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【Java-tesseract】OCR图片文本识别

news 来源：原创 2025/5/14 1:23:23

文章目录

  • 一、需求
  • 二、概述
  • 三、部署安装
  • 四、技术细节
  • 五、总结

一、需求

场景需求:是对识别常见的PNG,JPEG,TIFF,GIF图片识别，环境为离线内网。组件要求开源免费，并且可以集成Java生成接口服务。

二、概述

我不做选型对比了,我筛选测试了下Tesseract(v5.5.0)是比较符合我的需求的。其 支持多种图像格式进行光学字符识别（OCR），以下是 Tesseract 支持的主要图像格式：

  1. 常见图像格式：
  • PNG：无损压缩格式，是最常用的图像格式之一，适用于OCR，因为它可以保留图像细节。
  • JPEG（JPG）：有损压缩格式，通常用于照片和复杂图像。尽管可能存在质量损失，Tesseract 依然能够处理 JPEG 格式的图像。
  • TIFF：一种无损压缩格式，常用于扫描文档。TIFF 格式通常比 JPEG 更适合OCR，因为它保留了更多细节。
  • BMP：位图格式，通常较大，但Tesseract也支持该格式。
  • GIF：支持的图像格式，尽管在颜色精度和压缩效率方面不如 PNG 或 TIFF。
  1. 支持的颜色模式：
    Tesseract 支持不同的颜色模式来处理图像：
  • RGB：标准的三通道图像，支持彩色图像。
  • Grayscale：灰度图像模式，通常用于文档图像。
  • Black & White (1-bit)：黑白图像，通常在扫描的文档或手写文本中使用。
  1. 其他支持的图像格式：
    Tesseract 还支持通过某些图像处理库（如 PIL）处理的其他图像格式。通过 Python 的 pytesseract，你还可以使用一些其他图像格式，如：
  • WEBP：一种新的图像格式，常用于Web图片。
  • PPM/PGM：一个无损的图像格式，通常用于科学计算中。
  • HEIF：高级图像文件格式（如 iPhone 图片），Tesseract 可以通过额外的库来支持。
  1. 图像转换和预处理：
    尽管 Tesseract 支持多种格式，通常对于 OCR 的最佳效果，建议图像为高质量的灰度图像（即灰度模式）。如果原始图像格式过大或质量不高，可以考虑进行预处理，如：
  • 裁剪：去除不必要的边缘区域。
  • 二值化：将图像转换为黑白色调，以提高文字识别的准确性。
  • 去噪：去除背景噪音，有助于提高识别效果。
  • 旋转：如果文档有角度，可以对其进行旋转校正。
  1. 官网地址
  • github:tesseract-ocr地址
  • 官网文档：官网文档
  • 安装包地址:软件发行版下载地址

三、部署安装

我上传了下面两个部署包，提供给无法访问github的同学使用:部署包

  1. windwos下载:下载安装即可
    软件下载
  2. linux部署:需要下载.tar.gz源码包编译
    我这边使用ubuntu24.10容器部署编译了tesseract5.5.0,并且打包成了tar压缩包,需要的同学可以去这里下载。当然也可以自己用gcc编译。注意(该docker没有那种java等，属于一个轻量包，方便后续你进行扩展)
    我上传的文件地址:tesseract.tar
  • 使用方法：
#加载镜像文件
docker load -i tesseract.tar
#运行镜像
docker run -itd --name tesseract -v ./data:/data tesseract:v0
  • 调用服务
    若需要将tesseract提供给外部使用，需要使用java开发接口，通过http将服务暴露给外部使用。
#可以进入容器
docker exec -it tesseract /bin/bash
#执行一下命令解析图片测试,需要图片放到./data中挂载到容器的/data中,-l chi_sim是识别中文
tesseract input_image.png output_text -l chi_sim
  1. 整合包(重量)
    相对上述2，新增了整合了java和tesseract语言包的docker镜像tesseract-java，其可以开箱即用,但是很大有1.81G，需要7Z压缩下。
    整合包地址:整合包地址
    1.使用教程与上述2操作一致，区别如下:
1.容器中服务端口为8080，启动时你可以将端口暴露出来
2.jar包目录:/home
3.启动命令:sh /home/start.sh start
4.docker run -itd --name tesseract -p 8080:8080 wanchen/tesseract-java:v2
# 原谅我懒，没做成服务。。大家自己实现

