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笔记：使用python对飞书用户活跃度统计的一个尝试

news 来源：原创 2025/7/21 11:41:50

说明
一个python练习
代码

import json
import time
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
from datetime import datetime, timedelta
import lark_oapi as lark
from lark_oapi.api.admin.v1 import *def data_r(start_date, end_date):r_data = []client = lark.Client.builder() \.app_id("app-id") \.app_secret("app-secret") \.build()num = 1more = Truetoken = ''while more:if num == 1:request: ListAdminUserStatRequest = ListAdminUserStatRequest.builder() \.user_id_type("user_id") \.department_id_type("department_id") \.start_date(start_date) \.end_date(end_date) \.department_id("id——num") \.page_size(60) \.build()num = num + 1else:request: ListAdminUserStatRequest = ListAdminUserStatRequest.builder() \.user_id_type("user_id") \.department_id_type("department_id") \.start_date(start_date) \.end_date(end_date) \.department_id("id——num") \.page_size(60) \.page_token(token) \.build()num = num + 1response: ListAdminUserStatResponse = client.admin.v1.admin_user_stat.list(request)# 处理失败返回if not response.success():lark.logger.error(f"client.admin.v1.admin_user_stat.list failed, code: {response.code}, msg: {response.msg}, log_id: {response.get_log_id()}, resp: \n{json.dumps(json.loads(response.raw.content), indent=4, ensure_ascii=False)}")returnmore = response.data.has_moretoken = response.data.page_tokenitems_j = lark.JSON.marshal(response.data, indent=4)items = json.loads(items_j)for item in items['items']:o_data = [item['date'], item['user_name'], item['user_id'], item['department_path'], item['suite_active_flag'], item['last_active_time']]r_data.append(o_data)return r_datadef p2excel(wbname, wsname, l_value):wb = load_workbook(wbname)ws = wb[wsname]for a in l_value:ws.append(a)wb.save(wbname)def main():start_date_s = '2024-07-01'end_date_s = '2024-12-31'format_str = '%Y-%m-%d'start_date = datetime.strptime(start_date_s, format_str)end_date = datetime.strptime(end_date_s, format_str)# 数据表表头wb_header = [['时间', '用户名', '用户id', '部门路径', '活跃状态', '最近活跃时间']]nowdt = time.strftime("%Y-%m-%d-%H%M%S", time.localtime())print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), "：创建文件")# 文件名wbname = '飞书活跃用户数据_' + nowdt + '.xlsx'# sheet 名wsname = '活跃用户数据'# 创建表格log_wb = openpyxl.Workbook()log_ws = log_wb.create_sheet(wsname, 0)log_wb.save(wbname)print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), "：加入表头")# 加入表头p2excel(wbname, wsname, wb_header)# 数据插入print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), "：开始数据插入：")while start_date <= end_date:result = []next_date = start_date + timedelta(days=31)if next_date > end_date:next_date = end_dateprint(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), "：", start_date.strftime(format_str), "-", next_date.strftime(format_str))print('获取数据')result = data_r(start_date.strftime(format_str), next_date.strftime(format_str))print('插入数据')p2excel(wbname, wsname, result)print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), "：", start_date.strftime(format_str), "-",next_date.strftime(format_str), '  完成')start_date = next_date + timedelta(days=1)if __name__ == "__main__":main()

笔记：使用python对飞书用户活跃度统计的一个尝试

说明一个python练习代码 import json import time import openpyxl from openpyxl import load_workbook from datetime import datetime, timedelta import lark_oapi as lark from lark_oapi.api.admin.v1 import *def data_r(start_date, end_date):r_data []client la…...

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讲解substr函数

substr JavaScript 中的 substr语法示例注意 PHP 中的 substr语法示例 Python 中的等价方法语法示例其他语言Java 补充 substr 是编程中用于截取字符串的一个方法或函数，其功能是从一个字符串中提取出一部分子字符串。不同的编程语言中，这个功能的实现方…...

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设计模式介绍

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【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS网上摄影工作室系统（JAVA毕业设计）

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Metricbeat安装教程——Linux——Metricbeat监控ES集群

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torch.nn.Embedding模块介绍

torch.nn.Embedding 是 PyTorch 中的一个嵌入层模块，用于将离散的整数索引（如单词或标记的 ID）映射到连续的密集向量空间中。常用于自然语言处理（NLP）中的词嵌入，但也适用于任何需要将类别数据转换为密集向量表示的场景。参数说明 torch.nn.Embedding(num_embeddings, …...

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编程日记 2025/7/21 4:44:50

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编程日记 2025/7/21 16:17:50

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在当今制造业蓬勃发展的浪潮中，冲压机械臂产线的智能化控制已然成为提升生产效率、保障产品质量以及增强企业竞争力的关键所在。而分布式 IO 模块的应用，正如同为这条产线注入了一股强大的智能动力，开启了全新的高效生产篇章。传统挑战冲压…...

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解决VMware的ubuntu22虚拟机没有网络

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重要的话说三遍： ！！！！！不要轻易自己去安装glibc！！！！！ ！！！！！不要轻易自己去安装glibc&a…...

