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pythonjs逆向 破解滑动验证码 - hello-*

news 来源：原创 2025/9/18 17:05:05

现在的滑动验证码防盗等级都比较高，之前的是一张完整的图片带缺口，现在返回的图片是打乱顺序拼接而成的，所以现在破解不仅要识别滑块的缺口，同时还需要复原完整的图片

  

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 一.伪造请求获取验证码图片

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　　　　image

　　可以看到请求中主要的两个参数ctxid和request，所以我们只需要找到这两个参数的生成逻辑并进行请求就可以获取到验证码图片

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 　　根据谷歌浏览器关键字搜索便可以找到相关字段的生成逻辑，我们只需要仿照着他的逻辑进行生成即可，值得注意的是request参数进行了双重加密，base64Encode中嵌套一个encrypt。这块我们不需要关注他具体是怎么加密的，我们只需要找到他对应的js方法，通过python直接调用即可

function a() {for (var n, e = "6_11_7_10_4_12_3_1_0_5_2_9_8".split("_"), t = [], r = 0; r < 52; r++)n = 2 * parseInt(e[parseInt(r % 26 / 2)]) + r % 2,parseInt(r / 2) % 2 || (n += r % 2 ? -1 : 1),n += r < 26 ? 26 : 0,t.push(n);return t}
function base64Encode(n) {var e = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/".split("");return function(n) {var t, r, i, o, a, s, c;for (r = i = 0,o = n.length,s = (o -= a = o % 3) / 3 << 2,a > 0 && (s += 4),t = new Array(s); r < o; )c = n.charCodeAt(r++) << 16 | n.charCodeAt(r++) << 8 | n.charCodeAt(r++),t[i++] = e[c >> 18] + e[c >> 12 & 63] + e[c >> 6 & 63] + e[63 & c];return 1 == a ? (c = n.charCodeAt(r++),t[i++] = e[c >> 2] + e[(3 & c) << 4] + "==") : 2 == a && (c = n.charCodeAt(r++) << 8 | n.charCodeAt(r++),t[i++] = e[c >> 10] + e[c >> 4 & 63] + e[(15 & c) << 2] + "="),t.join("")}(n)}function encrypt(n) {var e, t = "e98ae8878c264a7e";function r(n) {if (/^[\x00-\x7f]*$/.test(n))return n;for (var e = [], t = n.length, r = 0, i = 0; r < t; ++r,++i) {var o = n.charCodeAt(r);if (o < 128)e[i] = n.charAt(r);else if (o < 2048)e[i] = String.fromCharCode(192 | o >> 6, 128 | 63 & o);else {if (!(o < 55296 || o > 57343)) {if (r + 1 < t) {var a = n.charCodeAt(r + 1);if (o < 56320 && 56320 <= a && a <= 57343) {var s = 65536 + ((1023 & o) << 10 | 1023 & a);e[i] = String.fromCharCode(240 | s >> 18 & 63, 128 | s >> 12 & 63, 128 | s >> 6 & 63, 128 | 63 & s),++r;continue}}throw new Error("Malformed string")}e[i] = String.fromCharCode(224 | o >> 12, 128 | o >> 6 & 63, 128 | 63 & o)}}return e.join("")}function i(n) {return 4294967295 & n}function o(n, e, t, r, i, o) {return (t >>> 5 ^ e << 2) + (e >>> 3 ^ t << 4) ^ (n ^ e) + (o[3 & r ^ i] ^ t)}function a(n, e) {var t, r = n.length, i = r >> 2;0 != (3 & r) && ++i,e ? (t = new Array(i + 1))[i] = r : t = new Array(i);for (var o = 0; o < r; ++o)t[o >> 2] |= n.charCodeAt(o) << ((3 & o) << 3);return t}return null == n || 0 === n.length ? n : (n = r(n),t = r(t),function(n, e) {var t = n.length, r = t << 2;if (e) {var i = n[t - 1];if (i < (r -= 4) - 3 || i > r)return null;r = i}for (var o = 0; o < t; o++)n[o] = String.fromCharCode(255 & n[o], n[o] >>> 8 & 255, n[o] >>> 16 & 255, n[o] >>> 24 & 255);var a = n.join("");return e ? a.substring(0, r) : a}(function(n, e) {var t, r, a, s, c, l, d = n.length, u = d - 1;for (r = n[u],a = 0,l = 0 | Math.floor(6 + 52 / d); l > 0; --l) {for (s = (a = i(a + 2654435769)) >>> 2 & 3,c = 0; c < u; ++c)t = n[c + 1],r = n[c] = i(n[c] + o(a, t, r, c, s, e));t = n[0],r = n[u] = i(n[u] + o(a, t, r, u, s, e))}return n}(a(n, !0), ((e = a(t, !1)).length < 4 && (e.length = 4),e)), !1))}
mainJs = execjs.compile(open(r"./Utils/main.js",encoding="utf-8").read())def getCaptcha(contextid):o = "appid=202503141611|ctxid=" + contextid+ "|a=quoteapi|p=|r=" + str(random.random())oEncrypt=mainJs.call('encrypt',o)# 对字符串进行URL编码reqStr=quote(mainJs.call('base64Encode',oEncrypt))print(reqStr)url='api/captcha/get?callback=&ctxid='+contextid+'&request='+reqStr+'&_='+str(int(time.time()*1000))print(url)initResponse = http.request('GET', url)print('initResponse:')print(initResponse.data)initResult = initResponse.data.decode('UTF-8')initData = json.loads(initResult)if initData["ReturnCode"]=="0" and initData["Data"]["CaptchaType"]=="init":slideResponse = http.request('GET', url)print('slideResponse:')print(slideResponse.data)slideResult = slideResponse.data.decode('UTF-8')slideData = json.loads(slideResult)print(slideData)if slideData["ReturnCode"]=="0" and slideData["Data"]["CaptchaType"]=="slide":print("getCaptcha slide success")captchaInfo={}captchaInfoObj=json.loads(slideData["Data"]['CaptchaInfo'])captchaInfo["bg"]="https://"+captchaInfoObj['static_servers'][0]+captchaInfoObj['bg']captchaInfo["fullbg"]="https://"+captchaInfoObj['static_servers'][0]+captchaInfoObj['fullbg']captchaInfo["slice"]="https://"+captchaInfoObj['static_servers'][0]+captchaInfoObj['slice']return captchaInfoelse:print("getCaptcha slide error")return Noneelse:print("getCaptcha init error")return None

