (X_w,Y_w,Z_w) (Xw​,Yw​,Zw​)表示 2&#xff0c;相机坐标系 相机本身具有一个坐标系&…...

Bootstrap 下拉菜单

Bootstrap 下拉菜单 Bootstrap 是一个流行的前端框架&#xff0c;它提供了许多预构建的组件&#xff0c;其中之一就是下拉菜单。下拉菜单是一个交互式元素&#xff0c;允许用户从一系列选项中选择一个。在本篇文章中&#xff0c;我们将详细介绍如何在 Bootstrap 中创建和使用下…...

WinHttp API接口辅助类实现GET POST网络通讯

1、简述 近期需要在MFC基础上开发网络Http通讯,开始使用的WinINet进行通讯,后面发现WinINet对连接超时这块不支持设置,在网上搜索了几种方式效果都不太好,于是决定用WinHttp API接口进行通讯,分别对GET、POST进行了封装。 2、使用到接口 2.1、WinHttpOpen WinHttpOpen 是…...

Elasticsearch实战应用

嘿&#xff0c;小伙伴们&#xff0c;今天咱们来唠唠Elasticsearch&#xff0c;这可是个超厉害的搜索引擎&#xff0c;能帮你在海量数据里快速找到想要的东西&#xff0c;就像给你的数据装上了“放大镜”。 一、啥是Elasticsearch 简单来说&#xff0c;Elasticsearch就是一个基…...

MySQL存储过程

存储过程: 事先经过编译并存储在数据库中的一段sql语句的集合&#xff0c;调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作&#xff0c;减少数据在数据库和应用服务器之间的传输&#xff0c;对于提高数据处理的效率是有好处的&#xff0c;思想上就是sql语言层面的代码封装与重用 …...

安路FPGA开发工具TD:问题解决办法 及 Tips 总结

安路科技&#xff08;Anlogic&#xff09;是一家专注于高性能、低功耗可编程逻辑器件&#xff08;FPGA&#xff09;设计和生产的公司。其提供的开发工具TD&#xff08;TangDynasty&#xff09;是专门为安路FPGA系列产品设计的集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;。以下是对…...

高精度阶乘C++实现

高精度计算&#xff0c;实际上就是模拟竖式计算&#xff0c;代码如下&#xff0c;请慢慢消化&#xff0c;如有不足或建议&#xff0c;请在评论区留言 这个阶乘操作实际上就是高精度乘法的运用&#xff0c;可以非常容易的在考场上写出来 #include <bits/stdc.h> using na…...

PageHelper快速使用

依赖 <!--分页插件PageHelper--> <dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId><version>1.4.7</version> </dependency>示例 /** * 封装分页结果…...

“AI 辅助决策系统:决策路上的智慧领航员

在当今瞬息万变的时代&#xff0c;无论是企业的运营管理&#xff0c;还是个人在生活中的重大抉择&#xff0c;都需要精准、高效的决策。然而&#xff0c;信息的繁杂和未来的不确定性&#xff0c;常常让决策变得困难重重。这时&#xff0c;AI 辅助决策系统宛如一位智慧的领航员&…...

[Linux] linux 系统中如何添加自动启动程序

背景&#xff1a;在嵌入式系统中&#xff0c;需要开机自动启动所编写的程序【可执行文件】。 解决方法&#xff1a;原理就是Linux开机会自动执行一些文件。在/etc/profile中添加执行程序的脚本。/etc/profile 是一个系统级的配置文件&#xff0c;在用户登录Linux系统时自动执行…...

Linux之网络套接字

Linux之网络套接字 一.IP地址和端口号二.TCP和UDP协议2.1网络字节序 三.socket编程的常见API四.模拟实现UDP服务器和客户端五.模拟实现TCP服务器和客户端 一.IP地址和端口号 在了解了网络相关的基础知识之后我们知道了数据在计算机中传输的流程并且发现IP地址在其中占据了确定…...

LeetCode 2266.统计打字方案数:排列组合

【LetMeFly】2266.统计打字方案数&#xff1a;排列组合 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/count-number-of-texts/ Alice 在给 Bob 用手机打字。数字到字母的 对应 如下图所示。 为了 打出 一个字母&#xff0c;Alice 需要 按 对应字母 i 次&#xff0c…...

