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springboot 日志实现

日志

日志框架可以分为 日志门面(Facade) 和 日志实现(Implementation),Spring Boot 使用了 SLF4J 作为日志门面,Logback 或 Log4j2 作为日志实现。

日志门面以及日志实现

日志门面

日志门面(Facade)
日志门面 是一个设计模式中的“门面模式(Facade Pattern)”,它提供了统一的接口,简化了日志记录的使用,屏蔽了不同日志框架之间的细节。
门面本身并不实现日志的具体记录功能,它只是提供了日志记录的 API 规范,开发者通过这些规范来记录日志。
典型的日志门面框架是 SLF4J(Simple Logging Facade for Java),它定义了一组通用的日志接口,开发者通过这些接口来进行日志记录。

日志实现

日志实现 是实际执行日志记录的组件,它负责处理日志的输出、格式化、存储等具体功能。
日志实现提供了对日志的具体管理方式,包括日志级别、输出位置、格式、日志文件的滚动与清理等。
常见的日志实现框架有:
Logback:Spring Boot 默认使用的日志框架,提供了功能丰富的日志管理和配置。
Log4j2:Apache 提供的日志框架,相较于 Logback 提供了更多的性能优化(如异步日志处理)和扩展性。

两者关系

门面(Facade) 是日志框架的统一接口,开发者通过它来调用日志功能。
实现(Implementation) 是执行日志记录、管理和配置的具体框架,处理如何生成、存储和输出日志。

springboot中日志的配置

Spring Boot 默认配置 中,SLF4J 是日志门面Logback 是默认的日志实现框架。你无需做任何特别的配置,只要在 Spring Boot 项目中添加了相关依赖,Spring Boot 会自动配置日志系统。
当你在代码中使用 SLF4J 的日志接口时(例如:Logger logger = LoggerFactory.getLogger(YourClass.class)),日志实际上会被传递给 Logback(或者 Log4j2)。

如何使用slf4j进行日志记录

通过 SLF4J 提供的日志接口进行日志记录

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;public class MyService {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyService.class);public void doSomething() {logger.info("Starting the task...");try {// 执行任务} catch (Exception e) {logger.error("An error occurred", e);}}
}

LoggerFactory.getLogger(MyService.class) 获取了一个 Logger 实例,这个实例是通过 SLF4J 提供的 API 来使用的。你通过这个 Logger 来记录日志(如 info, error 等)。
但是,日志实际的记录过程是由 Logback 或 Log4j2 执行的,这些框架提供了具体的日志输出方式、格式化和管理机制。

优化 使用Lombok 依赖

再pom.xml文件添加lombok依赖

    <dependency><groupId>org.project.lombok<groupId><artifactId>lombok<artifactId><dependency>

再类上添加@Slf4j注解,然后直接使用log.info(“日志”);

@Service
@Slf4j
public class TestServiceImpl  implements TestService{@Resource(name = "poolExecutor")private ThreadPoolTaskExecutor executor;@Overridepublic String test() {ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = executor;// 获取线程池信息int activeCount = taskExecutor.getActiveCount();int corePoolSize = taskExecutor.getCorePoolSize();int poolSize = taskExecutor.getPoolSize();taskExecutor.execute(()->{System.out.printf(activeCount+"--"+corePoolSize);});log.info("日志");return null;}
}

如何控制日志输出

控制日志输出就需要日志实现了logback或者log4j2
这里使用logback举例
Spring Boot 支持两种日志配置方式:通过 application.yml/application.properties 文件配置 和 通过 logback-spring.xml 配置文件进行详细配置。这两种方式各有不同的适用场景

application.yml

示例

logging:level:root: INFO  # 根日志级别com.example: DEBUG  # 某个包的日志级别file:name: E:\IDE\demlNewLog\myapp.log  # 日志文件路径path: E:\IDE\demlNewLogpattern:console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n"  # 控制台输出格式

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

logback-spring.xml

当你需要更细致地控制日志行为(如日志的滚动策略、异步日志、日志文件分割、过滤器等高级功能)时,你可以使用 logback-spring.xml 配置文件。这种方式提供了非常灵活和强大的日志配置能力。

创建 logback-spring.xml 配置文件: 将 logback-spring.xml 文件放在 src/main/resources 目录下,这样 Spring Boot 会自动读取该文件。名字必须是 logback-spring.xml(springboot专有的)才能覆盖logback配置

Spring Boot 自动读取 logback-spring.xml 配置

如果存在 logback-spring.xml 配置文件,Spring Boot 会自动加载它,覆盖默认的 Logback 配置。
logback-spring.xml 文件与普通的 logback.xml 文件的不同之处在于,logback-spring.xml 文件支持 Spring 的配置和属性注入,例如可以使用 Spring 的 PropertySource 来动态设置日志级别、输出路径等。