 二.重新拼接验证码图片

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通过上边的操作，我们就能获得一张顺序错乱的验证码，接下来我们就需要重新复原这张图片。接口返回一张错乱的验证码图片，但页面上为什么显示正常呢？那肯定是前端js逻辑把这块给处理了一下，页面就得到了一张正常的验证码图片，那么我们就需要找一下他前端js的处理逻辑了，只要按照他的逻辑处理，我们同样也能复原这张错乱验证码

image

 

def get_image(image_url):e = "6_11_7_10_4_12_3_1_0_5_2_9_8".split("_")location_list = []for r in range(52):location = {}# 计算索引index = int(r % 26 / 2)n = 2 * int(e[index]) + (r % 2)# 条件判断if (int(r / 2) % 2) == 0:n += -1 if (r % 2) else 1# 添加偏移量if r < 26:n += 26location['x'] = n % 26 * 12 + 1location['y'] = (0 - 160)/ 2 if n <= 25 else 0location_list.append(location)print('==================================')image_result = requests.get(image_url).contentimage_file = BytesIO(image_result) image = merge_image(image_file,location_list)return image

 三.获取缺口距离

def get_distance(url1,url2):'''拿到滑动验证码需要移动的距离:param image1:没有缺口的图片对象:param image2:带缺口的图片对象:return:需要移动的距离'''# print('size', image1.size)#print(type(image1))len=0threshold = 50image1=get_image(url1)image2=get_image(url2)# 创建绘图对象draw = ImageDraw.Draw(image2)for i in range(0,image1.size[0]):  # 260for j in range(0,image1.size[1]):  # 160pixel1 = image1.getpixel((i,j))pixel2 = image2.getpixel((i,j))res_R = abs(pixel1[0]-pixel2[0]) # 计算RGB差res_G = abs(pixel1[1] - pixel2[1])  # 计算RGB差res_B = abs(pixel1[2] - pixel2[2])  # 计算RGB差if res_R > threshold and res_G > threshold and res_B > threshold:len=i  #
                print(f'{len}-({res_R},{res_G},{res_B})')# 绘制一条线draw.line((130, 0, len, 20), fill="red", width=3)break image2.show()#image2.save('./Image/code.jpg')return len

