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C++ 鼠标轨迹算法 - 防止游戏检测

一.简介

鼠标轨迹算法是一种模拟人类鼠标操作的程序,它能够模拟出自然而真实的鼠标移动路径。

鼠标轨迹算法的底层实现采用C/C++语言,原因在于C/C++提供了高性能的执行能力和直接访问操作系统底层资源的能力。

鼠标轨迹算法具有以下优势:

  • 模拟人工轨迹:算法能够模拟出非贝塞尔曲线的自然鼠标移动,避免了机械式的直线移动。
  • 适当的停顿/加速/减速:算法能够根据需要模拟出鼠标的停顿、加速和减速,使得轨迹更加真实。
  • 随机轨迹:在固定两点间,算法能够生成不同的随机轨迹,增加了轨迹的不可预测性。

二.应用场景

  • 游戏鼠标轨迹检测(检测能过无畏fps类型、传奇、梦幻等游戏,已经在游戏中验证)
  • 滑块拖动验证
  • 部分网页鼠标轨迹检测

三.支持多种编程语言

1.C++头文件

/******************************************************************************************/@SDK功能描述:C++鼠标轨迹/******************************************************************************************/#ifndef _SN_SDK_H__
#define _SN_SDK_H__#include <windows.h>enum SN_TRACK_MOVE_TYPE
{TRACK_MOVE_TYPE_NORMAL=0,		// 用于常规轨迹 - 普通游戏鼠标轨迹TRACK_MOVE_TYPE_SLIDER,			// 用于滑块轨迹,比常规常规轨迹密度更大 - 滑块验证轨迹
};enum SN_TRACK_POINT_TYPE
{TRACK_POINT_TYPE_NORMAL=0,		// 默认绝对坐标TRACK_POINT_TYPE_RELATIVE,		// 相对坐标
};//返回参数
typedef struct SN_RESULT {int code;			//错误码,如果为 0 表示成功,否则表示错误号char message[4096];	//错误信息,如果为 "OK" 表示成功,否则返回错误信息}SN_RESULT;//坐标参数
typedef struct SN_POINT
{int x;				//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)int y;				//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)}SN_POINT;//轨迹参数
typedef struct SN_POINT_PARAMS
{struct SN_POINT point;//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)int delayTime;		  //延时时间(单位:毫秒),仅供参考}SN_POINT_PARAMS;/*创建句柄
*
* 参数:
*	[in] szKey:		卡密(购买卡密:https://shop.4yuns.com/links/7C9F16B7)
* 	[in] pOnnxFilePath:设置 onnx 模型文件路径,如果设置为 NULL,默认和 DLL文件同级目录
* 	[out] pResult:		返回错误信息,参数pResult.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
* 返回值:成功返回句柄,失败返回NULL
*
*/
HANDLE WINAPI apiSNCreateHandle(char* szKey, char* pOnnxFilePath, SN_RESULT* pResult);/*设置鼠标移动轨迹参数,调节轨迹密度/速度/轨迹类型,目前可以支持滑块轨迹/普通轨迹
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*  	[in] density:		轨迹密度调节 ,必须大于或者等于 1,默认 5,举个例子:假如轨迹有 100 个点,累计耗时 1000 毫秒,设置 density 如下:
*								-  density = 1  时,轨迹有 100/1=100 个点,整个轨迹累计耗时 1000/1=1000 毫秒 (默认 1  倍速度)
*								-  density = 2  时,轨迹有 100/2=50  个点,整个轨迹累计耗时 1000/2=500  豪秒 (等价 2  倍速度)
*								-  density = 3  时,轨迹有 100/3=33  个点,整个轨迹累计耗时 1000/3=333  豪秒 (等价 3  倍速度)
*								-  density = 5  时,轨迹有 100/5=20  个点,整个轨迹累计耗时 1000/5=200  豪秒 (等价 5  倍速度)
*								-  density = 20 时,轨迹有 100/20=5  个点,整个轨迹累计耗时 1000/20=50  豪秒 (等价 20 倍速度)
*								
*  	[in] type:			轨迹类型(0代表绝对普通轨迹,1代表滑块轨迹(获得的轨迹点数比普通轨迹点数更多),具体参考enum SN_TRACK_MOVE_TYPE)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNSetTrackParams(HANDLE handle, int density=5, int type=0);/*获取鼠标移动轨迹
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[in] startPoint:	开始坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)
* 	[in] endPoint:		结束坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)
*  	[in] type:			轨迹坐标类型(0代表绝对坐标,1代表相对坐标,具体参考enum SN_TRACK_POINT_TYPE)
* 	[out] points:		轨迹数组,如果数组中元素 point 出现(10000,10000),表示鼠标轨迹结束
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNMouseMove(HANDLE handle, SN_POINT *startPoint, SN_POINT *endPoint, int type, SN_POINT_PARAMS* points);/*获取版本号
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[out] szVersion:	版本号
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNGetVersion(HANDLE handle, char* szVersion);/*获取卡密到期时间
*
* 参数:
*	[in]  handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[out] pResult:		返回错误信息,参数pResult->code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
* 返回值:返回卡密到期时间,失败返回NULL,错误信息请查看参数 pResult->message
*
*/
char* WINAPI apiSNGetKeyExpiresTime(HANDLE handle, SN_RESULT* pResult);/*获取错误信息
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNGetError(HANDLE handle);/*释放句柄(内存)
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNDestroyHandle(HANDLE handle);#endif // !_SN_SDK_H__

