当前位置: 首页 > news >正文

数据结构之线性表

1.什么是线性表

线性表的概念

  • 定义:线性表是由n个数据元素组成的有限序列。每个数据元素(除了第一个和最后一个)都有且仅有一个前驱和一个后继。
  • 逻辑结构:线性表的逻辑结构可以用一个序列来表示,例如 L=(a1,a2,…,an)。
  • 长度:线性表的长度是元素的个数,通常用n表示。
线性表的ADT(抽象数据类型)定义
  • 数据元素:数据元素的集合 D={a1,a2,…,an}。
  • 关系:元素之间的关系集合 S={<ai,ai+1>∣ai,ai+1∈D,i=1,2,…,n−1}。
  • 基本操作:初始化线性表
    • 销毁线性表
    • 清空线性表
    • 判断线性表是否为空
    • 获取线性表的长度
    • 定位元素的位置

总结
  • 线性表是数据结构中最基本的一种,其逻辑结构简单明了,每个元素都有明确的前驱和后继关系。
  • ADT定义为线性表的操作提供了规范,使得线性表的实现和使用更加灵活和方便。

2.顺序表

插入元素操作的详细分析
  • 操作步骤
    • 检查表是否已满:如果表已满,则无法插入新元素。
    • 检查插入位置是否合法:插入位置 i 必须在 0length 之间(包括 length)。
    • 移动元素:将从位置 i 开始的所有元素向后移动一个位置,为新元素腾出空间。
    • 插入新元素:将新元素 e 插入到位置 i
    • 更新表长:表长 length 增加 1。
  • Python 代码实现

def list_insert_sq(L, i, e):if L['length'] >= MAXSIZE:return "Error: List is full"if not (0 <= i <= L['length']):return "Error: Invalid position"# 在位置j插入元素efor j in range(L['length'] - 1, i - 1, -1):
        L['elem'][j + 1] = L['elem'][j]    L['elem'][i] = e
    L['length'] += 1return "Insertion successful"

  • 时间复杂度分析
    • 最好情况:插入到末尾(i = length),不需要移动元素,时间复杂度为 O(1)。
    • 最坏情况:插入到开头(i = 0),需要移动所有元素,时间复杂度为 O(n)。
    • 平均情况:平均需要移动一半的元素,时间复杂度为 O(n)。
删除元素操作
  • 操作步骤
    • 检查表是否为空:如果表为空,则无法删除元素。
    • 检查删除位置是否合法:删除位置 i 必须在 0length-1 之间。
    • 移动元素:将从位置 i+1 开始的所有元素向前移动一个位置,覆盖被删除的元素。
    • 更新表长:表长 length 减少 1。
  • Python 代码实现

这里是删除位置线性表中位置为i元素所以只要判断位置i是否合法不用判断元素是否存在

def list_delete_sq(L, i, e):if L['length'] == 0:return "Error: List is empty"if not (0 <= i < L['length']):return "Error: Invalid position"    e = L['elem'][i]for j in range(i, L['length'] - 1):
        L['elem'][j] = L['elem'][j + 1]    L['length'] -= 1return "Deletion successful"

如果删除元素e那么需要检验元素是否存在

def list_delete_sq(L, e):if L['length'] == 0:return "Error: List is empty"# 遍历线性表,检验元素e是否存在for i in range(L['length']):if L['elem'][i] == e:# 删除元素for j in range(i, L['length'] - 1):
                L['elem'][j] = L['elem'][j + 1]
            L['length'] -= 1return "Deletion successful"# 如果遍历完都没有找到元素ereturn "Error: element is not in List"

  • 时间复杂度分析
    • 最好情况:删除最后一个元素(i = length-1),不需要移动元素,时间复杂度为 O(1)。
    • 最坏情况:删除第一个元素(i = 0),需要移动所有元素,时间复杂度为 O(n)。
    • 平均情况:平均需要移动一半的元素,时间复杂度为 O(n)。
查找元素操作
  • 操作步骤
    • 遍历顺序表:从头到尾遍历顺序表,查找指定的元素。
    • 返回结果:如果找到元素,返回其位置;否则返回未找到的提示。
  • Python 代码实现

def list_search_sq(L, e):for i in range(L['length']):if L['elem'][i] == e:return ireturn "Element not found"

