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从零手写实现redis(四)添加监听器

1、删除监听器

/*** 删除监听器接口** @author binbin.hou* @since 0.0.6* @param <K> key* @param <V> value*/
public interface ICacheRemoveListener<K,V> {/*** 监听* @param context 上下文* @since 0.0.6*/void listen(final ICacheRemoveListenerContext<K,V> context);}

为了统一,我们将所有的删除都定义统一的接口

2、内置实现

public class CacheRemoveListener<K,V> implements ICacheRemoveListener<K,V> {private static final Log log = LogFactory.getLog(CacheRemoveListener.class);@Overridepublic void listen(ICacheRemoveListenerContext<K, V> context) {log.debug("Remove key: {}, value: {}, type: {}",context.key(), context.value(), context.type());}}

这个监听器是默认开启的,暂时无法关闭。

3、自定义

public class MyRemoveListener<K,V> implements ICacheRemoveListener<K,V> {@Overridepublic void listen(ICacheRemoveListenerContext<K, V> context) {System.out.println("【删除提示】可恶,我竟然被删除了!" + context.key());}}

用户可以自己的需要,进行自定义实现

4、测试

ICache<String, String> cache = CacheBs.<String,String>newInstance().size(1).addRemoveListener(new MyRemoveListener<String, String>()).build();cache.put("1", "1");
cache.put("2", "2");[DEBUG] [2020-09-30 19:32:54.617] [main] [c.g.h.c.c.s.l.r.CacheRemoveListener.listen] - Remove key: 2, value: 2, type: evict
【删除提示】可恶,我竟然被删除了!2

5、慢操作监听器

redis 中会存储慢操作的相关日志信息,主要是由两个参数构成:

(1)slowlog-log-slower-than 预设阈值,它的单位是毫秒(1秒=1000000微秒)默认值是10000

(2)slowlog-max-len 最多存储多少条的慢日志记录

不过 redis 是直接存储到内存中,而且有长度限制。

根据实际工作体验,如果我们可以添加慢日志的监听,然后有对应的存储或者报警,这样更加方便问题的分析和快速反馈。

所以我们引入类似于删除的监听器。

6、接口定义

public interface ICacheSlowListener {/*** 监听* @param context 上下文* @since 0.0.6*/void listen(final ICacheSlowListenerContext context);/*** 慢日志的阈值* @return 慢日志的阈值* @since 0.0.9*/long slowerThanMills();}

为了保证接口的灵活性,每一个实现都可以定义自己的慢操作阈值,这样便于分级处理。

比如超过 100ms,用户可以选择输出 warn 日志;超过 1s,可能影响到业务了,可以直接接入报警系统。

7、自定义监听器

public class MySlowListener implements ICacheSlowListener {@Overridepublic void listen(ICacheSlowListenerContext context) {System.out.println("【慢日志】name: " + context.methodName());}@Overridepublic long slowerThanMills() {return 0;}}

实现接口 ICacheSlowListener

这里每一个监听器都可以指定自己的慢日志阈值,便于分级处理。

8、使用

ICache<String, String> cache = CacheBs.<String,String>newInstance().addSlowListener(new MySlowListener()).build();cache.put("1", "2");
cache.get("1");[DEBUG] [2020-09-30 17:40:11.547] [main] [c.g.h.c.c.s.i.c.CacheInterceptorCost.before] - Cost start, method: put
[DEBUG] [2020-09-30 17:40:11.551] [main] [c.g.h.c.c.s.i.c.CacheInterceptorCost.after] - Cost end, method: put, cost: 10ms
【慢日志】name: put
[DEBUG] [2020-09-30 17:40:11.554] [main] [c.g.h.c.c.s.i.c.CacheInterceptorCost.before] - Cost start, method: get
[DEBUG] [2020-09-30 17:40:11.554] [main] [c.g.h.c.c.s.i.c.CacheInterceptorCost.after] - Cost end, method: get, cost: 1ms
【慢日志】name: get

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