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.net core 的数据库编程

news 来源：原创 2025/5/14 17:28:30

Python基础

Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1980年代后期发明，并于1991年首次发布。它以简洁的语法和易于阅读的代码风格著称，因而成为程序员和数据科学家等领域的热门选择。在这篇文章中，我们将深入探讨Python的基础知识，包括数据类型、控制结构、函数、模块、面向对象编程等概念，帮助读者建立扎实的Python编程基础。

一、Python基础语法

1.1 注释

在Python中，注释用来给代码添加说明，增加可读性。注释分为单行注释和多行注释：

```python

这是一个单行注释

''' 这是一个多行注释可以用于描述多个代码行 ''' ```

1.2 数据类型

Python支持多种数据类型，以下是一些常见的数据类型：

整数（int）：如5、0、-42
浮点数（float）：如3.14、-0.001
字符串（str）：如"Hello, World!"
布尔值（bool）：True或False
列表（list）：如[1, 2, 3]、["apple", "banana", "cherry"]
元组（tuple）：如(1, 2, 3)、("a", "b")
字典（dict）：如{"key1": "value1", "key2": "value2"}

1.3 变量

变量是用来存储值的标签。在Python中，定义变量不需要指定数据类型：

python x = 10 # 整数 y = 3.14 # 浮点数 name = "Python" # 字符串

二、控制结构

控制结构用于控制程序的执行流程。Python中常用的控制结构包括条件语句和循环。

2.1 条件语句

条件语句的基本形式是if语句：

```python age = 18

if age < 18: print("未成年人") elif age == 18: print("刚成年") else: print("成年人") ```

2.2 循环

Python支持for循环和while循环。

2.2.1 for循环

for循环用于遍历一个序列（如列表、元组、字符串等）：

```python fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

for fruit in fruits: print(fruit) ```

2.2.2 while循环

while循环在给定条件为True时反复执行：

```python count = 0

while count < 5: print(count) count += 1 ```

2.3 循环控制语句

Python提供了break和continue语句来控制循环的执行。

break：用于终止循环。

python for i in range(10): if i == 5: break print(i) # 输出0到4

continue：用于跳过当前循环的剩余部分，并继续下一次循环。

python for i in range(5): if i == 2: continue print(i) # 输出0, 1, 3, 4

三、函数

函数是将特定功能的代码封装起来的块，可以通过调用函数来执行它们。Python中定义函数使用def关键字。

3.1 定义和调用函数

```python def greet(name): return f"Hello, {name}!"

message = greet("Python") print(message) # 输出: Hello, Python! ```

3.2 参数和返回值

函数可以接收位置参数、关键字参数和默认参数。

```python def add(a, b=10): return a + b

print(add(5)) # 输出: 15 print(add(5, 3)) # 输出: 8 ```

3.3 匿名函数

Python支持使用lambda关键字创建匿名函数：

python square = lambda x: x * x print(square(4)) # 输出: 16

3.4 作用域

Python中有全局作用域和局部作用域。全局变量在整个程序中均可访问，而局部变量只能在其定义的函数内部使用。

```python x = 10 # 全局变量

def func(): y = 5 # 局部变量 print(x + y)

func() # 输出: 15

print(y) # 会抛出错误，因为y是局部变量

```

四、模块与包

模块是Python代码的集合，包是包含多个模块的文件夹。

4.1 导入模块

使用import语句导入模块：

```python import math

print(math.sqrt(16)) # 输出: 4.0 ```

4.2 自定义模块

你可以创建自己的模块，只需将包含函数和变量的代码保存到一个.py文件中，然后在需要时导入它。

例如，创建一个名为mymodule.py的文件，内容如下：

python def my_function(): return "Hello from my module!"

在另一个Python文件中导入并使用它：

```python import mymodule

print(mymodule.my_function()) # 输出: Hello from my module! ```

4.3 包的创建

包是一个包含多个模块的目录。创建包时，在包的目录中添加一个__init__.py文件。

mypackage/ __init__.py module1.py module2.py

五、面向对象编程

Python是一种支持面向对象编程（OOP）的语言，允许通过定义类和对象来组织代码。

5.1 定义类和创建对象

定义类使用class关键字，创建对象可以通过类名调用：

```python class Dog: def init(self, name): self.name = name

def bark(self):return f"{self.name} says woof!"

my_dog = Dog("Buddy") print(my_dog.bark()) # 输出: Buddy says woof! ```

5.2 方法和属性

类中的函数称为方法，类中的变量称为属性。使用self关键字引用实例的属性和方法。

5.3 继承

Python支持类的继承，可以基于已有类派生新类：

```python class Animal: def speak(self): return "I am an animal."

class Cat(Animal): def speak(self): return "Meow!"

my_cat = Cat() print(my_cat.speak()) # 输出: Meow! ```

5.4 多态

多态是指不同类的对象可以通过相同的接口调用各自的方法。

```python def make_animal_speak(animal): print(animal.speak())

make_animal_speak(my_dog) # 输出: Buddy says woof! make_animal_speak(my_cat) # 输出: Meow! ```

六、异常处理

异常处理用于处理程序运行过程中可能发生的错误，确保程序的稳定性。

6.1 try-except 语句

使用try和except来捕获和处理异常：

python try: value = int(input("请输入一个数字: ")) print(f"你输入的数字是: {value}") except ValueError: print("输入无效，请输入一个数字。")

6.2 finally 语句

finally块用于在异常处理后执行清理代码，无论是否发生异常：

python try: file = open("file.txt", "r") # 执行文件读取操作 except FileNotFoundError: print("文件未找到。") finally: file.close() # 确保文件被正常关闭

七、Python标准库

Python提供了丰富的标准库，可以实现多种功能。在日常开发中，常用的模块包括：

os：与操作系统交互。
sys：与Python解释器交互。
math：提供数学函数和常量。
datetime：处理日期和时间。
random：生成随机数。

7.1 使用标准库

导入标准库时，直接使用import语句：