 三.根据缺口距离生成滑动轨迹

def generate_sliding_track(x):# 初始化轨迹列表slide_track = [[random.randint(-50, -20), random.randint(-200, -100), 0],[0, 0, 0],]if x < 100:move_section = 1 #如果移动距离小于100 那么move次数为x加上 7到20之间的数else:move_section = 2 #如果移动距离小于100 那么move次数为x加上 2乘 7到20之间的数
up_down = random.randint(0, 1) #确定一个方向 x大于0或x小于0y = 0  #数组的y值time = random.randint(100,180)  #初始时间 即为第二个数组的时间  后续时间累加操作就可以了count = 0flag = 0repetition = int(x/4)  #重复x出现的个数frist_count = random.randint(6,10) #前面y为0的数组个数for i in range(x*random.randint(move_section*7,move_section*21)): #move_section 在这里起作用if i+1 > x: #如果i+1要等于x 或者小于x 但这里基本上都是等于xbreakif up_down == 0:  #up_down如果大于0 那么这个轨迹就是y增轨迹if i >frist_count:if count==0:y += random.randint(0, 1)count +=1if flag>random.randint(8,10):count = 0flag = 0if i + 1 > int(x / 5)*4:time += random.randint(20, 70)elif i+1 > x-3:time += random.randint(80, 180)else:time += random.randint(0,5)slide_track.append([i+1,y,time])flag+=1if random.randint(0,1):if repetition:slide_track.append([i + 1, y, time+random.randint(0,3)])flag += 1repetition -= 1else:  #前面几个数组y都为0time += random.randint(0, 5)slide_track.append([i + 1, y, time])if random.randint(0,1):if repetition:slide_track.append([i + 1, y, time+random.randint(0,3)])repetition -= 1if up_down == 1:  #up_down如果小于0 那么这个轨迹就是y减轨迹if i > frist_count:if count==0:y -= random.randint(0, 1)count +=1if flag>random.randint(8,10):count = 0flag = 0if i + 1 > int(x / 5)*4:time += random.randint(7, 40)elif i+1 > x-3:time += random.randint(80, 180)else:time += random.randint(0, 5)slide_track.append([i+1,y,time])flag +=1if random.randint(0,1):if repetition:slide_track.append([i + 1, y, time+random.randint(0,3)])flag += 1repetition -= 1else:time += random.randint(0, 5)slide_track.append([i + 1, y, time])if random.randint(0,1):if repetition:slide_track.append([i + 1, y, time+random.randint(0,3)])repetition -= 1return slide_track

 四.提交验证

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 通过逆向网站js，我们可以查看到他提交时的逻辑，其中userresponse为缺口距离，data便是轨迹数据，我们只需要根据他的逻辑来实现我们的python逻辑即可

def validate(ctxid,l):try:tracks=generate_sliding_track(l)# # tn={"appid":"202503141611","ctxid":"","type":"slide","userresponse":0,"data":"","account":"quoteapi","password":"","t":0,"random":random.random()}n['ctxid']=ctxidn['userresponse']=ln['data']=format_tracks(tracks)n['t']=tracks[-1][2]o = "appid=" + n['appid'] + "|ctxid=" + n['ctxid'] + "|type=" + n['type'] + "|u=" + str(n['userresponse']) + "|d=" + n['data'] + "|a=" + n['account'] + "|p=" + n['password'] + "|t=" + str(n['t']) + "|r=" + str(n['random'])oEncrypt=mainJs.call('encrypt',o)# 对字符串进行URL编码reqStr=quote(mainJs.call('base64Encode',oEncrypt))print(reqStr)url='/api/captcha/Validate?callback=&ctxid='+ctxid+'&request='+reqStr+'&_=1756106181125'print(url)header['Referer']=''response = http.request('GET', url, headers=header)print(response.data)result = response.data.decode('UTF-8')jsonData = json.loads(result)print(jsonData)if jsonData["ReturnCode"]=="0":print("validate success")return json.loads(jsonData["Data"]['Result'])['validate']else:print("validate error")return Noneexcept Exception as e:print(e)return None

