当前位置: 首页 > news >正文

信息安全、网络安全和数据安全的区别和联系

1. 前言

有次有朋友问我 信息安全、网络安全和数据安全,这三个词平时写文档时怎么用?

我想很多人都说不清。这次我查阅了资料,尽量讲清楚这三者之间的区别和联系。

2. 信息安全

2.1 定义

信息安全是指为数据处理系统建立和采用的技术和管理的安全保护,保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露。它的范围比较广泛,涵盖了信息的保密性、完整性和可用性等多个方面。

2.2 侧重点

更强调信息的整个生命周期的安全,包括信息的产生、存储、传输、使用和销毁等环节。例如,一家企业的商业机密文件,从文件的起草(产生)开始,到存储在企业内部服务器,再通过网络传输给合作伙伴,以及合作伙伴使用这些文件后最终的销毁,信息安全都要确保整个过程机密信息不被泄露、内容不被篡改等。

2.3 涉及领域

包括物理安全(如服务器机房的物理访问控制)、人员安全(如员工的信息安全意识培训)、操作安全(如安全的信息处理流程)等多个领域。

2.4 保护对象

包括所有形式的信息,如纸质文档、电子数据、口头传达的信息等。它还涉及到信息的所有者、使用者和管理者的权益保护。例如,企业的商业秘密,无论是以纸质合同形式存在,还是存储在计算机系统中的电子文档,都属于信息安全的保护范畴。

2.5 技术手段和管理措施

采用多种技术和管理手段相结合。技术方面包括加密技术、访问控制技术、数字签名等;管理方面涉及信息安全政策制定、人员安全意识培训、安全审计等。例如,企业制定信息安全管理制度,规定员工对敏感信息的访问权限,并定期开展信息安全培训,同时利用加密软件对重要文件进行加密。

3. 网络安全

3.1 定义

网络安全主要是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露,确保网络服务不中断。重点在于保护网络基础设施、网络通信以及基于网络的服务。

3.2 侧重点

侧重于网络环境的安全,包括网络拓扑结构安全、网络协议安全、网络设备安全等。例如,防范黑客通过网络攻击手段(如DDoS攻击、SQL注入攻击等)入侵企业网络,或者防止网络窃听(如通过嗅探工具窃取网络数据包中的敏感信息)来破坏网络通信的保密性和完整性。

3.3 涉及领域

主要涉及网络架构安全(如防火墙配置、入侵检测系统)、网络通信安全(如加密通信协议)、无线网络安全(如Wi - Fi安全设置)等领域。

3.4 保护对象

网络安全主要保护网络环境中的硬件、软件和传输的数据。例如,保护网络中的服务器免受病毒感染,确保网络通信线路的保密性,防止数据在传输过程中被窃听。

3.5 技术手段和管理措施

技术手段主要包括防火墙技术、入侵检测/预防系统、虚拟专用网络(VPN)技术等。在管理方面,涉及网络设备的配置管理、网络访问策略的制定、网络安全事件的应急响应等。例如,企业通过配置防火墙规则,阻止外部未经授权的网络访问,同时建立网络安全事件应急小组,在发生网络攻击时能够快速响应。

4.数据安全

4.1 定义

数据安全是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。它更聚焦于数据本身的安全属性。

4.2 侧重点

侧重于数据的存储安全和使用安全。例如,对数据库中的敏感数据(如用户的银行卡号、身份证号码等)进行加密存储,确保只有经过授权的用户和应用程序才能访问和使用这些数据。同时,数据安全也关注数据的备份和恢复策略,以防止数据丢失。

4.3 涉及领域

包括数据加密技术、数据访问控制(如基于角色的访问控制)、数据备份与恢复技术等领域。

4.4 保护对象

主要是各种类型的数据,包括结构化数据(如数据库中的表格数据)和非结构化数据(如文档、图像、音频等)。例如,保护企业数据库中的客户订单数据,以及存储在文件服务器中的产品设计文档。

