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gitlab高级功能之 CICD Steps

news 来源：原创 2025/5/17 21:27:54

CICD Steps

    • 1. 介绍
    • 2. 定义 Steps
      • 2.1 Inputs
      • 2.2 Outputs
    • 3. Using steps
      • 3.1 Set environment variables
      • 3.2 Running steps locally
    • 4. Scripts
    • 5. Actions
      • 5.1 已知的问题
    • 6. 表达式
    • 7. 实操
      • 7.1 单个step
      • 7.2 多个step
      • 7.3 复用steps
      • 7.4 添加output到step
      • 7.5 使用远程step

1. 介绍

  • Steps是作业中可重用且可组合的部分。
  • 每个Step都定义可由其他Steps使用的结构化输入和输出。
  • Step可以来自本地文件、GitLab.com 存储库或任何其他 Git 源。

Steps 是用于运行作业的 shell 脚本的替代方案。它们提供了更多的结构，可以组合，并且可以测试和重用。 exec:命令是通过使用 Exec 系统调用来运行的，而不是通过运行 shell 来运行。

2. 定义 Steps

Steps在 step.yml 文件中定义。每个文件都有两个文档：规范和定义。

  • 规范提供了输入、输出、类型、描述和默认值
  • 定义提供了该步骤的实现。步骤定义有两种：
    • exec 类型，执行命令
      # (spec goes here)
---
# Example exec definition
exec:
command: [ docker, run, -it, ubuntu, uname, -a ]
    • steps类型，运行一系列其他步骤
      # (spec goes here)
---
# Example steps definition
steps:- name: greet_userstep: gitlab.com/gitlab-org/ci-cd/runner-tools/echo-step@v1inputs:echo: hello ${{ inputs.name }}- name: print_system_informationstep: ./my-local-steps/uname

2.1 Inputs

Inputs可以是以下类型:

  • string
  • number
  • boolean
  • array
  • struct

默认输入类型是string。,如果输入没有定义默认值，那么它是必需的。
默认值不能使用仅在步骤定义中允许的表达式 (${{ }})。

2.2 Outputs

Outputs可以是以下类型：

  • string
  • number
  • boolean
  • array
  • struct
  • raw_string
  • step_result

outputs会写入 ${{ output_file }}，格式为 key=value，其中 key 是输出的名称。除非类型为 raw_string，否则值应以 JSON 格式写入。

Steps写入的值类型必须与声明的类型匹配，默认的输出类型为 raw_string。

特殊的输出类型 step_result 用于将步骤的执行委托给其他步骤。例如，script 和 action-runner 步骤。

Steps类型定义中的输出使用表达式来从子步骤的输出进行聚合。由于规范中不允许使用表达式，因此 outputs 关键字出现在定义中。为了保持封装性并允许重构，调用者无法直接访问子步骤的输出。

3. Using steps

关键字 step 指向远程或本地steps；

  • 远程steps引用由 Git 仓库的 URL、符号 @ 和标签或分支（版本）组成。steps运行器会在仓库根目录下查找名为 step.yml 的文件。
  • 本地steps以 . 开头，指向一个目录，步骤运行器会在该目录中查找 step.yml 文件。本地引用始终使用路径分隔符 /，无论操作系统是什么。在加载文件时，会使用适合操作系统的分隔符。
# Example job using steps
my-job:run:- name: greet_userstep: gitlab.com/gitlab-org/ci-cd/runner-tools/echo-step@v1inputs:echo: hello $[[ GITLAB_USER_LOGIN ]]- name: print_system_informationstep: ./my-local-steps/uname

要在作业中使用steps，请在变量中提供steps并调用作业脚本关键字的steps运行程序。史诗 11525 中建议支持使用作业中的步骤作为 GitLab CI 管道配置中的运行关键字。

# Example work-around until run keyword is implemented
my-job:image: registry.gitlab.com/gitlab-org/step-runner:v0variables:STEPS: |- name: greet_userstep: gitlab.com/gitlab-org/ci-cd/runner-tools/echo-step@v1inputs:echo: hello $GITLAB_USER_LOGIN- name: print_system_informationstep: ./my-local-steps/unamescript:# Run the step-runner's ci command which ready from the STEPS environment variable- /step-runner ci

3.1 Set environment variables

你不需要为steps声明环境变量。任何以 key=value 形式写入 ${{ export_file }} 的导出都会添加到全局执行环境中。导出的值是纯字符串（无 JSON）。

你可以在steps执行期间使用 env 关键字来临时设置环境变量：

# Example job using env
my-job:run:- name: greet_userstep: gitlab.com/gitlab-org/ci-cd/runner-tools/echo-step@v1env:USER: $[[ GITLAB_USER_LOGIN ]]inputs:echo: hello ${{ env.USER }}

Steps定义还可以临时设置环境变量

# (spec goes here)
---
# Example step definition using env
env:USER: ${{ inputs.user }}
steps:- name: greet_userstep: gitlab.com/gitlab-org/ci-cd/runner-tools/echo-step@v1inputs:echo: hello ${{ env.USER }}