2.服务调用

POST:http://服务节点IP:8080/orc/transform
form-data:file

请求

四、技术细节

  1. java代码调用tesseract
package com.develop.guide.service;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;@Slf4j
@Service
public class OCRService {@Value("${ocr.path}")
//    我容器默认/usr/local/share/tessdataprivate String tessDataPath;@Value("${ocr.tempPath}")
//    文件临时存储地址private String tempFilePath;private final Tesseract tesseract;public OCRService() {// 初始化 Tesseract 对象this.tesseract = new Tesseract();tesseract.setDatapath(tessDataPath);//可以选择设置 OCR 语言this.tesseract.setLanguage("eng+chi_sim");}/*** 将接口传输来的文件转换为String* @param multipartFile* @return* @throws Exception*/@Asyncpublic CompletableFuture<String> recognizeTextFromImage(MultipartFile multipartFile){File file = new File(tempFilePath+multipartFile.getOriginalFilename());String result = "";try {multipartFile.transferTo(file);result = tesseract.doOCR(file);} catch (IOException e) {log.error("转换前端文件异常!");throw new RuntimeException(e);} catch (TesseractException e) {log.error("ocr识别异常!");throw new RuntimeException(e);}finally {if (file.exists() && !file.delete()) {log.warn("临时文件删除失败: {}", file.getAbsolutePath());}}return CompletableFuture.completedFuture(result);}}
  1. pom
<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.2.8</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency><dependency><groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId><artifactId>tess4j</artifactId><version>5.11.0</version></dependency></dependencies>
  1. 接口
package com.develop.guide.controller;import com.develop.guide.service.OCRService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.util.concurrent.ExecutionException;/*** @author wanChen* @ClassName ORCController* @Description:* @Version 1.0*/
@RestController
@RequestMapping("/orc")
public class ORCController {private final OCRService ocrService;@Autowiredpublic ORCController(OCRService ocrService) {this.ocrService = ocrService;}@PostMapping("/transform")public String transform(@RequestParam("file") MultipartFile file) {String result = "无法识别:"+file.getName();try {result = ocrService.recognizeTextFromImage(file).get();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);} catch (ExecutionException e) {throw new RuntimeException(e);}return result;}
}
  1. 启动类
package com.develop.guide;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class SpringbootGuideApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringbootGuideApplication.class, args);}}

五、总结

Tesseract 5.5.0 的优劣势分析

  1. 优势：
  • 高精度、多语言支持，适合处理各种语言的 OCR 任务。
  • 开放源代码，社区活跃，灵活且免费的 OCR 工具。
  • 强大的训练和微调能力，适合定制化应用。
  • 支持多种输出格式，能够适应不同的需求。
  • 跨平台支持，适用于 Linux、Windows 和 macOS。
  • 多线程支持，能够提升处理速度，尤其在处理大量图像时。
  1. 劣势：
  • 对图像质量敏感，需要良好的图像质量才能达到最佳效果。
  • 手写文字、特殊字体和复杂文档布局的识别效果较差。
  • 需要大量训练数据，且训练过程较为复杂。
  • 配置和使用相对复杂，特别是在高级功能和定制化应用时。
    总体来说，Tesseract 5.5.0 是一个非常强大且灵活的 OCR 工具，尤其适合需要进行自定义训练、批量 OCR 处理、以及开发开源项目的用户。对于一些特殊的应用场景（如手写识别、复杂布局文档等），可能需要考虑其他商业OCR软件或结合多种技术进行优化。

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编程日记 2025/5/8 16:38:37

Alice与Bob

Alice与Bob factordb.com 用上面链接可以直接分解 得到101999和966233 按照要求让小的放前面大的放后面得到 接着进行MD5的32位小写哈希 MD5在线加密/解密/破解—MD5在线 flag{d450209323a847c8d01c6be47c81811a}...

编程日记 2025/5/11 18:26:46

【玩转MacBook】Git安装

Git 官网也提到了MacBook 可以使用 Homebrew 安装 Git&#xff0c;所以在此使用 Homebrew 安装。 1、安装 Homebrew 执行安装脚本 在 Terminal 中执行如下命令&#xff1a; /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.…...

编程日记 2025/5/10 23:54:16

【IC验证】verilog及systemverilog特殊特性的分析

verilog及systemverilog特殊特性的分析 1.概述2.赋值延迟&#xff08;0&#xff09;总结&#xff08;1&#xff09;情况一&#xff1a;initial中进行阻塞赋值和非阻塞赋值&#xff08;不延迟&#xff09;a代码b 电路图c 结果 &#xff08;2&#xff09;时钟a 代码b 电路图c 结果…...

编程日记 2025/5/11 21:09:50

Apollo中间件技术：从入门到精通

一、引言 在Java开发的微服务架构中&#xff0c;配置管理是一个不可或缺的重要环节。随着服务数量的增加和部署环境的复杂化&#xff0c;传统的手动配置管理方式已难以满足需求。Apollo作为一款开源的分布式配置中心&#xff0c;凭借其强大的功能和灵活的架构&#xff0c;成为…...

编程日记 2025/5/13 10:02:45

汽车行业的MES系统方案（附案例资料合集）

针对汽车行业的MES系统方案&#xff0c;以下是一些关键点和实施案例&#xff1a; 核心功能&#xff1a; 实时监控&#xff1a;MES系统通过传感器和物联网技术实时监控生产线上的每一个环节&#xff0c;确保信息的及时传递。数据分析&#xff1a;系统对收集的数据进行深度分析&a…...

编程日记 2025/5/11 19:54:34

Python入门：7.Pythond的内置容器

引言 Python 提供了强大的内置容器&#xff08;container&#xff09;类型&#xff0c;用于存储和操作数据。容器是 Python 数据结构的核心部分&#xff0c;理解它们对于写出高效、可读的代码至关重要。在这篇博客中&#xff0c;我们将详细介绍 Python 的五种主要内置容器&…...

编程日记 2025/5/13 23:51:50