4.5 技术手段和管理措施

技术手段包括数据加密、数据脱敏、数据备份与恢复等。管理措施包括数据分类分级管理、数据访问授权、数据安全风险评估等。例如,企业对客户的敏感数据进行加密存储,根据数据的重要性和敏感性进行分类分级,对不同级别的数据设置不同的访问权限。

5. 区别和联系

5.1 区别

5.1.1 保护对象不同:

信息安全:保护的是信息和信息系统。

网络安全:保护的是网络系统及其数据。

数据安全:保护的是数据资产本身。

5.1.2 侧重点不同:

信息安全:注重信息的机密性、完整性、可用性和可控性。

网络安全:侧重于网络空间的安全,包括网络边界、安全域、网络入侵防御等方面的保护。

数据安全:侧重于数据全生命周期的安全保护,包括数据的保密性、完整性、可用性和合规性等。

5.1.3 技术手段不同:

信息安全:采用的技术手段包括加密、防火墙、入侵检测系统等,以保护信息和信息系统的安全。

网络安全:采用的技术手段包括网络防火墙、入侵防御系统、安全审计系统等,以保护网络系统及其数据的安全。

数据安全:采用的技术手段包括数据加密、数据备份、数据脱敏等,以保护数据资产的安全。

5.2 联系

5.2.1 目标一致

信息安全、网络安全和数据安全的最终目标都是为了保护组织或个人的资产(包括信息、网络和数据)的安全,确保这些资产的保密性、完整性和可用性。例如,无论是防止企业商业机密信息泄露(信息安全)、抵御网络攻击对业务的影响(网络安全),还是保障用户数据的安全存储和合法使用(数据安全),都是为了让组织能够正常、安全地运转。

5.2.2 相互依存

网络安全是信息安全和数据安全的基础。没有安全的网络环境,信息传输和数据访问就会受到威胁。例如,如果企业网络被黑客入侵(网络安全问题),那么存储在网络中的信息(如企业文件、客户数据等)就可能被窃取或篡改,从而导致信息安全和数据安全事故。

信息安全包含网络安全和数据安全。数据是信息的载体,网络是信息传输的通道,网络安全和数据安全的措施都是为了实现信息安全的总体目标。例如,在一个信息安全管理体系中,会包括网络安全策略(如设置访问控制列表来限制网络访问)和数据安全策略(如数据分类分级管理)来共同维护信息的安全。

数据安全是信息安全的核心内容之一。信息的价值往往体现在数据上,保护好数据的安全是信息安全的重要部分。例如,在金融行业,客户的账户余额、交易记录等数据的安全是信息安全的关键环节,需要通过数据加密、访问控制等数据安全措施来确保信息的安全。

6.最后

总结一下本文。

相互交织

信息安全、网络安全和数据安全并不是孤立的个体,而是相互交织、相互影响的。它们共同构成了信息安全领域的整体框架。

 共同目标

三者的共同目标是保护信息的机密性、完整性、可用性和可控性,防止信息被未经授权的访问、使用、披露、破坏或修改。

技术手段互补

在实际应用中,信息安全、网络安全和数据安全的技术手段往往是相互补充的。例如,加密技术既可以用于信息安全中的信息保护,也可以用于网络安全和数据安全中的数据保护。

参考资料:

信息安全、网络安全和数据安全的区别和联系

相关文章:

信息安全、网络安全和数据安全的区别和联系

1. 前言 有次有朋友问我 信息安全、网络安全和数据安全,这三个词平时写文档时怎么用? 我想很多人都说不清。这次我查阅了资料,尽量讲清楚这三者之间的区别和联系。 2. 信息安全 2.1 定义 信息安全是指为数据处理系统建立和采用的技术和管…...

路由组件与一般组件的区别

路由组件与一般组件的区别 1. 基本概念 1.1 路由组件 路由组件是指通过路由规则映射的组件,通常放在 pages 或 views 文件夹中。 1.2 一般组件 一般组件是指通过 import 导入后直接使用的组件,通常放在 components 文件夹中。 2. 主要区别 2.1 存…...