Jmeter 动态参数压力测试时间段预定接口

&#x1f3af; 本文档详细介绍了如何使用Apache JMeter进行压力测试&#xff0c;以评估预定接口在高并发场景下的性能表现。通过创建线程组模拟不同数量的用户并发请求&#xff0c;利用CSV文件动态配置时间段ID和用户token&#xff0c;确保了测试数据的真实性和有效性。文档中还…...

Learning Prompt

说明&#xff1a;这是我的学习笔记&#xff0c;很多内容转自网络&#xff0c;请查阅文章末尾的参考资料。 目录 基本要求(C.R.E.A.T.E)总结文章(Summarise)改写文章(Rewrite)根据参考资料回答问题(Question & Answer)参考资料 基本要求(C.R.E.A.T.E) Character This is th…...

微信消息群发(定时群发)-UI自动化产品(基于.Net平台+C#)

整理 | 小耕家的喵大仙 出品 | CSDN&#xff08;ID&#xff1a;lichao19897314&#xff09; 关联源码及工具下载https://download.csdn.net/download/lichao19897314/90096681https://download.csdn.net/download/lichao19897314/90096681https://download.csdn.net/download/…...

华为HuaweiCloudStack(一)介绍与架构

本文简单介绍了华为HCS私有云解决方案&#xff0c;并从下至上介绍HCS的整体架构&#xff0c;部署架构、部署方式等内容。 目录 HCS简介 HCS架构 纵向结构 ?管理平台类型 HCS节点类型 FusionSphere OpenStack CPS ServiceOM SC 运营面 OC 运维面 HCS部署架构 regi…...

【博客之星】2024年度个人成长、强化学习算法领域总结

&#x1f4e2;在2025年初&#xff0c;非常荣幸能通过审核进入到《2024年度CSDN博客之星总评选》TOP300的年度评选中&#xff0c;排名40。这还是第一次来到这个阶段&#xff0c;作为一名博士研究生&#xff0c;还是备受鼓舞的。在这里我将以回顾的方式讲述一下这一年在CSDN中走过…...

Git 分支策略

文章目录 1. Git Flow2. GitHub Flow3. GitLab Flow4. Trunk-Based Development5. Release Flow分支最佳实践 Git 分支策略是组织和管理工作特性开发、协作和版本控制的技术。选择合适的策略取决于团队规模、项目需求和部署需求。以下是常见的 Git 分支策略&#xff1a; 1. Git…...

《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》ch8:基于预积分和图优化的紧耦合 LIO 系统

和组合导航一样&#xff0c;也可以通过预积分 IMU 因子加上雷达残差来实现基于预积分和图优化的紧耦合 LIO 系统。一些现代的 Lidar SLAM 系统也采用了这种方式。相比滤波器方法来说&#xff0c;预积分因子可以更方便地整合到现有的优化框架中&#xff0c;从开发到实现都更为便…...

Mysql学习笔记

连接数据库 找到 MySQL 安装目录下的 bin 目录&#xff0c;然后打开命令窗口&#xff0c;在命令窗口中按如下语法输入命令&#xff1a; mysql - h MySQL 数据库服务器的 IP 地址 - u 用户名 - p 然后按下回车键&#xff0c;输入密码即可 数据库操作 创建数据库 CREAT…...

Safari常用快捷键

一、书签边栏 1、显示或隐藏书签边栏&#xff1a;Control-Command-1 2、选择下一个书签或文件夹&#xff1a;向上头键或向下头键 3、打开所选书签&#xff1a;空格键 4、打开所选文件夹&#xff1a;空格键或右箭头键 5、关闭所选文件夹&#xff1a;空格键或左箭头键 6、更…...

OpenEuler学习笔记(二):用通俗的道理讲操作系统原理

用通俗的道理讲操作系统原理 基础概念类比 把OpenEuler操作系统想象成一个大型的工厂&#xff0c;这个工厂有各种各样的部门&#xff0c;每个部门都有自己的职责&#xff0c;共同协作来让整个工厂正常运转。内核就像是工厂的管理中心&#xff0c;它负责指挥和协调所有的工作。 …...