2.其他编程语言

为了易于集成和使用,我们将鼠标轨迹算法封装为DLL(动态链接库)。这种封装方式不仅保留了算法的性能优势,还提供了跨平台和跨语言的兼容性,目前支持编程语言如下:

  • C++
  • Python
  • 易语言

推算轨迹算法耗时均为毫秒级,<= 5ms ,速度超快,fps类型游戏完全无压力!

3.鼠标轨迹API调用流程图

注意:如果是多线程,每个线程都需要通过apiSNCreateHandle创建HANDLE句柄,这样才能多个线程互不影响

4.加载C++鼠标轨迹dll接口

/****************************************************************************************/@SDK功能描述:鼠标轨迹
/******************************************************************************************/
//#include <iostream>
#include "include/SNSDK.h"#ifdef SDK_X86
#pragma comment(lib,"./dll/x86/SNSDK.lib")
#else
#pragma comment(lib,"./dll/x64/SNSDK.lib")
#endifint main()
{SN_RESULT pResult = { 0 };char* pKey = (char*)"SNKJ86RYDBY1YxafpLG3ep1R6NHFYLjz2UFFcE8Lx9Tq";//1.创建句柄HANDLE pHandle = apiSNCreateHandle(pKey,NULL, &pResult);if (!pHandle){printf("error code:%d message:%s \n", pResult.code, pResult.message);return -__LINE__;}//获取卡密到期时间char* pTime = apiSNGetKeyExpiresTime(pHandle, &pResult);if (pTime)printf("卡密到期时间:%s \n", pTime);//设置轨迹参数,默认5倍速,根据自身需求设置// 轨迹密度density调节 ,density必须大于或者等于 1,默认 5,举个例子:假如轨迹有100个点,耗时1000毫秒,设置 density 如下://		density = 1  时,轨迹有 100/1=100 个点,整个轨迹累计耗时 1000/1=1000 毫秒 (默认 1  倍速度)//		density = 2  时,轨迹有 100/2=50  个点,整个轨迹累计耗时 1000/2=500  豪秒 (等价 2  倍速度)//		density = 3  时,轨迹有 100/3=33  个点,整个轨迹累计耗时 1000/3=333  豪秒 (等价 3  倍速度)//		density = 5  时,轨迹有 100/5=20  个点,整个轨迹累计耗时 1000/5=200  豪秒 (等价 5  倍速度)//		density = 20 时,轨迹有 100/20=5  个点,整个轨迹累计耗时 1000/20=50  豪秒 (等价 20 倍速度)int ret2 = apiSNSetTrackParams(pHandle, 5, 0);if (ret2 != 0){printf("error code:%d  \n", ret2);return -__LINE__;}//2.获取轨迹SN_POINT startPoint = { 100,100 };  //开始坐标SN_POINT endPoint = { 800,800 };    //结束坐标SN_POINT_PARAMS track[4096] = { 0 };//轨迹//轨迹类型,0 为绝对坐标 ,1为相对坐标int type = 0;int ret = apiSNMouseMove(pHandle, &startPoint, &endPoint, type, track);if (ret != 0){printf("error code:%d message:%s \n", pResult.code, pResult.message);return -__LINE__;}//3.鼠标根据轨迹移动,轨迹最后一个点(10000,10000)for (int i = 0; i < 4096; i++){struct SN_POINT point = track[i].point;if (point.x == 10000 && point.y == 10000)//轨迹最后一个点(10000,10000)break;printf("x:%d y:%d delay_time:%d \n", point.x, point.y, track[i].delayTime);}
#if 0if (type == 1)//如果是相对坐标,验证结果{int endX = startPoint.x;int endY = startPoint.y;for (int i = 0; i < 4096; i++){struct SN_POINT point = track[i].point;if (point.x == 10000 && point.y == 10000)//轨迹最后一个点(10000,10000)break;endX += point.x;endY += point.y;printf("x:%d y:%d delay_time:%d \n", point.x, point.y, track[i].delayTime);}printf("endX:%d endY:%d \n", endX, endY);}
#endif//4.释放内存ret = apiSNDestroyHandle(pHandle);return 1;
}