  • 时间复杂度分析
    • 最好情况:元素在第一个位置,时间复杂度为 O(1)。
    • 最坏情况:元素在最后一个位置或不存在,时间复杂度为 O(n)。
    • 平均情况:时间复杂度为 O(n)。
总结
  • 优点
    • 随机访问:可以快速访问任意位置的元素。
    • 存储简单:使用连续的内存空间,实现简单。
  • 缺点
    • 空间限制:需要预先分配空间,可能浪费空间或空间不足。
    • 插入和删除操作耗时:需要移动大量元素,时间复杂度为 O(n)。

3.链表

链表的概念
  • 定义:链表是线性表的一种物理存储结构,使用一组任意的存储单元来存储线性表的数据元素。每个元素包含一个数据域和一个指针域,指针域指向下一个元素。
  • 特点非连续存储:数据元素在内存中可以分散存储。
    • 动态存储:可以动态地分配和释放存储空间,不需要预先分配固定大小的空间。
链表的存储结构
  • 结点定义

class ListNode:def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.next = None

  • 链表定义

class LinkedList:def __init__(self):
        self.head = None

链表的基本操作
初始化链表
  • 操作步骤:创建一个空的链表,头指针 head 指向 None
  • Python 代码实现

def init_linked_list(self):
    self.head = None

获取链表长度
  • 操作步骤:从头结点开始遍历链表,计数节点个数。
  • Python 代码实现

def get_length(self):
    count = 0
    current = self.headwhile current:
        count += 1
        current = current.nextreturn count

获取第i个元素的值
  • 操作步骤:从头结点开始遍历链表,找到第 i 个节点。
  • Python 代码实现

def get_element(self, i):if i < 0:return "Error: Index out of range"
    current = self.head
    index = 0while current:if index == i:return current.data
        current = current.next
        index += 1return "Error: Index out of range"

插入元素
  • 操作步骤创建新节点:分配空间并初始化新节点。
    • 找到插入位置:遍历链表找到第 i-1 个节点。
    • 插入新节点:调整指针,将新节点插入链表中。
  • Python 代码实现

def insert(self, i, data):if i < 0:return "Error: Invalid index"
    new_node = ListNode(data)if i == 0:
        new_node.next = self.head
        self.head = new_nodeelse:
        current = self.head
        index = 0while current and index < i - 1:
            current = current.next
            index += 1if not current:return "Error: Index out of range"
        new_node.next = current.next
        current.next = new_node

删除元素
  • 操作步骤找到要删除的节点:遍历链表找到第 i 个节点。
    • 调整指针:将前一个节点的指针指向要删除节点的下一个节点。
    • 释放节点空间:删除节点。
  • Python 代码实现

def delete(self, i):if i < 0:return "Error: Invalid index"if i == 0:if self.head:
            self.head = self.head.nextelse:return "Error: List is empty"else:
        current = self.head
        index = 0while current and index < i - 1:
            current = current.next
            index += 1if not current or not current.next:return "Error: Index out of range"
        current.next = current.next.next

总结

  • 优点动态存储:可以动态地分配和释放存储空间,不需要预先分配固定大小的空间。
    • 插入和删除操作高效:不需要移动大量元素,只需调整指针,时间复杂度为 O(1)。
  • 缺点随机访问困难:不能直接通过下标访问元素,需要从头结点开始遍历,时间复杂度为 O(n)。
    • 额外空间开销:每个节点需要额外的空间存储指针域。

4.循环链表

循环链表的基本概念
  • 定义:循环链表是一种特殊的链表,其特点是最后一个节点的指针域指向链表的头节点,形成一个环形结构。
  • 类型循环单链表:最后一个节点的 next 指针指向头节点。
    • 循环双向链表:最后一个节点的 next 指针指向头节点,头节点的 prior 指针指向最后一个节点。
循环链表的存储结构
  • 节点定义

class Node:def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.next = None
        self.prior = None  # 仅在双向循环链表中使用

