当前位置: 首页 > news >正文

RabbitMQ介绍与使用

RabbitMQ官网

RabbitMQ 介绍

RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,基于 AMQP(高级消息队列协议)标准,使用 Erlang 编程语言构建。它是消息队列(MQ)的一种,广泛应用于分布式系统中,用于实现应用程序之间的异步消息传递。RabbitMQ 具有高可靠性、易扩展、高可用和功能丰富的特点,支持多种编程语言客户端,如 Java、Python、Ruby、C# 等。

RabbitMQ 的核心概念

  • Producer(生产者):消息的生产者,负责将消息发送到 RabbitMQ 中的 Exchange。
  • Consumer(消费者):消息的消费者,负责从队列中获取并处理消息。
  • Connection:生产者/消费者和 Broker 之间的 TCP 连接。
  • Channel:在 Connection 内部建立的逻辑连接,用于减少操作系统建立 TCP 连接的开销。
  • Broker:接收和分发消息的应用,RabbitMQ Server 就是 Message Broker。
  • Virtual Host:出于多租户和安全因素设计的,把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中。
  • Exchange:消息到达 Broker 的第一站,根据分发规则,匹配查询表中的 routing key,分发消息到队列中去。常用的类型有 direct、topic 和 fanout。
  • Queue:消息最终被送到这里等待消费者取走。

RabbitMq的交换机类型

1. Direct Exchange

  • 描述:Direct 交换机是最简单的交换机类型。它根据消息的 routing key 将消息路由到一个特定的队列。如果队列的 binding key 与消息的 routing key 完全匹配,则消息会被路由到该队列。
  • 特点
    • 一对一匹配:消息的 routing key 必须与队列的 binding key 完全相同。
    • 简单直接:适用于一对一的消息传递场景。
  • 示例
    • 生产者发送消息时指定 routing key 为 info
    • 队列 A 绑定到交换机时,binding key 也为 info
    • 消息将被路由到队列 A。

2. Topic Exchange

  • 描述:Topic 交换机允许更复杂的路由模式。消息的 routing key 和队列的 binding key 可以包含通配符,从而实现更灵活的路由规则。
  • 特点
    • 模式匹配:支持通配符 *(匹配一个单词)和 #(匹配多个单词)。
    • 灵活多变:适用于多对多的消息传递场景,可以实现复杂的路由逻辑。
  • 示例
    • 生产者发送消息时指定 routing key 为 user.info
    • 队列 A 绑定到交换机时,binding key 为 user.*
    • 队列 B 绑定到交换机时,binding key 为 *.info
    • 消息将被路由到队列 A 和队列 B。

3. Fanout Exchange

  • 描述:Fanout 交换机是最简单的广播交换机。它不关心消息的 routing key,将消息广播到所有绑定到该交换机的队列。
  • 特点
    • 广播消息:消息会被发送到所有绑定的队列,无论队列的 binding key 是什么。
    • 简单高效:适用于需要将消息广播到多个消费者的情况。
  • 示例
    • 生产者发送消息时,不指定 routing key。
    • 队列 A、队列 B 和队列 C 都绑定到该交换机。
    • 消息将被路由到队列 A、队列 B 和队列 C。

RabbitMQ 的主要特点

  • 可靠性:使用消息确认机制,确保消息的可靠传递。生产者在发送消息后会收到一个确认,消费者在处理完消息后会发送一个确认。如果消息发送或处理失败,RabbitMQ 会重新发送消息,直到确认为止。
  • 灵活性:支持多种消息传递模式,包括点对点、发布/订阅和消息路由等。
  • 可扩展性:可以通过添加更多的节点来实现水平扩展,以处理更大的消息负载。它还支持集群和镜像队列,提供高可用性和负载均衡。
  • 多语言支持:提供了多种编程语言的客户端库,包括 Java、Python、Ruby、C# 等。

