当前位置：首页 > news >正文

Redis复制（replica）

news 来源：原创 2025/6/13 18:25:07

Redis主从复制

[Redis主从复制]（replica）是一个多Redis实例进行数据同步的过程，其中一个实例是主实例（Master），其他实例是从实例（Slave）。主实例负责处理命令请求，而从实例则 periodically 地从主实例拉取数据副本。就是当master数据发生变化时，自动将新的数据异步同步到其它slave数据库

作用：

数据冗余‌：通过主从复制，可以实现数据的热备份，这是持久化之外的一种数据冗余方式，确保数据的安全性‌。

‌故障恢复‌：当主节点出现问题时，可以从节点提供服务，实现快速的故障恢复，从而提高系统的可用性‌。

‌负载均衡‌：在主从复制的基础上，配合读写分离，主节点负责写操作，从节点负责读操作，这样可以分担服务器的负载，尤其是在写操作较少而读操作较多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量‌。

‌高可用基石‌：主从复制还是[哨兵]和[集群]能够实施的基础，因此说主从复制是[Redis]高可用的基础‌

命令	描述
info replication	可以查看复制节点的主从关系和配置信息
replicaof 主库ip 主库端口	指定复制哪个主机（一般写入redis.conf配置文件内）。主从复制
saveof主库ip 主库端口	每次与master断开之后，都需要重新连接，除非配置进reids.conf文件。在运行期间修改slave节点的信息，如果该数据库已经是某个主数据库的从数据库，那么将会定制和原主数据库的同步关系转而和新的主数据库同步，改换门庭。
slaveof no one	使得当前数据库停止与其他数据库的同步。转成主数据库，自立为王

一主二仆

方案一：配置文件固定写死（配置文件中，主从关系持久稳定，在从机down后重启不会破坏与主机之间的从属关系）

方案二：命令操作手动指定（命令指定，主从关系只在当次生效，在从机down后重启从机自动恢复为主机状态，与主机之间的从属关系失效）

主从问题

从机可以执行写命令码？

从机只有只读权限，不能写入数据。有利于读写分离
slave是从头开始复制还是从切入点开始复制？

首次一锅端，后续跟随，master写，slave跟

主机shutdown后，从机会上位吗？

从机不动，原地待命，从机数据还可以正常使用，等待主机重启归来
主机shutdown后，重启之后主从关系还在吗？

主机重启后仍然是主机，主从关系还存在，并且从机还是可以顺利进行主从复制

某一台从机down后，master继续，从机重启后还能跟上大部队吗？

可以跟随上大部队，将数据誊抄过来

薪火相传

上一个slave可以是下一个slave的master，slave同样可以接收其它slave的连接和同步请求，那么该slave作为了链条中下一个master，可以有效的减轻主master的写压力

中途变更转向，会清除之前的数据，重新建立拷贝最新的数据

反客为主

使当前数据库停止与其它数据库的同步，转换成主数据库（奴隶翻身成主人了）

复制原理与工作流程

1.保存主节点信息：从节点保存主节点的 IP + PORT（IP和端口）信息。

2.主从建立连接：从节点向主节点发起三次握手，建立 TCP 连接。(在系统层面上验证双方通信信道是否正常)

3.发送 ping 命令：从节点向主节点发送 ping，主节点返回 pong。(在应用层面上验证主节点能够正常工作)

4.权限验证：如果主节点设置了 requirepass 参数，需要进行密码验证。

5.同步数据集：对于首次建立复制的场景，主节点会把当前持有的所有数据全部发送给从节点，即全量同步；对于断开重连的从节点，会根据情况进行全量同步或部分同步。

6.命令持续复制：当从节点复制了主节点的所有数据之后，针对之后的修改命令，主节点会持续的把命令发送给从节点，从节点执行修改命令，保证主从数据的一致性。

PSYNC数据同步

PSYNC（Partial SYNChronization）是Redis复制（Replication）机制中的一种数据同步方式，用于在主从复制场景中高效地同步数据。PSYNC支持全量同步和增量同步两种方式，以确保主从节点之间的数据一致性。

全量复制：一般用于初次复制场景，Redis 早期支持的复制功能只有全量复制，它会把主节点全部数据一次性发送给从节点，当数据量较大时，会对主从节点和网络造成很大的开销。
部分复制：用于处理在主从复制中因网络闪断等原因造成的数据丢失场景，当从节点再次连上主节点后，如果条件允许，主节点会补发数据给从节点。因为补发的数据远小于全量数据，可以有效避免全量复制的过高开销。

