python中的装饰器
装饰器（Decorator）是 Python 中的一种语法糖，它允许你修改或增强函数或类的行为。下面详细解释：
- 基本概念
装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数：
def my_decorator(func):def wrapper():print("Something is happening before the function is called.")func()print("Something is happening after the function is called.")return wrapper# 使用装饰器
@my_decorator
def say_hello():print("Hello!")# 调用函数
say_hello()# 输出：
# Something is happening before the function is called.
# Hello!
# Something is happening after the function is called.
- 带参数的装饰器
def log_execution_time(func):def wrapper(*args, **kwargs):import timestart_time = time.time()result = func(*args, **kwargs)end_time = time.time()print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time} seconds")return resultreturn wrapper@log_execution_time
def calculate_sum(n):return sum(range(n))# 使用
result = calculate_sum(1000000)
- 实际应用示例
a、计时装饰器：
def timer(func):def wrapper(*args, **kwargs):import timestart = time.time()result = func(*args, **kwargs)print(f"Function {func.__name__} took {time.time() - start:.2f} seconds")return resultreturn wrapper@timer
def slow_function():import timetime.sleep(1)
2、缓存装饰器：
2. **缓存装饰器**：
```python
def cache(func):_cache = {}def wrapper(*args):if args not in _cache:_cache[args] = func(*args)return _cache[args]return wrapper@cache
def fibonacci(n):if n < 2:return nreturn fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
c、权限检查装饰器：
def require_auth(func):def wrapper(*args, **kwargs):if not is_authenticated(): # 假设有这个函数raise Exception("Authentication required")return func(*args, **kwargs)return wrapper@require_auth
def sensitive_operation():print("Performing sensitive operation")
- 类装饰器
class CountCalls:def __init__(self, func):self.func = funcself.count = 0def __call__(self, *args, **kwargs):self.count += 1print(f"Call {self.count} of {self.func.__name__}")return self.func(*args, **kwargs)@CountCalls
def say_hello():print("Hello!")
- 多个装饰器
def bold(func):def wrapper():return "<b>" + func() + "</b>"return wrapperdef italic(func):def wrapper():return "<i>" + func() + "</i>"return wrapper@bold
@italic
def greet():return "Hello!"# 输出：<b><i>Hello!</i></b>
装饰器是 Python 中非常强大的特性，可以用来：
- 添加日志
- 性能测量
- 访问控制
- 缓存
- 参数验证
等多种用途。
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