  • 链表定义python

class CircularLinkedList:def __init__(self):
        self.head = None

循环链表的基本操作
初始化循环链表
  • 操作步骤:创建一个空的循环链表,头指针 head 指向 None
  • Python 代码实现

def init_circular_linked_list(self):
    self.head = None

插入元素
  • 操作步骤创建新节点:分配空间并初始化新节点。
    • 找到插入位置:遍历链表找到插入位置。
    • 插入新节点:调整指针,将新节点插入链表中,并更新指针形成环。
  • Python 代码实现

def insert(self, data):
    new_node = Node(data)if self.head is None:
        self.head = new_node
        new_node.next = new_node  # 形成环else:
        current = self.headwhile current.next != self.head:
            current = current.next
        new_node.next = self.head
        current.next = new_node

删除元素
  • 操作步骤找到要删除的节点:遍历链表找到要删除的节点。
    • 调整指针:将前一个节点的 next 指针指向要删除节点的下一个节点,并更新指针形成环。
    • 释放节点空间:删除节点。
  • Python 代码实现

def delete(self, data):if self.head is None:return "Error: List is empty"
    current = self.head
    prev = Nonewhile True:if current.data == data:if current == self.head:if current.next == self.head:
                    self.head = Noneelse:while current.next != self.head:
                        current = current.next
                    current.next = self.head.next
                    self.head = self.head.nextelse:
                prev.next = current.nextreturn "Deletion successful"
        prev = current
        current = current.nextif current == self.head:breakreturn "Error: Element not found"

遍历链表
  • 操作步骤:从头节点开始遍历链表,直到回到头节点。
  • Python 代码实现

def traverse(self):if self.head is None:return "List is empty"
    current = self.headwhile True:print(current.data, end=" -> ")
        current = current.nextif current == self.head:breakprint("Head")

总结
  • 优点环形结构:可以方便地从任意节点开始遍历整个链表。
    • 操作灵活:插入和删除操作不需要特殊处理头尾节点。
  • 缺点复杂性:实现和操作相对复杂,需要特别注意指针的更新和环的维护。

相关文章:

数据结构之线性表

1.什么是线性表 线性表的概念 定义&#xff1a;线性表是由n个数据元素组成的有限序列。每个数据元素&#xff08;除了第一个和最后一个&#xff09;都有且仅有一个前驱和一个后继。逻辑结构&#xff1a;线性表的逻辑结构可以用一个序列来表示&#xff0c;例如 L(a1,a2,…,an)。…...

量子行走的干涉性和叠加性

需要注意公式的一些特殊情况&#xff0c;举例&#xff0c;当dj2和dj3 dj2 dj3...

Fabric环境部署-安装Go

安装go语言环境 国内镜像&#xff1a;Go下载 - Go语言中文网 - Golang中文社区 1.选择版本下载后解压&#xff1a;注意go1.11.linux-amd64.tar.gz换成你下的 sudo tar zxvf go1.21.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local 2.. 创建Go目录 mkdir $HOME/go 3. 用vi打开~./bashrc&…...

网站设计总结后期维护与更新的重要性

当我们谈论网站设计时&#xff0c;往往会聚焦在初始阶段的创意和实现上。然而&#xff0c;一旦网站建成并上线&#xff0c;后期维护与更新的重要性就显得尤为突出。一个网站的成功不仅取决于其初始设计&#xff0c;更在于持续的维护与更新。 首先&#xff0c;后期维护能够确保网…...

『SQLite』详解运算符

内容摘要&#xff1a;本节讲解运算符&#xff0c;包括&#xff1a;算术运算符、比较运算符、逻辑运算符和位运算符。 什么是运算符&#xff1f; 运算符是一个保留字或字符&#xff0c;主要用于 SQLite 语句的 WHERE 子句中执行操作。它用于指定 SQLite 语句中的条件&#xff0…...

计算机网络--根据IP地址和路由表计算下一跳

一、必备知识 1.无分类地址IPV4地址网络前缀主机号 2.每个IPV4地址由32位二进制数组成 3. /15这个地址表示网络前缀有15位&#xff0c;那么主机号32-1517位。 4.地址掩码&#xff08;子网掩码&#xff09;&#xff1a;所对应的网络前缀为1&#xff0c;主机号为0。 5.计算下…...

如何使用 Ansys OptiSlang 同时运行多个参数化设计研究

了解如何通过使用 OptiSLang 同时运行多个参数化设计研究来提高工作效率。 了解参数化设计研究的重要性 参数化设计研究在工程和设计过程中起着至关重要的作用。通过改变输入参数&#xff0c;工程师可以探索不同设计选择的效果&#xff0c;并优化其设计以满足性能、成本或其他…...