从节点在与主节点建立好主从关系后会自动执行 psync 进行数据同步，不需要我们手动执行。

全量复制流程
1.从节点发送 PSYNC 命令给主节点进行数据同步，由于是第一次进行复制，从节点没有主节点的运行 ID 和复制偏移量，所以发送 PSYNC ? -1。
2.主节点根据命令，解析出要进行全量复制，回复 +FULLRESYNC 响应。
3.从节点接收主节点的运行信息进行保存，包括主节点的 replid 与当前的 offset。
4.主节点执行 BGSAVE 进行 RDB 文件的持久化。
5.主节点发送 RDB 文件给从节点，从节点保存 RDB 数据到本地硬盘 (全量数据)。
6.主节点将从生成 RDB 到接收完成期间执行的写命令写入缓冲区中，等从节点保存完 RDB 文件后，主节点再将缓冲区内的数据补发给从节点，补发的数据仍然按照 RDB 的二进制格式追加写入到收到的 RDB 文件中，保持主从一致性 (增量数据)。
7.从节点清空自身原有旧数据。
8.从节点加载 RDB 文件得到与主节点一致的数据。
9.如果从节点加载 RDB 完成之后，并且开启了 AOF 持久化功能，它会进行 BGREWRITE 操作，得到最近的 AOF 文件
部分复制流程

1.当主从节点之间出现网络中断时，如果超过 repl-timeout 时间，主节点会认为从节点故障并终止复制连接。
2.主从连接中断期间主节点依然响应命令，但这些复制命令都因网络中断无法及时发送给从节点，所以暂时将这些命令滞留在复制积压缓冲区 repl-backlog-buffer 中。
3.当主从节点网络恢复后，从节点再次连上主节点。
4.从节点将之前保存的 replicationId 和复制偏移量作为 PSYNC 的参数发送给主节点，请求进行部分复制。 5.主节点接到 PSYNC 请求后，进行必要的验证。然后根据 offset 去 repl-backlog-buffer 查找合适的数据，并响应 +CONTINUE 给从节点。
6.主节点将需要从节点同步的数据发送给从节点，最终完成一致性。

实时复制流程

主从节点在建立复制连接后，会进行实时复制 (实时数据同步)。主节点会把自己收到的修改命令，通过 TCP 长连接的方式，源源不断地传输给从节点 (注意发送的是命令而不是二进制数据)。从节点会根据这些请求来同时修改自身的数据，以保持和主节点数据的一致性。

另外，这样的长连接，需要通过心跳包的方式来维护连接状态：(这里的心跳是指应用层自己实现的心跳，而不是 TCP 自带的心跳)
- 主从节点彼此都有心跳检测机制，各自模拟成对方的客户端进行通信。
- 主节点默认每隔 10 秒对从节点发送 ping 命令，判断从节点的存活性和连接状态。
- 从节点默认每隔 1 秒向主节点发送 replconf ack {offset} 命令，给主节点上报自身当前的复制偏移量。
如果主节点发现从节点通信延迟超过 repl-timeout 配置的值（默认 60 秒），则判定从节点下线，断开复制客户端连接。从节点恢复连接后，心跳机制继续进行。

slave启动，同步初请

①slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令

②slave首次全新连接到master，一次完全同步（全量复制）将会被自动执行，slave自身原有的数据将会被master数据覆盖清除

首次连接，全量复制

①master节点收到sync命令后会开始在后台保存快照（RDB持久化，主从复制时会触发RDB），同时收集所有接收到的用于修改数据库集命令缓存起来，master节点执行RDB持久化后，master将RDB快照文件和所有缓存的命令发送到所有slave，以完成一次完全同步

②而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中，从而完成复制初始化

心跳持续，保持通信

master继续将新的所有收集到的修改命令自动依次传给slave，完成同步

进入平稳，增量复制

master继续将新的所有收集到的修改命令自动依次传给slave，完成同步

从机下线，重连续传

master会检查backlog里面的offset，master和slave都会保存一个复制的offset还有一个masterid，offset是保存在backlog中的。master只会把已经复制的offset后面的数据复制给slave，类似断点续传

缺点

①复制延时，信号衰减

由于所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重

②主机挂机后，需要手动指定新的主机

Redis主从复制

一主二仆

主从问题

薪火相传

反客为主

复制原理与工作流程

全量复制流程

部分复制流程

实时复制流程

缺点

相关文章：