MQ选型对比

RabbitMQActiveMQRocketMQKafka
公司/社区RabbitApache阿里Apache
开发语言ErlangJavaJavaScala&Java
可用性高,基于主从架构实现高可用高,基于主从架构实现高可用非常高,分布式架构非常高,分布式,一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用
单机吞吐量万级万级十万级十万级以上
消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒级以内
消息可靠性较高,基本不丢较低,有丢大概率经过参数优化配置,可以做到 0 丢失经过参数优化配置,可以做到 0 丢失

RabbitMQ安装

环境:Centos7.9,基于docker安装

1.使用docker run命令创建容器并安装mq

docker run \-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=mqadmin \-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=mqadmin \-v mq-plugins:/plugins \--name mq \--hostname mq \-p 15672:15672 \-p 5672:5672 \--network mq-net\-d \rabbitmq:3.8-management

2.开放端口,或关闭防火墙(如果访问不了)

方法1:开放端口

#1.开放mq端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --add-port=5672/tcp --permanent
#2.重新加载防火墙配置
firewall-cmd --reload

方法2:临时关闭防火墙

systemctl stop firewalld

3.访问RabbitMQ控制台并登录

账号密码就是创建mq容器时指定的RABBITMQ_DEFAULT_USER和RABBITMQ_DEFAULT_PASS

访问IP地址:主机ip:15672

 

RabbitMQ控制台使用

1.收发消息

1.1创建消息队列

 1.2创建一个交换机

 1.3讲交换机与队列绑定

 1.4发送消息

1.5查看消息

2.数据隔离

当我们只部署了一个mq的话,当多个不同项目同时使用。这个时候为了避免互相干扰, 我们会利用virtual host的隔离特性,将不同项目隔离。

实现步骤:

1.在我们的用户管理创建一个新用户

可以看到我们的用户创建成功,但是刚创建的用户是没有虚拟主机的

2.登录新创建的用户,配置虚拟主机

我们可以通过右上角选择自己的虚拟主机

 可以看到,在我们选择我们当前用户的虚拟机主机之后,就看不到我们之前用/创建的队列了

SpringAMQP使用

将来我们开发业务功能的时候,肯定不会在控制台收发消息,而是应该基于编程的方式。由于RabbitMQ采用了AMQP协议,因此它具备跨语言的特性。任何语言只要遵循AMQP协议收发消息,都可以与RabbitMQ交互。并且RabbitMQ官方也提供了各种不同语言的客户端。

但是,RabbitMQ官方提供的Java客户端编码相对复杂,一般生产环境下我们更多会结合Spring来使用。而Spring的官方刚好基于RabbitMQ提供了这样一套消息收发的模板工具:SpringAMQP。并且还基于SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。

Spring AMQPSpringAmqp的官方地址:Spring AMQP

SpringAMQP提供了三个功能:

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系

  • 基于注解的监听器模式,异步接收消息

  • 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息

1.创建一个Maven的mqDemo项目

2.创建两个子模块publisher(消息的发送者)、consumer(消息的消费者)

3.在父模块的pom.xml中导入以下配置:

    <groupId>cn.mq.demo</groupId><artifactId>mq-demo</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><modules><module>publisher</module><module>consumer</module></modules><packaging>pom</packaging><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.7.12</version><relativePath/></parent><properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target></properties><dependencies><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency><!--AMQP依赖,包含RabbitMQ--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><!--单元测试--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency></dependencies>

4.在子模块pom.xml中分别导入以下配置:

publisher

    <parent><artifactId>mq-demo</artifactId><groupId>cn.mq.demo</groupId><version>1.0-SNAPSHOT</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>publisher</artifactId><properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target></properties>

consumer

    <parent><artifactId>mq-demo</artifactId><groupId>cn.mq.demo</groupId><version>1.0-SNAPSHOT</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>consumer</artifactId><properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target></properties>

