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python学opencv|读取图像(二十一)使用cv2.circle()绘制圆形进阶

【1】引言

前序已经掌握了使用cv2.circle()绘制圆形的基本操作,相关链接为:

python学opencv|读取图像(二十)使用cv2.circle()绘制圆形-CSDN博客

由于圆形本身绘制起来比较简单,因此可以自由操作的空间也就大,我们今天就尝试多一些花样,做一次进阶探索。

【2】代码探索

【2.1】同心圆

绘制同心圆的基本思路是,确认好圆心以后,逐个修改半径,然后输出图像即可。

还是以之前的代码为基础,增加for循环逐个输出圆即可。此处先给出完整代码:

import numpy as np  # 引入numpy模块
import cv2 as cv  # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225  # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j)  # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i)  # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i)  # 第三个通道值
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心纵坐标
for i in range(1,6,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), 50*i, (int(255*np.cos((np.sqrt(np.square(15-i))))), int(255*np.sin(i)), int(np.abs(i-3))^5), i) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3)  # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1)  # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1)  # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1)  # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15)  # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20)  # 线段cv.imshow('rectangle', canvas)  # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas)  # 保存图像
cv.waitKey()  # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口

程序运行后的输出图像为:

图1 同心圆

创造同心圆的核心代码段落为:

x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(1,5,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), 50*i, (int(255*np.cos((np.sqrt(np.square(15-i))))), int(255*np.sin(i)), int(np.abs(i-3))^5), i) #输出同心圆

首先用x0和y0确认了愿新的坐标点,然后用for循环输出5个圆形即可。

这五个圆的半径计算式为:r=50*i,i就是圆形的出现顺序;圆的颜色采用了函数的形式,不是此处重点;圆的线宽就是圆出现的顺序。

总体上,圆出现的顺序越晚,半径越大,线条越宽。

【2.2】疏密同心圆

绘制疏密同心圆的基本思路是,利用三角函数的斜率也是三角函数的原理,如果半径通过三角函数来取值,那同样的增量下,邻近半径值的差会周期性的时大时小,这样就会画出疏密同心圆。

以2π为周期,增量从0到7就可以覆盖一个周期内的所有圆。

在这个分析基础上,我们把核心代码换成:

x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(0,7,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), np.abs(int(260*np.cos(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆

半径取值为np.abs(int(260*np.cos(i))),这里的np.abs()是取绝对值的意思,因为半径必须为正数。

此时获得的图形为:

图2 疏密同心圆

对应的完整代码为:

import numpy as np  # 引入numpy模块
import cv2 as cv  # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225  # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j)  # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i)  # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i)  # 第三个通道值
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(0,7,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), np.abs(int(260*np.cos(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3)  # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1)  # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1)  # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1)  # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15)  # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20)  # 线段cv.imshow('rectangle', canvas)  # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas)  # 保存图像
cv.waitKey()  # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口

【2.3】变化圆心

既然圆的半径可以变化,圆形自然也可以变化,继续修改核心代码:

r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), r, (200,180,55), 2) #输出同心圆

在这里,圆心坐标被更换为((i-5)*10+280, (i-5)*20+280),这几一个动态值,只有半径是恒定的160。代码运行获得的图像为:

图3 圆心变化

此时的完整代码为:

import numpy as np  # 引入numpy模块
import cv2 as cv  # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225  # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j)  # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i)  # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i)  # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), r, (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3)  # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1)  # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1)  # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1)  # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15)  # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20)  # 线段cv.imshow('rectangle', canvas)  # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas)  # 保存图像
cv.waitKey()  # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口

【2.4】变化圆半径

在圆心变化的基础上,圆的半径可以变化,这样就会出现变化圆。

继续增添代码:

for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆

在这里,半径值被修改为:int(200*np.abs(np.sin(i))),这是一个动态值。

运行后的图像为:

图4 变化圆

此时的完整代码为:

import numpy as np  # 引入numpy模块
import cv2 as cv  # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225  # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j)  # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i)  # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i)  # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3)  # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1)  # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1)  # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1)  # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15)  # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20)  # 线段cv.imshow('rectangle', canvas)  # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas)  # 保存图像
cv.waitKey()  # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口