【微服务】4、服务保护

微服务架构与组件介绍 单体架构拆分:黑马商城早期为单体架构,后拆分为微服务架构。跨服务调用与组件使用 服务拆分后存在跨服务远程调用,如下单需查询商品信息,使用openfeign组件解决。服务间调用关系复杂,需维护服务…...

6_TypeScript 函数 --[深入浅出 TypeScript 测试]

在 TypeScript 中,函数是编程的核心组成部分之一。TypeScript 不仅继承了 JavaScript 的所有函数特性,还添加了静态类型检查和其他一些增强功能,使得函数更加安全和易于理解。以下是关于 TypeScript 函数的一些关键点和两个具体的示例&#x…...

Apifox=Postman+Swagger+Jmeter+Mock

A. 开发人员接口管理使用(Swagger 工具管理接口) B. 后端开发人员通过Postman 工具,一边开发一边测试 C. 前端开发人员需要Mock 工具提供前端调用 D. 测试人员通过(Postman、Jmeter)等工具进行接口测试 为了后台开发、前端开发、测试工程师等不同角色更加便捷管理…...

升级 Spring Boot 3 配置讲解 —— Spring Boot 3 核心源码专讲

学会这款 🔥全新设计的 Java 脚手架 ,从此面试不再怕! Spring Boot 3 是 Spring 生态中的重要里程碑,它不仅全面支持 Java 17,还引入了许多新特性,如对 GraalVM 原生镜像的支持、改进的性能优化以及更灵活的…...

接口开发完后,个人对于接下来接口优化的一些思考

优化点 入参的合法性和长度范围&#xff0c;必填项的检查验证 因为没有入参&#xff0c;所以不需要考虑。 批量思想解决N1问题 // 假设要查询100个订单及其对应的用户信息 List<Order> orders orderMapper.selectList(new QueryWrapper<>().last("limit …...

jenkins 使用 ssh-agent向windows进行部署

背景&#xff1a; jenkins在linux的docker环境内&#xff0c;应用服务部署在windows。需要使用jenkins实现自动化部署。 实现方式&#xff1a; jenkins上构建pipeline任务&#xff0c;脚本如下&#xff1a; 遇到问题&#xff1a; 1、问题&#xff1a;jenkins 调用部署bat脚…...

音视频入门基础:MPEG2-PS专题(6)——FFmpeg源码中,获取PS流的视频信息的实现

一、引言 通过FFmpeg命令可以获取到PS文件/PS流的视频压缩编码格式、色彩格式&#xff08;像素格式&#xff09;、分辨率、帧率信息&#xff1a; ./ffmpeg -i XXX.ps 本文以H.264为例讲述FFmpeg到底是从哪个地方获取到这些视频信息的。 二、视频压缩编码格式 &#xff08;…...

如果Adobe 退出中国后怎么办

最近听说Adobe要退出中国了?那咱们的设计师们可得好好想想怎么搞到正版软件了。别急&#xff0c;今天教大家一个超酷的福利——Edu邮箱&#xff01; Edu邮箱是什么&#xff1f;有什么好处&#xff1f; Edu邮箱就是学校给学生和老师们发的邮箱&#xff0c;一般结尾是.edu。有了…...

欧几里得距离在权重矩阵中的物理意义

欧几里得距离在权重矩阵中的物理意义 目录 欧几里得距离在权重矩阵中的物理意义**衡量神经元差异程度**:**反映模型变化程度**:**聚类和分组的依据**:自然语言处理中的模型更新:**神经网络聚类分组**:欧几里得距离在权重矩阵中的物理意义衡量神经元差异程度: 在神经网络中…...

玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型

ollama导入huggingface模型 前言gguf模型查找相关模型下载模型 导入Ollama配置参数文件导入模型查看导入情况 safetensfors模型下载模型下载llama.cpp配置环境并转换 前言 ollama在大语言模型的应用中十分的方便&#xff0c;但是也存在一定的问题&#xff0c;比如不能使用自己…...

