基于cobra开发的k8s命令行管理工具k8s-manager
基于cobra开发的k8s命令行管理工具k8s-manager
- 如果觉得好用，麻烦给个Star!
- 通用配置
- 1 node 分析所有node的资源情况
- 2 analysis 分析Node节点上的资源使用构成
- 3 image 获取指定namespace的所有镜像地址
- 4 resource 获取指定namespace的所有limit 与 Requests大小
- 5 top 获取指定namespace的资源使用情况
- 常用的使用套路
- 1 k8s节点异常卡顿，容器频繁重启
- 2 优化limit requests
如果觉得好用，麻烦给个Star!
项目介绍：Github地址 ，代码已开源
- https://github.com/qinlang258/cobra-k8s-manager/tree/main
该命令有以下几个功能：analysis，image，node，resource，top
使用 方法：下载项目githun空间下,使用k8s-manager即可，无需进行额外配置。
longer description that spans multiple lines and likely contains
examples and usage of using your application. For example:Cobra is a CLI library for Go that empowers applications.
This application is a tool to generate the needed files
to quickly create a Cobra application.Usage:k8s-manager [flags]k8s-manager [command]Available Commands:analysis 分析某一节点的资源使用情况completion Generate the autocompletion script for the specified shellhelp Help about any commandimage 获取镜像信息node 获取节点的资源信息resource 获取pod资源的相关 Limit与Resource信息top 获取容器的实际使用资源开销Flags:--analysis string 请输入想分析的Node名字-h, --help help for k8s-manager--kubeconfig string 请输入 kubeconfig的文件路径 (default "/root/.kube/config")--name string 请输入资源的name信息-n, --namespace string 请输入 namespace空间，如果不填写则输出所有空间下的镜像 (default "all")--node string 请输入想要查询的Node名字--workload string 请输入 workload的种类，如果不填写输出所有类型的镜像 (default "all")Use "k8s-manager [command] --help" for more information about a command.
通用配置
- 所有命令均可附带 --kubeconfig指定配置文件
./k8s-manager --kubeconfig <指定使用的k8s配置文件>
1 node 分析所有node的资源情况
示例代码
1 获取所有节点的资源信息
./k8s-manager node
示例代码
root@k8s:/usr/local/cobra-k8s-manager# k8s-manager node
+--------+----------------+--------------------+-------------+---------------------------+-------------+-----------+-------------------------+--------------+------------+--------------------------+
| 节点名 | 节点IP | OS镜像 | KUBELET版本 | CONTAINER RUNTIME VERSION | 已使用的CPU | CPU总大小 | CPU使用占服务器的百分比 | 已使用的内存 | 内存总大小 | 内存使用占服务器的百分比 |
+--------+----------------+--------------------+-------------+---------------------------+-------------+-----------+-------------------------+--------------+------------+--------------------------+
| k8s | 192.168.44.134 | Ubuntu 22.04.4 LTS | v1.26.7 | containerd://1.6.8 | 363.00m | 8000m | 4.54% | 6585.25Mi | 7901.89Mi | 83.34% |
+--------+----------------+--------------------+-------------+---------------------------+-------------+-----------+-------------------------+--------------+------------+--------------------------+
2 analysis 分析Node节点上的资源使用构成
1 分析指定节点上的所有容器的资源开销
./k8s-manager analysis --node <节点名>
示例代码
root@k8s:/usr/local/cobra-k8s-manager# k8s-manager analysis --node k8s
E1222 05:55:41.502661 75816 analysis.go:46] context.BackgroundError fetching metrics for pod ingress-nginx-admission-create-r24ff: pods "ingress-nginx-admission-create-r24ff" not found
E1222 05:55:41.504124 75816 analysis.go:46] context.BackgroundError fetching metrics for pod ingress-nginx-admission-patch-w5gnn: pods "ingress-nginx-admission-patch-w5gnn" not found
+--------+---------------+--------------------------------------------------+---------------------------------+-----------------+-------------------------+------------------+--------------------------+
| 节点名 | NAMESPACE | POD NAME | 容器名 | 当前已使用的CPU | CPU使用占服务器的百分比 | 当前已使用的内存 | 内存使用占服务器的百分比 |
+--------+---------------+--------------------------------------------------+---------------------------------+-----------------+-------------------------+------------------+--------------------------+