《 拼数 》

题目描述 设有 nn 个正整数 a1…ana1​…an​&#xff0c;将它们联接成一排&#xff0c;相邻数字首尾相接&#xff0c;组成一个最大的整数。 输入格式 第一行有一个整数&#xff0c;表示数字个数 nn。 第二行有 nn 个整数&#xff0c;表示给出的 nn 个整数 aiai​。 输出格…...

Memcached CAS 命令

Memcached CAS&#xff08;Check-And-Set 或 Compare-And-Swap&#xff09; 命令用于执行一个"检查并设置"的操作 它仅在当前客户端最后一次取值后&#xff0c;该key 对应的值没有被其他客户端修改的情况下&#xff0c; 才能够将值写入。 检查是通过cas_token参数进…...

ElasticSearch基础-文章目录

ElasticSearch学习总结1&#xff08;环境安装&#xff09; ElasticSearch学习总结2&#xff08;基础查询&#xff09; ElasticSearch学习总结3&#xff08;.NetCore操作ES&#xff09; ElasticSearch学习总结4&#xff08;sql操作ES&#xff09; ElasticSearch学习总结5&am…...

后台管理系统动态面包屑Breadcrumb组件的实现

在后管理系统开发中&#xff0c;面包屑导航是一个非常常见的功能&#xff0c;通常是根据当前的 url 自动生成面包屑导航菜单&#xff0c;当跳转路由发生变化时&#xff0c;面包屑导航都会随之发生变化&#xff0c;即动态面包屑。 要完成动态面包屑我们需要制作一个动态数组&am…...

java项目之校园管理系统的设计与实现(源码+文档)

风定落花生&#xff0c;歌声逐流水&#xff0c;大家好我是风歌&#xff0c;混迹在java圈的辛苦码农。今天要和大家聊的是一款基于springboot的校园管理系统的设计与实现。项目源码以及部署相关请联系风歌&#xff0c;文末附上联系信息 。 项目简介&#xff1a; springboot校园…...

浅谈棋牌游戏开发流程八:运维与数据分析

一、前言&#xff1a;为什么“云端运维”和“数据分析”如此重要&#xff1f; 在前面几篇文章中&#xff0c;我们已经从客户端、后端架构、用户系统、房间匹配与对局流程、数据库设计与优化、支付与充值、安全与反外挂等角度&#xff0c;系统性地搭建了一个棋牌游戏的基本框架…...

uniapp:微信小程序文本长按无法出现复制菜单

一、问题描述 在集成腾讯TUI后&#xff0c;为了能让聊天文本可以复制&#xff0c;对消息组件的样式进行修改&#xff0c;主要是移除下面的user-select属性限制&#xff1a; user-select: none;-webkit-user-select: none;-khtml-user-select: none;-moz-user-select: none;-ms…...

跨物种筛选同源基因

工具&#xff1a;R&#xff1a;biomaRt 原始文件&#xff1a;human、mouse、macaque、marmoset四个物种的gene list&#xff0c;有些是用ensembl ID&#xff0c;有的是用gene name来表示。 目的&#xff1a;找到四个物种的gene list之间的1v1同源基因 1. 找到物种间的1v1同源…...

大模型数据采集和预处理:把所有数据格式,word、excel、ppt、jpg、pdf、表格等转为数据

大模型数据采集和预处理&#xff1a;把所有数据格式&#xff0c;word、excel、ppt、jpg、pdf、表格等转为数据 文本/图片/表格&#xff0c;分别提取处理工具选择不同格式文件&#xff0c;使用不同工具处理1. 确认目标2. 分析过程(目标-手段分析法)3. 实现步骤4. 代码封装效果展…...

k8s修改存储目录-介绍

k8s修改存储目录-介绍 文章目录 k8s修改存储目录-介绍总结&#xff1a;介绍指定 Docker 或 containerd 镜像和容器存储目录Docker 存储目录containerd 存储目录 指定 Kubelet 的存储目录指定 Pod 和容器存储目录 docker 运行时&#xff0c;迁移目录实操&#xff1a;https://blo…...