Linux-----进程通讯(管道Pipe)

目录 进程不共享内存 匿名管道 通过匿名管道实现通讯 有名管道 库函数mkfifo() 案例 进程不共享内存 不同进程之间内存是不共享的。是相互独立的。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <errno.h>int num 0;int main(int argc, char con…...

【C++11】列表初始化、右值引用和移动语义、引用折叠、完美转发

C11 一.C的发展历史二.列表初始化1.C98的{}2.C11的{}3.C11中的std::initializer_list 三.右值引用和移动语义1.左值和右值2.左值引用和右值引用3.引用延长生命周期4.左值和右值的参数匹配5.右值引用和移动语义使用场景1.左值引用使用场景2.移动构造和移动赋值3.右值引用和移动语…...

Openssl1.1.1s rpm包构建与升级

rpmbuild入门知识 openssh/ssl二进制升级 文章目录 前言一、资源准备1.下载openssh、openssl二进制包2.安装rpmbuild工具3.拷贝源码包到SOURCES目录下4.系统开启telnet&#xff0c;防止意外导致shh无法连接5.编译工具安装6.补充说明 二、制作 OpenSSL RPM 包1.编写 SPEC 文件2.…...

递归思想的深度理解——汉诺塔问题和青蛙跳台阶问题

递归的深度理解——汉诺塔问题and青蛙跳台阶问题 青蛙跳台阶问题汉诺塔问题 青蛙跳台阶问题 问题&#xff1a;一只青蛙可以一次跳一级台阶&#xff0c;也可以一次跳两级台阶&#xff0c;如果青蛙要跳n级台阶&#xff0c;共有多少种跳法&#xff1f; 解答&#xff1a;我们可以先…...

从数据到诊断:朴素贝叶斯算法助力肿瘤预测之路

1.案例概述 肿瘤性质的判断影响着患者的治疗方式和痊愈速度。传统的做法是医生根据数十个指标来判断肿瘤的性质&#xff0c;预测效果依赖于医生的个人经验而且效率较低&#xff0c;而通过机器学习有望能快速预测肿瘤的性质。 2.数据集 本次肿瘤预测使用的数据集共有569组样本…...

Element-UI:如何实现表格组件el-table多选场景下根据数据对某一行进行禁止被选中?

如何实现表格组件el-table多选场景下根据数据对某一行进行禁止被选中&#xff1f; 在使用 Element UI 的 Table 组件时&#xff0c;如果你想要禁用某一行的选中&#xff08;特别是在多选模式下&#xff09;&#xff0c;可以通过自定义行的 selectable 属性来实现。selectable …...

Dexcap复现代码数据预处理全流程(四)——demo_clipping_3d.py

此脚本的主要功能是可视化点云数据文件&#xff08;.pcd 文件&#xff09;&#xff0c;并通过键盘交互选择演示数据的起始帧和结束帧&#xff0c;生成片段标记文件 (clip_marks.json) 主要流程包括&#xff1a; 用户指定数据目录&#xff1a;检查目录是否存在并处理标记文件 -…...

JWT理解

前言 随着互联网的快速发展&#xff0c;身份验证和授权成为了许多应用的重要需求。JWT&#xff08;JSON Web Token&#xff09;作为一种轻量级的身份验证和授权机制&#xff0c;得到了广泛的应用。本文将为您详细介绍JWT的原理、结构和优点&#xff0c;帮助您更好地理解和应用…...

一种融合联邦学习和大模型特点的全新系统架构

一种融合联邦学习和大模型特点的全新系统架构 以下是一种融合联邦学习和大模型特点的全新系统架构设计: 分层分布式架构 底层 - 数据采集与预处理层:由大量的边缘设备和终端节点组成,如智能手机、物联网传感器等。这些设备负责采集本地数据,并在本地进行初步的数据预处理,…...

html表格table导出excel,主从表格式,带样式.自动分列

html的table导出成excel, vue模板 项目使用xlsx-js-style 源代码从https://github.com/gitbrent/xlsx-js-style/releases/tag/v1.2.0 下载 用里面的dist目录下的文件即可. 复制到vue项目的public目录下的XLSX目录下. 在index.hml中引入js脚本, 为啥要在这里引入? 是因为这里…...

