Linux xargs 命令使用教程
简介
xargs
是一个功能强大的 Linux
命令,用于从标准输入构建和执行命令。它接受一个命令的输出,并将其作为参数提供给另一个命令。它在处理大量输入时特别有用,其含义可以解释为:extended arguments
,使用 xargs
允许 echo
、rm
、mkdir
等命令接受标准输入作为参数。
与管道的对比
-
管道仅将一个命令的输出传递到下一个命令的输入。
-
xargs
将输入(通常来自标准输出)转换为另一个命令的参数,这在有些命令不能使用标准输入作为参数时特别有用。
命令语法
xargs [options] [command]
常用选项
-
-0, --null
:将输入项视为由空字符分隔,而不是通常的空格或换行符分隔 -
-n, --max-args
:限制每个命令的参数数量 -
-d, --delimiter
:使用自定义字符作为分隔符 -
-I, --replace
:用输入的参数替换占位符 -
-L, --max-lines
:限制每个命令的输入行数 -
-P, --max-procs
:并行运行多个命令 -
-t, --verbose
:执行前打印命令 -
-r, --no-run-if-empty
:如果输入为空则不运行 -
-E
:设置文件结束字符串 -
-a file, --arg-file=file
:从文件而不是标准输入读取输入 -
-o, --open-tty
:将stdin
重新打开为/dev/tty
,以供交互式应用程序使用 -
--process-slot-var=<name>
:设置每个子进程独有的环境变量。用于管理并行性 -
-s max-chars, --max-chars=max-chars
:限制每个命令的总字符数,包括参数 -
--show-limits
:显示系统对命令行长度施加的限制 -
--
:停止选项解析,处理以-
开头的命令或参数时很有用 -
--help
:显示帮助信息 -
--version
:显示版本号
示例用法
基础用法
echo "file1 file2 file3" | xargs rm# 此命令删除 file1、file2 和 file3,echo 的输出作为参数传递给 rm
查找并删除 .log
文件
find /path -name "*.log" | xargs rm -f
限制参数的数量
echo "1 2 3 4 5 6" | xargs -n 2 echo# 使用 -n 选项来限制传递给单个命令执行的参数数量# 输出如下:一次输出两个
1 2
3 4
5 6
并行运行命令
echo "file1 file2 file3 file4" | xargs -P 2 -n 1 touch# 使用最多2个并行进程创建文件1、文件2、文件3和文件4
使用占位符
echo "file1 file2" | xargs -I {} mv {} /new/location/# 将 file1 和 file2 移动到 /new/location/
处理带换行符的输入
echo -e "file1\nfile2\nfile3" | xargs -d '\n' rm# xargs 默认处理空格分隔的输入,使用 -d 选项指定分隔符
处理空字符
find /path -name "*.log" -print0 | xargs -0 rm# 处理以空字符结尾的字符串
限制每个命令的最大参数数量
echo "1 2 3 4" | xargs --max-args=2 echo
搜索并压缩文件
find /path -name "*.txt" | xargs tar -czvf archive.tar.gz
重命名多个文件为新的后缀名
ls *.txt | xargs -I {} mv {} {}.bak
xargs
多个命令
cat file4.txt | xargs -I % sh -c 'echo "%"; mkdir "%"'
删除字符串中的空格
echo " Line with spaces" | xargs# 由于 xargs 在查找参数时会忽略空格,因此该命令对于从字符串中删除不必要的空格很有用
# 输入如下:
Line with spaces
find
结合 xargs
删除文件
方法一:
find ./foo -type f -name "*.txt" -exec rm {} \;
方法二:
find ./foo -type f -name "*.txt" | xargs rm
测试耗时对比:
time find . -type f -name "*.txt" -exec rm {} \;
0.35s user 0.11s system 99% cpu 0.467 totaltime find ./foo -type f -name "*.txt" | xargs rm
0.00s user 0.01s system 75% cpu 0.016 total
显然使用 xargs
效率更高,使用 xargs
比使用 exec {}
效率大概高出六倍。
在执行命令时提示用户运行它
echo 'one two three' | xargs -p touch# 提示如下:
touch one two three ?...
find
结合 xargs
复制文件
find ./xargstest -type f -name '*.txt' | xargs -t -I % cp -a % ~/backups# 执行以下命令:
cp -a ./xargstest/test2.txt /home/user/backups
cp -a ./xargstest/test1.txt /home/user/backups
相关文章:
Linux xargs 命令使用教程
简介 xargs 是一个功能强大的 Linux 命令,用于从标准输入构建和执行命令。它接受一个命令的输出,并将其作为参数提供给另一个命令。它在处理大量输入时特别有用,其含义可以解释为:extended arguments,使用 xargs 允许…...