5.在两个子模块的application.yaml中加入以下配置:

logging:pattern:dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
spring:rabbitmq:host: 192.168.181.32 # 你的虚拟机IPport: 5672 # 端口virtual-host: /test # 虚拟主机username: testuser # 用户名password: testuser # 密码

6.创建交换机、队列,并监听消息

方式1基于配置类创建交换机、队列并绑定:

在consumer下创建一个configuration类

@Configuration
public class FanoutConfiguration {@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange() {//创建交换机return new FanoutExchange("test.fanout");}@Beanpublic Queue fanoutQueue1() {//创建队列return new Queue("fanout.queue1");}@Beanpublic Queue fanoutQueue2() {//创建队列return new Queue("fanout.queue2");}@Beanpublic Binding binDingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange) {//将队列与交换机进行绑定return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}@Beanpublic Binding binDingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange) {//将队列与交换机进行绑定return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}
}

然后创建一个监听类,监听消息

@Slf4j
@Component
public class SpringRabbitListener {@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")//监听的队列public void listenerFanoutQueue1(String message) throws InterruptedException {System.out.println("消费者1接收到test.fanout消息:" + message + "," + LocalTime.now());}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")//监听的队列public void listenerFanoutQueue2(String message) throws InterruptedException {System.out.println("消费者2接收到test.fanout消息:" + message + "," + LocalTime.now());}
}

方式2基于注解创建交换机、队列并绑定:

@Slf4j
@Component
public class SpringRabbitListener {
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "fanout.quque1"),exchange = @Exchange(name = "test.fanout", type = ExchangeTypes.FANOUT)))public void listenerFanoutQueue1(String message) throws InterruptedException {System.err.println("消费者1接收到test.fanout消息:" + message + "," + LocalTime.now());}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "fanout.queue1"),exchange = @Exchange(name = "test.fanout", type = ExchangeTypes.FANOUT)))public void listenerFanoutQueue2(String message) throws InterruptedException {System.err.println("消费者2接收到test.fanout消息:" + message + "," + LocalTime.now());}
}

 启动ConsumerApplication类,查看rabbitmq控制台查看是否已经创建交换机和队列成功,并且正确绑定(上面的方式实现一种即可)

 6.发送消息

在publisher创建测试类发送消息

@Slf4j
@SpringBootTest
class SpringAmqpTest {@AutowiredRabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testFanoutQueue() {String exchangeName = "test.fanout";//交换机名称String message = "hello,everyone!";//发送的消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);}
}

8.测试

1.运行ConsumerApplication启动类,保持运行状态

2.运行testFanoutQueue测试类的方法

3.查看控制台输出

正确接收到消息! 

相关文章:

RabbitMQ介绍与使用

RabbitMQ官网 RabbitMQ 介绍 RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器&#xff0c;基于 AMQP&#xff08;高级消息队列协议&#xff09;标准&#xff0c;使用 Erlang 编程语言构建。它是消息队列&#xff08;MQ&#xff09;的一种&#xff0c;广泛应用于分布式系统中&#x…...

LeetCode 热题 100_腐烂的橘子(52_994_中等_C++)(图;广度优先遍历(队列))

LeetCode 热题 100_腐烂的橘子&#xff08;52_994&#xff09; 题目描述&#xff1a;输入输出样例&#xff1a;题解&#xff1a;解题思路&#xff1a;思路一&#xff08;广度优先遍历&#xff08;队列&#xff09;&#xff09;&#xff1a; 代码实现代码实现&#xff08;思路一…...

【数学】概率论与数理统计(五)

文章目录 [toc] 二维随机向量及其分布随机向量离散型随机向量的概率分布律性质示例问题解答 连续型随机向量的概率密度函数随机向量的分布函数性质连续型随机向量均匀分布 边缘分布边缘概率分布律边缘概率密度函数二维正态分布示例问题解答 边缘分布函数 二维随机向量及其分布 …...

