自我介绍

大家好，我是 谢燚欣 一名来自数据科学与大数据技术专业的学生，很高兴加入博客园以及接下来对我的学习过程进行记录。在学习之外，我还有一颗好奇和勇于尝试的心。当我对滑滑板和滑雪很好奇时，我就会去尝试它们，尽管每一次的摔跤都伴随着剧烈的疼痛，那是也阻挡不了我对它的喜欢和继续体验；我还喜欢阅读，尤其是悬疑类小说，那些错综复杂的案件线索、出人意料的剧情反转，总让我沉浸其中，随着主角抽丝剥茧的推理，感受揭开真相时的震撼，每一次阅读都像是经历一场惊心动魄的冒险。

（1）当前的技术树：
目前具备的专业知识和能力：​
能力 A：掌握 Python 编程语言的基础语法和常用库，能够运用 Python 进行简单的数据处理和分析。​
能力 B：了解数据库的基本概念，会使用 SQL 进行简单的数据查询和操作。​
能力 C：具备一定的数学基础，对概率论与数理统计的基本原理有所了解，能运用这些知识解决一些实际问题。​

（2）技术偏好：我对数据分析师方向尤为热衷，享受从海量数据中挖掘关键信息、提炼有价值结论，通过可视化图表和精准分析助力决策的过程。​
缺少的能力：在大型数据分析项目的全流程执行和团队协作方面经验不足，对于复杂的大数据处理框架掌握不够熟练，技术文档撰写的规范性和逻辑性也有待提升。​
期待在课程中能够深入学习更多关于大数据处理和人工智能的核心技术，掌握实际项目开发的流程和方法。希望在课程实践中能担当技术开发的角色，和同学们一起合作完成项目，在实践中提升自己的能力。

（3）计划：我打算成为一名数据分析师。为了实现这个目标，我将正全力钻研数据分析专业知识，持续精进 Python、SQL 等编程技能，同时密切关注行业动态，深入了解数据挖掘、可视化等最新技术和发展趋势。
本学期我的规划是：认真上好每一门专业课，完成老师布置的各项任务；每周至少花一定时间学习相关的技术博客和课程，拓展自己的知识面；多和同学交流学习，锻炼自己的沟通协作能力。

（4）代码相关量：目前我的代码量大概是：Python 约 1000行。
我了解到，要入职一流的软件公司、互联网或人工智能公司，代码量通常需要达到几万行甚至更多，不同的岗位要求也会有所不同，像算法工程师可能需要更多的代码积累。

（5）WOOP 方法规划
第一步，Wish / 确定愿望：在这门课程中，熟练掌握课程涉及的核心技术，能够独立完成一个小型的大数据分析项目。
第二步，Outcome / 确定结果：如果愿望实现，我会对大数据分析有更深入的理解和实践能力，这对我未来的职业发展会有很大的帮助，也能让我更有信心去面对职场中的挑战，那种掌握技能的成就感会让我非常满足。
第三步，Obstacles / 找出障碍：内部障碍是有时候会犯懒，缺乏坚持下去的动力，遇到难题时容易产生畏难情绪；外部障碍可能是课程任务和其他事情冲突，导致没有足够的时间投入。
最可能的失败因素是不能长期自律，有时候会被其他娱乐活动吸引，从而耽误学习进度。
第四步，Plan / 使用 “if then” 做风险防范计划：如果我犯懒不想学习，那么我就想想自己的未来目标，看看那些优秀的学长学姐的经历，激励自己行动起来；如果遇到难题产生畏难情绪，那么我就先把问题分解成小部分，一点点去解决，或者向老师和同学请教；如果课程任务和其他事情冲突，那么我就提前做好时间规划，合理安排各项事情的优先级，确保有足够的时间投入到课程学习中。如果我在学习时被娱乐活动吸引，那么我就先把手机等娱乐设备放在一边，设定一个学习时间段，完成后再适当放松。

（6）有问题就问，至少一学期提三个问题， 认真按时填写反馈。对于遇到的问题，先自己进行解决，如果遇到无法解决的问题再向老师需求帮助。在学习过程中主动去挖掘课程里的疑点、难点或者有深度的点，这会迫使自己更深入地思考知识内容，从而加深对专业知识的理解，而不是让自己一味的被动接受知识。遇到不懂的地方时，及时向老师请教，避免疑惑积累，影响后续知识的学习，保证自己学习的连贯性。不仅如此提问和反馈也有利于自身交流技能的提升，提问和填写反馈都需要组织语言，清晰表达我们自己的想法，这有助于锻炼口头和书面表达能力，也能增强与老师、助教的沟通能力，对未来职场等场景的交流也有帮助。