阿里为何建议MVC+Manager层混合架构？

• MVC 架构的弊端
• Manager 层的特征
• Manager 层使用案例
• 传统三层架构代码示
• 引入 Manager 层后的代码示例

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初入编程世界时，前辈们总会教导我们，系统设计应遵循 MVC（Model - View - Controller） 架构。MVC 架构就像一个精巧的齿轮组，将整个系统清晰地划分为 Model（模型）、View（视图）和 Controller（控制器）三个层次。它巧妙地把用户视图和业务处理隔离开来，再通过控制器将它们紧密连接，如同搭建起一座沟通的桥梁，实现了表现与逻辑的完美解耦，是软件分层架构中的经典范式。

三层架构

MVC 分层架构是架构领域中最为基础和简单的分层方式。当我们依据这种架构构建项目时，通常会创建三个关键目录：controller、service 和 dao，它们分别对应着表现层、逻辑层和数据访问层。

下面，我们来详细了解一下每层的具体作用：

• Controller 层 ：它就像是交通枢纽的指挥者，主要负责对访问请求进行转发。同时，它还承担着各类基本参数的校验工作，对于一些无需复用的简单业务，也可以在这里直接处理。
• Service 层 ：这是业务逻辑处理的核心地带，如同一位技艺精湛的工匠，精心雕琢着每一个业务流程。同时，它还负责管理事务，确保数据的一致性和完整性。
• Dao 层 ：它是与底层数据库（如 MySQL、Oracle 等）进行数据交互的桥梁，负责将业务逻辑层的请求转化为数据库操作，为系统提供稳定的数据支持。

然而，随着业务的不断发展和代码量的持续增加，这种看似简单明了的三层架构逐渐暴露出一些问题。

MVC 架构的弊端

传统的 MVC 分层架构存在以下几个较为明显的问题：

1. Service 层代码臃肿 ：随着业务逻辑的日益复杂，Service 层需要处理的任务越来越多，代码量不断膨胀，在此，我想给大家送个福利，关注工众号：码猿技术专栏，回复关键词：1111 即可获取阿里内部 Java 性能优化手册。导致代码的可读性和可维护性急剧下降。
2. Service 层事务问题频发 ：在 Service 层，大事务和事务嵌套的情况时有发生。这些问题不仅会导致系统性能下降，还会使问题的排查变得异常困难，给开发和维护工作带来巨大挑战。
3. Dao 层业务逻辑混杂 ：Dao 层原本应该专注于数据访问，但在实际开发中，往往会掺杂一些业务逻辑，这使得代码的职责不够清晰，增加了代码的耦合度。
4. Dao 层 SQL 语句复杂 ：随着业务的发展，Dao 层的 SQL 语句变得越来越复杂，关联查询大量增加。这不仅会影响数据库的性能，还会增加代码的维护难度。

为了解决这些问题，我们可以参考《alibaba java 开发手册》，在 Service 层之下新增一个通用业务处理层——Manager 层。

图片

在这个新的分层架构中，Manager 层与 Service 层相互协作，各司其职。Manager 层提供原子性的服务接口，就像一个个标准化的零件；而 Service 层则根据业务逻辑的需求，对这些原子接口进行编排组合，构建出完整的业务流程。

Manager 层的特征

《alibaba java 开发手册》对 Manager 层有如下描述：

Manager 层作为通用业务处理层，具有以下显著特征：

1. 第三方平台封装层 ：负责对第三方平台的接口进行封装，对返回结果进行预处理，并将异常信息进行转化，以适配上层接口的需求。
2. Service 层通用能力下沉 ：将 Service 层的一些通用能力下沉到 Manager 层，如缓存方案的实现、中间件的通用处理等，提高代码的复用性和可维护性。
3. DAO 层组合复用 ：与 DAO 层进行交互，对多个 DAO 进行组合复用，实现复杂业务的数据访问需求。

在实际开发中，我们可以按照以下方式使用 Manager 层：

1. 复杂业务处理 ：对于复杂的业务场景，Service 层负责准备好所需的数据，并将其传递给 Manager 层。Manager 层负责业务的编排和事务的处理，并且不允许相互调用，避免出现事务嵌套的问题。
2. 通用业务 DAO 封装 ：Manager 层专注于编写不包含业务逻辑的 SQL 语言，对通用业务进行 DAO 层的封装，提高代码的复用性和可维护性。
3. 复杂查询拆分 ：为了避免复杂的 join 查询对数据库造成过大压力，我们可以在 Manager 层对复杂查询进行拆分，将其转化为多个简单的查询，减轻数据库的负担。