| k8s | kube-system | kube-apiserver-k8s | kube-apiserver | 35.00m | 0.44% | 492.68m | 6.24% |
| k8s | monitoring | prometheus-k8s-0 | prometheus | 10.00m | 0.12% | 383.23m | 4.85% |
| k8s | monitoring | prometheus-k8s-1 | prometheus | 17.00m | 0.21% | 342.59m | 4.34% |
| k8s | ingress-nginx | ingress-nginx-controller-f87d69b54-t8kd8 | controller | 1.00m | 0.01% | 166.57m | 2.11% |
| k8s | monitoring | grafana-9bb74449d-8m8xl | grafana | 4.00m | 0.05% | 134.36m | 1.70% |
| k8s | kube-system | calico-node-7zbfk | calico-node | 24.00m | 0.30% | 102.68m | 1.30% |
| k8s | kube-system | etcd-k8s | etcd | 18.00m | 0.22% | 86.12m | 1.09% |
| k8s | kube-system | kube-controller-manager-k8s | kube-controller-manager | 11.00m | 0.14% | 85.29m | 1.08% |
| k8s | monitoring | prometheus-adapter-854d95bc45-pvfh7 | prometheus-adapter | 3.00m | 0.04% | 58.35m | 0.74% |
| k8s | monitoring | prometheus-operator-57cf88fbcb-wks8t | prometheus-operator | 1.00m | 0.01% | 45.33m | 0.57% |
| k8s | kube-system | coredns-5bbd96d687-x9qmp | coredns | 2.00m | 0.03% | 43.17m | 0.55% |
| k8s | kube-system | metrics-server-7d5c696976-wlms5 | metrics-server | 3.00m | 0.04% | 38.56m | 0.49% |
| k8s | kube-system | kube-scheduler-k8s | kube-scheduler | 2.00m | 0.03% | 35.71m | 0.45% |
| k8s | monitoring | node-exporter-6cqz8 | kube-rbac-proxy | 1.00m | 0.01% | 34.83m | 0.44% |
| k8s | monitoring | kube-state-metrics-79996cfcc5-5286s | kube-state-metrics | 1.00m | 0.01% | 33.56m | 0.42% |
| k8s | kube-system | calico-kube-controllers-57b57c56f-d5p6n | calico-kube-controllers | 1.00m | 0.01% | 31.89m | 0.40% |
| k8s | monitoring | prometheus-adapter-854d95bc45-tz822 | prometheus-adapter | 3.00m | 0.04% | 30.73m | 0.39% |
| k8s | kube-system | kube-proxy-nb9tq | kube-proxy | 1.00m | 0.01% | 29.99m | 0.38% |
| k8s | monitoring | alertmanager-main-1 | alertmanager | 2.00m | 0.03% | 29.04m | 0.37% |
| k8s | kube-system | coredns-5bbd96d687-thl59 | coredns | 2.00m | 0.03% | 29.00m | 0.37% |
| k8s | monitoring | alertmanager-main-0 | alertmanager | 2.00m | 0.03% | 27.72m | 0.35% |
| k8s | monitoring | alertmanager-main-2 | alertmanager | 2.00m | 0.03% | 27.71m | 0.35% |
| k8s | monitoring | alertmanager-main-0 | config-reloader | 0.00m | 0.00% | 22.56m | 0.29% |
| k8s | monitoring | blackbox-exporter-59dddb7bb6-8lp69 | blackbox-exporter | 1.00m | 0.01% | 21.18m | 0.27% |
| k8s | monitoring | prometheus-k8s-1 | config-reloader | 1.00m | 0.01% | 20.79m | 0.26% |
| k8s | monitoring | alertmanager-main-1 | config-reloader | 1.00m | 0.01% | 20.40m | 0.26% |
| k8s | monitoring | prometheus-k8s-0 | config-reloader | 0.00m | 0.00% | 20.16m | 0.26% |
| k8s | monitoring | alertmanager-main-2 | config-reloader | 1.00m | 0.01% | 18.77m | 0.24% |
| k8s | nfs | nfs-subdir-external-provisioner-65664b8954-qrs2q | nfs-subdir-external-provisioner | 1.00m | 0.01% | 17.30m | 0.22% |
| k8s | monitoring | node-exporter-6cqz8 | node-exporter | 13.00m | 0.16% | 15.90m | 0.20% |
| k8s | monitoring | kube-state-metrics-79996cfcc5-5286s | kube-rbac-proxy-main | 1.00m | 0.01% | 9.80m | 0.12% |
| k8s | monitoring | prometheus-operator-57cf88fbcb-wks8t | kube-rbac-proxy | 1.00m | 0.01% | 9.67m | 0.12% |
| k8s | monitoring | blackbox-exporter-59dddb7bb6-8lp69 | kube-rbac-proxy | 1.00m | 0.01% | 9.62m | 0.12% |
| k8s | monitoring | kube-state-metrics-79996cfcc5-5286s | kube-rbac-proxy-self | 1.00m | 0.01% | 9.15m | 0.12% |
