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前端Python应用指南（五）用FastAPI快速构建高性能API

news 来源：原创 2025/5/15 8:52:10

《写给前端的python应用指南》系列：

（一）快速构建 Web 服务器 - Flask vs Node.js 对比
（二）深入Flask：理解Flask的应用结构与模块化设计
（三）Django vs Flask：哪种框架适合构建你的下一个Web应用？
（四）Django实战：创建一个简单的博客系统

在前几篇博文中，我们分别介绍了Flask和Django，讲解了它们在构建Web应用方面的优势和应用场景。今天，我们将探讨另一个Python Web框架——FastAPI，它以其高性能、易用性和现代化的特性迅速成为构建API的热门选择。本文将引导你使用FastAPI快速构建一个高性能的API，帮助你更好地理解FastAPI的核心特性及其优势。

一、FastAPI简介

FastAPI是一个现代的、快速（高性能）的Web框架，用于构建API。它基于Python 3.6+的类型提示，具有自动生成API文档的功能，同时还具有非常出色的性能，接近于Go和Node.js等编程语言的表现。FastAPI的设计灵感来自于Flask和Pydantic，并利用了Python的类型提示和异步编程模型，使得开发者可以用更少的代码实现更高效、更安全、更易于维护的API。

1.1 FastAPI的核心特点

高性能：FastAPI基于Starlette和Uvicorn构建，充分利用了异步编程模型，因此在处理高并发请求时具有非常优秀的性能。
自动化文档生成：FastAPI内置了对OpenAPI和JSON Schema的支持，自动生成交互式的API文档，可以通过Swagger UI或者ReDoc来查看。
类型提示和验证：FastAPI利用Python类型提示自动生成请求和响应的验证和文档，从而减少了手动验证的工作量。
异步支持：FastAPI原生支持异步API处理，能够在IO密集型任务中显著提高性能。
简单易用：通过类型注解和现代化的语法，使得FastAPI的学习曲线较低，开发者可以快速上手。

二、FastAPI与Flask、Django对比

与Flask对比：Flask是一个轻量级的Web框架，专注于灵活性和扩展性，而FastAPI在灵活性的基础上，提供了更强的性能、类型安全和自动化文档生成。Flask适合中小型项目，FastAPI则适用于对性能要求较高的API服务。
与Django对比：Django是一个全栈框架，通常用于构建复杂的Web应用，而FastAPI更专注于API构建，特别是在性能和开发效率上具有优势。Django适用于大型Web应用，FastAPI适用于构建高效、可扩展的API服务。

三、快速上手FastAPI

3.1 安装FastAPI和Uvicorn

首先，确保你已安装了Python 3.6或更高版本。接着，你可以通过以下命令安装FastAPI和Uvicorn。

pip install fastapi uvicorn

FastAPI：Web框架本身。
Uvicorn：ASGI服务器，用于运行FastAPI应用。

3.2 创建一个简单的API

让我们创建一个简单的FastAPI应用，包含一个基本的GET请求和POST请求。

创建一个名为main.py的文件，并添加以下代码：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel# 创建FastAPI实例
app = FastAPI()# 定义一个请求体模型
class Item(BaseModel):name: strdescription: str = Noneprice: floattax: float = None# 定义一个GET请求
@app.get("/")
def read_root():return {"message": "Hello, World!"}# 定义一个POST请求
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):return {"name": item.name, "price": item.price, "tax": item.tax}

3.3 解释代码

FastAPI实例：app = FastAPI() 创建了一个FastAPI应用实例。
请求体模型：Item类使用Pydantic库来定义API请求体的模型。Pydantic支持数据验证和自动生成OpenAPI文档。
- name、description、price和tax分别表示商品的名称、描述、价格和税费。
路由处理函数：
- read_root：该函数响应GET请求，并返回一条简单的JSON消息。
- create_item：该函数响应POST请求，接收一个Item对象作为请求体，并返回商品的名称和价格。

3.4 运行应用

运行FastAPI应用非常简单，只需在终端中执行以下命令：

uvicorn main:app --reload

main: 指的是文件名（不需要加.py后缀）。
app: 指的是FastAPI实例。
--reload: 启用自动重载功能，适合开发时使用。

访问 http://127.0.0.1:8000，你将看到FastAPI自动生成的文档界面，支持Swagger UI和ReDoc。

3.5 交互式文档

FastAPI自动生成的API文档非常直观，访问 http://127.0.0.1:8000/docs 你将看到Swagger UI界面，它展示了所有可用的API端点、请求方式、请求参数以及响应结构。

如果你更喜欢ReDoc风格的文档，可以访问 http://127.0.0.1:8000/redoc。

四、更多功能

FastAPI不仅仅是构建简单API那么简单，它提供了很多强大的功能，帮助开发者在构建生产级别API时提高效率和可靠性。

4.1 请求参数验证

FastAPI支持从查询参数、路径参数和请求体中自动提取数据，并进行类型验证。

例如，以下是通过查询参数传递数据：

@app.get("/items/")
def read_item(skip: int = 0, limit: int = 10):return {"skip": skip, "limit": limit}

访问路径 /items/?skip=5&limit=20 时，FastAPI会自动验证并解析查询参数。

4.2 依赖注入

FastAPI的依赖注入系统使得你可以轻松地复用代码，处理认证、数据库连接、配置等功能。通过Depends，你可以将某些逻辑抽象为可重用的组件。

from fastapi import Dependsdef common_parameters(q: str = None, skip: int = 0, limit: int = 10):return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}@app.get("/items/")
def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):return commons

4.3 异步支持

FastAPI原生支持异步编程，能够显著提高IO密集型任务（如数据库查询、外部API请求等）的性能。

import asyncio@app.get("/items/")
async def read_items():await asyncio.sleep(1)return {"message": "This was a slow response"}

4.4 安全和认证

FastAPI内置了对OAuth2、JWT、API密钥等认证方式的支持，确保你的API具备高安全性。

例如，使用OAuth2认证：

from fastapi import Security
from fastapi.security import OAuth2PasswordBeareroauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")@app.get("/items/")
def read_items(token: str = Depends(oauth2_scheme)):return {"token": token}

五、性能优势

FastAPI的一个显著特点是其卓越的性能，接近Go和Node.js的速度。FastAPI利用异步编程、Pydantic验证和Starlette的高效路由等特性，在处理大量并发请求时具有显著的优势。根据官方基准测试，FastAPI的性能在所有Python Web框架中位居前列。

5.1 性能测试

你可以通过uvicorn和gunicorn组合来运行FastAPI应用，进一步提高并发性能。以下是一个使用gunicorn来部署FastAPI应用的命令：

gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app

-w 4：表示启动4个工作进程。
-k uvicorn.workers.UvicornWorker：指定使用Uvicorn的工作进程来运行FastAPI应用。

六、总结

通过本篇博文，我们快速入门了FastAPI，并使用它构建了一个简单的API。FastAPI不仅高效、易用，而且能够自动生成API文档，简化了开发过程中的许多繁琐任务。它的异步支持和类型验证功能使得它非常适合构建高性能、可维护的API服务。
FastAPI的优势在于其高性能和开发效率，非常适合处理高并发、高请求量的应用场景。如果你正在寻找一个现代、快速且功能强大的Python API框架，FastAPI无疑是一个非常不错的选择。

希望通过本篇教程，你能够了解FastAPI的基本功能，并在你的项目中实现更高效、更稳定的API构建。