需要注意的是，对于简单的业务场景，我们可以不使用 Manager 层，以免增加系统的复杂度。

Manager 层使用案例

下面，我们通过一个具体的例子来说明 Manager 层的使用场景。

假设我们有一个用户系统，其中有一个获取用户信息的接口。在传统的三层架构中，该接口调用逻辑 Service 层的 getUser 方法，getUser 方法再与 User DB 交互获取数据，具体流程如左图所示。

这时，产品提出了一个新的需求：在 APP 中展示用户信息时，如果用户不存在，需要自动为用户创建一个新用户。同时，HTML5 页面需要保留之前的逻辑，即不需要创建用户。

图片

在传统的三层架构下，逻辑层的边界变得模糊不清，表现层也不得不承担一部分业务逻辑。我们通常会在表现层 Controller 中添加业务逻辑处理代码，将获取用户和创建用户的接口进行编排。

而引入 Manager 层之后，情况就大不一样了。Manager 层提供创建用户和获取用户信息的接口，就像提供了两个独立的工具；Service 层则负责将这两个接口进行组装，构建出完整的业务流程。这样一来，原本分散在表现层的业务逻辑就被统一到了 Service 层，每一层的职责更加清晰明确。

接下来，我们通过一段实际代码来看看 Service 层与 Manager 层是如何区分的。

传统三层架构代码示

@Transactional(rollbackFor = Throwable.class)
public Result<String> upOrDown(Long departmentId, Long swapId) {
    // 验证 1
    DepartmentEntity departmentEntity = departmentDao.selectById(departmentId);
    if (departmentEntity == null) {
        return Result.error("部门xxx不存在");
    }
    // 验证 2
    DepartmentEntity swapEntity = departmentDao.selectById(swapId);
    if (swapEntity == null) {
        return Result.error("部门xxx不存在");
    }
    // 验证 3
    Long count = employeeDao.countByDepartmentId(departmentId);
    if (count != null && count > 0) {
        return Result.error("员工不存在");
    }
    // 操作数据库 4
    Long departmentSort = departmentEntity.getSort();
    departmentEntity.setSort(swapEntity.getSort());
    departmentDao.updateById(departmentEntity);
    swapEntity.setSort(departmentSort);
    departmentDao.updateById(swapEntity);
    return Result.OK("success");
}

这段代码在传统的三层架构中很常见，但它存在一个明显的问题——长事务问题（类似的情况还包括调用第三方接口）。在这段代码中，前三步的验证操作都使用了同一个数据库连接 connection。由于方法上添加了 @Transactional 注解，整个验证过程会一直占用该连接，占用时间可能会很长，直到方法执行结束，连接才会被归还给数据库连接池。

对于复杂业务来说，这种长时间占用同一个数据库连接的做法并不是一个好的选择。我们应该尽量缩短连接的占用时间，提高系统的性能和并发处理能力。

说明：对于@Transactional 注解，当 spring 遇到该注解时，会自动从数据库连接池中获取 connection，并开启事务然后绑定到 ThreadLocal 上，如果业务并没有进入到最终的 操作数据库环节，那么就没有必要获取连接并开启事务，应该直接将 connection 返回给数据库连接池，供其他使用。

引入 Manager 层后的代码示例

// DepartmentService.java
public Result<String> upOrDown(Long departmentId, Long swapId) {
    // 验证 1
    DepartmentEntity departmentEntity = departmentDao.selectById(departmentId);
    if (departmentEntity == null) {
        return Result.error("部门xxx不存在");
    }
    // 验证 2
    DepartmentEntity swapEntity = departmentDao.selectById(swapId);
    if (swapEntity == null) {
        return Result.error("部门xxx不存在");
    }
    // 验证 3
    Long count = employeeDao.countByDepartmentId(departmentId);
    if (count != null && count > 0) {
        return Result.error("员工不存在");
    }
    // 操作数据库 4
    departmentManager.upOrDown(departmentEntity, swapEntity);
    return Result.OK("success");
}

// DepartmentManager.java
@Transactional(rollbackFor = Throwable.class)
public void upOrDown(DepartmentEntity departmentEntity, DepartmentEntity swapEntity) {
    Long departmentSort = departmentEntity.getSort();
    departmentEntity.setSort(swapEntity.getSort());
    departmentDao.updateById(departmentEntity);
    swapEntity.setSort(departmentSort);
    departmentDao.updateById(swapEntity);
}

在引入 Manager 层之后，我们将数据准备工作放在 Service 层，然后将数据传递给 Manager 层。Manager 层添加 @Transactional 事务注解，负责进行数据库操作。这样一来，就避免了长事务问题，提高了系统的性能和可维护性。

通过以上的分析和示例，我们可以看到，引入 Manager 层可以有效地解决传统 MVC 三层架构中存在的问题，使系统的架构更加清晰、合理，提高系统的可维护性和性能。希望本文对大家在系统架构设计方面有所帮助。