U8G2库使用案例(stm32)

目录 一、小球在 OLED 屏幕平面内运动并碰撞反弹的效果 二、 简单的波形生成和显示程序: 三、三维三角形旋转展示 四、正方形平面内顺时针旋转 五、带有旋转点的空心圆圈应用 六、字幕滚动效果 七、下雪动画效果 八、进度条动画效果 自己移植的U8g2库&#xff0c;OLED库…...

067B-基于R语言平台Biomod2模型的物种分布建模与数据可视化-高阶课程【2025】

课程培训包含&#xff1a;发票全套软件脚本学习数据视频文件导师答疑 本教程旨在通过系统的培训学习&#xff0c;学员可以掌握Biomod2模型最新版本的使用方法&#xff0c;最新版包含12个模型&#xff08;ANN, CTA, FDA, GAM, GBM, GLM, MARS, MAXENT, MAXNET, RF, SRE, XGBOOST…...

【通俗理解】AI的两次寒冬:从感知机困局到深度学习前夜

AI的两次寒冬&#xff1a;从感知机困局到深度学习前夜 引用&#xff08;中英双语&#xff09; 中文&#xff1a; “第一次AI寒冬&#xff0c;是因为感知机局限性被揭示&#xff0c;让人们失去了对算法可行性的信心。” “第二次AI寒冬&#xff0c;则是因为专家系统的局限性和硬…...

141.《mac m系列芯片安装mongodb详细教程》

文章目录 下载从官网下载安装包 下载后双击解压出文件夹安装文件名修改为 mongodb配置data存放位置和日志log的存放位置启动方式一方式二方式二:输入mongo报错以及解决办法 本人电脑 m2 pro,属于 arm 架构 下载 官网地址: mongodb官网 怎么查看自己电脑应该下载哪个版本,输入…...

【Linux】sed编辑器

一、基本介绍 sed编辑器也叫流编辑器&#xff08;stream editor&#xff09;&#xff0c;它是根据事先设计好得一组规则编辑数据流。 交互式文本编辑器&#xff08;如Vim&#xff09;中&#xff0c;可以用键盘命令交互式地插入、删除或替换文本数据。 sed编辑器是根据命令处理…...

unity3d-搞个场景漫游如何实现Alpha

要处理两个问题&#xff1a; 如何设置地面人不掉下去 方法一、 游戏物体加刚体&#xff0c;将游戏物体和地面加collider。如果是地形&#xff0c;可以使用 Terrain Collider&#xff1b;如果是简单的平面&#xff0c;可以添加 Box Collider 或者 Mesh Collider&#xff08;如果…...

概率基本概念 --- 离散型随机变量实例

条件概率&独立事件 随机变量 - 离散型随机变量 - 非离散型随机变量 连续型随机变量奇异性型随机变量 概率表示 概率分布函数概率密度函数概率质量函数全概率公式贝叶斯公式 概率计算 数学期望方差协方差 计算实例 假设有两个离散型随机变量X和Y&#xff0c;它们代…...

oscp备考 oscp系列——Kioptix Level 1靶场 古老的 Apache Vuln

目录 前言 1. 主机发现 2. 端口扫描 3. 指纹识别 4. 目录扫描 5. 漏洞搜索和利用 前言 oscp备考&#xff0c;oscp系列——Kioptix Level 1靶场 Kioptix Level 1难度为简单靶场&#xff0c;主要考察 nmap的使用已经是否会看输出&#xff0c;以及是否会通过应用查找对应漏…...