突发!!!GitLab停止为中国大陆、港澳地区提供服务,60天内需迁移账号否则将被删除
GitLab停止为中国大陆、香港和澳门地区提供服务,要求用户在60天内迁移账号,否则将被删除。这一事件即将引起广泛的关注和讨论。以下是对该事件的扩展信息: 1. 背景介绍:GitLab是一家全球知名的软件开发平台,提供代码托…...
Centos下的OpenSSH服务器和客户端
目录 1、在 IP地址为192.168.98.11的Linux主机上安装OpenSSH服务器; 2、激活OpenSSH服务,并设置开机启动; 3、在IP地址为192.168.98.33的Linux主机上安装OpenSSH客户端,使用客户端命令(ssh、scp、sftp)访…...
赋能新一代工业机器人-望获实时linux在工业机器人领域应用案例
在工业4.0蓬勃发展的当下,工业机器人作为制造业转型升级的中流砥柱,正朝着超精密、极速响应的方向全力冲刺。然而,为其适配理想的望获实时Linux系统,却犹如寻找开启宝藏之门的关键钥匙,成为众多企业在智能化进程中的棘…...
我的JAVA-Web基础(2)
1.JDBC 防止sql注入 2.JSP JSP的基本语法 基本语法是 <% %> Java代码 <% %> 输出变量 可以转换成${变量}的EL表达式 <%! %>定义变量 JSP的基本语法包括以下几个主要部分: 1. 表达式(Expression) 表达式用于将…...
OMG DDS 规范漫谈:分布式数据交互的演进之路
一、由来与起源脉络 OMG DDS(Object Management Group Data Distribution Service)的发展是计算机科学和技术进步的一个缩影,它反映了对高效、可靠的数据共享需求的响应。DDS 的概念萌生于20世纪90年代末,当时分布式计算已经从理…...
JVM系列(十二) -常用调优命令汇总
最近对 JVM 技术知识进行了重新整理,再次献上 JVM系列文章合集索引,感兴趣的小伙伴可以直接点击如下地址快速阅读。 JVM系列(一) -什么是虚拟机JVM系列(二) -类的加载过程JVM系列(三) -内存布局详解JVM系列(四) -对象的创建过程JVM系列(五) -对象的内存分…...
人的心理特征
一、心理特征 通过心理学实验揭示了人类在认知、情感、行为等方面的一些普遍规律。 1. 社会性与从众心理 实验例子:阿什的从众实验(Asch Conformity Experiment)结论:人类天生具有从众的倾向,尤其是在群体中&#x…...
Python(二)str、list、tuple、dict、set
string name abcdefprint(name[0]) #a # 切片:取部分数据 print(name[0:3]) # 取 下标为0,1,2的字符 abc print(name[2:]) # 取 下标为2开始到最后的字符 cdef print(name…...
【CryptoJS库AES加密】
当涉及到前端加密时,通常需要使用加密算法来保护用户的敏感信息。下面是一个使用Vue 2和Vue 3的前端加密方法的示例: Vue 2版本的前端加密方法: // 安装crypto-js库 // npm install crypto-js --save// 导入CryptoJS模块 import CryptoJS f…...
FSW3410 双通道差分器2:1/1:2USB 3.1高速模拟切换 替代ASW3410
FSW3410 是 mux 或演示系统配置中的高速双向 被动交换机,适用于USBType-C™ 应用程序, 支持 USB3.1Gen1 和 Gen2 的数据速率。基于控 制引 脚SEL ,该 设备提供 在 PortA 或 PortB 到 PortCOM 之间的差分通道切换。 FSW3410 是一 种通用的模…...
【蓝桥杯——物联网设计与开发】基础模块8 - RTC
目录 一、RTC (1)资源介绍 🔅简介 🔅时钟与分频(十分重要‼️) (2)STM32CubeMX 软件配置 (3)代码编写 (4)实验现象 二、RTC接口…...
多摩川编码器协议
多摩川编码器是一种常用的绝对值编码器,其协议基于485硬件接口的标准NRZ协议,通讯波特率为固定的2.5Mbps。以下是多摩川编码器协议的详细说明: 硬件接口 多摩川编码器使用RS485接口进行通信,接口定义如下: 5V供电&…...