| k8s | monitoring | blackbox-exporter-59dddb7bb6-8lp69 | module-configmap-reloader | 0.00m | 0.00% | 4.00m | 0.05% |
+--------+---------------+--------------------------------------------------+---------------------------------+-----------------+-------------------------+------------------+--------------------------+
3 image 获取指定namespace的所有镜像地址
示例代码
1 获取所有namespace的镜像地址
./k8s-manager image
2 获取指定namespace的镜像地址
./k8s-manager image -n <namespace>
示例代码
root@k8s:/usr/local/cobra-k8s-manager# k8s-manager image
+---------------+--------------+---------------------------------+---------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------+
| NAMESPACE | 资源类型 | 资源名 | 容器名 | 镜像地址 |
+---------------+--------------+---------------------------------+---------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------+
| ingress-nginx | deployment | ingress-nginx-controller | controller | registry.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/jcrose-k8s/ingress-nginx-controller:v1.7.0 |
| kube-system | deployment | calico-kube-controllers | calico-kube-controllers | docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0 |
| kube-system | deployment | coredns | coredns | registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.9.3 |
| kube-system | deployment | metrics-server | metrics-server | k8s.dockerproxy.net/metrics-server/metrics-server:v0.7.2 |
| kube-system | daemonsets | calico-node | calico-node | docker.io/calico/node:v3.25.0 |
| kube-system | daemonsets | kube-proxy | kube-proxy | registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.26.7 |
| monitoring | deployment | blackbox-exporter | blackbox-exporter | quay.io/prometheus/blackbox-exporter:v0.24.0 |
| monitoring | deployment | blackbox-exporter | module-configmap-reloader | jimmidyson/configmap-reload:v0.5.0 |
| monitoring | deployment | blackbox-exporter | kube-rbac-proxy | quay.io/brancz/kube-rbac-proxy:v0.14.2 |
| monitoring | deployment | grafana | grafana | grafana/grafana:9.5.3 |
| monitoring | deployment | kube-state-metrics | kube-state-metrics | bitnami/kube-state-metrics:2.9.2 |
| monitoring | deployment | kube-state-metrics | kube-rbac-proxy-main | quay.io/brancz/kube-rbac-proxy:v0.14.2 |
| monitoring | deployment | kube-state-metrics | kube-rbac-proxy-self | quay.io/brancz/kube-rbac-proxy:v0.14.2 |
| monitoring | deployment | prometheus-adapter | prometheus-adapter | xuxiaoweicomcn/prometheus-adapter:v0.11.1 |
| monitoring | deployment | prometheus-operator | prometheus-operator | quay.io/prometheus-operator/prometheus-operator:v0.67.1 |
| monitoring | deployment | prometheus-operator | kube-rbac-proxy | quay.io/brancz/kube-rbac-proxy:v0.14.2 |
| monitoring | statefulsets | alertmanager-main | alertmanager | quay.io/prometheus/alertmanager:v0.26.0 |
| monitoring | statefulsets | alertmanager-main | config-reloader | quay.io/prometheus-operator/prometheus-config-reloader:v0.67.1 |
| monitoring | statefulsets | prometheus-k8s | prometheus | quay.io/prometheus/prometheus:v2.46.0 |
| monitoring | statefulsets | prometheus-k8s | config-reloader | quay.io/prometheus-operator/prometheus-config-reloader:v0.67.1 |
| monitoring | daemonsets | node-exporter | node-exporter | quay.io/prometheus/node-exporter:v1.6.1 |
| monitoring | daemonsets | node-exporter | kube-rbac-proxy | quay.io/brancz/kube-rbac-proxy:v0.14.2 |
| nfs | deployment | nfs-subdir-external-provisioner | nfs-subdir-external-provisioner | dyrnq/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2 |