《AI模型格局演变:Claude、Gemini Flash与OpenAI的技术角力》

Anthropic的Claude模型在通用聊天模型中表现优异&#xff0c;但在市场份额上仍落后于OpenAI Anthropic的Claude模型在通用聊天模型中的表现优异&#xff0c;主要体现在以下几个方面&#xff1a; 1. 技术优势 性能表现: Claude模型在处理复杂任务&#xff08;如编程、自然语言…...

[0405].第05节:搭建Redis主从架构

Redis学习大纲 一、3主3从的集群配置&#xff1a; 1.1.集群规划 1.分片集群需要的节点数量较多&#xff0c;这里我们搭建一个最小的分片集群&#xff0c;包含3个master节点&#xff0c;每个master包含一个slave节点&#xff0c;结构如下&#xff1a; 2.每组是一主一从&#x…...

01、kafka知识点综合

kafka是一个优秀大吞吐消息队列&#xff0c;下面我就从实用的角度来讲讲kafka中&#xff0c;“kafka为何有大吞吐的机制”&#xff0c;“数据不丢失问题”&#xff0c;“精准一次消费问题” 01、kafka的架构组织和运行原理 kafka集群各个节点的名称叫broker&#xff0c;因为kaf…...

K8S集群常用命令

1&#xff0c;查看pod kubectl get pods -A 查看所有的pod kubectl get pods 这个只查看namespace为default下的pod&#xff0c;也就是只查看默认命名空间下的pod kubectl get pod -A -o wide 查看所有的pod&#xff0c;并且放出的信息更全&#xff08;包含了pod的ip&#xff0…...

数据集-目标检测系列- 石榴 检测数据集 pomegranate >> DataBall

数据集-目标检测系列- 石榴 检测数据集 pomegranate >> DataBall DataBall 助力快速掌握数据集的信息和使用方式&#xff0c;会员享有 百种数据集&#xff0c;持续增加中。 需要更多数据资源和技术解决方案&#xff0c;知识星球&#xff1a; “DataBall - X 数据球(fre…...

【ubuntu24.04】配置ssh以root登录

ubuntu默认不能以root登录 SSH 访问 Ubuntu 时,root 用户登录提示 Access denied 的问题,通常是因为 Ubuntu 默认禁用了 root 用户通过 SSH 登录。这是出于安全性考虑的默认配置。原因分析 默认禁用 root 登录: 在 /etc/ssh/sshd_config 配置文件中,PermitRootLogin 默认…...

python学opencv|读取图像(二十九)使用cv2.getRotationMatrix2D()函数旋转缩放图像

【1】引言 前序已经学习了如何平移图像&#xff0c;相关文章链接为&#xff1a; python学opencv|读取图像&#xff08;二十七&#xff09;使用cv2.warpAffine&#xff08;&#xff09;函数平移图像-CSDN博客 在此基础上&#xff0c;我们尝试旋转图像的同时缩放图像。 【2】…...

Python语言的编程范式

Python语言的编程范式探讨 引言 在当今的编程世界中&#xff0c;Python语言以其简洁、易读和强大的功能深受开发者的喜爱。作为一种多范式编程语言&#xff0c;Python支持多种编程风格&#xff0c;包括面向对象编程&#xff08;OOP&#xff09;、函数式编程和命令式编程等。每…...

JAVA多线程学习

文章目录 线程相关概念线程创建继承Thread类Runnable接口多个线程同时操作同一个对象测试&#xff1a;实现callable接口(了解)静态代理lamda表达式 线程状态线程停止线程休眠线程礼让 线程相关概念 线程&#xff1a;是进程的一部分&#xff0c;一个进程之内的线程之间共享进程的…...

