[python]解决AttributeError: module ‘PIL.Image‘ has no attribute ‘ANTIALIAS‘问题
环境：python3.13.1
问题：
利用ddddocr进行验证码识别时报AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'错误信息，具体如下：
python3
Python 3.13.1 (main, Jan 6 2025, 22:29:09) [Clang 16.0.0 (clang-1600.0.26.4)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from ddddocr import DdddOcr
...
... ocr = DdddOcr()
... ocr = DdddOcr(show_ad=False)
...
Traceback (most recent call last):File "<python-input-0>", line 4, in <module>ocr = DdddOcr(show_ad=False)
TypeError: DdddOcr.__init__() got an unexpected keyword argument 'show_ad'
>>> from ddddocr import DdddOcr
...
... ocr = DdddOcr()
...
>>>
>>> with open('code.png', 'rb') as f:
... image_bytes = f.read()
...
>>> result = ocr.classification(image_bytes)
Traceback (most recent call last):File "<python-input-4>", line 1, in <module>result = ocr.classification(image_bytes)File "/Users/apple/.pyenv/versions/3.13.1/lib/python3.13/site-packages/ddddocr/__init__.py", line 466, in classificationimage = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.ANTIALIAS).convert('L')^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'
>>>问题原因：
pillow的ANTIALIAS属性在高版本python不支持了
解决方案：
降低python版本和pillow版本（网上答案）
技术验证：
（1）python 3.11.10版本
pip3 list
Package Version
---------------------- -----------
coloredlogs 15.0.1
ddddocr 1.5.6
easyocr 1.7.2
filelock 3.16.1
flatbuffers 24.12.23
fsspec 2024.12.0
humanfriendly 10.0
imageio 2.36.1
Jinja2 3.1.5
lazy_loader 0.4
MarkupSafe 3.0.2
mpmath 1.3.0
networkx 3.4.2
ninja 1.11.1.3
numpy 2.2.1
onnxruntime 1.20.1
opencv-python-headless 4.10.0.84
packaging 24.2
pillow 11.1.0
pip 24.3.1
protobuf 5.29.2
pyclipper 1.3.0.post6
python-bidi 0.6.3
PyYAML 6.0.2
scikit-image 0.25.0
scipy 1.15.0
setuptools 65.5.0
shapely 2.0.6
sympy 1.13.3
tifffile 2024.12.12
torch 2.2.2
torchvision 0.17.2
typing_extensions 4.12.2python3
Python 3.11.10 (main, Jan 6 2025, 11:15:25) [Clang 16.0.0 (clang-1600.0.26.4)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from ddddocr import DdddOcr
>>>
>>> ocr = DdddOcr()
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>>> with open('code.png', 'rb') as f:
... image_bytes = f.read()
...
>>> result = ocr.classification(image_bytes)
>>> result
'7ta9'（2）python 3.12.8版本
#切换python版本
pyenv local 3.12.8pip3 listPackage Version
---------------------- ---------
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mpmath 1.3.0
numpy 2.2.1
onnxruntime 1.20.1
opencv-python-headless 4.10.0.84
packaging 24.2
pillow 11.1.0
pip 24.3.1
protobuf 5.29.2
sympy 1.13.3 python3
Python 3.12.8 (main, Jan 6 2025, 15:42:55) [Clang 16.0.0 (clang-1600.0.26.4)] on darwin
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>>>
>>> from ddddocr import DdddOcr
>>>
>>> ocr = DdddOcr()
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>>>
>>> with open('code.png', 'rb') as f:
... image_bytes = f.read()
...
>>> result = ocr.classification(image_bytes)
>>> result
'7ta9'
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