+---------------+--------------+---------------------------------+---------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------+
4 resource 获取指定namespace的所有limit 与 Requests大小
新增 Java XMX XMS的展示，比较直观的展示 CPU内存的Limit与Requests，Prometheus根据7天查询的内存CPU使用（已经根据转换得到与kubectl top po一直的数据格式），Java_opts的XMX,XMS，可以作为一个参考依据来调整。
示例代码
1 获取所有namespace的limit 与 Requests大小
./k8s-manager resource
2 获取指定namespace的limit 与 Requests大小
./k8s-manager resource -n <namespace>3 在prometheus查询最近七天的内存CPU使用情况
./k8s-manager resource prometheus -u <prometheus访问地址>
示例代码：获取requests与Limit,并且查询prometheus的实际开销
root@k8s:/usr/local/cobra-k8s-manager# k8s-manager resource prometheus -u http://192.168.44.134:20248/ -n monitoring
+------------+--------------------------------------+---------------------------+---------+---------+--------------------+----------+----------+---------------------+
| NAMESPACE | POD NAME | 容器名 | CPU限制 | CPU所需 | 最近7天已使用的CPU | 内存限制 | 内存所需 | 最近7天已使用的内存 |
+------------+--------------------------------------+---------------------------+---------+---------+--------------------+----------+----------+---------------------+
| monitoring | alertmanager-main-0 | alertmanager | 100m | 4m | 7.76m | 100Mi | 100Mi | 23.12MI |
| monitoring | alertmanager-main-0 | config-reloader | 10m | 10m | 1.13m | 50Mi | 50Mi | 17.61MI |
| monitoring | alertmanager-main-1 | alertmanager | 100m | 4m | 6.68m | 100Mi | 100Mi | 23.20MI |
| monitoring | alertmanager-main-1 | config-reloader | 10m | 10m | 0.56m | 50Mi | 50Mi | 17.49MI |
| monitoring | alertmanager-main-2 | alertmanager | 100m | 4m | 8.00m | 100Mi | 100Mi | 23.27MI |
| monitoring | alertmanager-main-2 | config-reloader | 10m | 10m | 0.58m | 50Mi | 50Mi | 17.42MI |
| monitoring | blackbox-exporter-59dddb7bb6-8lp69 | blackbox-exporter | 20m | 10m | 3.24m | 40Mi | 40Mi | 14.40MI |
| monitoring | blackbox-exporter-59dddb7bb6-8lp69 | module-configmap-reloader | 20m | 10m | 0.00m | 40Mi | 40Mi | 1.24MI |
| monitoring | blackbox-exporter-59dddb7bb6-8lp69 | kube-rbac-proxy | 20m | 10m | 0.54m | 40Mi | 40Mi | 8.84MI |
| monitoring | grafana-9bb74449d-8m8xl | grafana | 200m | 100m | 13.44m | 200Mi | 200Mi | 78.36MI |
| monitoring | kube-state-metrics-79996cfcc5-5286s | kube-state-metrics | 100m | 10m | 2.65m | 250Mi | 250Mi | 18.55MI |
| monitoring | kube-state-metrics-79996cfcc5-5286s | kube-rbac-proxy-main | 40m | 20m | 0.98m | 40Mi | 40Mi | 9.24MI |
| monitoring | kube-state-metrics-79996cfcc5-5286s | kube-rbac-proxy-self | 20m | 10m | 0.52m | 40Mi | 40Mi | 8.93MI |
| monitoring | node-exporter-6cqz8 | node-exporter | 250m | 102m | 42.76m | 180Mi | 180Mi | 9.23MI |
| monitoring | node-exporter-6cqz8 | kube-rbac-proxy | 20m | 10m | 2.64m | 40Mi | 40Mi | 11.93MI |
| monitoring | prometheus-adapter-854d95bc45-pvfh7 | prometheus-adapter | 250m | 102m | 10.88m | 180Mi | 180Mi | 31.21MI |
| monitoring | prometheus-adapter-854d95bc45-tz822 | prometheus-adapter | 250m | 102m | 9.31m | 180Mi | 180Mi | 31.08MI |
| monitoring | prometheus-k8s-0 | prometheus | 0 | 0 | 59.38m | 0 | 0 | 321.25MI |
| monitoring | prometheus-k8s-0 | config-reloader | 10m | 10m | 0.35m | 50Mi | 50Mi | 18.61MI |
| monitoring | prometheus-k8s-1 | prometheus | 0 | 0 | 53.57m | 0 | 0 | 321.04MI |
| monitoring | prometheus-k8s-1 | config-reloader | 10m | 10m | 0.67m | 50Mi | 50Mi | 18.47MI |
| monitoring | prometheus-operator-57cf88fbcb-wks8t | prometheus-operator | 200m | 100m | 2.03m | 200Mi | 200Mi | 27.48MI |