 

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编程日记 2025/9/18 16:23:15

亮相2025年服贸会，天翼云打造高质量算力服务新生态！

近日，2025年中国国际服务贸易交易会（简称服贸会）在北京隆重举行。本届服贸会以“数智领航，服贸焕新”作为年度主题，顺应服务贸易数字化、智能化、绿色化趋势，聚焦人工智能、医疗健康、智慧物流、商旅文体健融合发展等专业领域，展示多个国家和地区的创新发展成果。天翼云…...

编程日记 2025/9/18 16:16:12

易路薪酬专家Agent：基于10亿级数据与AI的智能薪酬解决方案

导读： 在AI深度赋能人力资源管理的趋势下，薪酬模块的智能化已成为企业提升人效与战略决策的关键。本文深度解析易路人力资源科技公司最新推出的人才薪酬专家Agent，重点介绍其基于10亿级动态市场数据与多智能体协同（市场数据Agent、薪酬诊断Agent、竞品招聘动态Agent）的核心…...

编程日记 2025/9/18 16:16:12

有点意思！Java8后最有用新特性排行榜！

相信这两天看了 JDK 25 新特性的同学已经彻底对 Oracle 失望了，这那是挤牙膏啊？是连牙膏都懒得挤了。 所以，大家都在评论区喊话，如果你（Oracle）实在不想发可以不发，但不要糊弄大家。 那么，今天呢。我也把从 JDK 8 之后的长期支持版：JDK11、JDK17、JDK21、JDK25 的新特…...

编程日记 2025/9/18 16:10:13

数据结构 Trick 之：KDT 求 k 近/远 点

注意，此 Trick 的时间复杂度是错的，但是貌似目前没人能卡满。 能够解决的问题\(O(n \sqrt n)\) 可过。 维护二维平面。 每次求到一个点的 \(k\) 近或 \(k\) 远点。 \(k\) 很小（\(20\) 左右）思路 二维空间想到 KDTree（TreeKevin Durant Tree）。 众所周知，动态维护 \(k\) …...

编程日记 2025/9/18 16:10:13

.NET 8程序配置版本及产品信息

一、给主程序单独添加配置 1、双击主程序，会打开主程序的.csproj文件，在PropertyGroup下添加 <Company>Your Company</Company><Product>Your Product</Product><Version>1.2.3</Version><FileVersion>1.2.3.0</FileVersion…...

编程日记 2025/9/18 16:10:11

C语言第二讲：进制转化

C语言中进制转化的符号表示进制 数据类型 赋值格式二进制 %0b a=0b1010八进制 %o a=03344十进制 %d a=1234十六进制 %x/%X a=0x34a5 / 0X43D6输出时转化： int a=100; printf("%o",a); 赋值时转化： int a; a=03355//赋值为八进制数...

编程日记 2025/9/18 16:10:11

XXL-JOB（4）

XXL-JOB（4）分片任务 分片任务能更好的利用集群的能力，可以同时调度多个机器并行运行任务。分片任务的实现原理包括以下几个核心步骤：1、任务分配当一个分片任务被触发时，调度器会根据任务的分片参数决定需要多少个执行器参与任务。每个执行器或执行线程会接收到一个分片索…...

编程日记 2025/9/18 16:08:41

QOJ #10485. Peculiar Protocol 题解

Description 你有一个序列 \(a_1, a_2, \dots, a_n\)，以及两个参数 \(d, r\)。 你可以做如下操作若干次：每次选择一段区间，使得他们的和可以被表示成 \(k \times d + r\) 的形式，其中 \(k\) 是一个非负整数。 你把 \(k\) 加入分数中，然后在序列中删去这一段，剩下的序列合…...

编程日记 2025/9/18 16:08:38

C++ 常用关键字

1. static 控制作用域、生命周期或类成员归属 // 1. 全局/命名空间：仅当前文件可见（避免跨文件重定义） static int global_static = 10; // 其他文件无法通过 extern 访问// 2. 局部变量：生命周期延长至程序结束（仅初始化1次） void counter() {static int cnt = 0; cnt++…...