环境变量的优先顺序是： steps定义 -> steps参考（调用步骤） -> 全局环境

Steps定义中设置的环境变量会覆盖调用步骤时设置的变量，依此类推。

3.2 Running steps locally

要在本地运行steps，请下载 step-runner 并运行 ci 命令。这与用于在生产中运行步骤的二进制文件相同。

STEPS=$(yq '."my-job"'.run .gitlab-ci.yml) step-runner ci

您可以使用 delve 进行调试。在 pkg/runner.go) 中的 Run 处设置断点。

STEPS=$(yq '."my-job"'.run .gitlab-ci.yml) dlv debug . ci

4. Scripts

虽然通常使用steps代替 shell 脚本，但有时仍然需要 shell 脚本。 script 关键字将自动选择正确的 shell 并运行脚本。

# Example job using script
my-job:run:- name: greet_userscript: echo hello $[[ GITLAB_USER_LOGIN ]]

仅支持 bash shell

5. Actions

您可以使用 action 关键字运行 GitHub 操作。输入和输出的工作方式与步骤相同。步骤和操作可以互换使用。

# Example job using action
my-job:run:- name: greet_userstep: gitlab.com/gitlab-org/ci-cd/runner-tools/echo-step@v1inputs:echo: hello $[[ GITLAB_USER_LOGIN ]]- name: greet_user_againaction: mikefarah/yq@masterinputs:cmd: echo ["${{ steps.greet_user.outputs.echo }} again!"] | yq .[0]

5.1 已知的问题

GitLab 中运行的操作不支持直接上传artifacts。artifacts必须写入文件系统和缓存，并使用现有的artifacts关键字进行选择。

6. 表达式

表达式是一种用双大括号 (${{ }}) 括起来的mini语言，它们可以引用inputs、env（步骤共享的环境）和先前步骤的输出（steps.<step_name>.outputs）。

表达式还可以引用work_dir，它是构建目录。 step_dir 缓存步骤定义和关联文件。以及output_file 和export_file，这是输出和导出的写入位置。

表达式与模板插值不同，模板插值使用双方括号 ($[[ ]]) 并在作业生成期间进行评估。表达式在作业环境中执行步骤之前进行计算。

7. 实操

cat stap.yml

# 规范有一个名为 who 的输入, who 是可选的，默认值为 world
spec:inputs:who:default: world
# 使用 三重破折号 (---) 将文件分隔为两个 YAML 文档：在 spec 之后添加第二个 YAML 文档，第二个文件是实现，就像函数体一样，使用 exec 键
---
exec:command: # bash 和 -c 参数启动 Bash shell 并从命令行参数获取脚本输入。除了 shell 脚本之外，您还可以使用命令来执行 docker 或 terraform 等程序。- bash- -c- "echo hello ${{ inputs.who }}" # echo hello ${{ input.name }} 参数包含 ${{ }} 内的表达式。表达式在最后可能的时刻进行计算，并且可以访问当前的执行上下文。此表达式访问输入并读取 who 的值。如果定义了who，则用定义的值替换；如果缺省没有定义who，则使用默认值。

7.1 单个step

cat .gitlab-ci.yml

stages:   # List of stages for jobs, and their order of execution- build- test- deployhello-world:variables:STEPS:expand: falsevalue: |- name: hello_world # 每个调用都会被赋予一个名称，以便您可以在后续步骤中引用输出step: . # 每次调用都指定要运行的步骤。本地引用 (.) 指向存储库的根目录image: registry.gitlab.com/gitlab-org/step-runner:v0script:- /step-runner ci # 作业脚本调用位于step-runner:v0 映像中的step-runner ci

在这里插入图片描述
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7.2 多个step

stages:   # List of stages for jobs, and their order of execution- build- test- deployhello-world:variables:STEPS:expand: falsevalue: |- name: hello_worldstep: .- name: hello_stepsstep: .inputs:who: gitlab stepsimage: registry.gitlab.com/gitlab-org/step-runner:v0script:- /step-runner ci

在这里插入图片描述

7.3 复用steps

在这里插入图片描述
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7.4 添加output到step

将output添加到你的 hello step中

# 规范有一个名为 who 的输入, who 是可选的，默认值为 world
spec:inputs:who:default: worldoutputs: # 在本规范中，定义了一个没有默认值的输出问候语。因为没有默认值，所以需要输出问候语；输出以 key=value 的形式写入文件 ${{ output_file }} （在运行时提供）。greeting: {}
# 使用 三重破折号 (---) 将文件分隔为两个 YAML 文档：在 spec 之后添加第二个 YAML 文档，第二个文件是实现，就像函数体一样，使用 exec 键
---
exec:command: # bash 和 -c 参数启动 Bash shell 并从命令行参数获取脚本输入。除了 shell 脚本之外，您还可以使用命令来执行 docker 或 terraform 等程序。- bash- -c- "echo greeting=hello ${{ inputs.who }} | tee ${{ output_file }}" # 此步骤运行 echo greeting=hello ${{inputs.who}} 并将输出发送到日志和输出文件 (tee ${{output_file}})。