| monitoring | prometheus-operator-57cf88fbcb-wks8t | kube-rbac-proxy | 20m | 10m | 0.71m | 40Mi | 40Mi | 9.12MI |
+------------+--------------------------------------+---------------------------+---------+---------+--------------------+----------+----------+---------------------+
5 top 获取指定namespace的资源使用情况
这个命令是查看以namespace为单位的，不能top node节点，如果需要看 node信息，使用 k8s-manager node 或者 k8s-manager analysis --node
1 获取所有namespace的资源开销
./k8s-manager top
2 获取指定namespace的资源开销
./k8s-manager top -n <namespace>
示例代码
root@k8s:/usr/local/cobra-k8s-manager# k8s-manager top -n monitoring
+------------+-------------+--------------------------------+--------------------------------------+-------------+--------------+
| NAMESPACE | 资源类型 | 资源名 | POD NAME | 已使用的CPU | 已使用的内存 |
+------------+-------------+--------------------------------+--------------------------------------+-------------+--------------+
| monitoring | StatefulSet | alertmanager-main | alertmanager-main-0 | 2.00m | 28.20m |
| monitoring | StatefulSet | alertmanager-main | alertmanager-main-1 | 1.00m | 19.89m |
| monitoring | StatefulSet | alertmanager-main | alertmanager-main-2 | 2.00m | 27.96m |
| monitoring | ReplicaSet | blackbox-exporter-59dddb7bb6 | blackbox-exporter-59dddb7bb6-8lp69 | 0.00m | 4.00m |
| monitoring | ReplicaSet | grafana-9bb74449d | grafana-9bb74449d-8m8xl | 5.00m | 134.92m |
| monitoring | ReplicaSet | kube-state-metrics-79996cfcc5 | kube-state-metrics-79996cfcc5-5286s | 1.00m | 9.84m |
| monitoring | DaemonSet | node-exporter | node-exporter-6cqz8 | 9.00m | 16.10m |
| monitoring | ReplicaSet | prometheus-adapter-854d95bc45 | prometheus-adapter-854d95bc45-pvfh7 | 3.00m | 57.54m |
| monitoring | ReplicaSet | prometheus-adapter-854d95bc45 | prometheus-adapter-854d95bc45-tz822 | 3.00m | 32.05m |
| monitoring | StatefulSet | prometheus-k8s | prometheus-k8s-0 | 12.00m | 397.64m |
| monitoring | StatefulSet | prometheus-k8s | prometheus-k8s-1 | 10.00m | 375.96m |
| monitoring | ReplicaSet | prometheus-operator-57cf88fbcb | prometheus-operator-57cf88fbcb-wks8t | 1.00m | 43.32m |
+------------+-------------+--------------------------------+--------------------------------------+-------------+--------------+
常用的使用套路
1 k8s节点异常卡顿，容器频繁重启
k8s-manager analysis --node k8s #查看实际node上的开销情况，数据是由metrics-server提供的，使用的资源在服务器的占比
2 优化limit requests
支持 namespace与 node的筛选
root@k8s:/usr/local/cobra-k8s-manager# go run main.go resource prometheus -u http://192.168.44.134:20248/ --node k8s -n nfs
+--------+-----------+--------------------------------------------------+---------------------------------+---------+---------+--------------------+----------+----------+---------------------+
| 节点名 | NAMESPACE | POD NAME | 容器名 | CPU限制 | CPU所需 | 最近7天已使用的CPU | 内存限制 | 内存所需 | 最近7天已使用的内存 |
+--------+-----------+--------------------------------------------------+---------------------------------+---------+---------+--------------------+----------+----------+---------------------+
| k8s | nfs | nfs-subdir-external-provisioner-65664b8954-qrs2q | nfs-subdir-external-provisioner | 0 | 0 | 4.10m | 0 | 0 | 9.60Mi |
+--------+-----------+--------------------------------------------------+---------------------------------+---------+---------+--------------------+----------+----------+---------------------+
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【视觉惯性SLAM：四、相机成像模型】
相机成像模型介绍 相机成像模型是计算机视觉和图像处理中的核心内容，它描述了真实三维世界如何通过相机映射到二维图像平面。相机成像模型通常包括针孔相机的基本成像原理、数学模型，以及在实际应用中如何处理相机的各种畸变现象。 一、针孔相机成像原…...