Redis篇--常见问题篇7--缓存一致性2(分布式事务框架Seata)
1、概述 在传统的单体应用中,事务管理相对简单,通常使用数据库的本地事务(如MySQL的BEGIN和COMMIT)来保证数据的一致性。然而,在微服务架构中,由于每个服务都有自己的数据库,跨服务的事务管理变…...
活着就好20241225
亲爱的朋友们,大家早上好!🌞 今天是25号,星期三,2024年12月的第二十五天,同时也是第51周的第三天,农历甲辰[龙]年十一月初二十一日。在这晨光熹微的美好时刻,愿那和煦而明媚的阳光照…...
navicat在pg数据库中设置自增
navicat在pg数据库中设置自增 问题来源: 在springboot的mubatisplus的插入数据操作时,我们设置了id为自增,但是由于数据库那边没有设置自增,导致数据id为null,插入失败,但是发现navicat设置pg数据库自增不…...
在瑞芯微RK3588平台上使用RKNN部署YOLOv8Pose模型的C++实战指南
在人工智能和计算机视觉领域,人体姿态估计是一项极具挑战性的任务,它对于理解人类行为、增强人机交互等方面具有重要意义。YOLOv8Pose作为YOLO系列中的新成员,以其高效和准确性在人体姿态估计任务中脱颖而出。本文将详细介绍如何在瑞芯微RK3588平台上,使用RKNN(Rockchip N…...
2025年PMP项目管理考试时间一览表
PMP认证是全球项目管理领域公认的权威认证,它不仅能证明你在项目管理方面的专业水平,还能大大提升你的职场竞争力! 随着企业对项目管理人才的需求不断增长,获得PMP认证将为你带来更多的职业机会和高薪职位。 为了帮助大家合理安排…...
NS3学习——tcpVegas算法代码详解(1)
目录 一、源码 二、详解 1.定义日志和命名空间 2.注册Typeld类:TcpVegas和GetTypeId方法的实现 3.构造函数和析构函数 4.TcpVegas类中成员函数 (1) Fork函数 (2) PktsAcked函数 (3) EnableVegas函数 (4) DisableVegas函数 一、源码 /* -*- Mode:C; c-file-style:&qu…...
【RAII | 设计模式】C++智能指针,内存管理与设计模式
前言 nav2系列教材,yolov11部署,系统迁移教程我会放到年后一起更新,最近年末手头事情多,还请大家多多谅解。 上一节我们讲述了C移动语义相关的知识,本期我们来看看C中常用的几种智能指针,并看看他们在设计模式中的运…...
亚马逊云科技re:Invent:2025年将发生新变化
自从2006年推出Simple Storage Service(S3)和Elastic Compute Cloud(EC2)云计算服务以来,亚马逊云科技在过去的18年中,一直都是全球云计算技术的开创者和引领者。而随着人工智能技术的飞速发展和生成式AI时…...
某集团GIF动态验证码识别
注意,本文只提供学习的思路,严禁违反法律以及破坏信息系统等行为,本文只提供思路 如有侵犯,请联系作者下架 本文识别已同步上线至OCR识别网站: http://yxlocr.nat300.top/ocr/other/16 最近某集团更新了验证码,采用gif验证码,部分数据集展示如下...
llama.cpp:PC端测试 MobileVLM -- 电脑端部署图生文大模型
llama.cpp:PC端测试 MobileVLM 1.环境需要2.构建项目3.PC测试 1.环境需要 以下是经实验验证可行的环境参考,也可尝试其他版本。 (1)PC:Ubuntu 22.04.4 (2)软件环境:如下表所示 工…...
美国加州房价数据分析01
1.项目简介 本数据分析项目目的是分析美国加州房价数据,预测房价中值。 环境要求: ancondajupyter notebookpython3.10.10 虚拟环境: pandas 2.1.1 numpy 1.26.1 matplotlib 3.8.0 scikit-learn1.3.1 2. 导入并探索数据集 通用的数据分析…...
聚类算法DBSCAN 改进总结
目录 1. HDBSCAN (Hierarchical DBSCAN) 2. OPTICS (Ordering Points To Identify the Clustering Structure) 3. DBSCAN++ (DBSCAN with Preprocessing) 4. DBSCAN with k-distance 5. Density Peaks Clustering (DPC) 6. Generalized DBSCAN (GDBSCAN) 总结 是的,DBS…...