【电源专题】为什么测试电源的SW波形上冲振荡之前的0V电位要先来个小的下降

在同步电源的开关节点SW波形测试中,你可能会发现周期性的SW波形在上升前的一小段时间时间内会有一个小小的下跌,这个下跌会低于0V。那么这个下跌是怎么来的呢? 如下所示为某降压转换器的SW开关节点波形: 其展开后可以看到在上升之前有20ns左右的时间,SW电压是下跌…...

常见的反规范化技术

在数据库设计中&#xff0c;数据规范化和反规范化是两种重要的策略&#xff0c;它们在一定程度上存在权衡。规范化通过组织表结构&#xff0c;减少数据冗余&#xff0c;提高数据一致性和降低更新异常&#xff0c;使数据存储更加高效、可靠。然而&#xff0c;过度的规范化会导致…...

Linux中隐藏操作身法

从历史记录中删除指定的命令 假设历史记录中已经包含了一些你不希望记录的命令。这种情况下我们怎么办&#xff1f;很简单。通过下面的命令来删除&#xff1a; history | grep "keyword"例如:history | grep set o history 批量第二条和第四条删除&#xff1a; sed…...

Transformer知识梳理

Transformer知识梳理 文章目录 Transformer知识梳理什么是Transformer&#xff1f;语言模型迁移学习 Transformer结构注意力层原始结构 总结 什么是Transformer&#xff1f; 语言模型 Transformer模型本质上都是预训练语言模型&#xff0c;大部分采用自监督学习&#xff08;S…...

Nexus Message Transaction Services(MTS)

Nexus 系列交换机遇到以下情形时&#xff0c;可以尝试查看是否是 MTS 消息卡在缓冲区过多&#xff0c;因为 MTS 负责处理模块内以及跨模块&#xff08;包括跨管理引擎&#xff09;的各服务之间的消息路由和排队。 • CPU 高 • 命令行无响应、响应慢 • 控制平面中断 • 流量问…...

网络编程基础:连接Java的秘密网络

1 网络编程的重要性 网络编程允许Java应用程序与其他计算机或设备进行通信。这包括从简单的数据传输到复杂的分布式系统和Web服务。 2 Java网络编程的核心类 Java提供了多个类来支持网络编程&#xff1a; InetAddress&#xff1a;表示网络上的IP地址。 URL&#xff1a;表示统…...

uniapp中判断设备类型

全局变量&#xff1a; 在 UniApp 中&#xff0c;你可以通过 uni.getDeviceInfo 获取设备信息&#xff0c;并将设备类型全局存放。通常&#xff0c;这些信息可以存放在 app.vue 的全局变量中&#xff0c;以便在整个应用中访问。 以下是如何在 app.vue 中实现这一功能的完整代码…...

数据可视化分析详解

数据可视化分析是一种通过图形、表格、图标和其他视觉元素来呈现数据的方式&#xff0c;使得数据更易于理解和分析。以下是关于数据可视化分析的一些关键点&#xff1a; 一、定义与目的 数据可视化分析是指利用图形化手段&#xff0c;清晰地有效地传达与沟通信息。它将数据以…...

_使用CLion的Vcpkg安装SDL2,添加至CMakelists时报错,编译报错

语言&#xff1a;C20 编译器&#xff1a;gcc 14.2 摘要&#xff1a;初次使用Vcpkg添加SDL2&#xff0c;出现CMakelists找不到错误、编译缺失main错误、运行失败错误。 CMakelists缺失错误&#xff1a; 使用CLion的Vcpkg安装SDL2时&#xff0c;按照指示把对应代码添加至CMakel…...

QT中Qstring和QByteArray有什么区别?

数据存储内容方面 QString&#xff1a; 主要用于存储和处理Unicode编码的文本字符串。它能够很好地处理包含各种语言字符的文本信息&#xff0c;如中文、日文、韩文等多种语言文字。例如&#xff0c;QString str "你好&#xff0c;世界&#xff01;";可以方便地存储…...

Viggle AI:支持小孩或者卡通人物吗? [Viggle AI实战教程] – 第2篇

历史文章 Suno AI API接入 - 将AI音乐接入到自己的产品中&#xff0c;支持120并发任务 万物皆能舞&#xff0c;AI让你秒变“舞”林高手 – Viggle AI“舞”所不能 Viggle AI&#xff1a;打造爆款 AI 视频&#xff0c;让照片 “踢” 起足球 Viggle AI&#xff1a;开启3D动画…...