【c语言】指针 (完结)

一、sizeof和strlen的对比 1、sizeof 前面我们在学习操作符的时候&#xff0c;我们学习了sizeof&#xff0c;知道其是计算变量所占内存的大小的&#xff0c;单 位是字节&#xff0c;如果操作数是数据类型的话&#xff0c;计算的就是这个类型的变量所占的内存空间的大…...

vue使用自动化导入api插件unplugin-auto-import,避免频繁手动导入

‌unplugin-auto-import‌是一个现代的自动导入插件&#xff0c;旨在简化前端开发中的导入过程&#xff0c;减少手动导入的繁琐工作&#xff0c;提升开发效率。它支持多种构建工具&#xff0c;包括Vite、Webpack、Rollup和esbuild&#xff0c;并且可以与TypeScript配合使用&…...

matlab函数讲解——randsample

在MATLAB中&#xff0c;randsample函数用于从一个给定的集合中随机选择样本。函数的基本用法是从指定范围内随机选择元素&#xff0c;具体用法如下&#xff1a; 用法 y randsample(n, k, true, w)参数说明 n: 整数&#xff0c;表示从1到n的集合中进行抽样。例如&#xff0c;…...

50_Lua垃圾回收

1.Lua垃圾回收机制概述 Lua采用了一种自动内存管理机制,称为垃圾回收(Garbage Collection, GC)。垃圾回收的主要目的是回收程序中不再被使用的内存,从而避免内存泄漏。Lua的垃圾回收器负责回收动态分配的对象,如函数、用户数据、表、字符串、线程、内部结构等。Lua的垃圾…...

【Python】数据容器:列表,元组,字符串,集合字典及通用操作

文章目录 一.序列1.1list列表定义常用操作列表的遍历 1.2tuple元组定义常见操作元组的遍历 1.3str字符串定义常见操作字符串的遍历 1.4序列常用操作——切片 二.set集合定义常见操作集合的遍历 三.dict字典定义常用操作字典的嵌套 *数据容器对比总结四.数据容器的通用操作4.1通…...

Wi-Fi Direct (P2P)原理及功能介绍

目录 Wi-Fi Direct &#xff08;P2P&#xff09;介绍Wi-Fi Direct P2P 概述P2P-GO&#xff08;P2P Group Owner&#xff09;工作流程 wifi-Direct使用windows11 wifi-directOpenwrtwifi的concurrent mode Linux环境下的配置工具必联wifi芯片P2P支持REF Wi-Fi Direct &#xff…...

系统看门狗配置--以ubuntu为例

linux系统配置看门狗 以 ubuntu 系统配置看门狗为例 配置看门狗使用的脚本文件&#xff0c;需要使用管理员权限来执行&#xff1a; 配置是&#xff1a;系统每 30S 喂一次狗&#xff0c;超过 60S 不进行投喂&#xff0c;就会自动重启。 1. 系统脚本内容&#xff1a; #!/bin/b…...

Mysql--基础篇--多表查询(JOIN,笛卡尔积)

在MySQL中&#xff0c;多表查询&#xff08;也称为联表查询或JOIN操作&#xff09;是数据库操作中非常常见的需求。通过多表查询&#xff0c;你可以从多个表中获取相关数据&#xff0c;并根据一定的条件将它们组合在一起。MySQL支持多种类型的JOIN操作&#xff0c;每种JOIN都有…...

44_Lua迭代器

在Lua中,迭代器是一种用于遍历集合元素的重要工具。掌握迭代器的使用方法,对于提高Lua编程的效率和代码的可读性具有重要意义。 1.迭代器概述 1.1 迭代器介绍 迭代器是一种设计模式,它提供了一种访问集合元素的方法,而不需要暴露其底层结构。在Lua中,迭代器通常以一个函…...

网络原理(三)—— 传输层 之 UDP 和 TCP协议

传输层 在传输层两大关键的协议就是UDP和TCP协议了&#xff0c;除此之外&#xff0c;还有别的传输层协议&#xff0c;本文章将介绍UDP和TCP协议&#xff0c;重点介绍TCP协议。 首先回顾TCP和UDP 的特点&#xff1a; UDP&#xff1a;不可靠传输&#xff0c;面向数据包&#xf…...