编程日记 2025/9/18 16:08:36

【AP出版】第四届数理统计与经济分析国际学术会议 (MSEA 2025)

第四届数理统计与经济分析国际学术会议 (MSEA 2025)将于2025年12月05-07日在中国广州召开。【高录用快见刊：最快一周内即可录用，会后3-4个月见刊】 【征稿范围：数理统计、经济分析大方向主题均可收稿】 第四届数理统计与经济分析国际学术会议 (MSEA 2025) 2025 4th Internat…...

编程日记 2025/9/18 16:00:05

数据结构 Trick 之：区间子区间计数

能够解决的问题\(O(n \log n)\) 可过。 维护数列，无修改，每次查询一个区间的所有子区间。 离线思路 看到一个区间的所有子区间这种查询，直接做显然是做不了的。 考虑离线，那么将询问区间进行右端点排序，然后就可以扫描线搞掉一维。 我们从左往右枚举 \(r\) 维护线段树 \(t…...

编程日记 2025/9/18 16:00:04

mapstruct.Mapper|Mapping详解

------------------------------------------------------------------------------------------ org.mapstruct.Mapper 和 org.mapstruct.Mapping 是 MapStruct 框架中的核心注解，用于实现 Java 对象之间的自动映射。MapStruct 是一个代码生成器，通过注解配置生成类型安全、…...

编程日记 2025/9/18 16:00:03

抽象代数-学习笔记

主要积累一些遇到的例子、题目。不定时更新。 运算有结合律的运算：普通/复数/矩阵/模意义下加法、乘法，映射复合，与或异或/集合相关， min/max。 仅仅满足部分群公理：\(\mathbb{N}^*, \mathbb{N}\)。\(\{0,1,2\}\) 上可构造有单位元、有逆元但无结合律的运算。 域的性质仅仅…...

编程日记 2025/9/18 16:00:02

如何在保证质量的前提下，快速完成一份 PPT？

这是一个非常经典且普遍的问题，尤其对于产品经理、咨询顾问等角色来说，PPT既是生产力工具，也是时间吞噬黑洞。你能意识到这个问题并寻求解决方案，已经领先了很多人。 在保证质量的前提下快速完成PPT，绝非单纯追求“手速”，而是一套系统工程，涉及工作流程、工具链、方法论…...

编程日记 2025/9/18 15:55:30

Source Code Summarization in the Era of Large Language Models 论文笔记

介绍 (1) 发表：ICSE25 (2) 背景 之前的研究表明，与传统的代码摘要模型相比，LLM 生成的摘要在表达方式上与参考摘要有很大不同，并且倾向于描述更多的细节。因此，传统的评估方法是否适合评估 LLM 生成摘要的质量仍然未知 (3) 贡献 受到 NLP 工作的启发，本文对使用 LLM 本身…...

编程日记 2025/9/18 15:49:48

线性回归-入门案例

使用公开的房价数据集进行预测，数据包含8个特征1个目标值 特征最多使用2次幂代码示例 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import fetch_california_housing from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import mean…...

编程日记 2025/9/18 15:49:48

XXL-JOB（3）

XXL-JOB（3）开发Bean模式(基于方法)Bean模式任务，支持基于方法的开发方式，每个任务对应一个方法。基于方法开发的任务，底层会生成JobHandler代理，和基于类的方式一样，任务也会以JobHandler的形式存在于执行器任务容器中。优点：每个任务只需要开发一个方法，并添加”@Xxl…...

编程日记 2025/9/18 15:49:44

ClickHouse 表引擎深度解析：ReplacingMergeTree、PARTITION、PRIMARY KEY、ORDER BY 详解 - 若

ClickHouse 表引擎深度解析：ReplacingMergeTree、PARTITION、PRIMARY KEY、ORDER BY 详解 前言 ClickHouse 作为高性能的列式数据库，其表引擎设计是其核心优势之一。ReplacingMergeTree 是处理重复数据的利器，而 PARTITION、PRIMARY KEY、ORDER BY 等配置直接影响查询性能和…...

编程日记 2025/9/18 15:49:44