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Python教程丨Python环境搭建（含IDE安装）——保姆级教程！

news 来源：原创 2025/5/14 2:58:14

工欲善其事，必先利其器。

学习Python的第一步不要再加收藏夹了！提高执行力，先给自己装好Python。

1. Python 下载

1.1. 下载安装包

既然要下载Python，我们直接进入python官网下载即可

Python 官网：Welcome to Python.org

注意不要通过搜索引擎进入Python下载助手之类的广告网站！

图中就是Python的官网了，我们根据自己电脑的操作系统，找到对应的下载系统，点击右边的版本号即可下载。（浏览器也会自动识别操作系统以及32位or64位架构)

建议下载3.10以上版本，除非你是专门的开发者，对版本有特定要求，一般下载最新版就好。

如果遇到下载速度慢，或者官网打不开的情况，我们也为大家提供了网盘链接：

蓝奏云：https://wwww.lanzoue.com/b0fp1wblg 密码:1xcv

1.2. 安装

推荐选择自定义安装，如果选择了立即安装则一路点击下一步即可。

继续下一步

相关配置

安装完成后点击关闭即可。

在开始菜单中找到原生Python工具

打开后显示这个框框就说明安装成功了！（也可以在命令行工具中输入python或者python3调出，如果没有反应需要配置环境变量）

2. 集成开发工具IDE工具安装（推荐）

IDE 是 Integrated Development Environment 的缩写，中文翻译为集成开发环境。它是一种用于软件开发的应用程序，将代码编辑、编译、调试、测试等功能集成到一个软件中，为开发人员提供了一个方便、统一的开发环境。

我们稍微回头，看看原生的Python编辑器（图1-10），一个白色的窗口，你可以输入代码然后运行。软件界面很简洁，简洁到无从下手。

那么IDE又有什么不同呢？

举个栗子，如果说原生的编辑器是“毛坯房”，那么IDE工具就是“精装房”，IDE软件为你提供好了各种家具（集成化的功能）和多样的装饰（外观）以及智能管家（代码拼写错误提示等工具），我们拿Pycharm的软件界面展示（图2-1）。

既然有界面现代化、功能强大、方便好用、可以拓展各种功能的软件可以用，我们何乐而不为呢？

下面介绍的三种IDE我们根据自己的需要选择一种下载使用即可，不必全部下载。

2.1. Pycharm（后续示例均使用此IDE）：

PyCharm是由JetBrains公司开发的一款专为Python设计的IDE，拥有强大的智能提示、调试等特性，也有针对初学者友好的界面。

特点：

代码智能补全： PyCharm 提供强大的代码智能补全功能，可以快速、准确地输入代码。
调试支持：内置强大的调试器，支持远程调试和本地调试。你可以逐行执行代码，查看变量的值，以便更好地定位和解决问题。
版本控制：支持常见的版本控制系统，如Git、Mercurial等，可以方便地进行版本控制和协同开发。
自动化测试：内置的测试工具支持自动化测试，方便进行单元测试和集成测试。
Web开发支持： PyCharm 不仅支持Python开发，还对Web开发提供了良好的支持，包括HTML、CSS、JavaScript等。

2.1.1. Pycharm的下载与版本选择

前往PyCharm官网下载Community版本（免费）：Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains

如果进去页面是英文，可以点击页面右上角更改语言。

将网页下拉到最下面可以看到社区版，我们直接下载安装即可。

如果你有专业化需求或者商用需要，可以下载专业版的Pycharm，并前往官网购买正版。好消息是！如果你是老师或者高校在校生，那么可以免费获取专业版许可证！

教育优惠认证页面：免费教育许可证 - 社区支持

2.1.2. Pycharm的安装

如果你已经成功下载，那我们直接运行下载后的安装程序，按照向导指示进行安装。

根据自己的需要选择

等待安装完成…

安装完成

2.1.3. Pycharm新建项目

首次启动Pycharm需要勾选用户协议

新建项目

项目配置（关键）

我们依次配置项目文件夹的名称，存放位置，是否创建Git和欢迎文件。然后最关键的一步来了！如果你已经按照本教程的第一部分成功安装了python，点击Python version那栏的下拉框会自动检测到本机安装的python版本和安装位置。