Swin Transformer模型详解(附pytorch实现)

写在前面 Swin Transformer&#xff08;Shifted Window Transformer&#xff09;是一种新颖的视觉Transformer模型&#xff0c;在2021年由微软亚洲研究院提出。这一模型提出了一种基于局部窗口的自注意力机制&#xff0c;显著改善了Vision Transformer&#xff08;ViT&#xf…...

opencv进行人脸识别环境搭建

1. 构建人脸识别环境 1) 下载安装opencv 下载地址&#xff1a;Releases - OpenCV 参考博文&#xff1a;OpenCV下载安装教程&#xff08;Windows&#xff09;-CSDN博客 下载对应系统的opencv&#xff0c;如windows版&#xff0c;opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe 2) 然后解压缩到…...

java小灶课详解:关于char和string的区别和对应的详细操作

char和string的区别与操作详解 在编程语言中&#xff0c;char和string是用于处理字符和字符串的两种重要数据类型。它们在存储、操作和应用场景上存在显著差异。本文将从以下几个方面详细解析两者的区别及常见操作。 1. 基本定义与存储差异 char&#xff1a; 定义&#xff1a;…...

计算机网络之---RIP协议

RIP协议的作用 RIP (Routing Information Protocol) 协议是一个基于距离矢量的路由协议&#xff0c;它在网络中用来动态地交换路由信息。RIP 是最早的路由协议之一&#xff0c;通常用于小型和中型网络中。它的工作原理简单&#xff0c;易于实现&#xff0c;但在一些大型网络中效…...

F#语言的文件操作

F#语言的文件操作 F#是一种功能性编程语言&#xff0c;运行在.NET平台上&#xff0c;特别适合处理并发和复杂的数据处理任务。在这篇文章中&#xff0c;我们将介绍F#语言中的文件操作&#xff0c;包括读取、写入和管理文件的基本方法。通过实例来帮助理解&#xff0c;适合初学…...

微信小程序开发设置支持scss文件

在微信小程序开发中&#xff0c;默认是不支持scss文件的&#xff0c;创建文件的时候&#xff0c;css文件默认创建的是wxss后缀结尾的&#xff0c;但是用习惯了scss的怎么办呢&#xff1f; 首先找到project.config.json文件&#xff0c;打开文件在setting下设置useCompilerPlug…...

【Excel笔记_3】execl的单元格是#DIV/0!,判断如果是这个,则该单元格等于空

在 Excel 中&#xff0c;可以使用 IF 函数来判断单元格是否是 #DIV/0! 错误&#xff0c;并将其替换为空值&#xff08;即空字符串 ""&#xff09;。具体公式如下&#xff1a; IF(ISERROR(A1), "", A1)或者&#xff0c;如果只想判断 #DIV/0! 错误&#xff…...

51单片机入门基础

目录 一、基础知识储备 &#xff08;一&#xff09;了解51单片机的基本概念 &#xff08;二&#xff09;掌握数字电路基础 &#xff08;三&#xff09;学习C语言编程基础 二、开发环境搭建 &#xff08;一&#xff09;硬件准备 &#xff08;二&#xff09;软件准备 三、…...

设计模式 行为型 访问者模式(Visitor Pattern)与 常见技术框架应用 解析

访问者模式&#xff08;Visitor Pattern&#xff09;是一种行为设计模式&#xff0c;它允许你在不改变元素类的前提下定义作用于这些元素的新操作。这种模式将算法与对象结构分离&#xff0c;使得可以独立地变化那些保存在复杂对象结构中的元素的操作。 假设我们有一个复杂的对…...

stable diffusion 量化学习笔记

文章目录 一、一些tensorRT背景及使用介绍1&#xff09;深度学习介绍2&#xff09;TensorRT优化策略介绍3&#xff09;TensorRT基础使用流程4&#xff09;dynamic shape 模式5&#xff09;TensorRT模型转换 二、TensorRT转onnx模型1&#xff09;onnx介绍2&#xff09;背景知识&…...