Firewalld 防火墙详解：深入理解与实践指南
在现代网络环境中，防火墙是保护系统和网络不受未授权访问的关键工具。firewalld是Linux系统中广泛使用的动态防火墙管理工具，它提供了强大的功能和灵活的配置选项。本文将深入探讨firewalld防火墙的工作原理、配置和管理，以及如何在实际环境中…...
在linux系统中使用jdbc访问sqlite数据库时报错“java.lang.UnsatisfiedLinkError”
1. 异常描述 在linux系统中使用jdbc访问sqlite数据库时出现如下错误提示： 2. 异常分析 可能是当前使用版本的sqlite-jdbc-xxx.jar版本有bug。 3. 异常解决 我是从3.8.9.1版本换到了3.16.1版本就好了。...
华为管理变革之道：管理制度创新
目录 华为崛起两大因素：管理制度创新和组织文化。 管理是科学，150年来管理史上最伟大的创新是流程 为什么要变革？ 向世界标杆学习，是变革第一方法论 体系之一：华为的DSTE战略管理体系（解决：…...
MySQL 临时表：使用技巧与最佳实践
MySQL 临时表：使用技巧与最佳实践 引言 在数据库管理系统中，临时表是一种常见的数据结构，它允许用户存储临时数据，这些数据只在当前会话或事务中有效。MySQL 作为一种广泛使用的数据库管理系统，也提供了对临时表的支…...
华为云语音交互SIS的使用案例（文字转语音-详细教程）
文章目录 题记一 、语音交互服务（Speech Interaction Service，简称SIS）二、功能介绍1、实时语音识别2、一句话识别3、录音文件识别4、语音合成 三、约束与限制四、使用1、API2、SDK 五、项目集成1、引入pom依赖2、初始化 Client1）…...
【Rust自学】6.3. 控制流运算符-match
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦，对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(･ω･) 6.3.1. 什么是match match允许一个值与一系列模式进行匹配，并执行匹配的模式对应的代码。模式可以是字面值、变量名、通配符等…...
AIA - IMSIC之二（附IMSIC处理流程图）
本文属于《 RISC-V指令集基础系列教程》之一，欢迎查看其它文章。 1 通过IMSIC接收外部中断的CSR 软件通过《AIA - 新增的CSR》描述的CSR来访问IMSIC。 machine level 的 CSR 与 IMSIC 的 machine level interrupt file 可相互互动;而 supervisor level 的 CSR…...
Excel中一次查询返回多列
使用Excel或wps的时候，有时候需要一次查询返回多列内容，这种情况可以选择多次vlookup或者多次xlookup，但是这种做法费时费力不说，效率还有些低下，特别是要查询的列数过多时。我放了3种查询方法，效果图&…...
SQLAlchemy示例（连接数据库插入表数据）
背景需求 连接数据库，插入表中一些数据。 其用户是新建用户，所以只能插入，不能更新。 再次输入数据则使用更新数据语法，这个没调试。 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-from sqlalchemy import create_engine, …...
AG32 MCU 的电机控制方案
原创 AG32 AG32MCU cpld 2024年12月24日 17:23 浙江 AG32 MCU 的电机控制方案 在工业自动化、智能家居、新能源设备等众多领域，电机控制的精准性、稳定性和高效性至关重要。 AG32 MCU 凭借其高性能处理器、丰富的外设资源以及独特的 2K CPLD 资源，在电机…...