例如我的python版本是3.12，位置在D:\Enverioments\Python3.12中，我们选择即可。

如果你并没有自己下载安装python，别着急，在下面选择一个版本，Pycharm会自动为你安装。

如果显示下面的页面，就说明创建成功了！

软件汉化（可选）

汉化完成，开始使用~

2.1.4. Pycharm的常用配置

自定义软件外观界面

Pycharm自带了一些主题和UI，如日间模式和夜间模式，我们可以根据自己的喜好设置，插件商店也可以下载其他主题。

字体设置

初始字体也太小了吧！眼睛要瞎掉了，快来改一改！

Python没有成功安装？

如果我们能在设置中找到Python解释器，就可以畅快使用了！

2.2. VScode

VScode 是 Visual Studio Code 的缩写，是微软开发的一款免费开源的跨平台代码编辑器。它支持多种编程语言，包括 Python、Java、C/C++、JavaScript、Go 等，并拥有丰富的扩展插件，可以满足不同开发需求。

VScode 的主要特点包括：

轻量级：占用资源少，启动速度快。
功能强大：支持语法高亮、代码提示、自动补全、代码折叠、括号匹配、调试等功能。
扩展性强：支持多种语言，只要下载插件就可编辑不同语言的代码

免费开源：可以免费使用和修改

但VScode也不是完美的：

默认功能相对简单：需要安装扩展插件来扩展功能。
插件安装配置较复杂，部分语言配置不适合新手。
调试功能相对弱：相比专业的调试工具，功能有所欠缺。

VScode的下载安装：

访问VSCode官网下载并安装：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows

根据自己设备的操作系统和架构选择对应版本。

根据向导一步步点击下一步

勾选附加选项

等待片刻后安装即可完成

打开软件

在插件商店中找到Python插件，安装

打开一个项目文件，我们可以创建一个空的文件夹然后打开

创建一个.py文件，点击右上角的运行按钮就可以运行代码了！

2.3. Anaconda ：

Anaconda是一款包含Python在内的开源数据科学平台，集成了 Python 解释器、Conda 包管理器、以及超过 140 个用于科学计算、数据分析、机器学习等领域的预编译软件包。同时自带Jupyter Notebook和Spyder IDE。

特点：Anaconda是数据科学方向常用的软件，下载时自带丰富的科学计算库，包含 NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas 等常用科学计算库，可以满足各种科学计算需求。

劣势：虽然Anaconda庞大的第三方库使其具有众多功能，但带来的问题是安装包体积较大，启动时占用资源较多，启动较慢，与其他平台部分语法不兼容，不建议初学者使用。

安装教程：

访问Anaconda官网下载对应操作系统的安装包：

Download Anaconda Distribution | Anaconda

安装后可以通过Anaconda Navigator启动Jupyter Notebook或Spyder来编写和运行Python代码。

安装方式与之前IDE的类似。

根据提示一步步操作，等待安装完成

3. 常见问题Q&A：

3.1. 如何下载其他版本的Python？

进入python下载页面：Download Python | Python.org

选择特定版本后，点击Download，在弹出的页面中下拉到底部。

3.2. 如何查看/设置自己是否成功配置环境变量？

环境变量：

环境变量是操作系统中一个存储有关系统环境信息的动态值，通常包含了一些路径信息和配置参数。环境变量对于整个系统是全局性的，任何运行在系统上的应用程序都可以访问这些变量，一些常见的环境变量包括PATH（决定了系统在哪里查找可执行文件）、HOME（指向用户的主目录）、TEMP（指向存放临时文件的目录）等。

我们可以将其理解为设置一个快捷方式，让系统知道Python指的就是我们安装的那个python而不是其他，配置成功之后我们就可以直接在命令行窗口调用Python。

如何查看：

组合键【Win】+【R】打开运行，输入cmd，打开命令行窗口

输入python或者python3或者python - V

显示类似下面的画面说明python已成功安装并成功配置为控制变量。

如何设置：

右击此电脑-属性-高级系统设置-环境变量

点击环境变量打开新的窗口

在系统变量中找到Path，点编辑，弹出新的窗口显示当前的Path变量

如果成功配置列表中会显示自己Python的安装目录，如果没有，点新建

将自己Python的安装目录和 安装目录\Scripts\ 粘贴进去，重启电脑后生效

3.3. 还有问题？快找ChatGPT吧！

例1：安装python的时候报错，显示架构不兼容，如何解决？

例2：linux系统如何卸载初始版本python，安装新版python，并更新软链接？

PS:

能看到这里很不容易，本套Python基础教程将持续免费更新~

本教程以实用主义为核心，不会过多对语法和算法吹毛求疵。

掌握基础的内容就可以解决90%的问题了，剩下的只需要去看看文档📚。

第一次写系统性的教程、难免有疏漏之处、还望大家大家海涵，发现问题欢迎大家指正~

凌小添

软件开发丨知识分享丨自我提升

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