深入理解 Spring IoC 容器与依赖注入:从基本概念到高级应用的全面解析
IoC 容器与依赖注入 一、什么是IoC容器二、IoC原理1. 原理解释2. 一个通俗易懂的解释3. 举个例子a. 传统方式:手动创建对象b. IoC 和 DI:控制反转与依赖注入c. 解释d.总结三、依赖注入(DI)的三种方式1. 构造器注入(Constructor Injection)2. 字段注入(Field Injection)…...
什么是自我控制能力?如何提高自我控制能力?
什么是自我控制能力? 自我控制能力指,在遇到外在事物或者心理活动发生变化之时,人们仍然可以把握自身,指导接下来行动的能力。自我控制能力对一个人来说非常重要,因为在遇到一些事情之事,如果因为控制能力…...
【基于rust-wasm的前端页面转pdf组件和示例】
基于rust-wasm前端页面转pdf组件和示例 朔源多余的废话花哨的吹牛那点东西要不要拿来试试事到如今 做个美梦 我觉得本文的意义在于,wasm扩展了浏览器的边界,但是又担心如同java的web applet水土不服. 如同我至今看不出塞班和iOS的不同下载地址:在github的备份 朔源…...
Issac ROS navigation测试
软硬件环境 GPU: RTX 6000 Ada 系统: Ubuntu22.4 1. 启动Issac sim 从这个网页Develop on NVIDIA Omniverse Platform | NVIDIA Developer下载Omniverse Launcher, 然后执行./omniverse-launcher-linux.AppImage,从EXCHANGE里依次安装Isa…...
WWW23-多行为级联|级联图卷积网络的多行为推荐
论文:https://arxiv.org/abs/2303.15720 代码:https://github.com/SS-00-SS/MBCGCN 这篇论文MB-CGCN和上一篇CRGCN是同一个团队的,都是级联的方式。一个用了残差,一个用了特征转换,文章最后有discussion讨论了两者的不…...
实力认可 | 通付盾入选《ISC.AI 2024创新能力全景图谱》五项领域
近日,ISC.AI 2024创新能力百强(以下简称“创新百强”)正式发布《ISC.AI 2024创新能力全景图谱》。该全景图谱是由政企、资本、高校、行业力量共同完成了领域划分、综合创新等标准的制定,整合梳理了参评的300余家数字安全厂商、120…...
『Linux学习笔记』FRPC 详细介绍及配置解析!
『Linux学习笔记』FRPC 详细介绍及配置解析! 文章目录 一. FRPC 详细介绍及配置解析FRPC 的主要功能FRPC 配置文件解析全局配置代理配置第一个代理服务第二个代理服务 配置文件整体工作流程常见配置项说明FRPC 的使用步骤注意事项结论 二. 参考文献 一. FRPC 详细介…...
JS信息收集(小迪网络安全笔记~
免责声明:本文章仅用于交流学习,因文章内容而产生的任何违法&未授权行为,与文章作者无关!!! 附:完整笔记目录~ ps:本人小白,笔记均在个人理解基础上整理,…...
nmap扫描优化
扫描优化用来提高扫描效率。当描一个大范围网络中的主机时,如果使用通用的方法可能需要很长的时间,此时可以使用一些特定选项进行扫描优化,以提高扫描效率。Nmap提供了几种优化方式,如分组扫描、设置发包方式和超时时间等。 分组…...
Nautilus源码编译傻瓜式教程二
Nautilus源码编译傻瓜式教程一 Nautilus编译 依赖项文件 接上文,点击小锤子进行编译后出现如下的错误提示 看这个报错,未找到文件或目录,再看前面的git地址是github就知道肯定是下载有问题,查找下Nautilus项目,发现在nautilus/build-aux/flatpak/org.gnome.Nautilus.json文件…...
并发编程(19)——引用计数型无锁栈
文章目录 十九、day191. 引用计数2. 代码实现2.1 单引用计数器无锁栈2.2 双引用计数器无锁栈 3. 本节的一些理解 十九、day19 上一节我们学习通过侯删链表以及风险指针与侯删链表的组合两种方式实现了并发无锁栈,但是这两种方式有以下缺点: 第一种方式…...
Santa Claus 2 (st表的lower_bound用法)
题目链接:Santa Claus 2 #pragma GCC optimize(2) #include <bits/stdc.h> #define int long long #define fi first #define se second #define all(v) v.begin(),v.end() using namespace std; const int inf 0x3f3f3f3f3f3f3f; const int N 2e55; int …...