5.云盘源码下载

  • 百度云盘
  • 夸克云盘
  • 123云盘

云盘目录介绍:

demo - 包含各种编程语言的demo

dll - 分别是x86和x64平台所需要的dll/lib/h文件

windows 鼠标轨迹测试工具 - exe测试鼠标轨迹效果( demo 中的 c++ 工程编译后的exe可执行文件)

四.效果演示

1.开始坐标为(100,100),结束坐标为(800,800),通过调用接口获得 4 条鼠标轨迹

2.开始坐标为(1000,100),结束坐标为(800,800),通过调用接口获得 2 条鼠标轨迹

​​

五.常见问题

1.是否支持多线程

支持

2.如何使用多线程

参考前面的《2.鼠标轨迹API调用流程图》,多线程和单线程类似;如果是多线程,那么每个线程都需要通过apiSNCreateHandle创建HANDLE句柄,这样才能多个线程互不影响

3.如何判断轨迹结束

可以通过循环判断得到的轨迹坐标,如果当前坐标的X值和Y值都是1000的情况下,默认轨迹结束

(之前的判断是(-1,-1)作为轨迹结束的标记,现在修改为(10000,10000)作为轨迹结束标记,目的是为了兼容相对坐标)

4.鼠标轨迹设置相对坐标

在函数 apiSNMouseMove 中 type 参数,0 为 绝对坐标 ; 1 为相对坐标

5.如何调节点的密集程度

在(2024.12.22)SDK2.0版本中新增接口 apiSNSetTrackParams 中的 density 参数可以用来调节轨迹密度,举个例子:

  • density = 1 时,默认轨迹有 100 个点,整个轨迹累计耗时 1000 毫秒 (默认 1 倍速度)
  • density = 2 时,轨迹有 100/2=50 个点,整个轨迹累计耗时 500 毫秒 (等价 2 倍速度)
  • density = 3 时,轨迹有 100/3=33 个点,整个轨迹累计耗时 333 毫秒 (等价 3 倍速度)
  • density = 5 时,轨迹有 100/5=20 个点,整个轨迹累计耗时 200 毫秒 (等价 5 倍速度)