金融项目实战 04|JMeter实现自动化脚本接口测试及持续集成

目录 一、⾃动化测试理论 二、自动化脚本 1、添加断言 1️⃣注册、登录 2️⃣认证、充值、开户、投资 2、可重复执行&#xff1a;清除测试数据脚本按指定顺序执行 1️⃣如何可以做到可重复执⾏&#xff1f; 2️⃣清除测试数据&#xff1a;连接数据库setup线程组 ①明确…...

无需昂贵GPU:本地部署开源AI项目LocalAI在消费级硬件上运行大模型

无需昂贵GPU&#xff1a;本地部署开源AI项目LocalAI在消费级硬件上运行大模型 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;越来越多的AI模型被广泛应用于各个领域。然而&#xff0c;运行这些模型通常需要高性能的硬件支持&#xff0c;特别是GPU&#xff08;图形处理器&#xff09…...

selenium学习笔记

一.搭建环境 1.安装chrome #下载chrome wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb#安装chrome apt --fix-broken install ./google-chrome-stable_current_amd64.deb2.安装chromedriver 首先先查看版本&#xff1a;google-chrome --…...

SOME/IP协议详解 基础解读 涵盖SOME/IP协议解析 SOME/IP通讯机制 协议特点 错误处理机制

车载以太网协议栈总共可划分为五层&#xff0c;分别为物理层&#xff0c;数据链路层&#xff0c;网络层&#xff0c;传输层&#xff0c;应用层&#xff0c;其中今天所要介绍的内容SOME/IP就是一种应用层协议。 SOME/IP协议内容按照AUTOSAR中的描述&#xff0c;我们可以更进一步…...

nginx 实现 正向代理、反向代理 、SSL(证书配置)、负载均衡 、虚拟域名 ,使用其他中间件监控

我们可以详细地配置 Nginx 来实现正向代理、反向代理、SSL、负载均衡和虚拟域名。同时&#xff0c;我会介绍如何使用一些中间件来监控 Nginx 的状态和性能。 1. 安装 Nginx 如果你还没有安装 Nginx&#xff0c;可以通过以下命令进行安装&#xff08;以 Ubuntu 为例&#xff0…...

基于单片机的智能花卉浇水系统的设计与实现

摘要&#xff1a; 随着人们生活水平的不断提高&#xff0c;生活节奏也越来越快。人们经常忽视办公室或者家居的花卉&#xff0c;忘记浇水。本文设计了一种基于单片机的智能浇水系统。目的是解决养殖花卉的人忘记浇水的问题。本系统以单片机AT89S52为控制芯片&#xff0c;能够按…...

《使用 YOLOV8 和 KerasCV 进行高效目标检测》

《使用 YOLOV8 和 KerasCV 进行高效目标检测》 作者&#xff1a;Gitesh Chawda创建日期&#xff1a;2023/06/26最后修改时间&#xff1a;2023/06/26描述&#xff1a;使用 KerasCV 训练自定义 YOLOV8 对象检测模型。 &#xff08;i&#xff09; 此示例使用 Keras 2 在 Colab 中…...

【Domain Generalization(3)】领域泛化与文生图之 -- QUOTA 任意领域中的生成物体的数量可控

系列文章目录 【Domain Generalization(1)】增量学习/在线学习/持续学习/迁移学习/多任务学习/元学习/领域适应/领域泛化概念理解第一篇了解了 DG 的概念&#xff0c;那么接下来将介绍 DG 近年在文生图中的相关应用/代表性工作。【Domain Generalization(2)】领域泛化在文生图…...

qml XmlListModel详解

1、概述 XmlListModel是QtQuick用于从XML数据创建只读模型的组件。它可以作为各种view元素的数据源&#xff0c;比如ListView、GridView、PathView等&#xff1b;也可以作为其他和model交互的元素的数据源。通过XmlRole定义角色&#xff0c;如name、age和height&#xff0c;并…...