在这里插入图片描述

spec:outputs:all_greetings: {}
---
steps:- name: hello_worldstep: ./hello- name: hello_stepsstep: ./helloinputs:who: gitlab steps
outputs:all_greetings: "${{ steps.hello_world.outputs.greeting }} and ${{ steps.hello_steps.outputs.greeting }}"

在这里插入图片描述
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7.5 使用远程step

cat .gitlab-ci.yml

hello-world:variables:STEPS:expand: falsevalue: |- name: hello_everybodystep: .- name: all_my_greetingsstep: gitlab.com/gitlab-org/ci-cd/runner-tools/echo-step@masterinputs:echo: "all my greetings say ${{ steps.hello_everybody.outputs.all_greetings }}"image: registry.gitlab.com/gitlab-org/step-runner:v0script:- /step-runner ci

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编程日记 2025/5/16 3:50:44

基于XGBoost算法的集成学习

目录 一、XGBoost原理1.1 提升方法&#xff08;Boosting&#xff09;1.2 提升决策树 &#xff08;BDT&#xff09;1.3 梯度提升决策树 &#xff08;GBDT&#xff09;1.4 极限梯度提升&#xff08;XGBoost&#xff09;1.4.1 XGBoost改进1.4.2 XGBoostcsklearn实现1.4.3 XGBoost回…...

编程日记 2025/5/14 9:11:24

数据库系列之分布式数据库下误删表怎么恢复？

数据的完整性是数据库可用性的基本功能&#xff0c;在实际应用数据库变更操作过程中可能因为误操作导致误删表或者truncate操作影响业务的正常访问。本文介绍了分布式数据库中在误删表场景下的数据恢复方案&#xff0c;并进行了对比。 1、数据库误删表恢复方案 应用数据的完整…...

编程日记 2025/5/13 13:43:32

Beamer-LaTeX学习（教程批注版）【1】

该文档总体由beamer-latex的教程而来&#xff0c;由耳东小白以自身学习路径整理。因其中要点基本按照教程的顺序和结构整理&#xff0c;故而不能称之为完全原创&#xff0c;但也不是翻译&#xff0c;更不是抄袭&#xff0c;是个人自学笔记和批注&#xff0c;其中添加了小白个人…...

编程日记 2025/5/17 20:54:44

数据挖掘——关联规则挖掘

数据挖掘——关联数据挖掘 关联数据挖掘关联规则关联规则挖掘问题&#xff1a;具体挖掘过程Apriori 产生关联规则 关联数据挖掘 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的令人感兴趣的联系&#xff0c;所发现的模式通常用关联规则或频繁项集的形式表示。 关联规则反映一个事物与…...

编程日记 2025/5/14 23:46:47

六种主流服务器的选择与使用

网络的运行离不开各种服务器&#xff0c;它们各司其职&#xff0c;为我们提供稳定的网络服务。本文带大家了解6种常见服务器类型。 服务器的六大种类 第一种&#xff1a;Web服务器 Web服务器是互联网的核心。当你打开一个网站&#xff0c;比如百度或淘宝&#xff0c;浏览器会…...

编程日记 2025/5/14 23:46:56

springboot3 redis 常用操作工具类

在 Spring Boot 3 中&#xff0c;操作 Redis 通常使用 Spring Data Redis 提供的工具类&#xff0c;如 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate。以下是一个详细的 Redis 操作工具类的实现&#xff0c;涵盖了常用功能。 完整的 Redis 工具类 以下工具类可以实现基本的 Redis 操…...

编程日记 2025/5/13 8:15:08

OJ随机链表的复制题目分析

题目内容&#xff1a; 138. 随机链表的复制 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 分析&#xff1a; 这道题目&#xff0c;第一眼感觉非常乱&#xff0c;这是正常的&#xff0c;但是我们经过仔细分析示例明白后&#xff0c;其实也并不是那么难。现在让我们一起来分析分析…...

编程日记 2025/5/7 3:21:36

如何不修改模型参数来强化大语言模型 (LLM) 能力？

前言 如果你对这篇文章感兴趣&#xff0c;可以点击「【访客必读 - 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」&#xff0c;查看完整博客分类与对应链接。 大语言模型 (Large Language Model, LLM, e.g. ChatGPT) 的参数量少则几十亿&#xff0c;多则上千亿&#xff0c;对其的训…...

编程日记 2025/5/17 20:17:21

Win11+WLS Ubuntu 鸿蒙开发环境搭建（二）

参考文章 penHarmony南向开发笔记&#xff08;一&#xff09;开发环境搭建 OpenHarmony&#xff08;鸿蒙南向开发&#xff09;——标准系统移植指南&#xff08;一&#xff09; OpenHarmony&#xff08;鸿蒙南向开发&#xff09;——小型系统芯片移植指南&#xff08;二&…...

编程日记 2025/5/14 6:24:39

Qemu配置QXL显卡支持分辨率

默认情况下&#xff0c;创建的vm的视频RAM限制为16MB。在win操作系统中分辨率最高就只能调到1024x768。 <video><model typecirrus vram16384 heads1 primaryyes/><address typepci domain0x0000 bus0x00 slot0x02 function0x0/> </video>单单修改ram…...

编程日记 2025/5/14 22:56:30