庐山派K230学习日记4 PWM控制

1 本节介绍​ &#x1f4dd;本节您将学习如何通过将K230开发板的GPIO引脚复用为PWM功能并输出PWM信号&#xff1b;实现输出PWM信号及控制板载无源蜂鸣器发出声音。 &#x1f3c6;学习目标 1️⃣如何将GPIO引脚配置为PWM模式&#xff0c;通过40Pin排针中的部分引脚来输出PWM信号…...

Android配件应用默认启动与USB权限申请区别

使用效果&#xff1a; USB配件授权演示 选择USB配件默认打开应用 申请USB配件使用权限...

【车载开发系列】GPIO模式分类

【车载开发系列】GPIO模式分类 这里写目录标题 【车载开发系列】GPIO模式分类一. GPIO概念二. GPIO的模式区分三. GPIO的八大模式1&#xff09;推挽输出&#xff08;Output push-pull&#xff09;2&#xff09;开漏输出&#xff08;Output open-drain&#xff09;3&#xff09;…...

uniapp--HBuilder开发

提示&#xff1a;本文为学习内容&#xff0c;若有错误&#xff0c;请联系作者&#xff0c;谦虚受教。 文章目录 前言一、下载HBuilder二、添加modbus相关库1.下载nodejs2.下载modbus库3.项目添加modbus库 三、HBuilder相关功能语句1.文件夹说明2.消息信息框3.开关按钮4.选中按钮…...

学习笔记|arduino uno r3|点亮|hello world|Atmega328P|开发板学习:概述

目录 arduino uno r3开发板学习开发板概述重要引脚介绍配置开发环境安装 Arduino IDE 编程环境介绍Arduino 介绍 实操连接选择程序程序代码编译和执行 总结课后练习 arduino uno r3开发板学习 开发板概述 Arduino UNO 是一款基于Atmega328P 的微控制器开发板。它有 14 个数字…...

Go语言的 的注解(Annotations)核心知识

Go语言的注解&#xff08;Annotations&#xff09;核心知识 Go语言是一种简洁且高效的编程语言&#xff0c;广泛应用于后端开发、云计算和微服务架构。在探索Go语言的特性时&#xff0c;我们不可忽视一个重要的概念&#xff1a;注解&#xff08;Annotations&#xff09;。虽然…...

WinRAR中“自动加密”如何使用?

WinRAR加密大家都不陌生&#xff0c;那么自动加密功能大家熟悉嘛&#xff1f;如何使用自动加密功能&#xff1f;今天介绍详细教程给大家。 打开WinRAR软件之后选择工具栏中的【选项】&#xff0c;点击设置 然后切换到【压缩】选项卡&#xff0c;点击【创建默认配置】&#xff…...

`http_port_t

http_port_t 是 SELinux&#xff08;Security-Enhanced Linux&#xff09;中的一种端口类型标签&#xff0c;用于标识哪些端口可以被 HTTP 和 HTTPS 服务使用。SELinux 是一种强制访问控制&#xff08;MAC&#xff09;安全模块&#xff0c;它通过定义安全策略来限制进程对系统资…...

C++编程等级认证学习计划

C编程等级认证学习计划 计划目标 在30天内系统学习并掌握C编程等级认证&#xff08;一至八级&#xff09;的知识点&#xff0c;为参加认证考试做好充分准备。 前期准备 学习资料收集 准备涵盖C编程一至八级知识点的专业教材&#xff0c;如《C Primer》等。收集相关的在线教…...

c和c++中为什么要防止头文件被重复包含!

在编程中&#xff0c;头文件就像一本工具书&#xff0c;它包含了函数、类、宏、全局变量等的定义和声明&#xff0c;供其他代码文件引用。想象一下&#xff0c;如果你在写一篇文章时&#xff0c;反复引用同一本工具书的内容&#xff0c;会发生什么情况呢&#xff1f; 1. 避免重…...

安的厦小程序开发日志

目录 背景名字由来架构文件目录app.jsonapp.wxsspackage.jsonproject.config.jsindex.wxmlindex.wxssindex.jsindex.jsondetail.wxmldetail.wxssdetail.jsdetail.json参考资料背景 我们正在经历一场价值观的变迁,过去的丈母娘和女朋友总是要求男方要买房,那是因为房子是当下…...