【2.5】变化圆半径和颜色

在获得变化圆半径的基础上,继续修改代码,让圆的颜色变化:

for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出圆

在这里,颜色值被修改为:(int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))),这是一个动态值。

运行后的图像为:

图5 变化圆半径和颜色

此时的完整代码为:

import numpy as np  # 引入numpy模块
import cv2 as cv  # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225  # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j)  # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i)  # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i)  # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3)  # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1)  # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1)  # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1)  # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15)  # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20)  # 线段cv.imshow('rectangle', canvas)  # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas)  # 保存图像
cv.waitKey()  # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口

【2.6】变化背景

然后我们修改背景BGR值,获得颜色变化的背景画布:

# 第一个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j)  # 第一个通道值# 第二个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 1] = 150 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 50 * np.sin(j - i)  # 第二个通道值# 第三个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 2] = 50 * np.tanh(i + j) + 80 * np.tanh(i - j) + 120 * np.cos(j - i)  # 第三个通道值

此时获得的图像为:

图6  变化圆和画布

此时的完整代码为:

import numpy as np  # 引入numpy模块
import cv2 as cv  # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 125  # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j)  # 第一个通道值# 第二个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 1] = 150 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 50 * np.sin(j - i)  # 第二个通道值# 第三个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 2] = 50 * np.tanh(i + j) + 80 * np.tanh(i - j) + 120 * np.cos(j - i)  # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3)  # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1)  # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1)  # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10)  # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1)  # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15)  # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20)  # 线段cv.imshow('rectangle', canvas)  # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas)  # 保存图像
cv.waitKey()  # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口

【3】总结

掌握了python+opencv灵活绘制圆形的技巧。

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在 C# 中实现 生产者-消费者模式&#xff0c;通常需要多个线程来处理数据的生产和消费。我们可以使用 Queue<T> 来作为存储数据的队列&#xff0c;并使用 Thread、Mutex 或 Monitor 来确保线程安全。BlockingCollection<T> 是 C# 提供的一个线程安全的集合&#xf…...

2011-2020年各省城镇职工基本医疗保险年末参保人数数据

2011-2020年各省城镇职工基本医疗保险年末参保人数数据 1、时间&#xff1a;2011-2020年 2、来源&#xff1a;国家统计局 3、指标&#xff1a;省份、时间、城镇职工基本医疗保险年末参保人数 4、范围&#xff1a;31省 5、指标解释&#xff1a;参保人数指报告期末按国家有关…...

Python基础语法知识——列表、字典、元组与集合

列表&#xff08;list&#xff09;、字典(dictionary)、元组(tuple)与集合(set)都可以看成存储数据的容器&#xff0c;但是前两者常用&#xff0c;后两者用得相对较少。 目录 1 列表&#xff08;list) 1.1列表入门 1 列表&#xff08;list) 1.1列表入门 class1["李白…...

Mysql数据库中,监测某张表中某字段的修改情况(被哪个ip所修改、新老值)

在Mysql数据库中&#xff0c;通过写一个触发器&#xff0c;来监测某张表(q_device)字段(run_status)的改变情况。 【示例】 -- 1. 创建监测日志表 CREATE TABLE change_log (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,table_name VARCHAR(255),column_name VARCHAR(255),old_value T…...

迁移学习 详解及应用示例

简介&#xff1a; 迁移学习是一种机器学习技术&#xff0c;其核心思想是利用在一个任务上已经学到的知识&#xff08;源任务&#xff1a;任务已经有一个训练好的模型&#xff0c;然后我们将这个模型的某些部分或知识迁移到一个新的但相关的“目标任务”上。&#xff09;来帮助解…...

ubuntu控制器多网口配置

在Ubuntu系统中配置多网口&#xff0c;可以通过编辑网络配置文件&#xff08;Netplan 或旧版 /etc/network/interfaces&#xff09;实现。这适用于需要管理多个网络接口&#xff08;如 eth0、eth1 等&#xff09;的场景&#xff0c;例如负载均衡、网络隔离或多路径通信。 以下…...