Linux：进程概念
1.冯诺依曼体系结构 结论： --- CPU不和外设直接打交道，和内存直接打交道。 --- 所有的外设，有数据需要收入，只能载入到内存中；内存写出，也一定是写道外设中。 --- 为什么程序要运行必须加载到内存…...
使用 Webpack 优雅的构建微前端应用❕
Module Federation 通常译作“模块联邦”，是 Webpack 5 新引入的一种远程模块动态加载、运行技术。MF 允许我们将原本单个巨大应用按我们理想的方式拆分成多个体积更小、职责更内聚的小应用形式，理想情况下各个应用能够实现独立部署、独立开发(不同应用甚…...
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【Leetcode 热题 100】208. 实现 Trie (前缀树)
问题背景 T r i e Trie Trie 或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。 请你实现 Trie 类： Trie() 初始化前缀树对象。void insert(String word…...
从0开始在linux服务器上部署SpringBoot和Vue
目录 一、申请服务器的IP （1）阿里云申请IP （2）设置服务器的密码 （3）远程终端——MobaXterm 二、Docker （1）安装Docker （2）镜像加速 （3&…...
41 stack类与queue类
目录 一、简介 （一）stack类 （二）queue类 二、使用与模拟实现 （一）stack类 1、使用 2、OJ题 （1）最小栈 （2）栈的弹出压入序列 （3…...
代码随想录-笔记-其八
让我们开始：动态规划！ 70. 爬楼梯 - 力扣（LeetCode） 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ class Solution { public:int climbStairs(i…...
信号仿真高级工程师面试题
信号仿真高级工程师面试题可能涵盖多个方面，旨在全面评估应聘者的专业知识、技能水平、实践经验和问题解决能力。以下是一些可能的面试题及其简要解析： 一、专业知识与技能 描述你对信号仿真的理解 考察点：对信号仿真基本概念、原理及应用的掌握程度。参考答案：信号仿真是…...
FLTK - build fltk-1.1.10 on vs2019
文章目录 FLTK - build fltk-1.1.10 on vs2019概述笔记buildtest测试程序运行 END FLTK - build fltk-1.1.10 on vs2019 概述 看书上用到了fltk-1.1.10, 用vs2019试试能否正常编译使用? 笔记 build 从官网下载fltk-1.1.10-source.tar.bz2 用7zip解开 fltk-1.1.10-source.…...
FPGA远程升级 -- FLASH控制
简介 前文讲到如何实现XILINX芯片程序跳转，但升级程序是事先通过VIVADO工具将两个程序合成一个BIN文件实现升级的，并不能在线更新升级。要实现远程升级的能力需要对FPGA的FLASH进行在线写入升级程序。 FLASH介绍 本次设计FLASH选用的是S25FL128芯片&…...
蓝牙BLE开发——解决iOS设备获取MAC方式
解决iOS设备获取MAC方式 uniapp 解决 iOS 获取 MAC地址，在Android、iOS不同端中互通，根据MAC 地址处理相关的业务场景； 文章目录 解决iOS设备获取MAC方式监听寻找到新设备的事件BLE工具效果图APP监听设备返回数据解决方式ArrayBuffer转16进制…...
】单片机重点知识总结记录（串口重定向+按键消抖+延时）)
【总结(三)】单片机重点知识总结记录（串口重定向+按键消抖+延时）
一.串口重定向 串口重定向代码如下 注意： 要添加头文件include "stdio.h"要勾选微库，即Use MicroLIB /**********重定向************/ //串口1 int fputc(int ch, FILE *f) {HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t *)&ch, 1, 0xffff)…...
攻防世界 unserialize3
开启场景 题目为unserialize3，这个单词在php中代表反序列化，代码 __wakeup 也是php反序列化中常见的魔术方法，所以这个题基本就是和反序列化有关的题目。根据代码提示，编写一个Exploit运行，将对象xctf的信息序列化 得到…...
ISDP010_基于DDD架构实现收银用例主成功场景
信息系统开发实践 ｜ 系列文章传送门 ISDP001_课程概述 ISDP002_Maven上_创建Maven项目 ISDP003_Maven下_Maven项目依赖配置 ISDP004_创建SpringBoot3项目 ISDP005_Spring组件与自动装配 ISDP006_逻辑架构设计 ISDP007_Springboot日志配置与单元测试 ISDP008_SpringB…...