深度评测uni-app x:开启跨平台开发新篇章

文章目录 一、引言1.1 跨平台开发的崛起1.2 uni-app x 初印象 二、uni-app x 核心特性评测2.1 uts 语言&#xff1a;跨平台编程新利器2.2 uvue 渲染引擎&#xff1a;原生渲染新体验2.3 强大的组件和 API 支持2.4 插件生态&#xff1a;拓展无限可能 三、与 uni-app 对比&#xf…...

第06章 重定向与管道

一、概述 在企业生产环境中&#xff0c;如何记录一个程序运行的过程记录或者定时任务执行的结果呢&#xff1f;假设定时任务凌晨执行&#xff0c;我们在白天上班时需要查看执行是否成功要怎么办&#xff1f;就可以使用本章介绍的重定向和管道符号。 二、重定向 2.1 文件描述…...

python中的字典类型数据及其操作

1、字典的定义 映射是一种键&#xff08;索引&#xff09;和值&#xff08;数据&#xff09;的对应键值对&#xff1a;键是数据索引的扩展字典是键值对的集合&#xff0c;键值对之间无序字典采用大括号{}和dict()创建&#xff0c;键值对用冒号&#xff1a;表示&#xff0c;key…...

『SQLite』表达式操作

摘要&#xff1a;表达式是一个或多个值、运算符和计算值的 SQL 函数的组合。SQL 表达式与公式类似&#xff0c;都写在查询语言中。 基本语法 SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [CONTION | EXPRESSION];布尔表达式 SQLite 的布尔表达式在匹配单个值的…...

PHP7和PHP8的最佳实践

php 7 和 php 8 的最佳实践包括&#xff1a;使用类型提示以避免运行时错误&#xff1b;利用命名空间组织代码并避免命名冲突&#xff1b;采用命名参数、联合类型等新特性增强可读性&#xff1b;用错误处理优雅地处理异常&#xff1b;关注性能优化&#xff0c;如避免全局变量和选…...

Python实现一个简单的 HTTP echo 服务器

一个用来做测试的简单的 HTTP echo 服务器。 from http.server import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler import jsonclass EchoHandler(BaseHTTPRequestHandler):def do_GET(self):# 构造响应数据response_data {path: self.path,method: GET,headers: dict(self.headers…...

字玩FontPlayer开发笔记4 性能优化 首屏加载时间优化

字玩FontPlayer开发笔记4 性能优化 首屏加载时间优化 字玩FontPlayer是笔者开源的一款字体设计工具&#xff0c;使用Vue3 ElementUI开发&#xff0c;源代码&#xff1a; github: https://github.com/HiToysMaker/fontplayer gitee: https://gitee.com/toysmaker/fontplayer …...

NeurIPS 2024 | SHMT:通过潜在扩散模型进行自监督分层化妆转移(阿里,武汉理工)

当前的妆容转移技术面临两个主要挑战&#xff1a; 缺乏成对数据&#xff0c;导致模型训练依赖于低质量的伪配对数据&#xff0c;从而影响妆容的真实感&#xff1b; 不同妆容风格对面部的影响各异&#xff0c;现有方法难以有效处理这种多样性。 今天给大家介绍的方法是由阿里联…...

“知识图谱AI教学辅助系统:点亮智慧学习的新灯塔

嘿&#xff0c;各位教育界的小伙伴们&#xff01;今天咱们来聊聊一个超级有料的话题——知识图谱AI教学辅助系统。想象一下&#xff0c;如果有一个智能导师能根据你的需求定制专属的学习路径&#xff0c;还能像百科全书一样随时解答疑问&#xff0c;是不是感觉学习变得更高效、…...

STM32-ADC模数转换

定义&#xff1a; ADC&#xff08;Analog-Digital Converter&#xff09;模拟-数字转换器 ADC可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量&#xff0c;建立模拟电路到数字电路的桥梁 12位逐次逼近型ADC【表示转化的范围是0-2^12 - 1】&#xff0c;1us转换时间 输…...

Springboot整合MyBatis-Plus

1、整合MyBatis-Plus 1、导入依赖 <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.2.0</version></dependency>2、配置 1&#xff09;配置数据源&#xff0c;导…...