CAPL如何设置TCP/IP传输层动态端口范围

在TCP/IP协议中,应用程序通过传输层协议TCP/UDP传输数据,接收方传输层收到数据后,根据传输层端口号把接收的数据上交给正确的应用程序。我们可以简单地认为传输层端口号是应用程序的标识,这就是为什么我们说应用程序在使用TCP/IP协议通信时要打开传输层端口号或者绑定端口号…...

Pandas常用数据类型

扩展库pandas常用的数据结构如下&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;Series&#xff1a;带标签的一维数组 &#xff08;2&#xff09;DatetimeIndes&#xff1a;时间序列 &#xff08;3&#xff09;DateFrame&#xff1a;带标签且大小可变的二维表格结构 &#xff08;4…...

【AI大模型】BERT GPT ELMo模型的对比

目录 &#x1f354; BERT, GPT, ELMo之间的不同点 &#x1f354; BERT, GPT, ELMo各自的优点和缺点 &#x1f354; 小结 学习目标 理解BERT, GPT, ELMo相互间的不同点理解BERT, GPT, ELMo相互比较下的各自优点和缺点 &#x1f354; BERT, GPT, ELMo之间的不同点 关于特征提取…...

探索AGI:智能助手与自我赋能的新时代

目录 1 AGI1.1 DeepMind Levels&#xff08;2023年11月)1.2 OpenAI Levels&#xff08;2024年7月&#xff09;1.3 对比与总结1.4 AGI可能诞生哪里 2 基于AI的智能自动化助手2.1 通用型大模型2.2 专业的Agent和模型工具开发框架2.3 编程与代码生成助手2.4 视频和多模态生成2.5 商…...

Oracle Dataguard(主库为双节点集群)配置详解(5):将主库复制到备库并启动同步

Oracle Dataguard&#xff08;主库为双节点集群&#xff09;配置详解&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;将主库复制到备库并启动同步 目录 Oracle Dataguard&#xff08;主库为双节点集群&#xff09;配置详解&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;将主库复制到备库并启动…...

webrtc自适应分辨率的设置

DegradationPreference 是一个枚举类&#xff0c;用于在视频编码或实时通信&#xff08;如 WebRTC&#xff09;中指定系统资源不足时如何处理质量下降的策略。以下是该枚举类的中文解释&#xff1a; enum class DegradationPreference {// 禁用&#xff1a;不根据资源过载信号…...

提供的 IP 地址 10.0.0.5 和子网掩码位 /26 来计算相关的网络信息

网络和IP地址计算器 https://www.sojson.com/convert/subnetmask.html提供的 IP 地址 10.0.0.5 和子网掩码位 /26 来计算相关的网络信息。 子网掩码转换 子网掩码 /26 的含义二进制表示:/26 表示前 26 位是网络部分&#xff0c;剩下的 6 位是主机部分。对应的子网掩码为 255…...

WPF系列八:图形控件Path

简介 Path控件支持一种称为路径迷你语言&#xff08;Path Mini-Language&#xff09;的紧凑字符串格式&#xff0c;用于描述复杂的几何图形。这种语言通过一系列命令字母和坐标来定义路径上的点和线段&#xff0c;最终绘制出想要的图形。 绘制任意形状&#xff1a;可以用来绘…...

如何移除git中被跟踪的commit文件

忽略已被跟踪的文件 问题描述 如果某个文件已经被 Git 跟踪&#xff08;即已被提交到仓库&#xff09;&#xff0c;即使后来将其添加到 .gitignore 文件中&#xff0c;Git 仍会继续跟踪它。 解决方案 更新 .gitignore 文件 将需要忽略的文件加入 .gitignore&#xff1a; .env…...