接口调用限频(代理模式+滑动窗口)

目录 代码示例 接口 代理 接口实现 限流工厂 限流处理器接口 直接交换处理器 限流处理器 限流配置 滑动窗口限流 通过代理模式滑动窗口&#xff0c;限流请求第三方平台&#xff0c;避免出现第三方平台抛出限流异常&#xff0c;影响正常业务流程&#xff0c;从出口出发…...

FFmpeg在python里推流被处理过的视频流

链式算法处理视频流 视频源是本地摄像头 # codinggbk # 本地摄像头直接推流到 RTMP 服务器 import cv2 import mediapipe as mp import subprocess as sp# 初始化 Mediapipe mp_drawing mp.solutions.drawing_utils mp_drawing_styles mp.solutions.drawing_styles mp_holis…...

2- Linux系统的命令帮助

Linux 命令行帮助信息使用指南 一、引言 对于初学者来说,Linux命令行可能会显得复杂和难以捉摸。然而,一旦掌握了如何有效地利用命令行的帮助信息,您将发现它是一个强大而灵活的工具,可以极大地提高您的工作效率。本指南旨在为新手介绍如何在Linux中获取命令的帮助信息,…...

Mysql事务

一、数据库事务基础 1.1. 什么是事务 简单来说&#xff0c;事务就是要保证一组数据库操作&#xff0c;要么全部成功&#xff0c;要么全部失败。在 MySQL 中&#xff0c;事务支持是在引擎层实现的。 比如 MySQL 原生的MyISAM引擎就不支持事务&#xff0c;这也是MyISAM被InnoDB…...

Fast adaptively balanced min-cut clustering

#0.论文信息 标题&#xff1a;Fast adaptively balanced min-cut clustering期刊&#xff1a;Pattern Recognition作者: Feiping Nie , Fangyuan Xie , Jingyu Wang ,Xuelong Li机构: China Telecom, Northwestern Polytechnic al University.代码链接&#xff1a; #1.摘要 …...

vue3和springboot使用websocket通信

前端端口&#xff1a;9090 后端端口&#xff1a;8080 vue3 引入依赖&#xff1a; npm install sockjs-client stomp/stompjs vue页面 <template><div><h1>WebSocket 示例</h1><button click"sendMessage">发送消息</button>…...

Log4j2的Policies详解、SizeBasedTriggeringPolicy、TimeBasedTriggeringPolicy

文章目录 一、Policies二、SizeBasedTriggeringPolicy:基于文件大小的滚动策略2.1、文件达到指定大小就归档 三、TimeBasedTriggeringPolicy&#xff1a;基于时间间隔的滚动策略3.1、验证秒钟归档场景3.2、验证分钟场景3.3、验证小时场景 四、多策略组合使用五、扩展知识5.1、S…...

js版本之ES6特性简述【Proxy、Reflect、Iterator、Generator】(五)

目录 Proxy Reflect 静态方法 部分实例 Iterator 实际开发迭代器的使用实例 迭代器&#xff08;Iterator&#xff09;应用 Generator Proxy Proxy 是 ES6 中新增的对象 Proxy 是JavaScript中的内置对象&#xff0c;它提供了一种机制&#xff0c;可以拦截并自定义各种…...

微信V3支付报错 平台证书及平台证书序列号

1.平台证书及平台证书序列号设置错误报错&#xff1a; 错误1&#xff1a; Verify the response’s data with: timestamp1735184656, noncea5806b8cabc923299f8db1a174f3a4d0, signatureFZ5FgD/jtt4J99GKssKWKA/0buBSOAbWcu6H52l2UqqaJKvrsNxvodB569ZFz5G3fbassOQcSh5BFq6hvE…...

【开发问题记录】执行 git cz 报require() of ES Module…… 错误

文章目录 1、问题2、解决3、参考链接 1、问题 在对 commitizen 进行完&#xff0c;一系列的初始化以后 &#xff0c; 对代码进行 提交 到暂存区&#xff0c;然后要提交到 本地仓库 的报错 然后因为安装了 commitizen 所以是想用 git cz 进行提交的&#xff0c; 执行命令的时候…...

Kubernetes 安装 Nginx以及配置自动补全

部署 Nginx &#xff1a; [rootk8s-master ~]# kubectl create deployment nginx --imagenginx:1.14-alpine deployment.apps/nginx created暴露端口&#xff1a; [rootk8s-master ~]# kubectl expose deployment nginx --port80 --typeNodePort service/nginx exposed查看服…...