不同的游戏需要的轨迹密度不一样,类似 fps 游戏,鼠标滑动轨迹比较快,density 可以设置为 5 或者更高 ; 类似魔兽世界或者梦幻,density 可以调节为 2 或者 3或者5

6.滑块验证轨迹

在函数 apiSNSetTrackParams 中 type 参数,0 为普通鼠标轨迹 ; 1 为滑块轨迹

普通鼠标贵和滑块轨迹区别:滑块轨迹比普通鼠标轨迹坐标点更多(相同的开始/结束坐标),点与点之间更加密集,轨迹的开始和结束暂停/加速更加明显

六.更新日志

  • 2024.02.06 c++ 模拟人工鼠标轨迹demo
  • 2024.06.06 python 模拟人工鼠标轨迹demo
  • 2024.06.25 新增错误日志信息
  • 2024.07.15 优化水平/垂直轨迹
  • 2024.08.20 优化部分轨迹可能出现负数的问题
  • 2024.09.19 优化部分轨迹延迟时间为0的情况(可能会造成鼠标瞬移)
  • 2024.09.21 修复部分水平/垂直轨迹出现负数的情况
  • 2024.09.28 新增易语言demo
  • 2024.11.01 修改接口,兼容易语言代码
  • 2024.11.17 支持移动轨迹为相对坐标(默认是轨迹是绝对坐标)
  • 2024.12.15 新增文字识别OCR,支持编程语言如下:
    • Python
    • 易语言
    • C语言
    • C++
  • 2024.12.22 优化鼠标轨迹
    • 新增滑块轨迹
    • 优化鼠标轨迹 - 支持密度调节
  • 2024.12.29
    • 修复鼠标轨迹可能会崩溃的问题
    • 修复OCR文字识别失败问题(带有中文路径的图片)

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25/1/12 算法笔记 剖析Yolov8底层逻辑

YOLOv8 是一种基于深度学习的目标检测和图像分割模型&#xff0c;属于 YOLO&#xff08;You Only Look Once&#xff09;系列的最新版本。YOLO 系列模型以其高效的实时目标检测能力而闻名&#xff0c;YOLOv8 在此基础上进行了一些优化和改进。 Yolov8的主要特点&#xff1a; …...

JavaScript,ES6,模块化,大程序文件拆分成小文件再组合起来

模块化 模块化是指将一个大的程序文件&#xff0c;拆分成许多小的文件&#xff0c;然后将小文件组合起来。 模块化的好处 模块化的优势有以下几点&#xff1a;1、防止命名冲突&#xff0c;2、代码复用&#xff0c;3、高维护性。 模块化规范产品&#xff0c;ES6 之前的模块化…...

物联网技术入门

在科技日新月异的今天&#xff0c;物联网&#xff08;Internet of Things&#xff0c;简称IoT&#xff09;技术正逐渐渗透到我们生活的方方面面&#xff0c;从智能家居到智慧城市&#xff0c;从工业制造到农业管理&#xff0c;物联网的应用无处不在。那么&#xff0c;什么是物联…...

sequelize-cli 多对多关系处理 及某一单项游戏根据成绩降序排名

一、生成模型 Game(游戏表)GameGrades(游戏成绩表)GameUser&#xff08;用户表&#xff09; 1.1 对非中间表 做多对多逻辑处理 Game模型 static associate(models) {// define association heremodels.GameUser.belongsToMany(models.Game, {through: models.GameGrade,fore…...

人工智能训练师 - 练习题三

一、单选题 201、在人工智能当中&#xff0c;图像、语音、手势等 识别被认为是()的层次;而问题求解、 创作、推理预测被认为是()的层次。A.感知智能&#xff0c;认知智能 B.认知智能&#xff0c;认知智能 C.感知智能&#xff0c;感知智能 D.认知智能&#xff0c;感知智能 202…...