如何注册华为云国际版账户：详细步骤指南
华为云作为全球知名的云计算服务提供商，提供了丰富的云服务和解决方案。无论是企业还是个人开发者，注册华为云国际版账户都是开启云计算之旅的第一步。我们九河云通过本文将为您详细介绍华为云国际版的注册流程。 第一步：访问华为云国际版官网…...
存储过程实现多个分类不同计算规则得到对应的分类、月份和款号
该存储过程 PRO_MON_MDCODE 实现多个分类不同计算规则得到对应的分类、月份和款号，其中线下分类的款最早出现时间会在20230101，最晚是当前月份后12月，电商的款取商品维表的23，24，25年商品年份的A款，其他业务分类逻辑（A-线上,B电商公司,C品牌公司）的款最早出现时间会在2…...
【LeetCode】906、超级回文数
【LeetCode】906、超级回文数 文章目录 一、通过数据量猜解法 枚举 数学 回文1.1 通过数据量猜解法 枚举 数学 回文1.2 多语言解法 二、打表法 一、通过数据量猜解法 枚举 数学 回文 1.1 通过数据量猜解法 枚举 数学 回文 减小数据规模: 先构成回文, 再平方, 再判断是否是范围…...
使 el-input 内部的内容紧贴左边
<el-inputv-model"form.invitor"placeholder"PC端的自动取当前账号的手机号"readonlyclass"no-border-input" />::v-deep(.no-border-input .el-input__inner) { border: none; box-shadow: none; padding-left: 0; /* 确保内容紧贴左边 *…...
【ES6复习笔记】模板字符串（3）
介绍 模板字符串是 ES6 引入的一种新的字符串声明方式，它使用反引号（）来定义字符串，而不是单引号（）或双引号（"）。模板字符串可以包含变量、表达式和换行符，这使得它…...
Linux学习
Linux Linux目录结构 Linux只有一个顶级目录，称之为：根目录 /在Linux系统中表示 出现在开头的/表示：根目录 出现在后面的/表示：层次关系 Linux命令基础 什么是命令、命令行 命令：即Linux操作指令，是系…...
【PostgreSQL使用】最新功能逻辑复制槽的failover,大数据下高可用再添利器
逻辑复制的failover 专栏内容： postgresql入门到进阶手写数据库toadb并发编程 个人主页：我的主页 管理社区：开源数据库 座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物. ✅ ὒ…...
MongoDB 创建用户、User、Role 相关 操作
创建用户 # db.createUser() Creates a new user.详细 查看 db.createUser() - MongoDB Manual v8.0 设置用户 Role（创建用户时也可以设置） # db.grantRolesToUser() Grants a role and its privileges to a user. 详细 查看 db.grantRolesToUser(…...
在 Vue3 项目中实现计时器组件的使用（Vite+Vue3+Node+npm+Element-plus，附测试代码）
一、概述 记录时间 [2024-12-26] 本文讲述如何在 Vue3 项目中使用计时器组件。具体包括开发环境的配置，ViteVue 项目的创建，Element Plus 插件的使用，以及计时器组件的创建和使用。 想要直接实现计时器组件，查看文章的第四部分。…...
Redis单线程快的原因
基于内存操作：Redis将数据存储在内存中，使得数据的读写速度极快，这是其性能优势的主要原因。单线程避免上下文切换：在多线程环境下，CPU核数有限，线程上下文切换会带来性能损耗。Redis采用单线程，…...
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基于SpringBoot的“在线BLOG网”的设计与实现（源码+数据库+文档+PPT)
基于SpringBoot的“在线BLOG网”的设计与实现（源码数据库文档PPT) 开发语言：Java 数据库：MySQL 技术：SpringBoot 工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 在线BLOG网结构功能图 管理员登录功能界面 用户信息…...
重温设计模式--6、享元模式
文章目录 享元模式（Flyweight Pattern）概述享元模式的结构C 代码示例1应用场景C示例代码2 享元模式（Flyweight Pattern）概述 定义： 运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。 享元模式是一种结构型设计模式࿰…...
springboot-starter版本升级es版本问题
一、背景说明 版本漏洞处理，springboot版本升级，es版本暂不升级，但是pom引用中es版本一直为7.17.15高版本，不想显示声明版本，定位具体问题，最后还是重新定义了版本进行处理。 二、异常情况 这里看4.4.18是…...