JS中的闭包和上下文

变量提升 和 函数提升 这里要提到一个提升的概念&#xff0c;即在JS中&#xff0c;在解析代码之前还有一个预处理的过程&#xff0c;这个过程中会把部分变量和函数声明提前到代码的最顶部&#xff0c; 会在其他所有代码之前执行。虽然当我们按照规范&#xff08;严格模式或者T…...

element-ui表格多级表头固定列和合并单元格

多级表头固定列 代码示例-不能直接运行&#xff0c;仅供参考 <el-table ref"table" class"table":data"list"style"width: 100%":header-cell-style"headerCellStyle"v-loading"dataLoading":span-method&qu…...

视频汇聚融合云平台Liveweb一站式解决视频资源管理痛点

随着5G技术的广泛应用&#xff0c;各领域都在通信技术加持下通过海量终端设备收集了大量视频、图像等物联网数据&#xff0c;并通过人工智能、大数据、视频监控等技术方式来让我们的世界更安全、更高效。然而&#xff0c;随着数字化建设和生产经营管理活动的长期开展&#xff0…...

第五十九章 假脱机设备

文章目录 第五十九章 假脱机设备介绍打开和使用假脱机设备用于假脱机设备的 OPEN 和 USE 命令USE 命令 第五十九章 假脱机设备 介绍 IRIS数据平台使能够将打印输出直接发送到您的打印机或屏幕&#xff0c;或将其保留在后台打印中以供以后打印。IRIS 假脱机独立于您的操作系统…...

Maven Wrapper 报错“未找到有效的 Maven 安装”

1. 检查 Maven Wrapper 配置&#xff1a; 确保你的项目中包含 .mvn/wrapper/maven-wrapper.properties 文件。 检查该文件中的 distributionUrl 属性&#xff0c;确保它指向一个有效的 Maven 发行版 URL。 2.确认 Maven Wrapper 脚本存在&#xff1a; 在项目根目录下&#x…...

yarn list --pattern vuex-module-decorators

dgqdgqdeMac-mini spid-admin % yarn list --pattern vuex-module-decorators yarn list v1.22.22 └─ vuex-module-decorators0.16.1 ✨ Done in 0.24s.好的&#xff0c;这段代码是一个典型的 Vuex 模块定义&#xff0c;使用了 vuex-module-decorators 库。这个库为 Vuex 提…...

day19-Linux软件包

科普&#xff0c;什么是代码文件。 电脑程序Program&#xff0c;就是某一个编程语言编写的一个代码文件&#xff0c;里面包含了该语言特有的指令&#xff0c;以及各种字符、符号。 linux自带的network管理脚本&#xff0c;shell脚本 什么是软件程序。 软件程序&#xff0c;就…...

【网络分析工具】WireShark的使用(超详细)

网络分析工具——WireShark的使用 简介WireShark软件安装Wireshark 开始抓包示例WireShark抓包界面WireShark 主要分为这几个界面TCP包的具体内容Wireshark过滤器设置wireshark过滤器表达式的规则Wireshark抓包分析TCP三次握手Wireshark分析常用操作 简介 WireShark是非常流…...

React 高级组件开发:动态逻辑与性能优化

React 高级组件开发&#xff1a;动态逻辑与性能优化 引言一、动态逻辑与配置化组件1. 动态组件的设计 二、自定义 Hooks 解决复杂状态管理1. 自定义 Hook 的优势 三、高阶组件&#xff08;HOC&#xff09;模式1. 高阶组件的应用场景 四、性能优化1. 使用 React.memo 优化渲染2.…...

Vue 3 与 Tauri 集成开发跨端APP

1、安装RUST 下载地址&#xff1a;Install Rust - Rust Programming Language 安装&#xff1a; 安装完成后&#xff0c;在命令行里运行: rustup 2、安装 Node.js 与 npm 或 pnpm &#xff0c;如果已经安装&#xff0c;可以忽略 # 使用 nvm 安装 Node.js 最新版本 nvm install…...