【EI 会议征稿通知】第四届航空航天、空气动力学与机电工程国际学术会议(AAME 2025)

2025 4th International Conference on Aerospace, Aerodynamics and Mechatronics Engineering 重要信息 大会官网&#xff1a;www.ic-aame.org/ 大会时间&#xff1a;2025年4月11-13日 大会地点&#xff1a;中国-南昌 接受/拒稿通知&#xff1a;投稿后1周 收录检索&…...

uniApp通过xgplayer(西瓜播放器)接入视频实时监控

&#x1f680; 个人简介&#xff1a;某大型国企资深软件开发工程师&#xff0c;信息系统项目管理师、CSDN优质创作者、阿里云专家博主&#xff0c;华为云云享专家&#xff0c;分享前端后端相关技术与工作常见问题~ &#x1f49f; 作 者&#xff1a;码喽的自我修养&#x1f9…...

STM32F103的ADC通道映射

ADC通道映射 STM32F103带3个ADC控制器&#xff0c;一共支持23个通道&#xff0c;包括21个外部和2个内部信号源。ADC1控制器最多有18个通道&#xff0c;包括16个外部和2个内部信号源。 ADC1和ADC2的16个外部通道相同&#xff0c;且ADC1和ADC2共用一个系统中断向量&#xff0c;A…...

深入了解OpenStack中的隧道网络

在OpenStack环境中&#xff0c;隧道网络是一项关键技术&#xff0c;它确保了虚拟机之间以及虚拟机与外部网络之间的安全通信。通过隧道机制&#xff0c;我们可以有效地隔离不同租户的流量&#xff0c;并支持多租户环境下的复杂网络需求。之前我们介绍了隧道网络&#xff0c;下面…...

【Rust】函数

目录 思维导图 1. 函数的基本概念 1.1 函数的定义 2. 参数的使用 2.1 单个参数的示例 2.2 多个参数的示例 3. 语句与表达式 3.1 语句与表达式的区别 3.2 示例 4. 带返回值的函数 4.1 返回值的示例 4.2 返回值与表达式 5. 错误处理 5.1 错误示例 思维导图 1. 函数…...

数据结构与算法之链表: LeetCode 19. 删除链表的倒数第 N 个结点 (Ts版)

删除链表的倒数第 N 个结点 https://leetcode.cn/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/ 描述 给你一个链表&#xff0c;删除链表的倒数第 n 个结点&#xff0c;并且返回链表的头结点。 示例 1 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5], n 2 输出&#xff1a;[1,2,3,5]示…...

每天五分钟深度学习:神经网络中的激活函数

本文重点 激活函数在神经网络中是必不可以缺少的东西,当我们创建一个神经网络的时候,我们需要决定使用哪种激活函数用在隐藏层上,哪种激活函数用在输出结点上,我们以前的课程中我们使用的都是sigmoid激活函数,除此之外还有其它激活函数。本文我们就介绍一下那些经常使用的…...

腾讯云服务器Centos7.6新开或者迁移中java全部依赖环境准备(jdk+nginx+mysql+redis+nacos+kafka等)

1 安装java环境 https://blog.csdn.net/CleverCode/article/details/109160568 2 安装nginx ssl只用配置nacos和网关就可以了。 https://blog.csdn.net/CleverCode/article/details/145078807 3 安装mysql https://blog.csdn.net/CleverCode/article/details/128354479 4…...

半导体数据分析: 玩转WM-811K Wafermap 数据集(三) AI 机器学习

前面我们已经通过两篇文章&#xff0c;一起熟悉了WM-811K Wafermap 数据集&#xff0c;并对其中的一些数据进行了调用&#xff0c;生成了一些统计信息和图片。今天我们接着继续往前走。 半导体数据分析&#xff1a; 玩转WM-811K Wafermap 数据集&#xff08;二&#xff09; AI…...

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析:20250102

level2逐笔成交逐笔委托下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1p7OOj5p-QGFrWkt6KKoYng?pwd7f4g 提取码: 7f4g Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载 通过Level2逐笔成交和逐笔委托这种每一笔的毫秒级别的数据可以分析出很多有用的点&#xff0c;包括主力意图&#xff0c;虚假动…...