Reed-Muller(RM)码之编码
点个关注吧! 看了一些中文的博客,RM码没有很详细的资料,所以本文尝试给出推导原理。 推导 RM码由 ( r , m ) ( r , m ) (r,m)两个参数定义,记作 R M ( r , m ) RM(r,m) RM(r,m)。其中满足 0 ≤ r ≤ m 0 ≤ r ≤ m 0≤r≤m,含义为: 码长: n = 2 m n=2^m n=2m 维数:…...
新世纪的语言智能:GPT-5技术革新与市场前景展望
目录 引言 第一章:GPT-4的成就与局限 1.1 GPT-4的成功 1.2 GPT-4的局限性 第二章:对GPT-5技术革新的预测 2.1 增强的上下文理解能力 2.2 多模态能力的提升 2.3 创造力与多样性的增强 2.4 常识性知识与伦理性的提升 第三章:GPT-5的市…...
国高材服务 | 高分子结晶动力学表征——高低温热台偏光显微镜
众所周知,聚合物制品的实际使用性能(如光学透明性、硬度、模量等)与材料内部的结晶形态、晶粒大小及完善程度有着密切的联系,因此,对聚合物结晶形态等的研究具有重要的理论和实际意义。 随着结晶条件的不用,…...
python+PyPDF2实现PDF的文本内容读取、多文件合并、旋转、裁剪、缩放、加解密、添加水印
目录 读取内容 合并文件 旋转 缩放 裁剪 加密和解密 添加水印 安装:pip install PyPDF2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 读取内容 from PyPDF2 import PdfReader, PdfMerger, PdfWriterdef read_pdf(pdf_path):pdf_reader PdfReader(pdf_p…...
蓝桥杯物联网开发板硬件组成
第一节 开发板简介 物联网设计与开发竞赛实训平台由蓝桥杯大赛技术支持单位北京四梯科技有限公司设计和生产,该产品可用于参加蓝桥杯物联网设计与开发赛道的竞赛实训或院校相关课程的 实践教学环节。 开发板基于STM32WLE5无线微控制器设计,芯片提供了25…...
idea2024创建JavaWeb项目以及配置Tomcat详解
今天呢,博主的学习进度也是步入了JavaWeb,目前正在逐步杨帆旗航,迎接全新的狂潮海浪。 那么接下来就给大家出一期有关JavaWeb的配置教学,希望能对大家有所帮助,也特别欢迎大家指点不足之处,小生很乐意接受正…...
【蓝桥杯每日一题】分糖果——DFS
分糖果 蓝桥杯每日一题 2024-12-24 分糖果 DFS 题目描述 两种糖果分别有 9 个和 16 个,要全部分给 7 个小朋友,每个小朋友得到的糖果总数最少为 2 个最多为 5 个,问有多少种不同的分法。糖果必须全部分完。 只要有其中一个小朋友在两种方案中…...
矩阵在资产收益(Asset Returns)中的应用:以资产回报矩阵为例(中英双语)
本文中的例子来源于: 这本书,网址为:https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/ 矩阵在资产收益(Asset Returns)中的应用:以资产回报矩阵为例 在量化金融中,矩阵作为一种重要的数学工具,被广泛用于描述和分析…...
Jimureport h2命令执行分析记录
首先找testConnection接口,前面进行了jimureport-spring-boot-starter-1.5.8.jar反编译查找,接口找到发现请求参数是json var1是JmreportDynamicDataSourceVo类型,也就是如上图的dbSource,根据打印的结果可以知道这里是local cac…...
1114 Family Property (25)
This time, you are supposed to help us collect the data for family-owned property. Given each persons family members, and the estate(房产)info under his/her own name, we need to know the size of each family, and the average area and n…...
OpenEuler 22.03 安装 flink-1.17.2 集群
零:规划 本次计划安装三台OpenEuler 22.03 版本操作系统的服务器,用于搭建 flink 集群。这里使用flink1.17.2 的原因,是便于后续与springboot的整合 服务器名IP地址作用其他应用flink01192.168.159.133主jdk11、flink-1.17.2flink02192.168.…...
SQL—leetcode—175. 组合两个表
175. 组合两个表 表: Person -------------------- | 列名 | 类型 | -------------------- | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | -------------------- personId 是该表的主键(具有唯一值的列)。 该表包含一些人的 ID 和…...
html 中 表格和表单的关系与区别
在 HTML 中,表格 (<table>) 和表单 (<form>) 是两种常用于展示数据和收集用户输入的元素。它们具有不同的功能和结构。以下是关于这两者的详细介绍: 1. HTML 表格(<table>) 表格用于展示结构化的数据…...