【简博士统计学习方法】3. 统计学习方法的三要素

3. 统计学习方法的三要素 3.1 监督学习的三要素 3.1.1 模型 假设空间&#xff08;Hypothesis Space&#xff09;&#xff1a;所有可能的条件概率分布或决策函数&#xff0c;用 F \mathcal{F} F表示。 若定义为决策函数的集合&#xff1a; F { f ∣ Y f ( X ) } \mathcal{F…...

UnionTech OS Server 20 网页无法访问yum源地址

统信yum地址 https://euler-packages.chinauos.com/server-euler/fuyu/1060/everything/sw_64/Packages/ 浏览器访问401报错无权限&#xff0c;查看linux uos环境下yum配置的用户名和密码 cat /etc/yum/vars/auth_* 然后自己组装生成Basic Authorization def generate_basic_…...

WPF区域导航+导航参数使用+路由守卫+导航日志

背景&#xff1a;使用ContentControl控件实现区域导航是有Mvvm框架的WPF都能使用的&#xff0c;不限于Prism 主要是将ContenControl控件的Content内容在ViewModel中切换成不同的用户控件 下面是MainViewModel&#xff1a; private object body;public object Body {get { retu…...

jvm基础

jvm的基本结构‌‌ ‌类加载器&#xff08;ClassLoader&#xff09;‌&#xff1a;加载class文件到内存中进行使用。 ‌运行时数据区&#xff08;Runtime Data Area&#xff09;‌&#xff1a;这是JVM在运行Java程序期间管理的内存区域&#xff0c;包括方法区&#xff08;Meta…...

kaggle竞赛:纽约出租车行程时间NYC Taxi Trip Duration

1.引言 作为一名&#xff08;坦白说有点懒的&#xff09;图像处理方向的研究生&#xff0c;说实话最近新开一个坑&#xff0c;可能是因为要寒假了比较无聊&#xff0c;这次带来的系列是kaggle数据处理竞赛的经典例题&#xff1a;纽约出租车行程时间问题。希望大家多多支持&…...

Python提取目标Json键值:包含子嵌套列表和字典

目标&#xff1a;取json中所有的Name、Age字典 思路&#xff1a;递归处理字典中直接包含子字典的情况&#xff0c; import jsondef find_targ_dicts(data,key1,key2):result {}if isinstance(data, dict):if key1 in data and key2 in data: # 第一层字典中包含key1和key2re…...

<div>{{ $t(“collectionPlan“) }}</div> 中的$t是什么

$t是Vue I18n插件提供的一种方法&#xff0c;用于根据当前应用的语言环境来获取相应的翻译文本。 以下是一个简单的示例&#xff0c;展示如何在Vue I18n中定义消息&#xff1a; const i18n new VueI18n({locale: en, // 设置默认语言messages: {en: {collectionPlan: Collec…...

医学图像分析工具01:FreeSurfer || Recon -all 全流程MRI皮质表面重建

FreeSurfer是什么 FreeSurfer 是一个功能强大的神经影像学分析软件包&#xff0c;广泛用于处理和可视化大脑的横断面和纵向研究数据。该软件由马萨诸塞州总医院的Martinos生物医学成像中心的计算神经影像实验室开发&#xff0c;旨在为神经科学研究人员提供一个高效、精确的数据…...

win32汇编环境,在对话框中画五边形与六边形

;运行效果 ;win32汇编环境,在对话框中画五边形与六边形 ;展示五边形与六边形的画法 ;将代码复制进radasm软件里,直接编译可运行.重要部分加备注。 ;下面为asm文件 ;>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>&g…...

小白学Pytorch

小白学Pytorch 发现一个比较好的教程&#xff0c;对于自己来说比较合适&#xff0c;适合从零开始的教程。 1、搭建一个简单的网络 https://www.cnblogs.com/PythonLearner/p/13587092.html 搭建网络这步说的比较清楚&#xff1a; 我们使用nn包中的Sequential搭建网络&#…...