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Docker-构建自己的Web-Linux系统-镜像webtop:ubuntu-kde

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编程日记 2025/7/16 23:36:11

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meshy的文本到3d的使用

Meshy官方网站： 中文官网： Meshy官网中文站编辑 Opens in a new window 编辑www.meshycn.com Meshy AI 中文官网首页英文官网： Meshy目前似乎还没有单独的英文官网，但您可以在中文官网上找到英文界面或相关英文资料。链…...

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荣耀手机 1、打开开发者模式 2、开启HCI、ADB调试 3、开启AP LOG 拨号界面输入*##2846579##* 4、蓝牙配对 5、抓取log adb pull /data/log/bt ./...

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如果你的网站是h5网站，如何将h5网站变成小程序-除开完整重做方法如何快速h5转小程序-h5网站转小程序的办法-优雅草央千澈 h5如何转小程序如果当年你们开发网站是用的h5但是没有开发小程序，也没有使用uniapp这样的混开框架，但是目前根据业务需…...

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2024：踏平坎坷成大道，斗罢艰险又出发！

一、开篇 12月今年最后一个月了，相逢的人已走散，Q4的OKR已经定型了，很平淡无味、闲的无聊，提前写个年终总结吧。25年，再过一个月就35岁了，一个人来北京也已经11年了。年近末尾，思绪良多。回顾过…...

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Qt For Android之环境搭建（Qt 5.12.11 Qt下载SDK的处理方案）

文章目录一、Qt For Android运行示例二、个人理解及情况解析三、配置Android相关配置项3.1 安装简述3.2 安装Qt1.安装Qt第一步：启动Qt安装包程序2.Qt账号（注册）登录3.了解Qt开源使用义务4.指定Qt安装目录5.选择Qt安装内容6.接受“许可协议”…...

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LLaMA详解

LLaMA 进化史大规模语言模型(Large Language Model, LLM)的快速发展正在以前所未有的速度推动人工智能(AI)技术的进步。作为这一领域的先行者, Meta在其LLaMA(Large Language Model Meta AI)系列模型上取得了一系列重大突破。近日, Meta官方正式宣布推出LLaMA-3, 作为继LL…...

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【学生管理系统】权限管理之用户管理

目录 6. 权限管理 6.1 环境搭建 6.1.1 数据库 6.1.2 后端环境 6.2 用户管理 6.2.1 查询所有用户（关联角色） 6.2.2 核心1：给用户授予角色 6. 权限管理 6.1 环境搭建 6.1.1 数据库权限管理的5张表的关系添加4张表 # 权限表&…...

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基于Java+Springboot+Vue开发的旅游景区管理系统，实习作品

项目简介该项目是基于JavaSpringbootVue开发的旅游景区管理系统（前后端分离），这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Java编程技能，同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Java的旅…...

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人工智能及深度学习的一些题目

1、一个含有2个隐藏层的多层感知机（MLP），神经元个数都为20，输入和输出节点分别由8和5个节点，这个网络有多少权重值？ 答：在MLP中，权重是连接神经元的参数，每个连接都有一…...

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JavaFX FXML模式下的布局

常见布局方式概述在 JavaFX FXML 模式下，有多种布局方式可供选择。这些布局方式可以帮助您有效地组织和排列 UI 组件，以创建出美观且功能良好的用户界面。常用布局容器及布局方式 BorderPane 布局特点：BorderPane 将空间划分为五个区域&…...

编程日记 2025/7/19 11:12:23

在 Windows 11 下的 WSL - Ubuntu 24.04 中安装 CUDA 的记录

#记录工作以下是基于CUDA官网给定命令在 Windows 11 下的 WSL - Ubuntu 24.04 中安装 CUDA 的记录： 一、准备工作确保你的 Windows 11 系统已经成功启用 WSL 功能，并且已经安装了 Ubuntu 24.04 操作系统。同时，确保系统处于联网状态&#…...

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Qt 12.28 day3

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AISuite：提供了统一的跨 LLM API的开源 Python 库

1. 简介： AISuite是一个开源的Python库，旨在提供一个统一的接口来调用不同的大型语言模型（LLM）API。这个工具由吴恩达（Andrew Ng）领导开发，目的是简化AI模型的调用过程，使得开发者能…...

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springMVC-请求响应

springmvc——一站式web框架，核心是处理http请求响应。前后端分离：需要序列化，服务端把数据序列化成字符串或者流给前端，前端又把json转成对象，前端的叫反序列化。前端把数据序列化转成字符串给服务器，服…...

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【代码分析】Unet-Pytorch

1：unet_parts.py 主要包含： 【1】double conv，双层卷积【2】down，下采样【3】up，上采样【4】out conv，输出卷积 """ Parts of the U-Net model """import torch im…...

编程日记 2025/7/1 9:39:43

uni-app开发-识图小程序-个人中心页面

目录一：功能描述二：代码实现一：功能描述个人中心中心主要包含用户登录信息，退出登录，图像识别记录，分类识别记录，分享记录以及小程序介绍信息。用户登录状态下可以看到图形识别记录，分类识别记录和分享记录，未登录状态只能看到介绍信息，点击未登录文字会触发…...

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编程日记 2025/7/20 2:05:09

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