FreeRTOS中xPortPendSVHandler()和vPortSVCHandler()这两个函数的作用

在 FreeRTOS 中&#xff0c;xPortPendSVHandler() 和 vPortSVCHandler() 是两个重要的中断服务例程&#xff08;ISR&#xff09;&#xff0c;它们负责处理与操作系统相关的异常。这些函数对于实现上下文切换和任务管理至关重要。下面分别解释这两个函数的作用&#xff1a; xPo…...

【RK3588 Linux 5.x 内核编程】-内核IO复用与poll

内核IO复用与poll 文章目录 内核IO复用与poll1、IO复用2、Poll的使用2.1 用户空间程序中使用Poll2.2 在内核空间实现Poll3、驱动程序实现4、用户空间程序实现5、验证让我们假设应用程序想要根据其状态读取/写入许多 IO(输入和输出)的情况。 在这种情况下我们该怎么办? 我们必…...

精选9个自动化任务的Python脚本精选

大家好&#xff0c;我是老邓&#xff0c;今天我们来一起学习如何用Python进行一些常见的自动化操作&#xff0c;涉及文件处理、网络交互等实用技巧。即使你没有任何Python基础也没关系&#xff0c;我会用最通俗易懂的语言来讲解。 1. 对目录中的文件进行排序 import osdef so…...

使用JFLASH批量烧录程序导入生产的简易设置

基于上一篇帖子我们可以把任意厂家的MCU导入jflash来使用 首先&#xff0c;我使用的是V699C版本&#xff0c;目前使用了一段时间没有问题 我尝试过换不同的电路板烧录连续烧录&#xff0c;当单片机里没有程序的时候&#xff0c;问题不大&#xff0c;但是一旦单片机里有程序的话…...

计算机体系结构期末复习1:分支预测

目录 一、为什么需要分支预测 1.存在分支的指令 2.控制相关的处理方式一&#xff1a;stall(阻塞&#xff09;流水线 二、分支预测方法 1.预测正确与预测错误的性能损失 2.减少预测错误的惩罚 3.提高分支预测的准确度 1&#xff09;编译时&#xff08;静态方法&#xff…...

获取页面上所有的img,并保存到本地

浏览器的 JavaScript 环境中受限于安全和隐私原因&#xff0c;不允许直接指定下载文件夹或访问本地文件系统。因此&#xff0c;无法通过纯 JavaScript 在浏览器控制台中实现下载图片到指定文件夹的功能。 然而&#xff0c;您可以使用 Web API 提供的文件系统访问 API 进行一定…...

Day56 图论part06

108.冗余连接 并查集应用类题目,关键是如何把题意转化成并查集问题 代码随想录 import java.util.Scanner;public class Main{public static void main (String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int n = scanner.nextInt();DisJoint disjoint = new DisJo…...

深度学习助力股市预测:LSTM、RNN和CNN模型实战解析

作者&#xff1a;老余捞鱼 原创不易&#xff0c;转载请标明出处及原作者。 写在前面的话&#xff1a;众所周知&#xff0c;传统的股票预测模型有着各种各样的局限性。但在我的最新研究中&#xff0c;探索了一些方法来高效预测股市走势&#xff0c;即CNN、RNN和LSTM这些深度学习…...

.NET能做什么?全面解析.NET的应用领域

.NET 是由微软开发的一个开源、跨平台的开发框架。它不仅支持构建各种应用程序&#xff0c;还能运行在不同的操作系统上&#xff0c;包括 Windows、Linux 和 macOS。自从 .NET Core 的推出&#xff0c;.NET 成为了一个现代化的开发平台&#xff0c;能够满足企业和开发者日益多样…...

分布式事务入门 一

分布式事务入门 一 您好&#xff0c;我是今夜写代码,今天学习下分布式事务相关理论&#xff0c;以及常见的解决方案&#xff0c;为后续掌握Seata分布式事务框奠定基础。 为什么需要分布式事务? 分布式事务主要由于存储资源的分布性&#xff0c;通常涉及多个数据库。 分布式…...

华为,新华三,思科网络设备指令

1. 设备信息查看 华为 display version # 查看设备版本信息 display device # 查看设备硬件信息 新华三&#xff08;H3C&#xff09; display version # 查看设备版本信息 display device # 查看设备硬件信息 锐捷 show version …...