[A-25]ARMv8/v9-GIC的系统架构(中断的硬件基础)

ver0.1 前言 我们在观看很多的影视剧过程中,尤其是军旅体裁类型的布景中,经常会看见高级干部的办公桌上都会有几部电话机。这样的电话可不能小看,重要的事情尤其是突发和紧急的情况都要通过这几部电话第一时间通知给决策者。这几部电话,必须举报几个特点:及时性好、稳定…...

毕业项目推荐:基于yolov8/yolov5的行人检测识别系统(python+卷积神经网络)

文章目录 概要一、整体资源介绍技术要点功能展示&#xff1a;功能1 支持单张图片识别功能2 支持遍历文件夹识别功能3 支持识别视频文件功能4 支持摄像头识别功能5 支持结果文件导出&#xff08;xls格式&#xff09;功能6 支持切换检测到的目标查看 二、数据集三、算法介绍1. YO…...

学习threejs,导入AWD格式的模型

&#x1f468;‍⚕️ 主页&#xff1a; gis分享者 &#x1f468;‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! &#x1f468;‍⚕️ 收录于专栏&#xff1a;threejs gis工程师 文章目录 一、&#x1f340;前言1.1 ☘️THREE.AWDLoader AWD模型加…...

C# 事件

目录 1、事件模型的5个组成部分2、使用内置委托类型声明事件2.1 EventHandler2.1.1 &#xff1f;2.1.2 this2.1.3 使用匿名函数和lamda表达式2.1.3.1 匿名函数2.1.3.2 lamda表达式 2.1.4 异常处理 2.2 EventHandler<TEventArgs> 3、使用自定义委托类型声明事件3.1 事件的…...

WebRtc02: WebRtc架构、目录结构、运行机制

整体架构 WebRtc主要分为三层&#xff1a; CAPI层&#xff1a;外层调用Session管理核心层&#xff1a;包括视频引擎、音频引擎、网络传输 可由使用者重写视频引擎&#xff1a;编解码器、视频缓存、视频增强音频引擎&#xff1a;编解码器、音频缓存、回音消除、降噪传输&#x…...

耐高压26V输入5V升压充电8.4V芯片

HU6877作为一款集成了26V高耐压保护的5V升压至8.4V两节锂电池充电管理IC&#xff0c;凭借其高效升压、智能充电管理、多重安全保护及高耐压特性&#xff0c;在高端手电筒、便携式医疗设备、无人机等领域展现出了广泛的应用前景。本文将详细探讨HU6877的技术特点、工作原理、应用…...

【连续学习之LwM算法】2019年CVPR顶会论文:Learning without memorizing

1 介绍 年份&#xff1a;2019 期刊&#xff1a; 2019CVPR 引用量&#xff1a;611 Dhar P, Singh R V, Peng K C, et al. Learning without memorizing[C]//Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2019: 5138-5146. 本文提…...

数组和指针

数组和指针 数组初始化特殊的字符数组 指针的引入指针的定义和初始化指针操作指针和const限定符 C风格字符串 C提供了两种类似于vector和迭代器的低级复合类型&#xff1a;数组和指针。与vector类似&#xff0c;数组也可以保存某种类型的一组对象&#xff0c;只是数组一经创建就…...

【数电尾灯设计】2022-8-16

缘由数电尾灯设计问题&#xff0c;求解答--CSDN问答 从题目可以列出 000 100 010 111-----------4进制 000 100 010 110 001 101 011 111-----------8进制 由列出可知用16进制芯片的3个引脚可以获得8进制推导出4进制从而可用逻辑处理为4进制实现尾灯功能。之上第一步实现了尾灯…...

F.interpolate函数

F.interpolate 是 PyTorch 中用于对张量&#xff08;通常是图像数据&#xff09;进行插值操作的函数&#xff0c;常用于调整张量的大小&#xff0c;例如改变图像的分辨率。它支持多种插值方法&#xff0c;包括最近邻插值、双线性插值和三次插值等。 语法 torch.nn.functional…...