再resource目录下创建logback-spring.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true"><!-- appender是configuration的子节点,是负责写日志的组件。 --><!-- ConsoleAppender:把日志输出到控制台 --><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><!-- 默认情况下,每个日志事件都会立即刷新到基础输出流。 这种默认方法更安全,因为如果应用程序在没有正确关闭appender的情况下退出,则日志事件不会丢失。但是,为了显着增加日志记录吞吐量,可以将immediateFlush属性设置为false --><!--<immediateFlush>true</immediateFlush>--><encoder><!-- %37():如果字符没有37个字符长度,则左侧用空格补齐 --><!-- %-37():如果字符没有37个字符长度,则右侧用空格补齐 --><!-- %15.15():如果记录的线程字符长度小于15(第一个)则用空格在左侧补齐,如果字符长度大于15(第二个),则从开头开始截断多余的字符 --><!-- %-40.40():如果记录的logger字符长度小于40(第一个)则用空格在右侧补齐,如果字符长度大于40(第二个),则从开头开始截断多余的字符 --><!-- %msg:日志打印详情 --><!-- %n:换行符 --><!-- %highlight():转换说明符以粗体红色显示其级别为ERROR的事件,红色为WARN,BLUE为INFO,以及其他级别的默认颜色。 --><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight(%-5level) --- [%15.15(%thread)] %cyan(%-40.40(%logger{40})) : %msg%n</pattern><!-- 控制台也要使用UTF-8,不要使用GBK,否则会中文乱码 --><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><!-- info 日志文件--><!-- RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 --><!-- 以下的大概意思是:1.先按日期存日志,日期变了,将前一天的日志文件名重命名为XXX%日期%索引,新的日志仍然是project_info.log2.如果日期没有发生变化,但是当前日志的文件大小超过10MB时,对当前日志进行分割 重命名--><appender name="info_log" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!--日志文件路径和名称--><File>E:\IDE\demlNewLog\info.log</File><!--是否追加到文件末尾,默认为true--><append>true</append><!-- 打印除了ERROR的日志 --><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>DENY</onMatch> <!-- 如果命中ERROR就禁止这条日志 --><onMismatch>ACCEPT</onMismatch> <!-- 如果没有命中就使用这条规则 --></filter><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><!-- 日志文件的名字会根据fileNamePattern的值,每隔一段时间改变一次 --><!-- 文件名示例:logs/project_info.2017-12-05.0.log --><!-- 注意:SizeAndTimeBasedRollingPolicy中 %i和%d令牌都是强制性的,必须存在,否则报错 --><fileNamePattern>logs/project_info.%d.%i.log</fileNamePattern><!-- 每产生一个日志文件,该日志文件的保存期限为30天 --><!-- 注:maxHistory的单位是根据fileNamePattern中的翻转策略自动推算出来的,例如上面选用了yyyy-MM-dd,则单位为天,如果上面选用了yyyy-MM,则单位为月。另外上面的单位默认为yyyy-MM-dd--><maxHistory>30</maxHistory><!-- 每个日志文件到10mb的时候开始切分,最多保留30天,但最大到20GB,哪怕没到30天也要删除多余的日志 --><totalSizeCap>20GB</totalSizeCap><!-- maxFileSize:这是活动文件的大小,默认值是10MB,测试时可改成5KB看效果 --><maxFileSize>10MB</maxFileSize></rollingPolicy><!--编码器--><encoder><!-- pattern节点,用来设置日志的输入格式 ps:日志文件中不要设置颜色,否则颜色部分会有ESC[0:39em等乱码--><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level --- [%15.15(%thread)] %-40.40(%logger{40}) : %msg%n</pattern><!-- 记录日志的编码:此处设置字符集 - --><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><!-- error 日志文件--><appender name="error_log" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!--日志文件路径和名称--><File>E:\IDE\demlNewLog\error.log</File><!--是否追加到文件末尾,默认为true--><append>true</append><!-- ThresholdFilter过滤低于指定阈值的事件。 对于等于或高于阈值的事件,ThresholdFilter将在调用其decision()方法时响应NEUTRAL。 但是,将拒绝级别低于阈值的事件 --><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><!-- 低于ERROR级别的日志(debug,info)将被拒绝,等于或者高于ERROR的级别将相应NEUTRAL --><level>ERROR</level></filter><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><!-- 活动文件的名字会根据fileNamePattern的值,每隔一段时间改变一次 --><!-- 文件名示例:logs/project_error.2017-12-05.0.log --><!-- 注意:SizeAndTimeBasedRollingPolicy中 %i和%d令牌都是强制性的,必须存在,要不会报错 --><fileNamePattern>logs/project_error.%d.%i.log</fileNamePattern><!-- 每产生一个日志文件,该日志文件的保存期限为30天 --><maxHistory>30</maxHistory><!-- 每个日志文件到10mb的时候开始切分,最多保留30天,但最大到20GB,哪怕没到30天也要删除多余的日志 --><totalSizeCap>20GB</totalSizeCap><!-- maxFileSize:这是活动文件的大小,默认值是10MB,测试时可改成5KB看效果 --><maxFileSize>10MB</maxFileSize></rollingPolicy><!--编码器--><encoder><!-- pattern节点,用来设置日志的输入格式--><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level --- [%15.15(%thread)] %-40.40(%logger{40}) : %msg%n</pattern><!-- 记录日志的编码:此处设置字符集 - --><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><!-- configuration中最多允许一个root,别的logger如果没有设置级别则从父级别root继承 --><root level="INFO"><appender-ref ref="STDOUT" /></root><!-- name属性指定项目中某个包,当有日志操作行为时的日志记录级别 --><logger name="com.example.demonew.controller" level="INFO"><appender-ref ref="info_log" /><appender-ref ref="error_log" /></logger><!-- 利用logback输入mybatis的sql日志,注意:如果不加 additivity="false" 则此logger会将输出转发到自身以及祖先的logger中,就会出现日志文件中sql重复打印--><logger name="com.example.demonew.service" level="DEBUG" additivity="false"><appender-ref ref="info_log" /><appender-ref ref="error_log" /></logger><!-- additivity=false代表禁止默认累计的行为,即com.atomikos中的日志只会记录到日志文件中,不会输出层次级别更高的任何appender--><logger name="com.example" level="INFO" additivity="false"><appender-ref ref="info_log" /><appender-ref ref="error_log" /></logger></configuration>

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